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基于灰色预测模型的青岛市卫生技术人员需求预测分析
卫生人员预测在卫生事业管理中占有重要地位,是卫生人力资源配置的重要依据.应用灰色预测GM(1,1)模型,以2005—2014年青岛市卫生技术人员数据资料为依据,求解模型得到青岛市2015—2020年卫生技术人员预测值,将实际值与预测值进行对比分析,检验结果表明模型预测结果较好,精度较高,误差率小.用该模型得到2015—2020年青岛市卫生人员预测值,为青岛市卫生人力资源规划提供依据.
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基于灰色GM(1,1)模型的我国肺结核发病率的预测分析
目的 通过收集2008—2012年中国肺结核发病率情况数据,构建模型进行预测,为控制肺结核疾病提供数据参考.方法 通过Excel建立数据库,利用灰色GM(1,1)模型进行预测.结果 2008—2020年的的肺结核疾病发病率情况呈逐年下降趋势;2008—2015年肺结核疾病预测结果也呈下降趋势,预测结果的误差值均在3.00％以下,平均误差为1.45％.结论 预测结果良好.
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政策调整下儿科医生的数量预测及分析
近年来,儿科医生缺乏问题逐渐突出,成为社会舆论及研究的焦点之一,尤其在"全面二孩"政策放开,医患关系难见缓和的大背景下,该问题呈日趋严峻之势.本文利用Leslie人口预测模型及GM(1,1)模型等数学理论,预测并评估了在"全面二孩"背景下,恢复与扩充儿科专业招生这一政策对儿科医生数量,以及每千名儿童配备儿科医生数量的影响.本文绘制了新儿科医生培养政策下全国各地区儿科医务人员培养能力图,并以此说明儿科医师培养资源存在严重地域不均衡性,将严重影响到儿科医生培养政策的实施及效果.在进行各方面综合分析后,本文在新政策的基础上提出了增强教育资源薄弱地区儿科医学专业建设力度,继续提高儿科医务人员收入及福利水平与加快构建和谐医患关系等建议,以求加快缓解儿科医生短缺问题.
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泉州市2005-2011年肾综合征出血热流行特征与趋势预测研究
目的 分析泉州市肾综合征出血热(HFRS)的发病规律,以建立趋势预测模型.方法 收集疫情报告资料、病例个案调查和实验室结果,用SPSS 16.0统计软件进行x2检验,利用发病率建立灰色系统GM(1,1)预测模型,P＜0.05为差异有统计学意义.结果 泉州市在2005-2011年间共发生肾综合征出血热病例127例,呈逐年上升,差异有统计学意义(x2=85.081,P＜0.01),无暴发疫情和死亡病例报告.发病人群多见于男性和青壮年,分别占总数的74.80％ (95/127)和57.48％ (73/127),职业分布中农民和民工多发,共占61.42％ (78/127)；HFRS区域特征明显,沿海地区发病率(86/34 721 861)显著高于山区(31/15 454 545)和中心城区(31/9 075 792),差异有统计学意义(x2=6.531,P＜0.05),农村(53/122)高于城市(24/122),病例发病地点以租赁房或自建房为主,占94.26％ (115/122).时间分布为11月至次年5月,但近几年来发病季节性特点渐趋不明显,有常年化发病倾向,但差异无统计学意义(x2 =2.551,P＞0.05).建立的GM(1,1)预测模型对于泉州市的肾综合征出血热发病趋势预测效果较好.结论 泉州市肾综合征出血热疫情近年有重新抬头趋势,应加强对高发地区和发病率上升较快地区的高危人群进行监测.
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改进的GM(1,1)模型对内蒙古自治区手足口病高峰期发病率预测
以内蒙古自治区2009～2016年手足口病每年的高发月5～7月的发病数据为研究数据,分别建立自回归移动平均求和(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型与GM(1,1)灰色模型,对内蒙古自治区手足口病的高发月9岁以下儿童发病率进行拟合与预测,两种单一模型预测结果显示,GM(1,1)模型的预测精度高于ARIMA模型.为降低数据波动性对GM(1,1)模型预测效果的影响,文中基于弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行了改进,改进的GM(1,1)模型具有较大的灵活性且提高了传统GM(1,1)模型的预测精度.
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改进的GM(1,1)模型对内蒙古自治区手足口病高峰期发病率预测
以内蒙古自治区2009～2016年手足口病每年的高发月5～7月的发病数据为研究数据,分别建立自回归移动平均求和(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型与GM(1,1)灰色模型,对内蒙古自治区手足口病的高发月9岁以下儿童发病率进行拟合与预测,两种单一模型预测结果显示,GM(1,1)模型的预测精度高于ARIMA模型.为降低数据波动性对GM(1,1)模型预测效果的影响,文中基于弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行了改进,改进的GM(1,1)模型具有较大的灵活性且提高了传统GM(1,1)模型的预测精度.
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我国流行性乙型脑炎发病的聚类分析及其未来发病趋势预测
目的 利用层次聚类分析法,对我国各省(直辖市、自治区)流行性乙型脑炎(乙脑)发病进行综合评判分类,并对全国未来发病趋势进行预测,为降低乙脑发病提供理论依据.方法 收集全国各省1992-2011年乙脑发病率数据；采用Q型聚类分析对我国各省乙脑发病率进行综合评判分类,应用GM(1,1)模型对全国未来发病趋势进行预测.结果 聚类分析结果显示全国乙脑高发省份为贵州、重庆、云南、河南、四川、安徽、陕西等省(直辖市),其余省聚为一类,发病率较低；我国乙脑发病近年呈下降趋势,GM(1,1)模型预测得到乙脑发病的趋势与实际值基本一致,进一步预测2012-2014年乙脑的发病率分别为0.24/10万、0.22/10万、0.20/10万.结论 我国乙脑的未来发病仍呈下降趋势,乙脑发病存在明显的高发区,应对该地区进一步加强防控.
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GRNN组合预测模型对辽宁省及部分地区肾综合征出血热发病率的预测研究
目的 探讨广义回归神经网络(GRNN)组合预测模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测上的优势及应用前景.方法 利用1990-2001年辽宁省、丹东市、沈阳市和朝阳市HFRS发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和求和自回归滑动平均(ARIMA)模型,把2个模型的预测值作为GRNN的输入,实测值作为网络的输出,对样本进行训练和预测,并对 3 个模型的预测效果进行比较.结果 针对辽宁省HFRS发病率建立的GM(1,1)模型、ARIMA模型和GRNN组合预测模型的平均误差率(MER)分别为13.5143%、25.0814%和5.5755%;R2分别为0.8961、0.6997和0.9837.针对丹东市 HFRS 发病率建立模型的 MER 分别为19.7329%、20.6275%和14.0789%;R2分别为0.8112、0.7628和0.8750.针对沈阳市HFRS发病率建立模型的 MER 分别为15.1421%、18.0584%和14.3592%;R2 分别为0.8757、0.7889和0.8585.针对朝阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为51.5090%、28.6593%和28.5927%;R2 分别为0.7863、0.8291和0.7753.GRNN 组合预测模型对于辽宁省和丹东市的HFRS发病率预测效果好于2个单一模型;针对沈阳市所建立的 HFRS 发病率预测模型,GRNN 组合预测模型和GM(1,1)模型相当,ARIMA模型差.朝阳市的HFRS发病率预测模型不适合用上述方法 建立.结论 GRNN组合预测模型充分体现了它在小样本预测中的优势,预测效果优于GM(1,1)模型和 ARIMA 模型,对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值.
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应用GM(1,1)模型对全国1999-2009年肾综合征出血热疫情分析及预测
目的 分析我国1999-2009年肾综合征出血热(HFRS)的疫情特点,探讨GM(1,1)模型在HFRS疫情分析预测中的应用.方法 收集全国范围1999-2009年的HFRS逐年疫情资料,应用GM(1,1)模型进行拟合分析.结果 我国HFRS发病近年有所下降,但其病死率并未相应降低,仍是危害我国居民生命健康的主要传染病;1999-2009年全国HFRSGM(1,1)模型预测值和发病率实际值吻合程度较好,进一步预测2010及2011年HFRS的发病率分别为0.61/10万和0.51/10万.结论 运用GM(1,1)模型对HFRS发病进行预测是可行的,该模型的拟合和预测效果较好.
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基于GM(1,1)-GRNN组合模型的肾综合征出血热发病率预测
目的 预测浙江省肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,为卫生工作的决策和防病治病提供科学依据.方法 根据浙江省2001-2009年HFRS发病率,建立灰色GM(1,1)与广义回归神经网络组合[GM(1,1)-GRNN]模型,与GM(1,1)模型对比,并进行预测.结果 2001-2010年HFRS年发病率组合模型拟合值与实际值的平均相对误差为2.47％,明显低于GM(1,1)模型的平均相对误差(11.19％),组合模型的预测精度相对单-GM(1,1)模型有较大的改善；组合模型预测2011年HFRS年发病率为0.8591/10万.结论 浙江省2010-2011年HFRS的发病率呈下降趋势,组合模型的预测精度高,可以提供更为准确的预测数据,从而为防控决策提供可靠依据.
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基于信息再利用的灰色系统GM(1,1)模型在梅毒流行趋势预测中的应用
目的 探讨基于信息再利用的灰色预测系统模型GM(1,1)在预测梅毒疫情流行趋势上的应用,为进一步制订和完善梅毒防控措施提供参考依据.方法 收集开封市2005-2012年的梅毒疫情数据,将其按照灰色系统理论利用收集数据,建立基于信息再利用的GM(1,1)模型,并和传统的GM(1,1)模型比较,预测开封市梅毒疫情的流行趋势.结果 2005-2012年,开封市梅毒呈逐年上升趋势,且上升态势越来越明显,特别是2012年增幅明显,呈现出非单调增长趋势.基于信息再利用方法,得出的平均相对误差为8.5596,与传统方法的平均相对误差12.1205比较,精度大为提高.结论 基于信息再利用的方法建立的GM(1,1)模型,保持了传统方法建立模型的计算简便的优点,又提高了模型的拟合精度和预测精度,可以更为精准地预测开封市梅毒疫情流行趋势.
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新乡市2004-2010年梅毒流行特征分析与灰色系统G(1,1)模型对流行趋势预测
目的 了解新乡市梅毒流行特征和发病趋势,为梅毒防治策略制订提供依据.方法 采用描述流行病学方法对2004-2010年梅毒病例报告资料进行分析,并运用灰色系统G(1,1)模型对2011-2013年梅毒流行趋势进行预测.结果 2004-2010年全市累计报告梅毒病例2996例,年发病率由2004年的1.26/10万持续上升至2010年的18.27/10万,年平均发展速度为146.52％.灰色系统G(1,1)模型预测2011-2013年梅毒发病率依次为27.03/10万、40.04/10万、59.31/10万,呈现快速增长趋势.结论 新乡市梅毒防治形势不容乐观,应引起各级政府高度重视,加强宣传教育,全面实施健康教育、行为干预等综合防治措施,遏制梅毒疫情蔓延.
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测广东省梅毒发病率
目的 预测广东梅毒发病趋势,为制定针对梅毒的防控管理措施提供依据.方法 根据广东省2004-2009年的梅毒发病率,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立梅毒发病率预测模型,使用2010年梅毒报告发病率检验近期预测效果.结果 预测结果显示,2011-2015年广东梅毒发病率分别为48.59/10万、55.35/10万、63.06/10万、71.83/10万、81.83/10万.结论 2011-2015年广东梅毒年发病率将以13.92％的平均增长率继续上升,应加强防治措施,控制梅毒发病.
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杭州市艾滋病GM(1,1)模型灰色预测研究
目的预测杭州市2005～2010年艾滋病流行趋势,为该市艾滋病防治工作提供参考依据.方法根据杭州市1999～2004年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型预测2005～2010年HIV/AIDS的报告数.结果在未来6年内杭州市艾滋病仍将维持在30%以上的速度增长,该预测模型拟合效果较好.结论政府与艾滋病协调会议成员单位应积极行动起来,加大艾滋病防控力度,遏制艾滋病的蔓延.
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灰色模型GM(1,1)在我国医药工业产值预测中的应用
讨论了灰色模型G M(1,1)在我国医药工业经济预测中的应用,提出了医药工业经济产值预测的数据处理方法,提高了预测的精度.
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基于灰色GM(1,1)模型的我国孕产妇死亡率预测分析※
目的 探讨我国2005—2016年孕产妇死亡率的变化趋势,并应用灰色GM(1,1)模型对2017—2020年孕产妇死亡率进行短期预测,为我国持续降低孕产妇死亡率提供参考建议.方法 根据我国2005—2016年孕产妇死亡率数据,拟合灰色GM(1,1)预测模型,进行短期预测.结果 我国孕产妇死亡率预测模型为:(1)0.077?(1)541.42 t 589.12x t e-+=-+.经预测,2017—2020年我国孕产妇死亡率分别为15.93/10万人、14.75/10万人、13.65/10万人、12.64/10万人.我国城市孕产妇死亡率预测模型为:(1)0.032?(1)895.25 t 920.25x t e-+=-+.经预测,2017—2020年我国城市孕产妇死亡率分别为18.60/10万人、18.01/10万人、17.45/10万人、16.90/10万人.我国农村孕产妇死亡率预测模型为:(1)0.089?(1)521.12 t 574.92x t e-+=-+.经预测,2017—2020年我国农村孕产妇死亡率分别为15.25/10万人、13.95/10万人、12.76/10万人、11.68/10万人.结论 灰色GM(1,1)模型适用于我国孕产妇死亡率的短期趋势预测,我国孕产妇死亡率呈下降趋势.
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应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势
目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势，探讨GM(1,1)模型在细菌性痢疾分析中的作用，为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996-2012年细菌性痢疾的报告发病率数据，应用GM(1,1)灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测，外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势，由58.68/10万降至19.36/10万。求得预测模型为： Yt(t+1)=-750.89 e-0.0717 t+809.51，模型拟合精度合格，外推2013-2015年菌痢发病率分别为16.49/10万，15.35/10万，14.29/10万。结论GM(1,1)模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势，预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。
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应用GM（1,1）模型预测我国艾滋病发病趋势
目的预测我国2010-2011年艾滋病发病流行趋势,为艾滋病防治工作提供参考依据。方法根据我国2005-2009年艾滋病发病人数资料,运用灰色系统GM（1,1）模型,预测我国2010-2011年艾滋病发病趋势。结果 2010-2011年我国艾滋病发病人数将大幅上升。预测模型精度为二级。结论国家管理机构应进一步完善艾滋病防控体系,重点加强艾滋病防治队伍建设及诊疗药品储备,以应对目前复杂的艾滋病疫情。
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江苏省综合医院人均医疗费用预测分析
目的 根据2004～2015年江苏省综合医院人均医疗费用建立模型,预测2016～2020年江苏省综合医院人均医疗费用情况.方法 基于GM(1,1)模型,借助Excel和GTMS 3.0,计算预测2016～2020年江苏省综合医院人均医疗费用.结果 各模型预测精度较高,拟合效果较好,预测结果显示2016～2020年江苏省综合医院门诊患者人均医疗费用、门诊药费、住院患者人均医疗费用和住院药费将呈现逐年上升的趋势,药占比呈现逐年下降的趋势.结论 建议建立长期有效的补偿机制、医疗服务价格动态调整机制和全民健康保险体系.
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基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数.实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性.
