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预测微生物学在食品真菌污染及产毒中的应用
食品中真菌及真菌毒素的污染已成为一个重要的公共卫生问题.利用预测微生物学的方法,研究不同环境因素对食品中真菌生长及毒素产生的影响规律,并建立相应的数学模型,可达到控制食品中真菌及其毒素污染,保障食品质量安全,维护消费者生命健康等目的.文章介绍了预测微生物学的研究方法及其在食品真菌生长和毒素产生中的应用情况.
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预测微生物学在食品真菌生长及产毒研究中的应用
真菌引起的食品腐败和食物中毒是重要的食品安全问题.通过环境因素对真菌生长和产毒影响的预测微生物学探讨,建立回归线性方程和预测模型,可随时了解食品中真菌的活动状况,对预测真菌引起的食品腐败变质和食物中毒具有重要价值.文章介绍了预测微生物模型在食品真菌生长及产毒研究中的应用.
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预测微生物学及其在食品安全领域的应用
预测食品微生物学就是通过对食品中各种微生物的基本特征及其受各种因子影响程度的研究,应用数学和统计学的方法,建立微生物数据库,将这些特征输入计算机, 编制各种细菌在不同条件下生长、繁殖、残存、死亡的数学模型,从而使我们在食品的不同加工、贮藏和流通条件下不通过实验室检测即可运用模型预测食品中微生物数量的动态变化 ,并对食品的安全性做出快速判断的学科研究.目前微生物预测技术正在得到广泛的研究和应用,而建立完善的数学模型则是预测微生物学的核心.
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禾谷镰刀菌产毒影响因子预测微生物学筛选
目的 对可能影响禾谷镰刀菌产毒的关键因子进行筛选,为不同自然条件下预测禾谷镰刀菌的产毒情况和粮食防霉提供实验手段.方法 以禾谷镰刀菌为材料,以玉米、小麦和大米为基质,对影响禾谷镰刀菌产毒的重要因素变量(温度、通气量、水分含量、pH值、光照、培养基量、基质成分、培养时间等)进行筛选,构建L18-Hunter和Plackett-Burman模型(PB模型).结果 L18-Hunter模型的实验结果表明,3株禾谷镰刀菌受试菌株中仅菌株3.4522产3-A-DON、15-A-DON以及毒素总量的模型拟合结果有统计学意义,回归方程系数效应检验结果显示,水分含量和培养时间是影响禾谷镰刀菌3.4522产3-A-DON、15-A-DON及毒素总量的关键因子;PB模型实验结果表明,就脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)及毒素总量的绝对值以及DON、玉米赤霉烯酮(ZEN)、DON及其衍生物、B类单端孢霉烯族化合物及毒素总量浓度的对数值而言,该模型显著(P值分别为0.034 5、0.014 8、0.002 2、0.002 9、0.006 8、0.006 7和0.000 6),模型R2分别为0.812 4、0.861 6、0.928 7、0.921 6、0.894 5、0.895 1和0.954 3,回归方程系数显著性检验结果显示,培养时间、温度和培养基初始pH值是影响禾谷镰刀菌3.452 2产毒的关键因子.结论 培养时间、一定范围内(20％ ～50％)的水分含量、温度和培养基初始pH值是影响禾谷镰刀菌产毒的关键因子.
