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胎儿胸腺横径与未足月胎膜早破合并亚临床绒毛膜羊膜炎的相关性研究
绒毛膜羊膜炎是羊水、胎膜、胎盘甚至子宫的感染,多伴有未足月胎膜早破(PPROM )的发生,发生率随破膜时间的延长而增加[1]。绒毛膜羊膜炎如未及时治疗会导致子宫内膜炎、新生儿败血症或新生儿死亡。亚临床绒毛膜羊膜炎临床上没有特殊症状,仅胎盘组织学检查提示有急性绒毛膜羊膜炎存在,早期并准确地发现胎膜早破患者发生宫内感染是产科临床的重要挑战,与未足月胎膜早破相关的宫内感染早期预测方法已经成为目前研究的热点[2]。目前尚没有可靠满意的临床标志物能够预测 PPROM 患者宫内感染。本研究通过测量60例未足月胎膜早破孕妇的胎儿胸腺横径,并对其胎盘进行组织病理学检查,探讨胎儿胸腺横径与未足月早产胎膜早破合并绒毛膜羊膜炎的相关性。
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气象因素对流行性乙型脑炎发病率影响的研究
分析流行性乙型脑炎(乙脑)发生率与气象条件的关系,并对其预测方法加以研究,为乙脑的预测预防提供科学依据.
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门诊量的预测
统计预测是根据预测对象发展变化的规律,估计和判断未来发展趋势的一种活动,遒过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、快速协调发展.预测的方法很多,各种预测方法都有一定的局限性,预测结果正确与否,一方面取决于数据的准确性,另一方面也取决于预测方法及数学模型的确定.本文以时间数列的历史观察值作为依据,运用小乘法预测门诊人次,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
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五运六气疫病预测思路与方法探讨
五运六气是阐述自然、生命、疾病时空规律的中医经典理论,五运六气疫病预测思路以预知病原病机规律、确立辨证思路为原则,倾向于推演型预测,以降低病邪损害、提高防治措施针对性为目标,区别于现代传染痛的监测型预测.其预测方法是通过五运主岁之太过不及、六气司天在泉及主客气变迁、运气加临以及胜复、郁发等格局推演,结合气候、物候、藏象、病候的特征描述,作出自然应时之气、非时之气盛衰及其对人体脏腑之气影响的相应推断,形成有关疫病流行趋势、证候特点、防治原则的推论,进而求证于实际气候、物候、脉象、症状表现及辨证论治的符合情况以修正完善,以趋利避害、纠偏补虚,降低疫病发生与流行.戊戌(2018年)火运大过、寒水司天、湿土在泉,上半年寒热交错较剧烈,初之气发热温病、二之气风寒感冒、三之气外寒内热易发,下半年风湿、燥湿、寒湿依次影响,疫病风险较上半年为轻.
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葡萄胎恶变相关因素及预测方法探讨
葡萄胎恶变为恶性滋养细胞肿瘤的恶变规律,一直是滋养细胞疾病研究的重点,本文分析了葡萄胎恶变相关因素及预测方法
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国内外国家免疫规划疫苗需求量预测方法综述
预防接种疫苗需求量预测,是保证高质量充足疫苗供应的基础,有利于指导疫苗概算和分配计划.预测方法和影响因素的确定,是制定疫苗需求计划的前提条件.现对国内外疫苗需求量预测的方法与有关的影响因素进行综述.
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道路交通伤害预测方法研究进展
道路交通伤害发生率高,造成伤害严重,已成为全球性公共卫生问题.道路交通伤害预测对掌握其未来的发生状况,及时采取相应的措施,具有重要作用.目前常用的预测方法主要有回归分析法、时间序列法、灰色模型法和BP(Back Propagation,BP)神经网络法等.回归分析法主要适用于样本量大、数据波动小、规律性较强的预测;时间序列分析法中应用较多的是自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),其对数据的要求不高,具有较好的拟合效果,适用于近期或短期预测;灰色模型法所需样本数据少、原理简单、运算方便,特别适合对具有复杂性、随机性和灰色性特点的道路交通伤害的预测;BP神经网络法则需要较为全面的数据,短期预测精度高,可用于宏观问题的预测.本文就道路交通伤害预测方法进行综述,总结各方法的适用条件及优缺点,为减少和预防道路交通伤害提供依据.
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青霉素类抗生素过敏预测及临床用药选择
青霉素是一种杀菌力强、毒性低、价格低廉的抗生素,但过敏反应发生率居各类药物之首,尤其是过敏性休克危害极大[1],因而也限制了在临床上的应用.为此,人们对青霉素过敏反应机制进行了深入研究,综合其研究,提示应重新认识青霉素过敏反应,以便选择恰当的预测方法,指导临床青霉素类抗生素使用.
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血清蛋白因子对精神分裂症疗效的评估和预测价值
目前,精神分裂症的病因及病理机制仍不完全清楚。既往的研究多建立在遗传、解剖和影像学的基础上。在临床实际工作中,对其疗效的判断仍主要依靠患者的临床症状、医师及患者家属的主观感觉和观察进行评估,尚缺乏客观的病理学、影像学和有效的实验室检查等依据。发展一套可以客观评价精神分裂症疗效的评估及预测方法一直以来都是临床医师和家属所期待的,也备受学者们关注。
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急性胰腺炎严重程度预测方法新进展
急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)是常见的临床急腹症之一,分为轻症急性胰腺炎( MAP)和重症急性胰腺炎(SAP),尽管多数病例属轻型,但约20%患者临床经过凶险,病死率高达10%~30%[1].因此,及早对AP的严重程度进行评估有助于预测SAP的发生,尽早启动积极的监护和治疗措施以挽救患者的生命.现汇集既往常用的AP严重程度预测方法及近年制定的一些新的评估方法,以供临床参考.
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西雅图心衰模型:一种新的心衰生存预测方法
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妊娠期糖尿病的治疗:如何正确应用二甲双胍和胰岛素
国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO)在2015年《妊娠期糖尿病诊治指南》中,将胰岛素和二甲双胍作为妊娠期糖尿病(GDM)患者中晚孕期降糖的一线用药[1]。近年来二甲双胍治疗GDM的有效性和安全性不断得到证实,尤其是用于肥胖和超重的患者[2]。由于部分GDM患者存在较多胰岛素抵抗的危险因素,单用二甲双胍血糖控制可能不满意,需加用胰岛素协助降糖[3]。目前GDM的治疗方案包括3种:单用二甲双胍、二甲双胍加用胰岛素及单用胰岛素。本文将评价各降糖方案治疗GDM的疗效和安全性,分析二甲双胍需加用胰岛素的比例和预测方法,并推荐如何选择GDM治疗方案。
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子痫前期的早孕期筛查研究进展
子痫前期(Pre-eclampsia, PE)是指在妊娠20周以后孕妇出现的以高血压、蛋白尿、水肿为主要特征,可伴全身多器官功能损害或功能衰竭的一组症候群。子痫前期在妊娠中的发病率为2%~8%,是严重威胁母婴健康、导致孕产妇和围生儿患病及死亡的重要原因之一[1]。据报道,子痫前期所导致的妊娠妇女死亡率为14%,胎儿或婴儿死亡率为18%[2]。在分娩结束后,子痫前期仍有可能对产妇产生严重影响,例如曾患子痫前期的产妇形成慢性高血压、胰岛素抵抗、血脂异常等的风险性会增加[3]。因此,研究和认识子痫前期的病理生理机制,对子痫前期发病前做出早期预测从而进行有效干预,对于该病的防治具有重大意义。传统的预测方法如根据孕妇相关病史和家族史、测量孕中期平均动脉压、翻身实验等早期预测子痫前期的效果均不甚理想[4]。子痫前期起源于胎盘,由于这一病理生理特点,所以从孕妇血清或血浆中寻找胎盘来源的相关生化标志物是早期预测子痫前期的重要突破口。本文复习目前对子痫前期的病因学研究和血清学早期筛查预测及预防的研究进展。
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早产的病因及预测方法的新进展
早产是影响围产儿预后的主要因素.研究表明:早产的病因主要为母体或胎儿下丘脑-垂体-肾上腺轴异常活跃、生殖道或全身炎症、蜕膜出血及子宫病理性过度延伸等因素有关.预测早产发生的多数实验室指标仍有待进一步完善;阴道B超对宫颈长度的观察、胎儿纤维连接蛋白浓度的监测的联合应用,是目前普遍承认有效的预测方法.多年来各国的产科医师均致力于研究早产的病因,并希望通过一些临床检验方法来有效的预测自发性早产的发生.本文就目前相关的进展及研究方向综述如下.
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子痫前期预测和预警
子痫前期(preeclampsia)带给母婴的不良结局是产科医生始终未能摆脱的临床问题.有多少临床医生希望能像筛查唐氏儿那样在早、中孕期就进行子痫前期的筛查,又有多少学者孜孜以求地探索早、中孕期的子痫前期筛查和预测.但是,唐氏儿是与生俱来的、已然存在的事件,而子痫前期的发生既有来自母源和父源的基础因素,又有着明显的动态发展过程,孕前期及孕期各种影响因素的叠加影响是其发病因素之一.如果我们能够考虑到子痫前期多因素发病和个体发病的异质性,以及疾病发生发展的动态过程,将理想的筛查预测对接到现实临床中,实施层层预警,就有可能不再追求单一的或整齐划一的预测方法,也不会受制于某一时段的限局性预警,而是在孕前和妊娠期实施动态的监控管理而达到步步为营.
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首次癫癎样发作的治疗
癫癎的患病率为0.5%左右,大约3.5%的人一生中出现过一次癫癎样发作.换一个角度说,约有3%的人一次发作后没有第二次或更多的发作,其他0.5%的人首次发作后以不固定的间隔反复发作,成为典型的癫癎患者.目前还没有准确的预测方法判断首次发作后就诊的患者今后是否会复发,这就出现了首次发作后是否需要治疗的问题.
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我国吸毒人数的灰色预测
预测是人们对未来事物或不确定性事件的行为与状态做出的主观判断.社会实践证明,社会的发展,要求人们设法使工作具有预见性,对纷纭复杂的现实问题,提出科学的预测和对策.目前的预测方法很多,常用的有专家预测方法(如头脑风暴法),趋势外推法,指数平滑法,类推法,投入产出分析法,回归分析法,生长曲线法和马尔可夫链法等.从类型上分,这些方法可分为统计型、递推型和连续型,灰色预测法属于连续型.预测方法也可分为直观型预测法、时间预测法和计量模型法,这时灰色预测法属于时间预测法,并兼有直观型预测法和计量模型法的一些特点.传统的预测方法要求预测用的数据资料样本量大(一般要求50个左右),服从特殊的统计分布,按相同的发展变化规律变化.
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非均相液体制剂沉降稳定性的预测方法研究进展
非均相液体制剂在临床应用非常广泛,在药物制剂中占有重要地位,但在溶液的存储过程中易发生沉降、聚结、分层、转相等物理不稳定现象.因此,非均相液体制剂稳定性观察和预测的研究对于其处方设计、生产工艺筛选、质量评价建立和贮存运输等均具有重要的指导意义.然而目前国内外仅在食品饮料、化妆品等领域有相关研究,在液体制剂方面鲜有相关报道.因此,笔者试图参照国内外目前对食品、饮料、化妆品、生物学等领域稳定性预测的研究方法,为今后非均相液体制剂稳定性预测方法的建立提供参考,以期能为液体制剂的稳定性预测建立一种快速、准确、经济、科学和客观的预测手段.
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CRP在不稳定型心绞痛危险分层中的价值
不稳定型心绞痛(UA)是急性冠状动脉综合征(ACS)的一种表现,患者心源性死亡和心肌梗死的危险增加,UA患者缺血危险度的高低与预后明显相关,早期对UA的危险度进行评估,检出心血管事件高危者,有助于选择有效的治疗方法,改善UA患者的预后.由于炎性反应在动脉粥样硬化(AS)斑块不稳定中的重要作用,炎性反应的生化标志物成为了首选的新型预测方法,尤其是CRP测定,已成为大范围患者群中强大的心血管危险预测因子.现就CRP的相关研究进展综述如下.