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应用趋势季节模型预测法统计出院病人
本文应用趋势季节模型预测法,对我院出院病人进行统计分析,以时间数列的历史观察值作为依据,运用数学模型进行统计预测,其作用:(1)观察和研究客观现象发展变化的方向,发展变化的幅度,(2)观察和研究客观现象在研究期间的主要波动,为进一步研究季节波动做准备,(3)预测未来发展状态.
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门诊量的预测
统计预测是根据预测对象发展变化的规律,估计和判断未来发展趋势的一种活动,遒过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、快速协调发展.预测的方法很多,各种预测方法都有一定的局限性,预测结果正确与否,一方面取决于数据的准确性,另一方面也取决于预测方法及数学模型的确定.本文以时间数列的历史观察值作为依据,运用小乘法预测门诊人次,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
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利用趋势季节模型预测法统计门诊人次
本文应用趋势季节模型预测法,对我院门诊人次进行统计分析,以时间数列的历史观察实际值作为依据,运用数学模型进行统计预测,使统计指标的预测值更能准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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门诊人次统计预测
本文以时间数列的历史观察值作为依据,运用数学模型进行统计预测,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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统计指标在6种疾病平均住院医疗费用中的应用
本文应用统计指标(平均数时间数列的水平指标和速度指标)对我院1993~1999年6个住院病种平均住院医疗费用作一统计分析.
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统计预测方法在医院管理中的运用
随着医院改革的不断深入,医院管理工作逐步深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出.统计预测就是其中较为重要的一个方面.它是以时间数列的历史观察值为依据计算预测值,对未来进行统计推断,估计未来发展的趋势.统计预测是计划和决策的前提;统计预测为制订医院发展的中、长期规划提供信息和依据;统计预测对于加强医院管理,合理利用人、财、物,减少工作中的盲目性,提高医院的社会效益和经济效益有其实际意义.因此,统计预测已经成为现代医院管理工作中不可或缺的领域.