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在巴基斯坦城市,广告活动对避孕套使用的影响
一项评估检验了2009年4~6月期间进行的第2阶段密集播放避孕套广告对巴基斯坦避孕方法使用状况的影响."触摸避孕套"的广告在民营电视频道和广播电台播出.一个具代表性的全国范围调查收集了17个城市已婚男用避孕套使用行为和对广告记忆的信息.2009年3月对806名男性进行了基线调查,在2009年8月成功回访了其中617人(占77%).在对"触摸避孕套"广告有肯定记忆的受访者中(约15%),避孕套使用相关指标发生了明显改善,控制混杂因素后亦获得了相同的结果.这些指标包括感觉避孕套能够获得、赞成计划生育、在前一个月购买了避孕套、与其妻子曾经使用避孕套、目前使用避孕套、坚持使用避孕套等.
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核保医学研究中关于混杂因素的探讨
核保医学应用中对混杂因素的识别和控制非常重要,可以把混杂理解为在分析的过程中所遇到的一种逻辑现象,同时也是影响分析结果的重要因素。每个人健康状况的变化也并非归因于某一孤立的因素,这些因素相互影响和制约,构成了一个复杂的网络,而忽视混杂因素会不可避免的导致核保分析出现混杂偏倚,如何对混杂因素进行准确识别和有效控制将是未来核保医学重点关注的研究内容。
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有向无环图在因果推断控制混杂因素中的应用
观察性研究是流行病学病因研究中常用的方法之一,但在因果推断时混杂因素往往会歪曲暴露与结局的真实因果关联.为了消除混杂,选择变量调整是关键所在.有向无环图能够将复杂的因果关系可视化,提供识别混杂的直观方法,将识别混杂转变成识别小充分调整集.一方面有向无环图可以选择调整更少的变量,增加分析的统计效率;另一方面有向无环图识别的小充分调整集可以避开未被测量或有缺失值的变量.总之,有向无环图有助于充分揭示真实的因果关系.
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交互作用的统计推断
假若因果推断关心的是仅仅一个风险因素对响应的因果作用的话,那么通过随机化试验或者通过控制混杂因素来消除混杂偏倚,就可以得到平均因果作用[1].如果因果推断包含两个或多个风险因素的话,除了每个因素的平均因果作用之外,还存在着多个风险因素之间相互的交互作用.如果研究因果意义上的交互作用,那么,同样需要进行随机化试验,或者控制混杂因素消除混杂偏倚.交互作用分析可以看作是多风险因素的因果推断.
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基于虚拟事实理论的病因效应模型
在流行病学病因推断中关键的因素有两点:一是混杂因素的识别与控制,二是交互效应的定 性与定量评价.而要研究混杂与交互因素对病因效应的影响,首先要了解无交互、无混杂时 病因效应的实际情况,以此为基础才能对混杂和交互效应进行客观的评价.下面将以虚拟事 实理论为基础,建立一个病因效应的理论模型,为进一步探讨混杂和交互效应奠定理论基础.
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基于因果网络图控制混杂的条件
依据观察性数据进行因果推断的难点在于识别混杂因素.Greenland等[1]关于混杂和可压缩性进行了详细介绍和历史回顾.Miettinen,Cook[2](MC)根据归纳提出识别混杂因素的准则.
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睡眠时间和睡眠质量对人群空腹血糖受损的现状研究:基于中国人群的横断面调查
目的探讨睡眠时间和睡眠质量对中国成年人空腹血糖受损的影响及交互作用。研究对象15145名符合调查要求的18~75岁的当地居民。主要和次要结果的测量用匹兹堡睡眠质量指数将睡眠质量分为好、中、差;以空腹血糖水平评估空腹血糖受损程度;每晚平均睡眠时间分为<6h、6~8 h、>8 h。运用非条件Logistic回归模型分析睡眠时间和睡眠质量与2型糖尿病的关系,通过Bootstrap法计算相对超额危险度比( RERI)、归因比( AP)和交互作用指数( S)及其95%可信区间来评价睡眠时间和睡眠质量之间的交互作用。结果调整潜在的混杂因素后,相比睡眠质量好且睡眠时间在6~8h者,睡眠质量差且睡眠时间短的人空腹血糖受损严重(比值比=6.37,95%CI:4.66~8.67, P <0.001)。调整潜在的混杂因素后,睡眠质量差和睡眠时间短的交互作用的RERI、AP 和 S 及95%CI 可信区间分别是1.69(0.31~3.76)、0.42(0.15~0.61)和2.85(2.14~3.92),睡眠质量好和睡眠时间长的交互作用的RERI、AP和S及95%CI 可信区间分别是0.78(0.12~1.43)、0.61(0.26~0.87)和-0.65(-0.94~-0.27)。结论结果提示睡眠质量差和睡眠时间短可能对空腹血糖受损存在交互作用。
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基于倾向性评分的中医复杂干预临床疗效评价
临床研究的成功与否,与是否有效控制偏倚有关.在非随机化的观察性研究中,倾向性评分能减少对比组间的差异,缩小偏倚.与试验设计阶段进行配比控制偏倚相比,倾向性分析法不受试验设计(随机对照试验设计)方法的限制,无须在试验设计阶段进行随机,其结果更接近“真实世界”的实际干预效果而非临床试验的效果.因此,倾向性分析应用于中医个性化治疗的复杂干预疗效评价是适合的,具有重要的研究前景和使用价值.
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心肺脑复苏动物模型的标准化问题
心搏骤停患者死亡率很高,即使复苏成功也往往出现严重的复苏后心功能不全、神经功能缺陷等后遗症,因而心肺脑复苏研究是目前急救医学研究的重点和难点.临床上心脏骤停发生往往突然、多变,心肺复苏过程中混杂因素也较多,现代心肺复苏研究依靠于合理设计动物心搏骤停模型,以达到模拟人类心搏骤停事件.
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混杂偏倚
混杂偏倚(confounding bias)指在研究过程中,由于一个或多个混杂因素(即外变量)的影响,夸大或缩小了研究因素(自变量)与研究指标(因变量)之间的真实联系。在研究中,如果某些对研究结果有干扰的混杂因素在各组间分配不均衡,就会产生混杂偏倚,常见的混杂因素包括患者的年龄、性别、婚姻状况,护士的职称、学历、工作年限等。在研究设计阶段,可通过随机化、匹配、分层、限制等方法控制混杂偏倚;在资料分析阶段,可采用分层分析和多因素分析技术等方法来控制混杂偏倚。
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第74届美国糖尿病学会(ADA)年会精彩内容荟萃
2014年6月13日-17日在美国旧金山成功举办了第74界美国糖尿病学会年会,下面让我们来看一下此次盛会的精彩内容.[预防] 乙肝疫苗或可预防糖尿病在这次大会上,研究者给出了有趣的新研究发现:接种乙肝疫苗能够预防糖尿病,这至少在一些人身上起作用.研究者将2005-2010年间进行的NHANES项目数据进行分析,对美国加尼福尼亚州的7000多名既往无糖尿病史人群进行回顾性分析.结果显示,当中有1400人之前接种过乙肝疫苗,并且这部分人群与没有接种过疫苗的人群相比,糖尿病的患病风险可降低52%,对潜在混杂因素进行校正后结论依然如此.
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体育锻炼对食欲和激素调控上的性别差异
体育锻炼是调节能量平衡和机体组成的重要影响因素.影响能量失衡的混杂因素有很多.在本文中我们阐述了锻炼对能量平衡的影响,并且重点关注体育锻炼对激素和食欲的影响在性别上的差异.不断进展的研究可能影响了我们对于如何利用体育锻炼来调节机体的理解.
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天津市空气污染物对心脑血管疾病死亡急性影响的时间序列分析
目的:了解天津市大气污染对居民心脑血管疾病死亡的急性影响,探索早期预警方法,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。
方法:采用天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据,气象资料和大气污染资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用时间序列的泊松回归广义可加模型进行天津市每日大气污染与居民心脑血管疾病死亡危险度分析,同时控制气象因素、长期趋势、星期几效应以及人口数等混杂因素的影响,进行单污染物和多污染物分析。 -
老年性主动脉瓣置换联合冠状动脉旁路移植术的临床分析
目的:分析老年性主动脉瓣置换联合冠状动脉旁路移植术(AVR-CABG)患者的临床特征。
方法:回顾性分析本院2004-02至2014-09期间232例65岁以上行AVR-CABG患者的临床资料。依据主动脉瓣主要病变分为主动脉瓣狭窄组(AS-CABG)和主动脉瓣关闭不全组(AR-CABG),采用倾向评分法均衡组间混杂因素,探索不同主动脉瓣病变是否影响患者早期预后。单因素和多因素Logistic分析确定影响总人群早期预后的危险因素。 -
高血压靶器官损害对糖尿病有预测价值
《欧洲心脏杂志》(Eur Heart J)2013年7月23日在线发表了意大利的一项研究表明,在接受治疗的高血压患者中,初始左室肥大(LVH)和颈动脉粥样硬化(CA)均是新发糖尿病的显著预测因素,且独立于初始代谢水平、抗高血压治疗及其他协变量。
该项研究共纳入4176例基线未伴糖尿病的高血压患者,并进行了≥1年的随访(中位3.57年)。患者平均年龄为(58.7±8.9)岁,男性占58%。以左室质量指数(LVMI)≥51定义LVH,以内中膜厚度>1.5 mm定义CA。结果显示,随访期间共有393例(9.4%)患者出现糖尿病;在初始伴LVH或CA的患者中糖尿病发生率较高(P<0.0001)。Cox回归显示,初始存在LVH或CA与糖尿病高风险具有相关性(HR=1.30和1.38,P值均为0.03),并且独立于所用降压药类型和数量、初始收缩压、体重指数、空腹血糖、糖尿病家族史(P值均<0.0001)和β阻滞剂治疗。临床前心血管疾病标志物之一或二者均出现可使糖尿病发生机率升高63%或64%(P值均<0.002),独立于其他混杂因素。 -
睡眠与细胞因子
睡眠缺乏不仅引起头昏脑胀、反应力下降及心情烦乱等行为表现,还可以降低免疫功能,增加对多种疾病的易感性;同样,当机体免疫功能发生变化时(如遭受病毒或细菌感染、肿瘤等),往往表现为睡眠增多,也就是说,机体通过增加睡眠来恢复并增强自身的抵抗力;另外,老年人的睡眠紊乱也与老年人免疫力下降关系密切.睡眠与免疫的关系十分复杂,在研究中存在许多混杂因素,得出的结论也大相径庭.目前,研究较多的还是睡眠与细胞因子的关系,而其他方面的研究则涉及较少.细胞因子是机体免疫细胞和非免疫细胞合成和分泌的多肽类因子,在分子水平调节多种细胞生理功能.目前已知有白细胞介素(IL)、干扰素(IFN)、集落刺激因子(CSF)、肿瘤坏死因子(TNF)、转化生长因子(TGF-β)等,它们在免疫系统中起着非常重要的调控作用.同时,也发现细胞因子与睡眠之间有着十分密切的联系,但研究主要集中在IL-1和TNFα上.
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中位倍数法及其在产前筛查中的应用
在医学研究领域中,经常要进行混杂因素条件下同类研究结果的组间比较,寻找一种标准化的方法,以平衡混杂因素的影响.
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关于新药临床试验中控制混杂因素的几点意见
目的:通过探讨新药临床试验总结分析阶段几种控制混杂因素的统计方法,强调控制混杂因素对于新药临床试验的重要性.方法:通过实例说明几种方法的用途及注意事项,阐述各种方法控制中心效应、协变量等对主要结果指标的影响.结果与结论:针对资料的特点,选用适合的统计学方法控制混杂因素对主要结果指标分析的影响,尽可能使药物疗效真实的呈现.
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丙型肝炎病毒与胰岛素抵抗的研究进展
研究显示丙型肝炎病毒(HCV)与2型糖尿病之间存在联系[1],慢性HCV感染者糖尿病患病率明显高于普通人群[2].Moucari等[3]调查了600例慢性病毒性肝炎患者,其中500例为慢性HCV感染,100例为慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染,在462例非糖尿病的慢性丙型肝炎(chronic hepatitis C,CHC)患者中胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)的发病率为32.4%,并与代谢综合征、基因1型和4型、显著纤维化、严重的脂肪变性相关.即使已行肝移植的CHC患者,糖尿病发病率也高于因其他肝病行肝移植者.Naing等[4]通过对35篇研究HCV感染与2型糖尿病关系的文献进行Meta分析,认为HCV感染与2型糖尿病密切相关,但也指出因为存在一些混杂因素,仍需要进行更大规模的前瞻性研究.
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如何利用临床资料进行回顾性队列研究
临床病例资源丰富,但往往存在基线资料不全、 非随机分组导致混杂因素多、 失访率高等问题,限制了临床医生利用这些数据开展研究.采用限制、 配对、 分层、 多因素分析、 倾向性评分等多种方法可以克服已有临床病例资料的固有缺陷,从而得出可靠结论.本文从队列研究的设计、 分析、 论文撰写等方面阐述如何进行高质量的临床研究.