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基于灰色预测模型的青岛市卫生技术人员需求预测分析
卫生人员预测在卫生事业管理中占有重要地位,是卫生人力资源配置的重要依据.应用灰色预测GM(1,1)模型,以2005—2014年青岛市卫生技术人员数据资料为依据,求解模型得到青岛市2015—2020年卫生技术人员预测值,将实际值与预测值进行对比分析,检验结果表明模型预测结果较好,精度较高,误差率小.用该模型得到2015—2020年青岛市卫生人员预测值,为青岛市卫生人力资源规划提供依据.
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灰色外推方法预测某院未来二年心脑血管疾病发展趋势
目的 探讨未来2年心脑血管疾病发展趋势.方法 选取某院近8年疾病分类年报,采用灰色预测模型进行预测.结果 通过模型拟合精度检验,预测结果表明,近10年来,心脑血管病人呈上升趋势.结论 一方面,明确该院未来2年心脑血管疾病的发展趋势,为决策者及时发现和解决问题提供科学依据,同时也为医院的规划和发展提供科学参考；另一方面,应加强该疾病的宣传力度,以提高人们的防病意识和生存质量.
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杭州市艾滋病GM(1,1)模型灰色预测研究
目的预测杭州市2005～2010年艾滋病流行趋势,为该市艾滋病防治工作提供参考依据.方法根据杭州市1999～2004年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型预测2005～2010年HIV/AIDS的报告数.结果在未来6年内杭州市艾滋病仍将维持在30%以上的速度增长,该预测模型拟合效果较好.结论政府与艾滋病协调会议成员单位应积极行动起来,加大艾滋病防控力度,遏制艾滋病的蔓延.
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灰色系统GM(1,1)模型对大隆矿煤工尘肺发病趋势的预测
目的 预测大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势,为大隆矿煤工尘肺防治工作提供参考依据.方法 对2005年以前铁法煤业集团大隆矿所有确诊的煤工尘肺患者做统计分析,运用灰色系统GM(1,1)模型,对大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势进行预测.结果 大隆矿尘肺病人数的动态长期预测GM(1,1)模型为:X(k)=1183.47×e-0.02849×(k-1)+1218.471,其总绝对误差为0.02,总相对误差百分率为0.0%;C=0.15,P=1.00.2005-2006、2007-2008、2009-2010、2011-2012年的患病人数分别为27.23、26.47、25.72、25.00、24.30.结论 模型精度较好,可信度优.可用于该矿煤工尘肺发病趋势的预测;该矿今后10 a尘肺病患者将不断减少.
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1989～2009年海门市糖尿病死亡分析及预测
目的 分析海门市1989～ 2009年糖尿病死亡率并预测死亡趋势.方法 采用ICD-10和ICD-9进行死因分类,对不同性别及年份的糖尿病死亡率及标化死亡率进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较,并用灰色系统GM(1,1)模型预测近5年该市糖尿病死亡率.结果 海门市1989 ～ 2009年糖尿病年均死亡率4.35/10万,其中男性3.99/10万,女性4.69/10万,女性年均死亡率是男性1.18倍.20年的糖尿病死亡率呈明显上升趋势,粗死亡率由1989年1.19/10万上升到2009年的9.17/10万,上升了4.83倍,年均增长率8.64％.男性年均增长10.49％,女性年均增长7.34％,男性年均死亡增长率是女性的1.43倍.灰色模型预测方程为(Y)(k)=20.914e0.08467(k-1)-19.0144,预测到2014年该市糖尿病患者死亡率将达到14.10/10万.结论 海门市糖尿病患者死亡率增长速度较快,应采取更为有效的防治措施,控制糖尿病死亡率的上升.
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辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究
目的 运用GM(1,1)灰色模型预测辽阳市艾滋病发病趋势,掌握其流行特征,为该市制定防控措施提供科学依据.方法 根据辽阳市2011-2017年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型进行统计学分析,预测2018年HIV/AIDS的报告数.结果 艾滋病GM(1,1)预测模型为YΛ(t)=183.3e0.2(t-1)-164.3,xΛ(t+1)=YΛ(t+1)-YΛ(t),相对残差绝对值的均值是13.7％,模型的拟合程度较高.结论 GM(1,1)可较好地预测辽阳市艾滋病的发病趋势,为艾滋病的防治提供依据,具有一定的实用性和精确性.2018年艾滋病感染者的人数呈上升趋势,感染率仍处于较低水平,但防治艾滋病的形势依然十分严峻.
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综合效益值的灰色动态预测
目的为了对综合效益评价指标体系的正确性进行评估和更有利于卫生管理与决策,对综合效益评价值予以预测.方法应用以y(n)为预测初值的灰色动态预测模型.结果对部分县医院的综合效益值进行预测,其组内、外回代的平均相对误差分别为1.58%和8.23%.结论灰色动态预测法可应用于时间点少且近似为指数增长的综合效益值的预测.
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灰色模型在门、急诊人次预测分析中的应用
随着医疗制度改革的进一步深入,人们的医疗保健意识和医疗服务需求层次也不断提高;这就使得医院必须要根据其自身的内部条件和外部环境来确定目标,从根本上改变患者的就医需求和就医行为;同时,医院门、急诊又是医院医疗工作面向社会的窗口,具有面广、随意性大和可控性小的特点,而灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法,尽管灰色过程中所显示的现象是随机的但毕竟是有序的,因此这一数据集合具备潜在的规律.
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孕产妇死亡率的灰色预测
目前常用的预测方法有趋势外推法、指数平滑法、回归分析法等.但这些方法要求数据资料样本量大,服从特殊的统计分布,按相同的发展变化规律变化.而对于象孕产妇死亡率这样的指标,即使能收集到这么多的数据资料,但要求这么长时间内按相同的规律发展变化,简直是不可想象的.灰色预测是利用灰色模型(简称GM模型),对灰色系统行为特征值大小的变化所作的预测.它只需要4个以上的等时空距的观测数据;不必明确原始数据分布的先验特征:建模的精度较高,能较好地反映系统的实际状况.本文介绍GM(1,1)模型灰色预测的方法,并利用近年的孕产妇死亡率监测数据,建立预测模型,进而预测今后几年的孕产妇死亡率.
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灰色预测模型及SAS实现
灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,由于其具有所需样本数据少、不要求典型的概率分布等特点,在许多领域得到了广泛的应用.
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用统计学技术研究灰关联序
灰色系统理论是一门新的科学理论[1],内容包含了灰色关联、灰色预测、灰色决策等相关的理论,这些理论亦被成功地应用于各领域,如医学应用[2]、石油挖采[3]、工业生产力分析[4]、农作物成长分析[5]、系统预测与评估等,均有很理想的结果.但上述的灰色关联分析,于演算过程中,为使原始序列达到比较关联的效果,必须进行数据处理,以产生可进行灰关联分析之生成序列.数据处理的方法包含有初值法、均值法、大值法、小值法、区间值法等不同的方法[1].
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中国养老机构中老年人身体形态的灰色预测
目的 对中国养老机构中老年人身体形态进行灰色预测.方法 根据国家老龄委2009～2013年先后5次公布的55～70岁以上中国养老机构汉族中老年人体质调研的原始数据,采用数理统计、灰色模型GM(1,1),对未来5年中国养老机构中老年人腰围、臀围、上臂部皮褶厚度、肩胛下角皮褶厚度、腹部皮褶厚度等身体形态进行预测,以掌握中国养老机构中老年人身体形态发展变化的规律和趋势.结果 养老机构男性中老年人腰围预测值的变化为91.21～87.02 cm,女性为89.14～86.97 cm,随着年龄的增长无论男女腰围呈减少的趋势.男性中老年人臀围预测值的变化为97.84～95.58 cm,女性为97.94～93.86 cm.男性中老年人上臂部皮褶厚度预测值的变化为21.07～19.24 mm,女性为24.70～23.64 mm.男性中老年人肩胛下角皮褶厚度预测值的变化为22.87～22.12 mm,女性为27.58～25.06 mm.男性中老年人腹部皮褶厚度预测值的变化为28.59～27.35 mm,女性为32.09～25.68 mm.结论 目前养老机构中老年人身体功能、体质状况下滑的趋势,采用科学的体育健身方法或体育活动,虽然不能改变自然规律所带来的体质、功能等下滑的现象,但至少可以起到延缓的效果.
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GM(1,1)模型在社会医疗保险统筹基金预测中的应用
简要介绍灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法.建立了社会医疗保险统筹基金收支的GM(1,1)预测模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,可以用来预测基金收支情况,然后,采用GM(1,1)模型对未来3年的基金收支进行了预测,并计算了相应的人均统筹基金弹性系数,这将为社会医疗保险基金收支平衡定量管理提供有益参考.
关键词： GM(1 1)模型 灰色预测 社会医疗保险 人均统筹基金弹性系数 -
基于组合预测模型的人均卫生费用预测研究
目的：探讨组合预测模型在我国人均卫生费用预测中的可行性，并预测我国人均卫生费用的发展趋势。方法：收集2000—2009年我国人均卫生费用数据，拟合多个单项模型构建组合预测模型，并对各模型的拟合程度及预测效果进行比较分析。结果：与灰色预测模型、二次指数平滑模型、二次回归模型相比，组合预测模型的平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）均小，分别为46.8000、26.6977、0.0231；组合预测结果提示2015—2020年我国人均卫生费用增长趋势明显。结论：组合预测模型效果佳，可作为预测我国人均卫生费用发展趋势的有效工具。费用增长速度较快，卫生部门应采取相关措施合理控制人均卫生费用的增长。
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2008年手术人次预测分析的目的与作用
目的通过对手术室5年内所开展的手术数量进行分析,预测2008年手术量,为制定工作计划,加强医院管理提供依据.方法根据2003～2007年各科室手术量,建立GM(1,1)模型,采用灰色预测法估计2008年手术量.结果预计2008年将开展择期手术为12 585人次,急诊手术为3 930人次,总人次有所增加,但各科室变化不同.结论有效的统计预测,可以为医院科学管理提供定量的参考依据.
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江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率GM(1,1)灰色模型预测研究
目的:探析GM(1,1)灰色模型预测江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率的适用性,并评价预测效果.方法:运用GM(1,1)建模方法分别对2003-2009年间江苏省艾滋病、淋病和梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判和相应修正,并运用论证后的GM(1,1)模型进行梅毒发病率预测.结果:江苏省艾滋病和淋病发病率不适合用GM(1,1)模型进行预测,梅毒发病率的GM(1,1)模型拟合精度和预测效果较好,可进行短期预测,且预测提示江苏省梅毒发病率在今后几年仍将呈上升趋势.结论:增加原始数据的平滑度、减弱极端值的影响以及正确选择建模择数据段是提高GM(1,1)模型预测艾滋病、性传播疾病发病率适用性的重要途径.
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G.M.(1.1)动态方程在经济管理中的应用
目的研究临床实验室成本与收入间的动态变化,从而为管理者实施财务监控提供有效手段.方法根据灰色系统理论,采用2001年服务站6～10月支出与收入的数据建立G.M.(1.1)模型对下月收入与支出作出预测.结果通过对预测结果的分析,发现预测误差小为-0.14,预测误差大为1.41%,模型精度在98%以上.结论预测结果与实际吻合,评价结果可靠,可为领导决策提供科学依据,为实验室标准化管理提供新方法.
关键词： G.M.(1.1)模型 实验室 医疗管理 灰色预测 -
灰色理论在住院人数研究中的综合应用
目的 了解住院人数的影响因素与发展趋势. 方法 应用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对住院人数的影响因素进行定量分析.同时建立灰色GM(1,1)预测模型. 结果 各影响因素关联度分别为:0. 928 0,0. 784 5,……;预测后验差比值C=0.149 9. 结论 影响住院人数的第1位因素是门急诊量,其次是病床周转率; 预测精度很高,为医院制定发展规划提供了科学依据.
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产妇分娩数季节变动的灰色预测分析
目的论述和探索灰色预测在产妇分娩季节变动中的应用方式和途径.方法以某医院1997-2001年间各月产妇分娩人数为例,应用灰色系统理论分别对各年的月平均资料序列和各年的分娩总数资料序列建立了GM(1,1)灰色预测模型,结合不同的各月季节比率对该院2002年各月产妇分娩人数进行了预测和分析.结果所建预测模型拟合精度比文献[1]高.结论灰色预测可应用于产妇分娩季节变动的预测.
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基于灰色预测与人工神经网络模型的大型综合公立医院住院收入预测研究
目的 为了全面分析医院业务收入的影响因素,准确预测医院的收入,从而为医院编制预算、制订长远的发展战略、进行医院基础设施建设规划,促进医疗卫生事业的发展提供参考.方法 利用山东省某区域医疗中心以及山东省统计年鉴的相关数据,通过Lasso变量选择方法选择公立医院住院收入的影响因素,分析了医院自身发展指标以及国民经济与社会发展状况相关指标对住院收入的影响.采用灰色预测和人工神经网络模型对大型公立医院住院收入进行预测.结果 经变量选择,纳入住院收入预测模型的指标有:地区生产总值、年末人口数、入院人数、住院手术量和床位周转次数,其中地区生产总值、年末人口数、入院人数和住院手术量的增多,有助于医院住院收入的提升;床位周转次数的降低,有利于提高大型公立医院的住院收入.经灰色预测,各预测指标的预测相对精度均在90％以上,经人工神经网络预测得2016年某医院住院收入的预测值为245003万元.结论 灰色预测和人工神经网络组合模型,较好地实现了公立医院住院收入的预测,预测结果优于单纯灰色预测的预测结果.灰色预测和人工神经网络组合预测模型综合考虑了被预测变量的多个影响因素,因而比单纯的灰色预测法更加稳健.
