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平稳序列文献资料
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残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列(1).时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等(2).该方法只能提取确定性信息,没有利用随机性信息.(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方法提取确定性信息,能提高非平稳序列的拟合精度,但难以对模型进行直观解释.