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青海某地大棚蔬菜种植者农药使用行为影响因素初步分析
目的 分析青海省海东地区大棚蔬菜种植者农药使用行为的影响因素.方法 利用海东地区5个乡镇的农药使用问卷调查数据,以二分类Logistic回归模型分析影响大棚蔬菜种植者农药使用行为的因素.结果 影响该地区大棚蔬菜种植者农药使用行为的主要因素为种植者文化程度、个人经验和农药零售商提供的信息.结论 应重视农药零售商与教育水平在该地区农药使用中的积极作用.
关键词： 农药 安全行为 logistic回归模型 影响因素 -
社区2型糖尿病中代谢综合征的患病率及危险因素分析
目的了解2型糖尿病患者中代谢综合征(MS)患病率及其相关危险因素.方法通过随机整群抽样对本市石门二路街道的8个居委30岁以上2型糖尿病患者376例进行全面检查.采用国际糖尿病联盟(IDF)MS诊断标准了解MS患病率,运用Logistic回归分析初步探讨MS相关危险因素.结果376例2型糖尿病患者的MS患病率为61.4%;中心性肥胖、高血压、高三酰甘油血症及低高密度脂蛋白胆固醇血症的并发率分别为65.4%、82.7%、46.5%裥16.8%;女性、年龄、受教育程度及指数(HOMA-IR)为2型糖尿病患者并发MS的危险因素.结论30岁以上的2型糖尿病人群MS患病率为61.4%,女性、年龄、受教育程度低及胰岛素抵抗为MS的危险因素.
关键词： 2型糖尿病 代谢综合征 患病率 危险因素 logistic回归模型 -
滕州市男性新发结核病患者中断治疗影响因素分析
目的:探讨滕州市男性新发结核病患者中断治疗危险因素,为制定干预对策与措施提供依据.方法:2015年4月,对滕州市2013-2014年初治肺结核治疗完成情况进行调查,内容包括:人口学特征、初次治疗时间、首次中止取药时间等19项内容,进行男性新发结核病患者中断治疗影响因素的非条件Logistic回归分析.结果:在α=0.05的水平上,进入多因素非条件Logistic回归模型的有3个因素,即有不规律服药、药物反应和治疗期间外出打工的新发患者易发生中断治疗(OR值分别为13.267、5.542和28.518).结论:不规律服药、药物反应和治疗期间外出打工是新发结核病患者中断治疗的主要危险因素.
关键词： 新发结核病患者 影响因素 logistic回归模型 -
脑性瘫痪危险因素分析
目的 探讨脑性瘫痪的危险因素.方法 利用本省病残儿数据库资料,应用Logistic回归模型,对992例脑性瘫痪患儿和627例后天伤残儿童做对照进行危险因素分析. 结果脑性瘫痪组患儿分娩方式异常(26.3%)、异常分娩(44.3%)、母亲患先天性遗传性疾病(1.4%)、母亲孕期感染(23.5%)、母亲孕期服药(13.1%)、妊娠合并症(31.6%)、父亲工作环境接触化学物质(32.5%)和有烟酒嗜好(55.3%)与对照组(6.7%、11.8%、0.6%、10.0%、4.3%、19.9%、10.4%和25.8%)比较,差异有统计学意义(P＜0.01);Logistic:回归模型分析,分娩方式异常、异常分娩、母亲患有先天性遗传性疾病、母亲孕期服药、孕期感染、妊娠合并症、父亲工作接触化学物质及烟酒嗜好进入模型.结论 在母亲患有先天性遗传性疾病、孕前用药、感染、父亲工作环境接触化学物质及患病等情况下,建议不要受孕,一旦受孕应当进行产前诊断和孕期诊断.
关键词： 脑性瘫痪 危险因素 logistic回归模型 -
108例21-三体综合征患儿危险因素分析
目的探讨21-三体综合征的危险因素. 方法应用Logistic回归模型,对108例21-三体综合征患儿和627例后天致残儿童做对照进行危险因素分析. 结果患儿娩出异常(17.59 %),患儿母亲具有不良生育史(7.59 %)、妊娠合并症(41.67 %)、服药(14.81 %)和患儿父母孕前感染( 11.11 %和30.56 %)与对照组(5.18 %、3.67 %、19.94 %、4.31 %、2.07 %和10.05)比较,差异有显著性 (P＜0.01);Logistic回归模型分析,母亲患有先天遗传性疾病、孕前1个月内服药、孕前3个月内感染、本次妊娠合并症与父亲在妻子孕前1个月患病进入模型. 结论导致21-三体综合征发生的危险因素,母亲远远大于父亲;在母亲患有先天遗传性疾病、孕前服药、感染及父亲近期患病情况下,建议不要受孕,一旦受孕应当进行产前诊断.
关键词： 21-三体综合征 危险因素 logistic回归模型 -
非独立离散型结局测量资料的logistic回归模型及其应用
探讨非独立离散型结局数据的logistic回归模型的基本原理和建模策略.采用SAS PROC GLIMMIX语句对农村中学生二手烟暴露情况及其影响因素研究实例进行两水平logistic回归模型拟合.在控制了组水平(班级)层级因素后,开展了控烟活动的班级二手烟暴露率较低(t=3.27,P=0.004 8);母亲学历越低、父亲吸烟越严重,学生二手烟暴露率越高(分别为t=3.53,P=0.000 4;t= 6.51,P＜0.000 1).多层logistic回归模型可以较好地拟合非独立离散型结局数据.
关键词： 层级数据 logistic回归模型 建模 -
北京市居民2型糖尿病现况调查和危险因素研究
目的 揭示北京市居民2型糖尿病的流行趋势及探索相关危险因素.方法 采用多因素logistic回归模型分析北京市居民2型糖尿病的相关危险因素.结果 共调查22301人,其中男性9836人,女性12465人,60岁以上2658人,占11.92%.男性(OR=1.453)、有糖尿病遗传史(OR=2.751)、中老年人(OR=1.584)、高血压(OR=1.338)、腹型肥胖(OR=1.741)、超重或肥胖(OR=1.098)、水果摄入量少(OR=1.430)、血清高甘油三酯(OR=1.767)和高胆固醇水平(OR=1.315)是影响2型糖尿病发生的危险因素.结论 控制血压在正常范围、控制体重、增加水果摄入量和降低血清甘油三酯及胆固醇水平,对于北京市居民预防和控制2型糖尿病发生具有重要意义.
关键词： 糖尿病 2型 logistic回归模型 危险因素 -
基于基因水平主成分logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用
探讨基于基因水平的主成分logistic回归模型分析方法及其在全基因组关联研究中的应用.以全基因组关联研究基因型模拟数据为例,介绍基于主成分的logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略.模拟结果表明致病位点所在基因假设检验的P值在所有基因检验结果中为小.研究结果提示在全基因组关联研究中,采用基于基因水平的主成分logistic回归模型一方面能够降低检验的自由度,另一方面能够处理单核苷酸多态性之间相关性问题,在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能.
关键词： 主成分分析 logistic回归模型 全基因组关联研究 关联 -
logistic回归模型中交互作用的分析及评价
流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用,并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用,如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用,但乘积项若无统计学意义并不表示两因素问相加交互作用或生物学交互作用的有无.文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算,并以SPSS 15.0软件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵,引入Andersson等编制的Excel计算表,计算相加交瓦作用指标及其可信区间,用于评价因素间的相加交互作用,为研究人员分析生物学交互作用提供依据.该方法方便快捷,且Excel计算表可在线免费下载.
关键词： logistic回归模型 相加交互作用指标 女性肺癌 -
Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析
Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.
关键词： logistic回归模型 连续变量 相加交互作用S指数 方法 Bootstrap -
基于二分类logistic回归模型探讨医院病床运转效率
目的 利用二分类logistic回归分析探讨医院床位运转效率特点,为医院病床合理配置及提高运营效率提供数据支持.方法 通过医院病案统计室收集的某院2016年1月-2018年6月运营数据简报摘取计算床位运转效率相关指标,首先判断各月床位运转效率是否达到高效运营状态.利用二分类logistic回归分析模型多因素分析,筛选出针对床位高效运转的独立影响因素.结果 在床位运转效率描述中,有16个月(53％)处于高效运转状态,通过logistic回归多因素分析显示,入院总数(OR=1.003,P=0.005)、床位周转次数(OR=12.985,P=0.006)手术难度(OR=5.118,P=0.024)以及恶性肿瘤收治百分比(OR=8.338,P=0.004)是床位高效运转状态的独立影响因素.结论 利用二分类logistic回归分析模型能够探索医院床位高效运转的影响指标,为医院制定资源合理配置及稳定优质运营策略提供数据支撑.
关键词： 运营病床运转 logistic回归模型 多因素分析 -
手术患者入院时间与住院天数的关系
目的 分析某肿瘤医院一周内不同时间入院对手术患者实际住院天数超过15天的影响,探究患者入院时间对其住院天数的影响.方法 利用病案首页系统中2015年出院手术患者16 620例的数据资料,通过Logistic回归模型调整人口学特征,得到1周不同入院时间对患者实际住院天数超过15天的影响.结果 相较于周一入院的患者,周二(OR=1.11,95％置信区间:1.01～1.23,P=0.051)、周三(OR=1.10,95％置信区间:1.00～1.22,P-0.051)、周四(OR=1.29,95％置信区间:1.17～1.44,P＜0.001)和周五及周六日入院(OR=1.64,95％置信区间:1.48 ～ 1.82,P＜0.001)的实际住院天数超过15天的风险均增加.结论 1周内不同入院时间对患者实际住院天数有影响.合理的检查和手术时间安排可以缩短住院日,更好的配置医疗资源.
关键词： 入院时间 实际住院天数 logistic回归模型 -
基于回归模型分析的公立医院管理者职业化培养需求研究
目的:基于回归模型,分析公立医院管理者职业化培养需求.方法:选取北京市10所公立医院开展专家访谈和问卷调查,以院领导、职能部门负责人和各层次医院管理工作人员为研究对象,开展回归模型分析.结果:从事管理工作时间、职称、工作岗位与管理实践能力,职务、学历与管理创新能力,年龄与管理理论分析能力,职务、学历与管理研究能力间差异具有统计学意义.相较于副高级职称、中级职称和无职称,高级职称和初级职称人员对管理研究能力有较强偏好;而管理创新能力方面,需求大的是临床科室中层管理人员,第二是职能处室中层管理人员.结论:管理者个异化特征与培养需求存在相关关系,建议对管理人员采用多元化培养模式.
关键词： 公立医院 职业化培养 需求分析 logistic回归模型 -
基于生理指标的住院患者病情严重程度评分构建与有效性研究
目的:构建适用于国内医院信息系统的在院患者病情危重程度评分,并检验其有效性.方法:以某大型综合医院2015年7月1日～2015年12月31日住院的18岁以上患者为研究对象,提取其诊疗数据.参照基于实验室检查的急性生理功能评分第2版(LAPS2)研发思路,纳入14项生理指标,构建了适于国内医院信息系统实际情况的病情危重评分.分析危重评分与患者在院死亡率、平均住院日的简单关系;构建Logistic模型,考察危重评分与在院死亡之间的关系;构建小二乘法模型(OLS),考察危重评分与平均住院日之间的关系.结果:所构建的住院患者病情严重程度评分是范围在0～ 160的连续型变量.分值越高,患者数量越少,而患者在院死亡率迅速提高.Logistic回归结果显示,评分越高,在院死亡可能性越大.随着评分的增加,全部患者和以治愈好转为转归患者的平均住院日呈现递增趋势;而以死亡为转归的患者平均住院日呈现先上升后下降的倒U型趋势.OLS回归结果与此一致.结论:基于生理指标构建的住院患者病情危重程度评分是有效的.
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云南省乙型肝炎病毒感染危险因素Logistic回归模型分析
目的 分析云南省乙型肝炎(乙肝)病毒(Hepatitis B Virus,HBV)感染的危险因素和家庭聚集性,为制定乙肝预防和控制策略提供参考.方法 利用2006年全国人群乙肝血清流行病学调查资料分析HBV感染状况,建立Logistic回归模型分析HBV感染相关危险因素,建立混合线性模型分析HBV感染的家庭聚集性.结果 HBV感染率和乙肝病毒表面抗原(HBV Surface Antigen,HBsAg)阳性率,均是少数民族聚居地区高于非少数民族地区(x2=134.389,P=0.000；x2=26.019,P=0.000).经单因素和多因素Logistic回归模型分析发现,少数民族、长期生活在一起的人中有HBsAg阳性、未接种乙肝疫苗等7个因素,是HBV感染的危险因素.HBV感染呈明显的家庭聚集性(Wald z=29.496,P=0.000),HBV感染家庭聚集率为27.96％.其中城市HBV感染未呈现家庭聚集性(Wald z=1.506,P=0.132),农村HBV感染呈家庭聚集性(Wald z=2.232,P=0.026).四年后随访64个HBsAg阳性者的家庭成员215人,新发现HBsAg阳性5例.结论 加强对少数民族地区和农村地区HBV感染及HBV感染者家庭成员的预防和控制,是云南省预防控制乙肝的关键.
关键词： 乙型肝炎病毒 感染 危险因素 家庭聚集性 logistic回归模型 -
职业紧张与冠心病的病例对照研究
目的: (1)探讨男性列车乘务人员职业紧张与冠心病发病的关系.方法:应用职业紧张因素测试量表(OSI),对男性列车乘务人员中39例冠心病患者进行1:2的配比病例对照研究并进行多因素条件Logistic回归分析.结果:(1)在控制和考虑了非职业紧张因素条件下,职业紧张与冠心病关系密切(OR=2.18,95%CI:1.15-4.15),而且随着职业紧张程度的增加,患冠心病的危险性显著增加;(2)以铁路乘务人员为对照时(与病例同工种),职业紧张仍与冠心病发病有关联(OR=4.43,95%CI:1.60-12.25),但其OR值明显低于以其他服务行业人员为对照时的OR值(OR=9.75,95%CI:3.18-29.92).结论:职业紧张是引起男性列车乘务人员冠心病发病的重要危险因素之一.
关键词： 职业紧张 冠状动脉疾病 病例对照研究 logistic回归模型 -
急性脑梗死再通治疗患者近期预后的多因素分析
目的 分析急性脑梗死再通治疗患者的临床特点,探讨此类患者近期预后的影响因素.方法 回顾性分析2014年10月至2016年8月期间南京医科大学第一附属医院收治的急性脑梗死再通治疗患者.纳入标准是大脑中动脉或颈内动脉确认为责任血管,共有94例符合.根据入选患者的临床特点,建立多元Logistic回归模型分析导致近期不良预后的危险因素;另依据软脑膜侧支评分将患者分为侧支良好组(1～2分)和侧支不良组(3～5分),分别比较各组中再通治疗时间<4 h和≥4 h两亚组患者的预后改善率.计数资料比较使用 χ2检验或Fisher's精确检验.结果 经多元Logistic回归分析,脑梗死再通治疗患者年龄≥70岁(OR=2.651,95％CI:1.013～6.937)、侧支循环不良(OR=3.160,95％CI:1.113～8.977)是近期预后不良的独立危险因素;侧支不良患者中早治疗亚组(<4 h)预后改善率明显优于晚治疗亚组(≥4 h)(42.9％vs.10.5％,P=0.047),而侧支良好患者中两亚组间差异无统计学意义(58.3％vs.37.8％,P=0.117).结论 急性脑梗死患者的年龄、侧支循环状况可能会影响再通治疗的预后,治疗时间对预后的影响因患者侧支循环的差异而有所区别,对侧支不良患者影响显著,而对侧支良好患者影响较小.
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无创性预测门脉高压静脉曲张出血的Logistic回归模型
目的对肝硬化多普勒超声测定的腹腔血管血流参数及临床指标行优化组合,并建立Logistic回归模型,探讨该模型的应用价值.方法肝硬化60例,其中出血31例,无出血29例,联合行门静脉、脾静脉及肠系膜上静脉多普勒血管血流参数测定,采用单因素非条件Logistic回归分析,在此基础上行多因素Logistic回归,经优化组合后建立回归模型,并以该模型对14例患者随访1年.结果出血危险性与门静脉血流量Qpv、脾静脉血流量Qspv、肠系膜上静脉血流量Qsmv及Qspv/Qpv正相关,与血小板平均体积(MPV)负相关.多因素Logistic回归分析,Qspv、Qsmv及MPV是与出血相关的独立影响因素.结合Qspv、Qsmv及MPV建立的回归模型对出血预测的灵敏度83.8%,特异性86.2%,阴性预测值85.7%,阳性预测值85.7%.结论以超声多普勒联合检测脾静脉及肠系膜上静脉血流参数及MPV建立的Logistic回归模型在临床上无创性预测肝硬化门脉高压出血危险性是可行的.
关键词： 多普勒超声 门静脉高压 静脉曲张出血 logistic回归模型 -
无创性预测门脉高压出血的Logistic回归模型随访比较
目的 探讨利用多普勒等测定的参数,建立回归方程预测门脉高压出血危险性的佳组合.方法 肝硬化63例,首期30例采用多普勒测定门静脉(PV)、脾静脉(SPV)及肠系膜上静脉(SMV)血流量参数,计算脾/门静脉流量比(Qspv/Qpv)并测定血小板平均体积(MPV),多参数不同组合建立回归方程,即方程Ⅰ(Qspv Qsmv及MPV).方程Ⅱ(Qspv及MPV)、方程Ⅲ(Qspv/Qpv).以建立的方程前瞻性对另33例患者行半年的随访,分析各支方程的预测价值.结果 方程Ⅰ预测出血的灵敏度85.7l%,特异性81.25%,阳性及阴性预测值分别为77.78%及80.00%.方程Ⅱ灵敏度73.33%,特异性73.33%,阳性及阴性预测值分别为73.68%及78.57%.方程Ⅲ灵敏度66.67%,特异性61.11%,阳性及阴性预测值分别为76.92%及65.00%.剔除病程5年以上者,方程Ⅰ阳性及阴性预测值分别为90%和84.62%.结论 以Qspv、Qsmv及MPV建立的回归模型对出血预测效率较高,如Qsmv测定不成功,以Qspv及MPV建立的方程可作参考.
关键词： 多普勒超声 门脉高压 静脉曲张出血 logistic回归模型 随访 -
急性胰腺炎继发多器官功能障碍综合征预测模型的建立与评价
目的 研究早期预测急性胰腺炎继发多器官功能障碍综合征模型的建立方法及其效能.方法 回顾收集2008年10月至2011年10月苏州大学附属第一医院的113例急性胰腺炎住院患者临床资料,对若干发病早期(48 h内)指标进行单因素、多因素二分类Logistic回归分析并建立模型,通过ROC曲线对模型进行评价.结果 单因素分析表明血清乳酸脱氢酶(LDH)、血清肌酐(CR)、血清白蛋白(ABL)有统计学意义(P＜0.05),纳入多因素分析得到回归模型:ln(P/1 - P)=2.243+0.002×LDH+0.014×CR -0.186×ABL,似然比检验(x2=66.46,P=0.000),ROC曲线分析:曲线下面积0.927 (95％CI:0.875 ～ 0.980),佳截断值0.177(灵敏度82.14％,特异度85.88％,正确率84.96％).结论 通过对急性胰腺炎继发多器官功能障碍综合征的早期危险因素进行多因素回归分析,可以建立高效能的预测模型.
关键词： 急性胰腺炎 多器官功能障碍综合征 logistic回归模型 ROC曲线 乳酸脱氢酶 白蛋白 肌酐 危险因素
