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灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用
灰色数列模型(grey dynamics model,GM)是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法.从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析,用灰色数列模型预测卫生人力的发展趋势较目前常用的预测方法为优[1].本文以山东省2003~2007年的卫生技术人员的资料进行2008 ~ 2012年的预测为例,对灰色模型在卫生人力预测中具体应用过程进行详细的介绍.
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GM(1,1)模型在淋病预测中的应用
灰色系列预测模型GM(1,1)是以时间序列性资料为基础,通过对无规律的原始数列进行转换、建立有规律的生成数列的回归方程,并应用该方程对疾病的动态发展趋势进行预测的一种较为常见的分析方法.本文结合实例,应用Microsoft公司的Office2007软件中的Excel电子表格进行灰色系列预测模型GM(1,1)的预测、评价,探讨GM模型新的计算途径.
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灰色系统理论GM(1,1)模型预测的校正公式
设有原始数列y1,y2...,yn累加生成X(i)=y1+y2+...+yi(i=1,...,n),X(t)≠const,且满足GM(1,1)模型X(t)+ax(t)=b.
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灰色数列GM(1,1)模型在门诊人次预测中的应用
统计预测是以实际统计资料为基础,运用统计方法,揭示现象的变化特征和数量关系,对未来发展状况进行估计和推断的方法,统计预测的方法有很多种,灰色预测就是其中一种,它将无规律的原始数列经过转换,得到一个较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法.