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应用灰色模型预测麻疹暴发流行时间
随着计划免疫工作的开展,全国各地麻疹的发病率呈下降趋势,但麻疹暴发流行仍时有发生.1999年吴县市麻疹的发病率降至0.73/10万,为了探讨吴县市麻疹暴发流行的时间分布,本文试用灰色系统GM(1,1)模型对吴县市1961~1999年麻疹发病资料进行拟合分析,预测麻疹下次暴发时间,更好地掌握麻疹暴发流行规律,为制订有效控制措施提拱科学依据.
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我国结核病监测工作的发展与改进
我国结核病疫情监测工作具有几十年的历史.经过几十年的建设和发展,监测系统逐渐完善、信息不断增多,手段也从手工报表向电子化技术发展.近年来,结核病监测系统的建设不仅限于系统内的纵向发展,与医院信息管理系统、居民电子健康档案等多系统逐步实现共享平台建设和信息交换,以获得与结核病监测相关的社会、经济、医疗服务等各种信息;结核病分子流行病学的研究,也逐步在结核病的发病学和传播学上监测应用;生物信息和地理信息技术等多学科知识,在结核病疫情的模型预测、地理分布的热点分析、监测数据的插值分析等得到不断的研究.为此,分析我国结核病监测工作发展,对改进我国结核病监测策略、提高监测水平具有十分重要的作用.
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应用R·Pearl-L·J·Reel数学模型预测许可发放规律
为了解站车食品销售网点的发展规律,量化其许可发放(审核)监督管理,及时而准确的统计预测是极为重要的.过去同行们采用多种预测模型进行相关信息的预测,由于所选资料的不同,其效果各异.作者就呼和浩特铁路局中心卫生防疫站管辖的站车食品销售网点历年许可发放(审核)情况选用P-R数学模型对其发展作一预测,为我站量化许可工作及监督管理提供一科学依据.
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多重耐药鲍曼不动杆菌医院感染发展趋势分析
目的 研究多重耐药鲍曼不动杆菌(MDR-AB)医院感染发展趋势,为有效防控提供理论依据.方法 采用时间序列分析方法,对江苏省某综合医院患者送检标本MDR-AB的检出结果进行分析,建立预测模型和防控措施.结果 MDR-AB月检出率的ARIMA预测模型为▽12xt=μ+0.7622εt-1+εt;模型预测2016年MDR-AB月检出率的平均相对误差为15.32%,预测值与实际值总体趋势基本一致.结论 MDR-AB检出率存在周期变化和长期增长趋势,适用于ARIMA模型进行预测,可为临床早期采取防控措施提供依据.
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预测微生物学及其在食品安全领域的应用
预测食品微生物学就是通过对食品中各种微生物的基本特征及其受各种因子影响程度的研究,应用数学和统计学的方法,建立微生物数据库,将这些特征输入计算机, 编制各种细菌在不同条件下生长、繁殖、残存、死亡的数学模型,从而使我们在食品的不同加工、贮藏和流通条件下不通过实验室检测即可运用模型预测食品中微生物数量的动态变化 ,并对食品的安全性做出快速判断的学科研究.目前微生物预测技术正在得到广泛的研究和应用,而建立完善的数学模型则是预测微生物学的核心.
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肾综合征出血热流行病学数学模型展望
肾综合征出血热(HFRS)流行病学研究从传统的经验性发展到理论性,数学模型已成为不可缺少的手段和工具,应用数学模型对HFRS发病率进行分析预测,目前主要采用的方法有:第一,时间序列模型预测.
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集装箱硫酰氟熏蒸除鼠的应用研究
目的对硫酰氟熏蒸除鼠的佳剂量与时间的关系进行研究. 方法采用静式呼吸道吸入染毒法对各组大鼠进行熏蒸处理,观察中毒症状与死亡情况,运用二次响应面回归模型对实验数据进行拟合及预测,并经过现场模拟验证. 结果响应面模型有高度的显著性(P<0.000 1),总决定系数R2=0.884;以该模型预测所得的硫酰氟除鼠剂量与作用时间值为依据进行现场模拟试验,除鼠率均达到100%. 结论基本确定了硫酰氟熏蒸除鼠的佳剂量与时间的关系,为今后集装箱熏蒸工作中设定正确的投药量与时间提供了科学依据.
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如何让中医药助力急性心肌梗死的诊疗
随着经济的迅速发展、生活方式的转变以及人口老龄化的加剧,我国的急性心肌梗死(AMI)的发病率和死亡率呈逐年增长趋势,心血管疾病已经成为我国疾病死因第一位.根据马尔科夫模型预测,未来20年间中国将新增2100万急性冠脉事件,发生700万例心源性死亡.近年来,随着美国胆固醇教育计划的广泛开展和AMI治疗指南的积极推广,美国AMI的患病率和死亡率都出现了逐年下降的良好趋势.与美国相比,我国各级医院再灌注治疗的比例不高,发病至再灌注治疗时间更是与之有较大的差距.AMI发病率的增加给个人、家庭和社会都带来沉重的负担,控制AMI发病率,提高AMI的救治水平,成为心血管领域的一个重要课题.
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血小板miRNA在斑块破裂模型和急性心肌梗死患者血浆外泌小体中的表达变化
目的:研究凝血酶-PAR1途径诱导的血小板激活相关 miR-15a,miR-339,miR-98,miR-361,miR-191,miR-126,miR-24和miR-21在易损斑块动物模型预测斑块破裂和急性心肌梗死患者的血浆外泌小体的表达水平。
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基于世界卫生组织公共数据库的中国结核病流行趋势与预测
目的:通过对世界卫生组织结核病数据库中我国结核病发病率等指标的分析,探讨我国的结核病流行现状与发展趋势.方法:对收集到的指标进行描述性分析与趋势分析,掌握其动态变化趋势与发展规律;采用动力学模型和线性拟合模型,模拟中国在2035年新发结核病病例数情况.结果:新发结核病病例(t=-48.03,P<0.01)、结核病发病率(t=-46.82,P<0.01)呈逐年递降趋势;结核病治疗覆盖率保持在87%;新发结核病成功治疗率无显著线性变化趋势(t=0.57,P=0.57);复发结核病成功治疗率整体呈现下降趋势(t=-3.82,P<0.01).动力学模型预测和线性拟合模型预测至2035年新发结核病病例数分别平均下降42%和69%.结论:整体上中国结核病发病率和新发患者数均呈现逐年递减趋势.但若不采取其他更强有力的措施,很难达到世界卫生组织提出的2035年终止结核病战略的目标.
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预测药物小肠吸收的数学模型和细胞模型
随着组合化学和药物高通量筛选等方法的应用,使新药研发的时间大大缩短,但这往往仅考虑药物的药理活性,而没有考虑药物是否能够透过体内的各种生物膜和生理屏障.在已发现的有很好药理活性的化合物中,其中大约40%由于本身理化性质问题而不能应用于临床,所以需要在发现药物的早期对药物的体内行为进行预测,降低投资的风险性[1].对于大多数药物,口服给药是好的给药途径,可以提高病人顺应性,且经济、安全.近几年国外学者对药物的理化参数和采用细胞培养模型预测药物小肠吸收的研究报道很多,本文对这方面的研究作一综述.
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新模型预测患者再次入院
慢性病患者的再次入院问题日益严重,每年会给美国医疗健康体系带来大约250亿美元的开支.德克萨斯州立大学的研究人员开发了一个预测分析模型,可以识别出具有较高再次入院风险的充血性心力衰竭患者,具有帮助节约医疗支出的潜力.这一研究针对三个关键问题做出了回答:再次入院是否会发生,发生的频率以及发生的时间.研究人员使用北德克萨斯州67家医院长达四年的患者追踪数据库对该模型进行了测试.
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基于运动的治疗性训练是心脏康复的发展之路
心脑血管疾病是我国居民致死致残的首要原因,根据中国冠心病政策模型预测,2010—2030年中国35岁以上人群的心血管疾病事件增加数量将大于50%。《中国心血管病报告2015》显示,目前心血管疾病死亡占我国城乡居民总死亡原因的首位,心血管疾病负担日渐加重,已成为我国重大的公共卫生问题。今后10年,心血管疾病患病例数仍将快速增加且年轻化趋势将愈加明显。
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急性心肌梗死中西医结合诊疗专家共识
1背景
急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是危害人类健康的重大疾病,在发达国家被称为“头号杀手”,是世界范围的主要死亡原因。近年来,随着美国“胆固醇教育计划”的广泛开展和 AMI治疗指南的积极推广,美国 AMI 的患病率和死亡率得到有效的控制,呈现逐年下降趋势[1,2]。我国近年来,随着经济的迅速发展、生活方式的转变以及人口老龄化的加剧,AMI的发病率和死亡率呈逐年增长趋势,心血管病成为我国疾病死因第一位[3]。根据马尔科夫模型预测,未来20年间中国将新增2100万急性冠脉事件,发生700万例心源性死亡[4]。与美国相比,我国各级医院再灌注治疗的比例不高,发病至再灌注治疗时间更是与之有较大的差距[5]。AMI发病率的增加给个人、家庭和社会带来沉重的负担,控制 AMI发病率,提高 AMI的救治水平,成为心血管领域的一个重要课题。 -
气象因素与疟疾的数学模型研究进展
疟疾的发生与流行与多种自然及社会因素有关.近年来,建立气象因素与疟疾之间的模型及用模型预测在变化的气候中疟疾的流行潜势引起了许多学者的关注.现综述如下.
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灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用
灰色数列模型(grey dynamics model,GM)是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法.从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析,用灰色数列模型预测卫生人力的发展趋势较目前常用的预测方法为优[1].本文以山东省2003~2007年的卫生技术人员的资料进行2008 ~ 2012年的预测为例,对灰色模型在卫生人力预测中具体应用过程进行详细的介绍.
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应用灰色系统模型预测某市淋病发病率
为探讨我市淋病流行规律,本文试用灰色系统GM(1,1)模型对我市淋病发病率进行了分析,效果满意,现报告如下:资料来源 我市自1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料,本文资料来源于1991~1999年淋病疫情年报,历年报告发病数来自疫情年报表,计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后,计算出淋病漏报率。根据公式:某年校正发病率(1/10万)=(报告发病率(1/10万))/(1-漏报率(%))得历年校正发病率,所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平,本文用1991~1999校正发病率(以下简称发病率)建立预测模型。
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基于神经网络模型预测未来煤工尘肺发病危险性的研究
目前,我国大多数煤炭企业通过胸部X线检查来监测接尘矿工或诊断煤工尘肺患者.由于不同接尘工种和工龄的矿工罹患煤工尘肺的危险不同~([1,2]),企业不宜将胸部X线检查作为长期监测接尘矿工发病状况的常规检查方法.
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磁县1969~1996年食管癌死亡率分析及趋势预测
磁县是我国食管癌的高发区,食管癌占恶性肿瘤死亡的第一位,严重威胁着当地居民的生命和健康.本文对磁县1969~1996年食管癌死亡资料进行流行病学分析,并用灰色系统GM(1,1)模型预测1997~2001年食管癌死亡率趋势,为今后的防治工作提供依据.
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应用灰色模型预测病毒性肝炎发病率
本文试用GM(1,1)模型对兖州市1990~1995年病毒性肝炎进行建模拟合,并对1996年发病率进行预测.