首页 > 文献资料
-
折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
-
残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列(1).时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等(2).该方法只能提取确定性信息,没有利用随机性信息.(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方法提取确定性信息,能提高非平稳序列的拟合精度,但难以对模型进行直观解释.
-
应用Excel进行线形回归教学
线形回归是医学统计学教学中的难点和重点之一[1,2],我们在医学统计学实践课中采用了微软的著名软件Excel。它有三种方法进行线形回归分析即趋势线(Trendline)方法; Excel函数、及分析工具(Analysis Tools)[3]。限于篇幅,本文仅就前两种方法予以阐述,
-
某院总收入的预测
1 资料和方法1.1 资料来源某院1996-2002年医院工作报表,见表1.7年来医院总收入由3854万增至9473万元,年平均增量为936.5万元.