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煤矿接尘工人肺通气功能预测值探讨
目的 建立煤矿接尘工人肺通气功能预测值方程,为接尘工人肺通气功能的判定提供依据.方法 2011年3-8月,2994名某矿业集团接尘工人进行职业健康体检,1389人肺通气功能测试结果正常.从肺通气功能正常者中选取1139人用于建立线性预测值方程,250人用于预测值方程的回代检验.结果 年龄与FVC、FEV1、FEV1%、MMF和PEFR均呈负相关(P<0.05),身高与FEV1%呈负相关,与其他指标呈正相关,体重与MMF呈负相关,与FVC、PEFR呈正相关(P<0.05).以年龄、身高、体重为自变量,肺通气功能各指标为因变量建立预测值回归方程,将预测值回归方程经原始资料、回代资料进行回代检验,符合率均大于90%,且原始资料与回代资料的肺通气功能指标差异无显著性(P>0.05).应用建立的预测值方程得出的预测值比固化在仪器内的预测值低,差别有统计学意义(P<0.05).结论 通过建立的5项肺通气功能指标的预测值方程得出的正常预测值较固化仪器中的预测值效果好.
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移动平均线在合肥市肺结核疫情监测预警中的应用
移动平均法就是将数据按照时间排列,以一定的跨越期进行移动平均得出平均值进行预测的一种方法.该方法能够消除时间序列中的偶然因素对预测结果的影响,突出反映趋势性和周期性的变动,适用于一年期等短期预测,现已被广泛应用于各种疾病及医院统计预测中.本研究探讨如何采用Excel函数的方法计算移动平均数(预测值),并绘制移动平均线,进行肺结核疫情预警分析.
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产前系统超声检查对先天畸形的筛查效果评价
目的:了解产前系统超声检查对先天畸形的筛查效果。方法2010年1月-2012年12月在产科门诊接受胎儿产前B超筛查,并在该院住院分娩或终止妊娠的2056例孕妇的筛查结果,通过尸检、临床特征及染色体检查等确诊结果资料为基础,计算产前系统超声筛查先天畸形的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等。结果2056例孕妇参加了产前筛查,共分娩或引产胎儿2056例,产前正确筛查出75例,确诊为先天畸形患儿86例。产前系统超声筛查对先天畸形诊断的灵敏度、特异度分别为87.2%,99.8%,阳性预测值、阴性预测值分别为93.8%,99.4%,与产后临床诊断的符合率为99.2%;对严重结构畸形的诊断灵敏度、特异度分别为94.1%,99.9%,阳性预测值、阴性预测值分别为98.0%,99.9%,与产后临床诊断的符合率为99.9%。结论产前系统超声检查对先天畸形和严重结构畸形的筛查具有较高的临床价值,为临床处理提供早期的有利依据,减少严重畸形新生儿的出生率。
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神经胶质瘤术后预后因素的研究
目的探讨神经胶质瘤患者术后生存规律及其影响因素,并预测患者术后生存情况.方法以图解法拟合患者术后生存时间的概率分布型;选择符合其分布的Weibull全参数模型分析影响患者术后生存的危险因素;通过残差分析检验所得到Weibull全参数模型,并进一步应用该模型预测患者的术后生存情况.结果 Weibull全参数模型显示性别、年龄、癫痫、肿瘤类型、肿瘤密度、手术方式、手术次数和术后治疗等8个因素是影响神经胶质瘤患者术后生存期的危险因素.根据患者预测值(PV)大小将患者聚为三类:第Ⅰ类患者1年生存率不足50%;第Ⅱ类患者5年累计生存率接近50%;第Ⅲ类患者5年生存率为80%左右.结论性别、年龄、癫痫、肿瘤类型、肿瘤密度、手术方式、手术次数和术后治疗等8个因素是影响神经胶质瘤患者术后生存期的危险因素.应用Weibull模型可以预测患者术后生存情况.
关键词: 神经胶质瘤 生存分析 Weibull全参数模型 预测值 -
四种宫颈癌筛查方法的预测值比较
以病理组织学诊断为金标准,比较宫颈癌筛查中5%醋酸染色肉眼观察法(VIA)、薄层液基细胞学(LBC)、人乳头瘤病毒(HPV)自体采样法和HPV医生采样法的预测值.首先采用联合假设检验方法比较四种筛检方法的阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),并对两预测值进行组间两两比较,再采用边际回归法和加权小二乘法分别比较该两预测值,多重性调整采用Hochberg法.结果表明HPV医生采样法的NPV高,LBC的PPV高,均为有效的宫颈癌初筛方法,但后者需要有经验的细胞病理学家读片.HPV自体采样法的PPV和NPV均高于VIA,其PPV与HPV医生采样法相当,NPV与LBC相当,因该方法易得到受检者配合而有可能提高筛查依从性,成为一种简便、客观、易于重复和适宜在资源贫乏地区使用的宫颈癌初筛方法.
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门诊量的预测
统计预测是根据预测对象发展变化的规律,估计和判断未来发展趋势的一种活动,遒过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、快速协调发展.预测的方法很多,各种预测方法都有一定的局限性,预测结果正确与否,一方面取决于数据的准确性,另一方面也取决于预测方法及数学模型的确定.本文以时间数列的历史观察值作为依据,运用小乘法预测门诊人次,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
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艾滋病病毒抗体检测预测值与人群感染率关系的研究
当前我国艾滋病的监测检测出现了2个新情况,一是监测人群的范围明显增大,二是国产检测试剂的质量有了明显提高,从而表现出检测试剂的高准确度和监测人群的高变异度特征.
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三级医院临床医生工作满意度与离职倾向的关系研究
离职倾向是对工作不满意、离职念头、寻找其他工作倾向与找到其他工作可能性之总和表现[1],离职的佳预测值是离职倾向[2].1977年Mobley[3]认为员工经历了不满意以后的下一个步骤是离职念头,而离职倾向则跟在离职念头、寻找工作机会、评估比较离职成本等步骤之后,是实际离职行为前的后一个步骤.
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背向散射积分超声组织定征鉴别良恶性乳腺肿瘤的价值
目的:探讨应用背向散射积分超声组织定征鉴别良恶性乳腺肿瘤的价值.方法:随机选择乳腺纤维腺瘤15例,乳腺癌15例,在仪器设置同等条件下,分别对肿块进行背向散射积分的采样分析,比较良恶性肿瘤背向散射积分值的差别,探讨其在鉴别良恶性乳腺肿瘤中的敏感性、特异性、恶性预测值、良性预测值及准确性.结果:以背向散射积分值(IBS值)≤28.5dB为佳临界值,其鉴别良恶性乳腺肿瘤的敏感性73.33%,特异性80%,恶性预测值78.57%,良性预测值75%,准确性76.67%;以IBS值≤28.5dB联合二维显像指标,其敏感性、特异性、恶性预测值、良性预测值及准确性提高到80%、86.67%、85.71%、81.25%、83.33%;而将IBS值联合二维显像、彩色多普勒、频谱多普勒指标,则敏感性、特异性、恶性预测值、良性预测值及准确性均可达到93%以上.结论:应用背向散射积分超声组织定征鉴别良恶性乳腺肿瘤有一定价值,尤其与二维显像、彩色多普勒、频谱多普勒指标相结合更有意义.
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正常人心脏功能指标的参考值及其影响因素
目的:当前评估左心室容量和功能,仍然使用正常成年人的正常值范围,个体化分析也仅使用体表面积进行校正。尚缺少探索性别、年龄、身高、体重等个体化因素与左心室容量和功能指标的关系、参考值和预测值计算公式的大样本临床研究。
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B超及B超联合细针穿刺在乳腺癌筛查的应用研究
目的 探讨超声与B超联合细针穿刺在基层乳腺癌筛查中的应用价值.方法 对2012~2015年进行乳腺癌筛查人群中有病理组织活检病例205例,对比单纯B超诊断乳腺肿块与B超联合细针穿刺检查结果,研究两种筛查方式对乳腺癌的敏感度、特异度、总准确性、漏诊率、误诊率、预测值、似然比、诊断指数.结果 B超检查总准确性70.2%、灵敏度79.6%、特异度66.9%,B超联合细针穿刺总准确性97.0%、灵敏度92.6%、特异度98.7%,单纯B超与B超联合细针穿刺总准确性、灵敏度、特异度(真阴性率)、假阳性率(误诊率)、阳性预测值、阴性预测值,比较差异具有统计学意义(P<0.05);假阴性率(漏诊率)比较无统计学意义.结论 B超联合细针穿刺应用乳腺癌筛查的准确率比B超高,减少了误诊发生率,大大提高了诊断的可靠性,建议用于基层乳腺癌筛查,以提高乳腺癌的检出率.
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Lotmar视力仪预测内眼手术后视力的观察
目的:观察Lotmar视力仪预测内眼手术术后佳矫正视力的符合程度.方法:内眼显微手术后285人361眼,术前检查佳矫正视力和预测值,术后1个月检查佳矫正视力,部分患者测定术后预测值,分别按术前佳矫正视力和术前黄斑区是否遮挡分组比较术前预测值和术后佳矫正视力的符合程度,并对比术前及术后预测值与术后佳矫正视力的符合率.结果:术前佳矫正视力越好,术前预测值越接近术后佳矫正视力,其中术前黄斑区未遮挡组的符合率高于术前黄斑区遮挡组;术后预测值和术后佳矫正视力基本相符,比术前预测值更准确地反映术眼的视功能.结论:Lotmar视力仪预测内眼手术术后佳矫正视力具有较高的临床参考价值,应推广使用.
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治疗糖尿病新星--文迪雅(四)文迪雅的有关研究
近来,对2型糖尿病患者的观察得到了与动物实验中得到的同一结果.该观察是通过自身稳态模型(HOMA)评价技术进行的,通过比较测定值和预测值对胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能对高血糖作用进行定量分析.
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单参数指数模型在医药数据分析中的应用研究
对于因变量Y是0-1变量,当自变量xi是连续型变量的情况,logistic回归模型长期被应用,来解决这类问题,随着非参数和半参数模型的发展以及计算机编程水平的提高,我们可以用非参数模型或者半参数模型来解决这类问题.非参数模型或者半参数模型可以直接建立Y与xi之间的关系,这种关系的函数的具体的表达式未知,但是,我们可以通过计算机软件得出这个函数的估计值,得到预测模型,对于给定的值就可求出预测值.如果这种方法计算的结果与logistic回归模型预测的结果一致,或者比logistic回归模型预测的结果好,可提供一种新的解决因变量Y是0-1变量,xi是连续型变量的关系模型,这种关系模型比logistic回归模型好,能表示出Y与置的直接的函数关系.本文的单参数指数模型就是半参数模型中的一种,目的是说明单参数指数模型的可行性和优越性.
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趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用
应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997~2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,结果如下:
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利用趋势季节模型预测法统计门诊人次
本文应用趋势季节模型预测法,对我院门诊人次进行统计分析,以时间数列的历史观察实际值作为依据,运用数学模型进行统计预测,使统计指标的预测值更能准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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门诊人次统计预测
本文以时间数列的历史观察值作为依据,运用数学模型进行统计预测,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势.
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用SAS软件拟合广义线性模型
广义线性模型是由Nelder和Wedderburn(1972年)定义的[1],该模型是传统线性模型的延伸,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员.事实上,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型,包括带正态误差的经典线性模型,二元数据的对数和概率单位模型,以及多项数据的对数线性模型.此外,对于其他许多有用的统计模型,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话,也可表示为广义线性模型.
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无金标准条件下的诊断试验一致性检验
正确地评价诊断试验在临床上的作用对于现代医学有着重要的意义.对诊断试验的分析评价通常都借助于灵敏度、特异度、预测值以及ROC曲线下的面积等指标进行评价[1,2].不过,这些指标在实际应用中存在比较大的限制.首先,上述指标的确定往往要求有"金标准"的参考.