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249名社区人群血清有机氯农药残留物与膳食关系的研究
目的 了解我国非职业暴露人群有机氯农药及其残留物的血清水平和血清有机氯农药水平与膳食因素的关系.方法 采用横断面研究方法,自2004年3-7月调查107名男性和142名女性,对象均为社区健康人群.膳食因素暴露用频数法测量,血清中有机氯农药DDTs和HCHs暴露水平用GC-ECD方法检测.运用岭回归模型分析膳食因素与血清有机氯农药水平的关系.结果 新鲜鱼摄入量与男性的β-HCH和p,p'-DDT呈正相关(β=0.1266和0.0595);蔬菜水果与女性的β-HCH呈负相关(β=-0.1066),豆制品与女性的p,p'-DDE和p,p'-DDT呈负相关(β=-0.0965和-0.0581);酒类与男性的β-HCH、p,p'-DDE以及女性的p,p'-DDE呈负相关(β=-0.1315,-0.1599和-0.1128);腌制肉类与男性的β-HCH、p,p'-DDT呈负相关(β=-0.066和-0.0569).结论 摄人较多鱼类食品可能增加有机氯的蓄积量,酒类可能具有促进有机氯排出体外的作用,腌制肉类和植物性食品中的有机氯农药残留物的水平可能较低.
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长沙市甲型H1N1流感大流行期间气象影响因素的研究
任何一种传染病的发生、发展和传播都是病原体和宿主、病原体和外界环境(自然因素、社会因素)相互作用的结果[1],局部地区的气候等自然因素往往通过对人们的生活习性、机体抵抗力以及病原体的存活、传播和致病性的影响,进而对当地疫病发生和发展产生一定程度的影响[2-4].
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健康人群和慢性精神分裂症病人前脉冲抑制的影响因素
目的 本研究以健康人群和慢性精神分裂症病人为研究对象,初步探索两者前脉冲抑制(prepulse inhibition,PPI)的影响因素.方法 对50名健康成人(健康组)和75名精神分裂症病人(病人组)进行了PPI测试和认知测试.认知测试采用重复神经心理测查系统(Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status,RBANS)和Stroop色词测验,并用阳性和阴性症状量表(Positive and Negative Syndrome Scale,PANSS)评定病人精神症状.结果 1)与健康组相比,病人组PPI抑制率降低(9.4%±29.3% vs 31.7%±26.2%,P<0.001);病人组RBANS总分及其5因子分数、Stroop颜色和词语干扰时间[(370.0±48.5),(55.5±15.5),(79.7±15.8),(77.9±12.3),(91.8±12.2),(65.3±18.3),(7.6±6.9)s,(24.5±12.9)s]与健康组的差异存在统计学意义(P<0.05).2)健康人群PPI的影响因素分析:单因素分析显示,健康组性别(P<0.05)、吸烟量(r=0.29,P<0.05)、RBANS总分(r=0.30,P<0.05)、注意因子得分(r=0.29,P<0.05)对PPI抑制率的影响具有统计学意义;多因素岭回归分析显示,健康组岭参数k=2.95模型稳定,R2=0.33,PPI抑制率受到性别、吸烟量、RBANS总分、注意因子分的影响(P<0.05).3)慢性精神分裂症病人PPI的影响因素分析:单因素分析显示,病人组吸烟量(r=0.23,P<0.05)、复发次数(>3次 vs ≤3次,P<0.05)对PPI抑制率的影响差异具有统计学意义;多因素岭回归分析显示,病人组岭参数k=2.58模型稳定,R2=0.26,PPI抑制率受到性别、吸烟量和复发次数的影响(P<0.05).结论 PPI抑制率是反映感觉门控功能的指标,健康人群和慢性精神分裂症病人PPI的影响因素不尽相同.女性、吸烟可能是精神分裂症病人感觉门控的保护性因素,而发病次数过多可能对精神分裂症病人感觉门控功能有损害.
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心脑血管疾病死亡率与空气质量关系的横断面研究
目的 分析心脑血管疾病死亡率与空气主要污染物排放量的关系,探讨空气质量对心脑血管疾病的影响及对人群健康的危害.方法 采用简单随机抽样法选取15个代表省(直辖市)进行研究,2015年各省(直辖市)冠心病死亡率为Y1,脑血管疾病死亡率为Y2,二氧化硫排放量为X1,氮氧化物排放量为X2,粉尘排放量为X3,初步建立多重线性回归模型,冠心病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型1,脑血管疾病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型2;采用SAS软件进行岭回归分析,建立岭回归模型.结果 模型1为Y1=0.02208+0.28793X1+0.18873X2+0.27263X3(R2=0.8792,F=4.58,P=0.0182),模型显示冠心病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对冠心病死亡影响大,其次是粉尘和氮氧化物排放量;模型2为Y2=0.01877+0.39469X1+0.14797X2+0.24425X3(R2=0.8974,F=5.68,P=0.0084),模型显示脑血管疾病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对脑血管疾病死亡影响大,其次是粉尘和氮氧化物排放量.结论 心脑血管疾病死亡率与空气污染联系紧密,空气质量是导致心脑血管疾病、严重影响人群健康的重要因素,治理空气污染促进人群健康迫在眉睫.
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疾病空间分布趋势面模型的共线性偏倚及其测量与控制
目的探讨趋势面分析中共线性偏倚及其测量与控制方法.方法以疾病监测资料为基础,引用回归诊断方法识别趋势面模型的共线性偏倚,进一步用岭回归趋势面模型控制共线性偏倚.结果趋势面分析往往存在共线性偏倚,利用岭回归趋势面分析可以在一定程度上控制共线性偏倚.结论在作趋势面分析时应当考虑共线性偏倚对结果的影响,并设法予以控制.
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多元岭回归方法在医院成本分析中的应用
目的确定住院病人成本的影响因素,并对其进行定量测量.方法采用SPSS,NoSA软件用小二乘法建立住院病人总成本的多元线性回归模型,对其进行共线性诊断;与岭回归方法建立的回归模型进行了对比;对住院病人规模、利用等医院成本影响因素的相关分析;后用岭回归方法建立了23个变量的大型多元回归计量经济模型.结果由于自变量间多元共线性的效应,使用小二乘法建立的回归模型回归系数有较大的标准误,回归模型结果不稳定,用岭回归方法改善了多元共线性效应,降低了回归系数的标准误,使回归系数结果更为可靠.结论确定了医院住院病人总成本影响因素,并提出了医院降低成本的途径.
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低生育水平时期陕西生育率的社会影响因素分析
目的 探讨低生育水平时期影响生育率的社会因素.方法 研究采用第六次人口普查陕西省生育数据及同时期社会经济发展数据,运用相关分析并拟合四个岭回归模型探讨选择的社会因素对一般生育率的影响.结果 2010年全省一般生育率为29.25‰,峰值生育率由2000年的119.33‰下降到2010年的78.48‰,生育曲线向大年龄组推移,曲线保持“上凸下凹”型.单因素分析显示,非农业人口比重和女性教育程度与GFR呈负相关关系(P＜0.001),而已婚比例与GFR呈正相关关系(P=0.002).岭回归分析显示,第一孩生育率主要受经济因素和婚姻关系影响.非农业人口的比重、女性受教育程度以及家庭规模成为影响第二孩生育率的主要因素,对于多孩生育率,除了前述因素外,外出人口的比重影响为突出.总体看,对于生育率影响的主要因素按重要程度依次为非农业人口比重、女性受教育程度、GDP和已婚比例.结论 在低生育水平下,陕西社会发展水平已经成为影响生育率的主要社会因素,提高女性的受教育程度、提高城镇化发展水平、管理好流动人口具有降低生育率和控制人口的积极作用.
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利用岭回归分析方法探讨食物中毒发生率与相关影响因素的关系
本文对我区1989～1998年10年间食物中毒发生率及其与有关影响因素的关系进行分析,为有针对性制定预防措施,控制食物中毒的发生提供科学依据.
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高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择
生物信息学背景下普遍存在着高维数据,所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级[1],例如Van't Veer(2002)[2]等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者,25000个微阵列基因数据,研究变量个数25000远远大于样本量259,存在“高维”现象.传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量,这样统计推断的结果才是稳定、可靠的.对于高维数据回归分析,经验研究表明自变量进入模型的顺序不同所得到的回归系数的估计方差亦不相同,甚至变异很大,提示估计结果不稳定,此时通常需要考虑其他变量选择策略.Fan等(2001年)[3]提出变量选择应该满足以下要求:(1)模型预测的准确性;(2)模型的可解释性,即模型中选择的自变量在专业上是合理的、科学的;(3)模型的稳定性,即数据集中数据微小的变动不会导致模型较大变动;(4)应尽量避免在假设检验中出现的偏倚;(5)应尽量控制计算的复杂度.以往提出的一些降维方法如聚类、偏小二乘法、主成分回归、岭回归、基于树的集成方法等都只能达到其中的部分目标:通过聚类得到的模型对于聚类算法过于敏感;偏小二乘法与主成分回归通常根据累计贡献率、特征根的大小、统计学意义等准则选取成分,所得模型虽结构简约、估计稳定,但估计是有偏的[4],同时所得到的主成分虽或有一定的实际意义,但是不能清晰地解释单个协变量的效应[5];岭回归虽能较好地处理变量间的多重共线性,但因它不能降低维度而无法提供一个稀疏的模型;基于树的集成方法则因调整参数过多,而导致结果的可解释性往往较差.
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我国农村贫困地区门诊医疗服务利用影响因素的通径分析
为建立农村贫困地区门诊医疗服务利用影响因素的原因结构模型,对各因素进行定性、定量,对全国8省10个国家级贫困县31个乡93个行政村10 790人1996年和1997年的医疗服务利用进行了调查.以年千人就诊次数作为反映医疗服务利用的结果指标.针对医疗服务利用的影响因素之间关系复杂,对可能的13个影响因素进行了多重共线性诊断.利用岭回归分析层层挑选建模变量,应用通径图分析各影响因素的作用.通径分析表明:年千人患病次数、65岁及以上人口百分比、15岁及以上文盲百分比、职业4个因素对年千人就诊次数有直接作用;性别比例和人均收入2个因素有间接作用.这些影响因素的总作用大小分别为:0.89、0.33、0.32、-0.10、-0.29和0.08.本文运用通径分析结合岭回归分析,对关系复杂的自变量与应变量之间的解释与实际较为符合.
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老年前期男性红细胞压积正常参考值与中国地理因素的岭回归分析
目的 为制定中国老年前期男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国270个地区用温氏法(Wintrobe)测定的28,803例健康老年前期男性红细胞压积正常参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究.结果 发现海拔高度是影响老年前期男性红细胞压积正常参考值主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年前期男性红细胞压积正常参考值也在逐渐地增大,相关性很显著(r=0.898).用岭回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y=45.76+0.002790X1+0.0008400X2-0.04548X3-0.002060X4+0.0006100X5±4.51.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的老年前期男性红细胞压积正常参考值.依据老年前期男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区.
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舟山海岛地区手足口病的气象影响因素
目的 探讨影响舟山市手足口病发病的主要气象因素.方法 收集2009-2013年舟山市手足口病周发病资料和气象资料,利用Spearman相关进行单因素相关分析,用岭回归进行多因素分析舟山市手足口病与气象因素之间的关系.结果 舟山市手足口病周发病人数与周平均气温、周平均相对湿度、周平均水汽压、周日照时数呈正相关(r=0.467～0.827,P均＜0.01),周平均气压与发病人数呈负相关(r=-0.756～-0.772,P＜0.01),而周平均降水量、周平均风速与周发病数无线性相关关系(P＞0.05).岭回归模型分析显示,周平均相对湿度、周平均水汽压、周平均气温和周日照时数是手足口病发病的主要气象影响因素(P＜0.05),均呈正相关关系.标准回归系数比较表明,作用大小为周平均相对湿度(0.273)＞周平均水汽压(0.220)＞周平均气温(0.156)＞周日照时数(0.141).结论 舟山海岛地区手足口病与气象因素明显相关,其中相对湿度、水汽压、气温和日照时数是影响舟山海岛地区手足口病发病的主要气象因素.
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医院效率评价方法的研究
目的 探讨数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价模型之间的关系及特点,为今后医院效率的评价提供简捷的方法.方法 对我国铁路系统1999年101家综合性医院的病案统计和业务收支资料,分别采用数据包络分析模型、随机前沿模型与岭回归模型进行分析.采用DEA 、 SPSS10.0 、 LIMDEP统计软件处理数据.结果 数据包络分析模型与随机前沿模型的效率值具有很强的线性关系(rs=0.866,P＜0.001);岭回归模型的相对误差与随机前沿模型的低效率值存在着高度的正相关(rs=0.922,P＜0.001).结论 在评价单位的运行效率时,采用数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价方法结论是一致的.
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医院住院成本预测
目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.
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肿瘤因子α-L-岩藻糖苷酶参考值的空间分布规律
[目的]研究中国健康成年人α-L-岩藻糖苷酶(AFU)空间分布趋势及其与地理因素之间的关系,为临床制定AFU科学标准提供地域性依据.[方法]收集2004-2015年全国66个市县级单位测定的6 564例健康人AFU参考值,其中男性3 701例(56.4％)女性2 863例(46.3％),运用信息含量法从22项地理因素中筛选出11项因素,并采用岭回归分析模拟出全国2322个市县级单位的参考值,然后运用地统计分析方法,分析AFU参考值在空间位置的分布特征.[结果]我国2 322个市县级单位健康成年人AFU参考值在空间上存在自相关特征,空间分布上呈现出东部高、西部低、北部高、南部低的空间分布趋势.[结论]AFU参考值在空间上存在变异性,因此在临床诊断中应该考虑地域性差异.
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气候因素对长沙市肾综合征出血热发病影响研究
目的 分析长沙市肾综合征出血热(Haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)的时间分布特征与气候因素影响,为HFRS防控决策提供科学依据.方法 收集长沙市2004年1月-2014年8月HFRS发病资料,利用SPSS16.0统计分析软件进行时滞相关分析,建立岭回归预测模型.结果 长沙市HFRS发病季节性明显,高峰期为1 1月至次年1月及4-6月,主要气象要素(气温、风速、平均气压、水汽压、小相对湿度)与HFRS疫情的相关均有统计学意义(P＜0.05),相关性在超前1个月达到高.模型分析显示,岭回归系数k＞0.05时,岭回归线趋于平稳,发病数(y)与月平均气压(X1)、平均风速(X2)、平均水汽压(X3)、月平均低气温(X4)的关系为:y=0.190X1-0.302X2-0.422 X3+0.357X4.基于该模型气象因素可对肾综合征出血热解释20.2％的疫情波动.结论 气候因素对长沙市HFRS疫情影响明显,根据岭回归模型结合气候因素可对长沙市HFRS疫情进行解释及预警.
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前列腺部尿道曲率和前列腺体积与腺体增生及合并梗阻的相关性研究
目的探讨前列腺部尿道曲率(CRPU)、前列腺总体积(TPV)、移行区体积(TZV)、移行区指数(TZI)在诊断良性前列腺增生(BPH)患者及良性前列腺增生合并梗阻(BPO)患者的作用.方法 232例BPH患者,其中根据Qmax≤15ml/s诊断为BPO组89例,Qmax＞15ml/s为BPH组143例.另设非BPH对照组50例,采用经直肠超声(TRUS)测定并计算前列腺部尿道曲率、TPV、TZV、TZI,并分别与国际前列腺症状评分(IPSS)和大尿流率(Qmax)进行多元线性相关回归分析.结果前列腺部尿道曲率、TPV、TZV、TZI在三组间差异均有非常显著性(P＜0.000);IPSS与前列腺部尿道曲率、TPV、TZV、TZI呈现正相关(r＞0,P＜0.001).Qmax与上述因素呈负相关(r＜0,P＜0.001);多元线性回归分析显示,以上四因素间存在共线性,故采用岭回归分析,对IPSS和Qmax贡献大小依次为CRPU、TZI、TPV和TZV,尤其以CRPU对两者的贡献大.结论 BPO患者前列腺部尿道曲率、TPV、TZV、TZI高于BPH患者和对照组;前列腺部尿道曲率、TZI、TPV和TZV可影响BPH与BPO的IPSS与Qmax,尤其是前列腺部尿道曲率对BPO和BPH的诊断有重要的参考价值.
