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基于ARIMA乘积季节模型的苏州市介水传染病发病预测研究
目的 探讨运用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型对苏州市介水传染病发病率进行预测.方法 利用R软件对苏州市2008年1月-2015年12月的介水传染病发病率数据进行拟合,构建ARIMA乘积季节模型,对苏州市2016年1-6月介水传染病的发病率进行预测.结果 构建了ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=18.478,P=0.779),模型适用于短期预测,2016年1-6月苏州市常见介水传染病实际发病率均在预测结果95％可信区间内,预测结果相对误差的平均值为-0.024.结论 ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市介水传染病发病率的短期预测.
关键词： ARIMA乘积季节模型 介水传染病 发病预测 -
用流行控制图法对阳泉市2012年猩红热发病预测预报
目的 用流行控制图法对猩红热的发病进行预测预报,为今后的预防控制工作提供参考依据.方法 以各月发病大值作上限线,以各月发病中位数作中位数线,制成猩红热流行控制图,然后把拟预测流行年的前两个月的发病率绘制在流行控制图上,观察点的分布位置及趋势,对发病强度做出定性预测预报.结果 猩红热发病具有明显的季节性,发病高峰为每年的春季5-6月,冬季12 -1月.预测2012年猩红热可能会发生流行.结论 流行控制图法适用于发病有明显季节性的疾病.在实际工作中要科学运用,以提高工作效率和质量.
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自回归综合移动平均模型对天津市甲型肝炎发病预测
目的 用自回归综合移动平均模型(ARIMA)季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对天津市甲型肝炎(甲肝)发病资料建模并预测,评价模型的预测效果.方法 通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件小二乘方法估计模型参数,终建立起ARIMA预测模型.结果 对甲肝数据建立了乘积ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型,预测误差为3.72%.结论 ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
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磁共振灌注成像分析原理及其对脑卒中发病预测评估的价值
分别从磁共振灌注成像的基本技术、反应脑组织血液循环动力学的参数、脑缺血区血流动力学变化等方面对磁共振灌注成像分析原理进行分析,从脑卒中后脑血流量的变化、预测脑缺血缺氧的发展变化等方面分析了磁共振灌注成像分析原理对脑卒中发病预测评估的价值.
关键词： 磁共振灌注成像分析原理 脑卒中 发病预测 评估 价值 -
神经网络在预测糖尿病发病中的应用研究
用机器模拟人类智能活动是人类长期以来梦寐以求的理想,人工神经网络(artificial neural network, ANN),简称神经网络(neural network, NN)正是这样一种模型:它巧妙地将生物神经网络(biological neural network, BNN)的结构和工作原理用数学形式模拟出来 ,使其具有人脑的某些功能.该方法自上个世纪80年代重新兴起以来,已在诸多领域获得成功应用[1].在流行病学中也逐渐受到重视,关于疾病预测方面的研究虽有一些, 但多是以临床资料为基础[2-4],基于流行病学资料的疾病预测到目前为止还未见报道,我们将以某地糖尿病流行病学调查资料为基础对这一方法在流行病学个体疾病发病预测中的应用潜力及特点做一简要介绍.
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ARIMA乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测中的应用
目的 探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用.方法 利用R软件对苏州市2004年1月-2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1-12月其他感染性腹泻发病率.结果 建立了ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=5.305,P=0.947),模型短期预测效果较好,2016年1-6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为o.041,实际发病率均在预测结果95％可信区间内.结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测.
关键词： ARIMA乘积季节模型 其他感染性腹泻 发病预测 -
趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用
应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997～2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,结果如下:
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镇江市中老年人群梅毒发病人数GM(1,1)模型预测分析
目的 了解镇江市中老年人群梅毒发病特征及趋势,为制定防控策略提供依据.方法 在分析2010-2013年镇江市中老年梅毒感染人群特征基础上,建立≥50岁人群Ⅰ、Ⅱ期梅毒发病人数GM(1,1)灰色模型,并进行疫情的预测与评价.结果 2010-2013年镇江市中老年梅毒感染集中在50～ 69岁年龄段,占81.9％,职业以农民、离退人员、家务及待业和工人为主,分别占51.4％、19.2％、10.2％和9.7％.Ⅰ、Ⅱ期梅毒发病人数GM(1,1)模型分别为:Y=1430.08e0.059t-1 328.08,Y=1 220.37e0.073 9t-1 090.37.结论 镇江市中老年人群梅毒发病人数近年呈逐年上升趋势,需及时采取有效的防治措施,并提供合理的公共卫生及性病诊疗服务.
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脑梗死患者血栓标志物及凝血指标95例分析
脑梗死发病率较高,是严重危害中老年人健康的疾病之一,越来越受到人们的广泛关注.脑梗死的发病涉及血管壁、血流动力学及血流状态等多种因素,动脉粥样硬化是它的病理基础.近,血浆中D-二聚体(D-D)、抗凝血酶活性(AT:A)、C反应蛋白(CRP)、血管性血友病因子(vWF)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)应用于临床,作为诊断脑梗死的凝血指标,日益引起人们的关注.本研究通过测定脑梗死患者上述血栓标志物及凝血指标的水平,分析这些指标与脑梗死发生的关系,讨论其在缺血性脑血管病的发病预测、病情判断及预后中的作用.
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1986年-2007年三门峡市细菌性痢疾流行特征分析
目的 了解三门峡市细菌性痢疾流行特征与规律,探讨防制对策与措施.方法 采用描述流行病学方法 对资料进行统计分析,并应用灰色模型GM(1,1)对痢疾发病率进行拟合,预测痢疾的发病.结果 三门峡市1986年-2007年报告细菌性痢疾39 105例,死亡4例,发病率高为1986年,518.80/10万,低2007年,13.59/万,年均发病率92.34/10万,整体疫情趋势在波动中下降.病例分布呈高度散发状态,发病高峰为每年7月-9月,呈明显的季节性,发病人群以散居儿童和农民为主,农村高于市区.结论 细菌性痢疾的发病呈逐渐下降趋势,但防治工作仍不容忽视,防治的重点在部位是农村,重点人群是儿童和学生.
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多种数据模型在手足口病发病预测的应用探讨
目的 应用多种数学模型拟合出手足口病发病优模型,预测手足口病发病趋势,为疾病防控提供科学依据.方法 采用SPSS 18.0软件建立差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA模型)、差分自回归移动平均模型与多层感知神经网络组合模型(autoregressive integrated moving average and multilayer perceptron,ARIMA -MLP模型)和差分自回归移动平均模型与径向基函数神经网络组合模型(autoregressive integrated moving average and radial basis function,ARIMA-RBF模型),分别对手足口病发病情况进行拟合,通过对三种模型比较,找到预测优模型.结果 ARIMA模型的拟合度R2和平均绝对误差MAE值分别为0.725、2.672,ARIMA-MLP模型为0.724、2.672,ARI-MA-RBF模型为0.801、2.206. 结论 ARIMA-RBF模型的拟合度大、平均绝对误差小模型,拟合效果优于其他两种模型.
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季节规律分析算法在痹证发病规律分析与趋势预测中的应用
对中医医院医疗管理信息系统中痹证患者的数量进行统计分析，发现近几年该病种有明显上升趋势；尽管痹证发病时间数列的趋势和循环成分可以根据分析中医医院历史数据各年的痹证情况而识别，但许多痹证时间数列往往显示在一年内有规则发病。因此利用基于季节指数算法开展的痹证发病规律分析及发病趋势预测算法成为中医医院意义重大的一项工作。
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鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的探讨
目的 探讨用鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的科学性,为制定防治措施提供科学依据.方法 根据《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》进行监测,运用Spearman相关分析和x2检验方法对2005～2012年安徽省人间和鼠间肾综合征出血热的发病率与带毒指数进行相关性分析.结果 安徽省肾综合征出血热监测点的平均发病率为0.523/10万,非监测点发病率为0.215/10万,差异均有统计学意义(P＜0.05);根据鼠带毒指数与人间肾综合征出血热发病率,建立线性回归方程模型:带毒指数=0.010 +0.087×发病率,预测2013年监测点发病率为0.676/10万,95％的可信区间[0.642/10万,0.709/10万],实际值为0.689/10万.结论 根据鼠带毒指数预测人间肾综合征出血热发病水平具有可靠性,对肾综合征出血热疫情的预测预警提供参考.
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应用ARIMA模型预测文登区乙肝发病趋势
目的 为了解文登区乙型肝炎的发病趋势,探讨相关因素,为制定乙肝预防策略和干预措施提供科学依据.方法 对1996年～2012年文登区报告乙肝病例进行统计分析,并以此数据建立ARIMA模型,预测文登区乙肝的发病趋势.结果 乙肝的发病率呈上升趋势,年龄分布主要集中在25～60岁.根据1996～2012年的乙肝月发病情况拟合模型,预测2013年乙肝的发病率在80.03/10万.结论 乙肝的发病率仍呈上升趋势,防控形势依然严峻.
