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应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率
目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据.方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果.结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万.结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83％的幅度继续下降.应保持投入,控制肺结核.
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GM(1,1)模型在海宁市淋病发病预测中的应用
目的:建立海宁市淋病发病率的模型,预测发病率.方法:采用2005-2014年海宁市淋病发病资料,建立GM(1,1)模型进行预测.结果:预测模型为(X)(0)(t)=-420.1275e-0.1624t+486.6875(t=1,2…,n),经拟合优度检验,后验差C值为0.33,P值为1.00,模型预测精度等级为1级.结论:预测显示:模型精度检验结果表明模型的精度等级为一级,是一个较好的模型,海宁市淋病的发病率呈下降趋势.
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2011-2016年北京市女性乳腺癌死亡状况和趋势分析
目的 了解2011-2016年北京市女性乳腺癌死亡状况并预测其死亡趋势,为女性乳腺癌防治工作提供科学依据. 方法 收集2011-2016年北京市女性乳腺癌死因监测资料,运用粗死亡率和标化死亡率描述其死亡状况,利用GM(1,1)模型拟合并预测死亡率. 结果 2011-2016年女性乳腺癌年均死亡率为11.90/10万,年度死亡呈上升趋势(P＜0.01),中国人口标化死亡率为6.58/10万,世界人口标化死亡率为6.19/10万;从年龄别死亡率来看,表现为随年龄增长而上升的趋势(P＜0.叭).利用GM(1,1)模型拟合得a=-0.0507,μ=10.15,预测模型为:Y(t) =210.6922e00507(t-1)-200.2682.模型预测精度等级为好.预测2020年北京市女性乳腺癌死亡率将达到16.44/10万. 结论 乳腺癌仍是北京市女性主要肿瘤死亡原因之一,并呈明显上升趋势,女性乳腺癌的防治形式仍然严峻;GM(1,1)模型可用于对北京市女性乳腺癌死亡率预测分析.
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探讨新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用:以护理人员相对数预测为例
目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM(1,1)模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.
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重庆市万州区结直肠癌死亡趋势分析
目的 GM(1,1)模型是建立在灰色系统理论之上,以时间序列为研究对象,去发现事物发展变化的、连续的和离散的未来时间序列,从而找出事物发展中蕴含的规律.本研究采用Matlab软件建立GM(1,1)数学模型对2005-2014年重庆市万州区结直肠癌死亡情况进行描述,并预测未来3年结直肠癌死亡率,为疾病防治提供参考依据.方法 收集万州区全部52个乡、镇和街道2005-2014年居民恶性肿瘤死亡登记资料,根据结直肠癌死亡数据建立结直肠癌死亡率GM(1,1)灰色模型,并预测2015-2017年本地区结直肠癌的死亡率.结果 计算出本区结直肠癌死亡率GM(1,1)模型为X(t)=exp[119.902e0.016(t-1)-117.958],整体拟合平均误差为5.17%,后验差比值C=0.34,小误差概率P=1,模型精度为Ⅰ级(优).预测结直肠癌死亡率2015年为10.44/10万,2016年为10.86/10万,2017年为11.30/10万.结论 预测模型达到"优"等级,预测未来3年的结直肠癌死亡率呈上升趋势.
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单剂量头孢他定/他唑巴坦钠(3:1)在中国健康人体的药代动力学
目的 评价单剂量头孢他定(β内酰胺类抗生素)/他唑巴坦(β内酰胺酶抑制剂)(3:1)的药代动力学特点.方法 12名健康男性志愿者先后接受单方头孢他定1800 mg、他唑巴坦600 mg和复方头孢他定/他唑巴坦1800 mg/600 mg;分离血浆,用HPLC方法分别测定头孢他定和他唑巴坦的血、尿药浓度.结果 单方和复方的头孢他定,Cmax分别为(130.64±12.05)、(136.03±15.27)nag·L-1;t1/2β分别为(1.5±0.25)、(1.36±0.62)h;AUC0-tn分别为(271.26±44.23)、(285.36±42.87)mg·h·L-1;CL/F分别为(0.02±0.01)、(0.03±0.03)L·h-1·kg-1;V/F分别为(0.05±0.01)、(0.04±0.01).单方和复方他唑巴坦,Cmax分别为(23.72±8.06)、(24.52±6.86)mg·L-1;t1/2β分别为(0.85±0.36)、(0.89±0.45)h;AUC0-tn分别为(28.06±12.18)、(30.41±13.74)mg·h·L-1;CL/F分别为(0.17±0.1)、(0.15±0.09)L·h-1·kg-1;V/F分别为(0.18±0.1)、(0.16±0.09)L·kg-1.单方和复方的头孢他定和他唑巴坦均主要以原型从尿中排出;其24 h尿药累积排泄率头孢他定分别为(73.77±18.51)%和(78.95±23.03)%;他唑巴坦分别为(66.13±26.95)%和(66.17±36.49)%.结论 头孢他定与他唑巴坦药代动力学特点类似,联合应用不影响其各自的体内过程.
关键词： 头孢他定/他唑巴坦(3 1) 药代动力学 高效液相色谱 -
四川省公立医院人均卫生费用的灰色关联分析及趋势预测
目的 分析2008-2014年四川省公立医院次均卫生费用的变化情况,并对其进行趋势预测,为有效控制医疗费用的不合理增长提供参考.方法 描述性统计分析、灰色关联法和GM(1,1)预测模型.结果 2014年全省公立医院的次均费用水平居全国中等偏下水平;药占比仍较高,有进一步下降的空间;经预测四川省公立医院次均费用仍将持续增长,但增幅呈下降态势.结论 进一步落实费用控制的组合措施,加强对药品费用的管控,同时积极推进医保支付方式改革,真正实现控费目标.
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四川省公立医院人均卫生费用的灰色关联分析及趋势预测
目的 分析2008-2014年四川省公立医院次均卫生费用的变化情况,并对其进行趋势预测,为有效控制医疗费用的不合理增长提供参考.方法 描述性统计分析、灰色关联法和GM(1,1)预测模型.结果 2014年全省公立医院的次均费用水平居全国中等偏下水平;药占比仍较高,有进一步下降的空间;经预测四川省公立医院次均费用仍将持续增长,但增幅呈下降态势.结论 进一步落实费用控制的组合措施,加强对药品费用的管控,同时积极推进医保支付方式改革,真正实现控费目标.
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GM(1,1)模型在洞庭湖区血吸虫病发病预测中应用
目的对洞庭湖区退田还湖地区中山试点血吸虫病发病进行预测,并为国家卫生机构合理分配卫生资源提供决策依据.方法应用GM(1,1)模型对中山试点血吸虫病患病率建模并进行残差修正,进行3年预测.结果中山试点GM(1,1)模型平均相对误差为13.61%,模型精度为差;残差GM(1,1)模型平均相对误差为4.85%,模型精度为优.残差修正预测模型为X(1)(k+1)=-19.373 641 e-0.081742 k+20.677 187.连续3年预测值分别为15.71%,16.54%和17.53%.结论中山试点残差GM(1,1)模型预测效果好;血吸虫病发病在未来3年内有缓慢上升的趋势;要加强血防工作.
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GM(1,1)模型在中国围产儿死亡率预测中应用
目的 应用SAS 9.3软件建立灰色GM(1,1)预测模型,对中国围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考.方法 以中国2005-2013年围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测.结果 GM(1,1)预测模型为(X)(1)(t+1)=-124.2050e-0.081659t+ 134.4750,预测结果显示,我国2014-2016年围产儿死亡率分别为5.067 81‰、4.670 42‰、4.304 19‰;各种模型检验结果显示,模型的预测精度等级较高,可用于外推.结论 GM(1,1)模型对中国围产儿死亡率预测效果较好,呈逐年下降趋势,该预测结果对我国妇幼工作有一定的指导意义.
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1989～2009年海门市糖尿病死亡分析及预测
目的 分析海门市1989～ 2009年糖尿病死亡率并预测死亡趋势.方法 采用ICD-10和ICD-9进行死因分类,对不同性别及年份的糖尿病死亡率及标化死亡率进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较,并用灰色系统GM(1,1)模型预测近5年该市糖尿病死亡率.结果 海门市1989 ～ 2009年糖尿病年均死亡率4.35/10万,其中男性3.99/10万,女性4.69/10万,女性年均死亡率是男性1.18倍.20年的糖尿病死亡率呈明显上升趋势,粗死亡率由1989年1.19/10万上升到2009年的9.17/10万,上升了4.83倍,年均增长率8.64％.男性年均增长10.49％,女性年均增长7.34％,男性年均死亡增长率是女性的1.43倍.灰色模型预测方程为(Y)(k)=20.914e0.08467(k-1)-19.0144,预测到2014年该市糖尿病患者死亡率将达到14.10/10万.结论 海门市糖尿病患者死亡率增长速度较快,应采取更为有效的防治措施,控制糖尿病死亡率的上升.
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义乌市手足口病流行趋势组合预测模型研究
目的 构建义乌市手足口病流行趋势优预测模型.方法 通过对义乌市2009-2011年手足口病按月发病数进行ARIMA时间序列、GM(1,1)灰色模型以及2者的组合模型进行建模,并预测2012年1-5月份发病数与实际比较.结果 ARIMA(1,1,1)模型的r(曲)91.26％,GM(1,1)灰色模型的r(曲)为1.86％,组合预测模型的r(曲)为94.55％；ARIMA(1,1,1)预测的MAPE为56.39％、MSPE为27.28％,GM(1,1)预测的MAPE为42.09％、MSPE为22.91％,组合预测模型预测的MAPE为53.29％、MSPE为25.10％.结论 在进行手足口病流行趋势建模中,组合预测是一个较好的方法.
关键词： 手足口病 ARIMA GM(1 1) 组合预测 -
基于首位灰列GM(1,1)模型的我国3～6岁幼儿体质动态预测研究
目的 剖析2000年以来我国3～6岁幼儿体质变化规律及未来发展趋势,为提高幼儿体质健康提供参考.方法 以2000年、2005年、2010年全国幼儿体质监测数据为基础,通过首位灰列GM(1,1)模型对幼儿体质监测指标进行建模,并对模型编制MATLAB下的M文件,进而对幼儿体质进行预测研究.结果 预计未来5年,3～6岁幼儿生长发育水平有一定提升,且男幼儿增幅高于女幼儿;超重与肥胖现象将持续增长,高龄组增幅快于低龄组;幼儿身体机能将略有提高;幼儿身体素质综合水平继续提高,其中低龄组素质提高幅度较大,高龄组素质提升很小,高龄组个别指标甚至下降,即随着年龄增加,出现虽长了身体却降了素质的现象.结论 需采取措施遏制超重、肥胖增长趋势及改变高龄组幼儿身体素质提高不力现象,避免重走以往中学生身体素质下降的老路.
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灰色预测模型在我国年采血量预测中的应用初探
目的 探讨GM(1,1)模型在我国年采血量预测中的应用,为制定未来采血计划提供科学依据.方法 将我国2002～2010年采血量数据用于建立GM(1,1)模型.结果 建立的采血量预测模型拟合效果非常理想,拟合精度高；其预测2011～2013年全国所需采血量分别为4568.6吨、5153.7吨和5773.1吨.结论 灰色预测模型GM(1,1)的预测效果较好,能应用于我国采血需求量的估计.
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GM(1,1)模型的优化及其在乙肝发病预测中的应用研究
目的 通过对传统GM(1,1)模型优化,并探讨优化后的GM(1,1)在乙肝发病预测中的应用,为乙肝防治提供科学依据.方法 对传统GM(1,1)建模的维数、背景值和初始值进行改进,通过比较不同模型对2007-2017年全国乙肝发病率数据拟合效果,选择优模型外推预测2018和2019年乙肝发病率.结果 优化组合模型拟合精度优,可选其预测我国2018和2019年乙肝发病率.结论 优化组合GM(1,1)拟合效果理想,预测精度高,可用于乙肝发病预测.
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GM(1,1)模型的优化及其在乙肝发病预测中的应用研究
目的 通过对传统GM(1,1)模型优化,并探讨优化后的GM(1,1)在乙肝发病预测中的应用,为乙肝防治提供科学依据.方法 对传统GM(1,1)建模的维数、背景值和初始值进行改进,通过比较不同模型对2007-2017年全国乙肝发病率数据拟合效果,选择优模型外推预测2018和2019年乙肝发病率.结果 优化组合模型拟合精度优,可选其预测我国2018和2019年乙肝发病率.结论 优化组合GM(1,1)拟合效果理想,预测精度高,可用于乙肝发病预测.
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灰色模型GM(1,1)和ARIMA在拟合全国婴儿、5岁以下儿童死亡率中的应用
目的 比较分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA模型在全国婴儿死亡率(IMR)和5岁以下儿童死亡率(U5MR)拟合过程中的适用性,为儿童保健工作提供科学依据.方法 以1991-2012年全国IMR、U5MR为原始资料,统一运用SAS分析软件.采用灰色模型GM(1,1)和ARIMA模型进行拟合分析,分别计算各模型拟合MPE、MAPE值,比较各模型的适用性和精确性.结果 婴儿死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.32、1.18,MAPE分别为3.09％、5.34％;5岁以下儿童死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.57、0.89,MAPE分别为3.11％、4.33％.结论 GM(1,1)模型对儿童保健指标拟合效果优于ARIMA模型,模型拟合要充分考虑数据特征.
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GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率预测中的应用
目的 通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的优预测模型.方法 采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用2012年的数据评价模型预测精度.结果 趋势外推模型中的二次曲线回归模型和GM(1,1)均可用于我国艾滋病发病率数据;但二次曲线回归模型的拟合精度优于GM(1,1),二次曲线回归模型和GM(1,1)的平均误差率分别为7.6％和28.6％,决定系数分别为0.990和0.800;采用二次曲线回归模型预测2012,2013和2014年,我国艾滋病发病率分别为1.68/10万,1.95/10万和2.24/10万,2012年的预测值与实际值相对预测误差为6.14％.结论 趋势外推模型中的二次曲线回归模型更适合我国艾滋病发病率的预测,未来几年我国艾滋病的发病率仍将呈现上升趋势,需加强艾滋病的防控.
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组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用
目的 为制定我国卫生资源的规划,进行优化配置,对全国的卫生技术人员数量进行预测.方法 组合模型,即GM(1,1)模型,ARMA模型相结合.结果 我国2009年和2010年的卫生技术人员数量预测值分别为5 076 994人和5 149 852人.结论组合模型在卫生人力资源需求预测中的应用是可行的；政府应调整各类卫生技术人员的培养结构,提高卫生技术人员的专业素质,充实中高级人才的队伍.
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GM(1,1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用
目的 了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 应用GM(1,1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004-2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测.结果 传统GM(1,1)预测模型为式(x)(1)k+1=(x(0)1-μ/α)e-αk +μ/α=1983.4029e0.0479k-1844.0793,精度检验结果显示模型精度勉强合格;GM(1,1)残差修正模型:(x)(1)2(k+1)=1983.4029e0.0479k-736.925e-0.054k-196.6992e0.113k-933.4641,均能通过残差检验和关联度检验判定标准,后验差检验其模型精度判别为优;预测2013年和2014年辽阳市乙肝发病率分别为134.0638/10万和138.5362/10万.结论 GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市乙肝发病率理想,预测精度高,具有一定的实用性和精确性.
