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应用ARIMAX模型评价洗手干预对手足口病发病的影响
目的 利用多元自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMAX)模型评估洗手干预对5岁以下儿童手足口病(hand,foot,and mouth disease,HFMD)发病的干预效果.方法 收集2008—2016年广州市5岁及以下HFMD病例信息447976例,以及同期每周气温、累积降雨量、气压、风速和相对湿度等气象数据,结合洗手干预因素,建立ARIMAX模型,以评价干预因素对HFMD发病的影响.结果 2008—2015年每周HFMD发病数的中位数(四分位数)为559(150～1386)例,周均气压为(1009.10±6.57)hPa,周均相对湿度为(75.03±8.33)％.ARIMAX模型结果显示气压(β=-2.44,t=-3.19,P=0.001)、相对湿度(β=2.49,t=2.12,P=0.017)和洗手干预(β=-180.18,t=-2.87,P=0.002)对1周后的HFMD发病有影响,AIC和RMSE分别为4102.34和198.65.利用该模型对2016年HFMD发病预测值与实际值周变化趋势大致相同,RMSE为549.80.结论 控制相对湿度和气压的情况下,ARIMAX模型能较好评估洗手干预对HFMD发病的影响,模型表明洗手干预能有效降低1周后HFMD发病数,建议在5月开展洗手干预活动.
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用灰色模型分析荆门市结核病的流行趋势
我国邓聚龙教授于1982年创立了灰色系统理论[1].灰色系统理论的建模法是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统数据经处理后能得到较明确的、符合实际情况结果的一种新兴数学预测系统.灰色模型GM(1,1)是一种单变量一阶线性模型,对样本含量和概率的分布没有严格要求,拟合程度较高,预测效果好,可以作为疾病监测和预测的有效工具.在模型较稳定和拟合效果满意的条件下,可以利用模型对疾病发病趋势进行预测,掌握疾病的发病趋向,进而为制定和调整防治策略提供科学依据.为了解荆门市结核病的疫情变化趋势,评价现行结核病防治策略的效果及存在的问题,为今后制定防控措施提供数据,笔者运用灰色理论,对荆门市2006-2009年肺结核疫情进行分析,现将结果报告如下.
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中国三个城市居民健康素养及相关因素
目的 测评中国3个城市居民健康素养水平并分析其相关因素.方法 2011年5-12月于北京、大同、深圳3个城市采用多阶段整群抽样方法,确定3300名研究对象,对其采用自行设计的问卷进行调查,问卷内容包括人口学特征、健康知识、健康素养3个部分.对调查对象的健康素养水平按人口学特征进行统计学描述,并参考文化程度进行等级划分.应用多重线性回归模型分析,以健康素养得分为应变量、调查对象的人口学特征及健康知识为自变量建立线性回归模型,以探索健康素养的相关因素.结果 共发放问卷3300份,收回有效问卷3000份,有效应答率为90.9％.研究对象年龄为(31.6±12.0)(15 ～65)岁,其健康素养得分为(19.9 ±5.2) (2 ～28)分,平均正确率为71.1％(19.9/28).低(＜20.5分)、中(20.5～24.5分)、高(＞24.5分)健康素养者所占比例分别为46.6％( 1398/3000)、33.1％ (993/3000)和20.3％ (609/3000).经多重线性回归模型分析得出健康素养的正相关因素包括健康知识(β=0.28)、义化程度(β=0.28)、收入(β=0.14)、性别(β=0.05)、民族(β=0.05)、户籍(β=0.05)(P值均＜0.05),负相关因素包括年龄(β=-0.28)和职业(β=-0.05)(P值均＜0.05).结论 3个城市 50％以上的居民具备中等以上的健康素养,其正相关因素包括健康知识、文化程度、收入、性别、民族、户籍;负相关因素包括年龄和职业.
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回归树的建模与应用
近年来,大量研究致力于建立新的回归技术解决经典回归中假设过于严格的问题,包括预测变量与反应变量的线性关系、反应变量的正态性及方差齐性等.当线性关系不成立时选用线性模型明显不适宜,此时一种方案是在模型中加入交互作用项或采用变量变换,但这种方式容易导致解释时的困难,并且可能仍然不能解决非线性的问题.另一种解决方案则是选用非参数回归技术,包括Friedman和Stuetzle[1]提出的光滑技术和Yarnlod等[2]及Breiman等[3]提出的分类与回归树.其中分类与回归树的区分关键在于反应变量为连续性变量或为分类变量,若为连续性变量则建立回归树,反之则建立分类树.现就回归树的建模与应用进行探讨.
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探讨新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用:以护理人员相对数预测为例
目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM(1,1)和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM(1,1)模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.
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安徽省老残犯心理健康调查分析
目的 探讨在监老残犯心理健康状况和对在监犯人再犯罪内在机制进行研究,以建立预测模型.方法 对120份老残犯SCL-90问卷进行分析了解其健康状况,并且根据监狱相关罪犯的表现评价,运用SPSS和WM-2000监狱统计软件分析.结果 所有因素均显著高于常模分数,方差分析发现年龄对各个变量影响显著,尤其是人际敏感,(F=9.043,P<0.001).另外躯体化(F=7.497,P<0.01).恐怖(F=7.108,P<0.01).再犯罪预测模型为敌意=-5.105+0.088×年龄+(-0.013)×监区+0.028×躯体化+0.049X强迫+0.094×人际敏感+(-0.094)×抑郁+(-0.048)×焦虑+(-0.027)×恐怖+0.48×妄想+0.17×精神病性+0.0332其他.结论 在监老残犯心理健康水平较差,再犯罪预测模型拟合良好,对再犯罪情况有相当预测力(R2=0.599).
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徐州市三级综合医院2007-2013年肺癌患者住院费用分析
目的 随着经济的快速发展、生活方式以及人口结构的变化,肺癌因其高发病率及高死亡率已成为影响人们生命健康的主要公共问题.本研究分析2007-2013年徐州地区三级综合医院肺癌患者的住院费用,为下一步肺癌防控及卫生决策提供参考依据.方法 随机抽取徐州市3家三级综合医院,并摘录其2007-2013年收治的肺癌患者病例资料,采用我国医疗保健消费价格指数将费用数据贴现,再采用时间序列分析中的线性模型及年均增长率等方法估算次均住院费用、日均住院费用以及各自构成的趋势变化情况.结果 3家医院累计摘录肺癌患者病例资料17 235人次,终获取有效病例资料15 868人次,有效率92.07％(15 868/17 235).患者平均年龄为(63.30±11.31)岁.肺癌患者次均住院费用自2007年的14 587.93元上升至2013年的21 103.92元,年均增长率为6.35％(F=39.255,b1=1 292.681,P＜0.05);费用构成中,以药品费用所占比重高,范围在41.00％～52.00％,但构成比的上升速度以其他费用快,年均增长率为27.51％;各项目费用中,以其他费用的增长速度快,自2007年的621.36元上升到2013年的3 556.10元,年均增长率为33.10％(F=28.967,b1=541.334,P＜0.05).肺癌患者日均住院费用自2007年的778.05元上升至2013年的1 475.69元,年均增长率为11.26％(F=263.614,b1=118.149,P＜0.05);各项费用中以其他费用的日均费用上升速度快,年均增长率为31.07％(F=33.310,b1=16.164,P＜0.05).结论 徐州市肺癌患者的次均住院费用呈日益上升趋势;药品费用仍占有高构成比,且与蛋白质、化验和其他费用数值呈不同程度增长,但因其增长速度慢,在总费用的占比呈下降趋势;单纯通过减少住院天数并不能降低肺癌患者住院费用.
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利用混合效应线性模型分析甘肃省HIV/AIDS病人HAART后CD4+T淋巴细胞的变化
目的 了解甘肃省接受高效抗反转录病毒治疗(HAART)的艾滋病(AIDS)病人CD4+T淋巴细胞(简称CD4细胞)的变化趋势,分析不同性别、年龄、感染途径治疗人群的治疗效果是否存在差异.方法 利用SPSS 19.0描述艾滋病病毒(HIV)感染者/AIDS病人(简称HIV/AIDS病人)CD4细胞在治疗后5年内不同时间点上的分布情况,使用混合效应线性模型拟合CD4细胞计数与性别、年龄、感染途径等因素之间的关系.结果 选取103例HIV/AIDS病人,男性占67.96％,女性占32.04％;治疗开始年龄以21～50岁为主,占86.41％;感染途径以性接触传播为主,占68.93％.开始治疗前病人CD4细胞中位数为156个/μL,治疗1、2、3、4、5年后,CD4细胞中位数分别为290个/μL、309个/μL、344个/μL、347个/μL、525个/μL.CD4细胞计数与治疗时间和开始治疗时CD4细胞水平正相关;性别和治疗开始年龄没有显著性差异;经男男性行为和血液途径感染的艾滋病病人治疗效果存在统计学差异(P＜0.05).结论 甘肃省接受HAART治疗的艾滋病病人在5年内CD4细胞计数有上升趋势,男男性行为感染者的治疗效果较经血液感染者好.
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线性模型在研究认知任务行为学效应与脑功能磁共振信号关系中的应用
目的 建立联系认知任务行为学效应与功能磁共振信号的线性模型,并验证模型合理性.方法 通过线性模型建模认知任务行为学效应与功能性磁共振成像(fMRI)信号,通过相关参数的假设检验来确定功能区,并利用Stroop范式的实验数据,对本模型与SPM的分析结果进行比较.结果 该模型应用于真实数据,检出的功能区主要有背外侧前额叶(Brodmann 9/46),额上内侧回(Brodmann 8/9)与SPM结果吻合,与文献报道一致.结论 该模型可以定量分析行为学数据与功能信号的关系,为认知功能影像的分析提供了一个思路.
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色谱保留时间预测模型在肽段鉴定结果验证中的应用
目的:解决肽段色谱保留时间预测模型在肽段鉴定结果验证中应用的实际问题.方法:本文基于Krokhin等提出的改进模型,利用3次样条平滑的方法估计肽段的实验色谱保留时间;然后利用迭代算法同时完成参数估计和异常值排除;后利用迭代得到的模型和残差范围进行肽段鉴定结果的过滤.结果:对两批不同物种的实验数据,本文方法与直接进行线性回归的方法相比,可以在保证几乎不损失阳性肽段鉴定结果的情况下排除更多的假阳性结果.结论:本文对肽段色谱保留时间模型在肽段鉴定结果中应用的实际问题提出了系统的解决方法.
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三种曲线拟合中小学生营养不良率的研究
本研究对我区1996～2002年的中小学生营养不良率数据进行三种曲线拟合(线性模型、二次项曲线与三次项曲线),并进行比较,现分析如下.
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颈椎曲度和活动度参数的影响因素
目的 探讨颈椎曲度和活动度的测量参数及影响因素.方法 回顾性分析2012年1月至2013年6月,212位正常志愿者的颈椎标准侧位、前屈位、后伸位X线片,男84位,女128位;年龄20～79岁,以10年为一组,分成6组;颈椎间盘退变程度依据颈椎9分法,分为4组.影像资料由3名脊柱外科医生分3次运用Mimics软件测量.测量参数包括C2～C7曲度及椎间各节段和整体活动度.对颈椎曲度和整体活动度的关系进行Pearson相关性分析,对年龄、性别和间盘退变三个因素进行多重线性回归分析.组内相关系数(ICG)评估测量者组内和组间一致性.结果 C2～C7曲度为21.40°±12.15°,C2～C7整体活动度为63.59°±15.37°.性别对颈椎曲度的影响有统计学意义(回归系数=-2.472,P＜0.05).性别和年龄两因素对颈椎整体活动度的影响有统计学意义(回归系数=3.863和-6.463,P＜0.05).性别对C2,3、C5,6两个节段活动度的影响有统计学意义;年龄对C2～C7所有五个节段活动度的影响有统计学意义;间盘退变对C4,5、C5,6和C6,7三个节段活动度的影响有统计学意义.颈椎曲度与颈椎整体及后伸活动度无明显相关性(r=-0.106和0.215,P＞0.05),但与前屈活动度呈负相关(r=-0.401,P＜0.05).颈椎曲度、整体活动度和节段活动度的测量结果均具有很高的组内一致性(ICC=0.97,0.96～0.97; ICC=0.91,0.90～0.92;ICC=0.89,0.87～0.91)和组间一致性(ICC=0.94,0.92～0.95;ICC=0.89,0.86～0.91;ICC=0.83,0.79～0.86).结论 性别是颈椎曲度的影响因素,性别和年龄两因素是颈椎整体活动度的影响因素,性别、年龄和间盘退变程度是颈椎节段活动度的影响因素.
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冠心病合并2型糖尿病患者血浆脂蛋白a水平与冠脉病变的关系
探讨冠心病(CAD)合并2型糖尿病(DM)患者血浆脂蛋白(a)[LP(a)]水平与冠状动脉(冠脉)狭窄程度及范围之间的关系.方法:163例经冠状动脉造影(CAG)证实为CAD的2型DM患者按冠脉狭窄程度分中度(n=19)和重度(n=144)狭窄组,按病变范围分为单支(31例)、双支(48例)和多支(84例)病变组,54例无冠心病患者作为对照组,分别测量和比较各组Lp(a)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆同醇(LDL-C)、载脂蛋白A-I(ApoA-I)及载脂蛋白B(ApoB)水平.结果:中、重度狭窄组的Lp(a)水平高于对照组,中度狭窄组与重度狭窄组之间的Lp(a)水平差异无统计学意义.单支、双支、多支病变组Lp(a)水平高于对照组,多支病变组的Lp(a)水平高于单支、双支病变组,各组间TC、TG、HDL-C、LDL-C、ApoA-I、ApoB水平差异均无统计学意义.多元回归分析显示Lp(a)水平为冠脉狭窄程度和范围的危险因素.结论:Lp(a)水平可作为2型DM合并CAD患者冠脉病变严重性的评价指标之一.
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分类与回归树分析方法及其在医学研究中的应用
对多因子疾病如高血压、恶性肿瘤等的病因研究以及临床研究,目前多采用诸如线性回归、logistic回归、cox回归等模型进行危险因素的筛选;当变量间线性关系不成立时,选用线性回归模型显然不适宜;选用加入交互作用项或采用变量变换的logistic回归、cox回归等模型,此时交互作用项往往与危险因素存在共线性;而这些分析方法的一个共同缺陷是无法处理变量之间的共线性,对多水平变量间复杂的交互作用分析困难,因而所得分析结果有时出现难以解释的现象.
关键词： 线性模型 Logistic模型 比例危险度模型 -
心脑血管疾病死亡率与空气质量关系的横断面研究
目的 分析心脑血管疾病死亡率与空气主要污染物排放量的关系,探讨空气质量对心脑血管疾病的影响及对人群健康的危害.方法 采用简单随机抽样法选取15个代表省(直辖市)进行研究,2015年各省(直辖市)冠心病死亡率为Y1,脑血管疾病死亡率为Y2,二氧化硫排放量为X1,氮氧化物排放量为X2,粉尘排放量为X3,初步建立多重线性回归模型,冠心病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型1,脑血管疾病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型2;采用SAS软件进行岭回归分析,建立岭回归模型.结果 模型1为Y1=0.02208+0.28793X1+0.18873X2+0.27263X3(R2=0.8792,F=4.58,P=0.0182),模型显示冠心病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对冠心病死亡影响大,其次是粉尘和氮氧化物排放量;模型2为Y2=0.01877+0.39469X1+0.14797X2+0.24425X3(R2=0.8974,F=5.68,P=0.0084),模型显示脑血管疾病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对脑血管疾病死亡影响大,其次是粉尘和氮氧化物排放量.结论 心脑血管疾病死亡率与空气污染联系紧密,空气质量是导致心脑血管疾病、严重影响人群健康的重要因素,治理空气污染促进人群健康迫在眉睫.
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预测性伪似然法和贝叶斯法广义线性混合模型估计
目的 比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度.方法 针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计.结果 两种方法固定效应参数估计结果基本一致,但对随机效应方差的估计,基于MCMC的贝叶斯法偏差远小于PQL法.结论 对二分类层次数据,采用广义线性混合效应模型贝叶斯估计精度更高,偏差更小.
关键词： 线性模型 广义线性混合效应模型 贝叶斯 马尔可夫蒙特卡罗 预测性伪似然法 -
颌面部创伤严重度评价模型的建立及验证分析
目的 建立口腔颌面部创伤严重度的评价指标体系.方法 本研究首先根据层次分析法的要求,通过德尔菲法,收集了26名口腔颌面外科专家的意见,并计算出所构建的概念模型各指标的权重;依据201例病例,通过计算严重度与住院时间的线性相关关系,验证模型的有效性.结果 本研究构建的评价模型中,硬组织损伤在评价口腔颌面部创伤时的重要性占到62％;而软组织则占到38％;而在硬组织的损伤中,上颌骨损伤、下颌骨损伤、颧骨/弓损伤的重要性较大,分别占18％、17％和12％;而在软组织损伤中神经损伤的重要性大,为14％.通过计算收集到的201例临床病例的严重度与住院时间的相关性(r=0.778,P<0.01),本研究验证了所构建的评价模型能比较客观地评价患者的颌面部创伤程度.结论 从硬组织和软组织两个方面所构建的颌面部创伤严重程度的评价模型具有一定的合理性.通过层次分析法所计算的模型中各指标的权重具有一定的解释力.该模型对于科学评价患者损伤的严重程度,指导临床治疗,预测医疗资源利用率,监测医疗量和司法机构判定伤情具有重要意义.
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残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列(1).时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等(2).该方法只能提取确定性信息,没有利用随机性信息.(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方法提取确定性信息,能提高非平稳序列的拟合精度,但难以对模型进行直观解释.
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交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响
目的探讨交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响.方法定义出3种交互作用项数量化方法,实例建立线性和非线性模型.结果不同的数量化方法影响模型的参数估计,给出了实例分析结果.结论对于平衡的实验设计,分析结果是关于数量化方法不变的;对于非平衡的数据分析结果则随数量方法的不同而异.
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样本量及抽样过程对线性模型中自变量重要性估计方法的影响研究
目的 通过从同一总体中抽样产生不同样本量及相同样本量的重复抽样数据集,来观察并评价样本量对重要性估计方法的影响以及重复抽样过程对各方法估计稳定性的影响.方法 简单介绍已有的几种重要性评价方法,调用SAS中的PROC SURVEYSELECT过程从同一总体中重复抽样,观察样本量变化、重复抽样过程对重要性估计结果的影响,评价各方法的稳定性.结果 样本量较小时,各方法的重要性估计值变异较大,随着样本量增大估计值也逐渐趋于稳定.优势分析、相对权重、乘积尺度(βr)的重要性估计值之和与模型R2之差,小于标准回归系数平方(β2)、简单相关系数平方(R2),优势分析法的稳定性好.结论 在现有的几种常见重要性估计方法中,优势分析法的重要性估计稳定性好,相对权重法虽然与优势分析法为接近,但仍有不足之处.
