首页 > 文献资料
-
CT或MR造影时虚拟弹力球方法对血管狭窄的可重复性研究
目地 本文之目的在于为了开发和评估一种用户友好的工具,以便在CT或MR造影数据集之中,提高血管狭窄测量的效率、精度和可重复性.材料与方法 该临床试验得到了制度审查委员会的批准,患者享有知情同意权.动物实验得到了动物保护组织复核委员会的批准.当虚拟弹力球通过一段指定起、止点的血管时,能够记录血管的直径.本研究对其过程进行了模拟测试,并应用微型CT数据集对诱发血管狭窄的小鼠进行了测量,以准确估算血管直径.该研究对16例颈动脉狭窄的患者进行双能CT和MR血管造影,并对比了自动和手动测量技术的可重复性和读取时间.此外,对使用碘与钙造影剂增强双能CT的区别进行了研究,并运用配对资料t检验对小鼠颈动脉直径、自动与手动测量的差别进行了评估,采用Fisher z检验对血管狭窄评分的可重复性进行了评估.结果 模拟测量的血管直径平均误差为0.094mm.正常小鼠与颈动脉受伤小鼠的血管直径之间有显著差异(P＜0.01).对患者数据,自动内部读取的变异性相较手动外部和内部读取显著降低(P＜0.01),同时,时间效率提高(P＜0.01).结论 虚拟弹力球工具适用于CT、双能CT以及MR血管造影,并比手动血管狭窄的测量有着更高的可重复性和效率.
-
人工智能医疗器械用数据集管理与评价方法研究
数据集是人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械研发、训练、验证、优化的重要资源,是产业链上游影响产品质量的重要因素.在人工智能医疗器械产业起步的关键时期,如何规范和引导企业、医院、第三方机构等社会力量建设与管理数据集,关系到行业的长远健康发展与持久繁荣,关系到人工智能医疗器械产品的有效性、安全性和风险性,也关系到我国海量医学数据红利能否释放.国内外对于人工智能医疗器械用数据集的管理与评价尚未建立专业标准,缺乏专用的可操作的方法体系.本文结合数据集建设实践经验,对人工智能医疗器械用数据集管理与评价策略提出具体的建议,从医疗器械质量评价与生产质量管理体系的视角明确具体的工作流程与方法要求,旨在帮助行业加强对数据集质量管理的重视,通过对其质量管理体系的科学管理,确保和提升人工智能医疗器械产品质量.
-
糖尿病视网膜病变AI产品的模拟对抗测试研究
由于临床数据集的建设难度大,且数据构成、数据容量、标注标准化程度要求较高,使用测试集评价人工智能(Artificial Intelligence,AI)产品泛化能力的推广难度较大.作为标准测试集的补充,使用对抗性样本有可能提供有意义的扩展.本研究根据数学物理模型对现有数据进行变换,观测AI的变化.结果 发现不同的算法在图像压缩、图像裁剪、图像滤波测试中灵敏度和特异性的表现具有明显差异.本文在模拟对抗上进行了初步的探索,将该方法运用于算法性能评价,结果表明该方法能够从新的角度反应AI产品的性能,辅助对其泛化能力的评价.
-
人员管理对人工智能医疗器械用数据集质量的影响分析
人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向,其研发与质控需要高质量的数据集.人员是数据集的质量管理中的重要组成部分,对产品质量有直接的影响.本文结合人工智能医疗器械用数据集的建设过程和经验,分析了人员在各个环节对医疗影像AI数据集质量的影响,阐述了数据集建设与质控的过程中对人员管理(尤其是标注人员)的要求,例如选拔、评价和考核方面应当注意的因素,加强人员数据集的质控提出了建议.
-
基于DICOM标准的医学图像存储与访问的研究
本文详细介绍了基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,介绍了我们在Windows环境下利用C++研制实现了一个基于DICOM标准的医学图像存储与访问系统,描述了系统中医学图像的存储结构与读写算法,该方案在一个实用的口腔数字影像系统中通过了验证.
-
电子病案组合查询的建立
本文利用Delphi 6.0中储存在VCL面板的三个页面:ADO,DATA ACCESS和DATE CONTROL上的组件,在Delphi 6.0编写的病案界面上建立查询组件,对Access 2000数据库进行组合查询,陈述了建立查询的具体步骤和实现方法.
关键词： Delphi 6.0 电子病案 用户界面 数据集 过滤器 -
基于OLAP技术的病案统计分析探析
在医院信息系统(HIS,hospital information system)不断发展的环境下,国内HIS系统的应用水平日益提高,应用电子病案的医院越来越多,计算机中储存的病案数据也越来越多,因此对累积起来的病案进行有效的统计分析,并从中提取有用的信息已成为现阶段急需解决的问题.
-
上海市卫生监督数据标准规范框架研究
卫生监督信息标准是公共卫生信息标准的重要组成部分之一,是卫生监督数据交换和信息共享的基础.而卫生监督信息标准研究和制定是一项艰巨和复杂的系统工程,是一个自上而下的规范制定过程.数据标准的研究和实施,必须基于一定的规范与标准化框架,并运用科学的方法加以指导.本文简要介绍了标准和标准研究制定过程中模型的不同层次,强调了标准分类框架和编码规则的核心地位.描述卫生监督分类框架制定方法,数据集与代码整理过程,在系统概念模型分析、功能分析、数据模型分析的基础上,后给出了上海市卫生监督数据集分类框架与编码规则.
-
我国居民健康档案基本数据集数据元目录编制
我国居民健康档案基本数据集包括个人基本信息、社区卫生服务信息、公共卫生服务信息、妇幼保健信息、医疗服务信息五个方面的内容,共32个基本数据集,2200余个数据元.由于这些基本数据集的编制单位不同,业务内容不同,造成一些相同数据元属性描述不统一.为保障在国家层面居民健康档案数据元的完全一致性,卫生部组织编制了我国健康档案基本数据集数据元标准.本文对我国居民健康档案基本数据集数据元目录的编制背景、原则和结果进行了概述.
-
《居民健康卡数据集》标准研究
本文对《居民健康卡数据集》标准的定位、内容、特点、应用与展望等进行了较为全面的解读。首先，提出本标准是贯穿于居民健康卡制作、应用全过程的卡内数据读写规范，同时也是卫生信息标准的重要组成，在内容上与居民电子健康档案交叉借鉴并保持标准一致。其次，为支撑居民健康卡四大功能的实现，本标准规定了身份识别数据、卡识别数据、基础健康数据、管理数据等四大类卡内数据内容。标准从数据元目录、数据元值域代码表、数据存储编码规则及补齐规则三个方面进行严谨描述，覆盖了“业务-系统-卡存储”等有关读写过程。后，分析了本标准与其他信息系统建设类标准的区别，以及后续继续完善卡读写各项规范的思路。通过本文解读，为卫生、IT、智能卡等行业人员理解、应用《居民健康卡数据集》提供参考。
-
公共卫生数据集标准管理系统的设计与应用
公共卫生数据集管理系统，是以国家卫生信息标准基础框架为理论指导，卫生领域各类数据标准为基础，用于实现对公共卫生数据集综合管理的信息系统。该系统以各类不同机构发布的数据标准为基础，提供统一管理、查询分析以及利用。同时，该系统提供向导式的数据集著录功能，辅助新的数据集标准建立。本文阐述了公共卫生数据集管理系统的设计思路、数据集管理流程、系统技术构架、系统功能以及数据关系模型，并以该系统为基础开展相关应用的情况。
-
喜读中国数字人女性彩色图谱
1994年,美国科学家将一具男尸切成1878多片,每片厚度1mm;1995年,又将一具女尸切成5190多片,每片厚度0.33mm,并以这个数据集为平台,开发了大量相关的应用软件.这个项目成为可视人计划.是继1643年维萨里发表第一本医解剖学专著"人体构造"奠定现代医学发展基础以后人体解剖学的又一次源头创新.一个新的学科--数字解剖学正在比传统解剖学快得多的速度向医学教育和临床应用进军.数字解剖学成为方兴未艾的新学科--数字人的重要组成部分.
-
可视人真实可视化的突出进展Voxel-Man(4)
3.6 Voxel-Man用于古人类生物学研究人类生物学研究是另一个方面的应用.分析和研究人类化石的颅内特征是研究人类进化过程的新领域.利用Voxel-Man处理化石的CT数据集,可以在消除沉积的情况下生成颅骨的完整3D重构,如图72所示.所用的人类颅骨化石取自肯尼亚和坦桑尼亚.这是IDM开辟的医学图像处理的一个新的领域.
-
中药开放数据集建设
数据挖掘技术应用于中药学研究中产生了一系列研究成果.但是,由于使用的数据集不公开,导致很多研究成果缺乏可验证性和可比较性,统计结果也难于评价.本研究基于<中华本草>中的文献资源,开发了一套中药数据集,并对数据收集、整理的过程和使用方法都进行了详细说明.该数据集为中药信息学研究人员提供了一套可以免费获取的开放数据资源,有利于中药信息学的推广发展.
-
心房颤动数据元标准化研究
目的 编制标准化的心房颤动病例数据元、数据集,使心房颤动的数据资源能够被其他各类卫生信息系统共享.方法 通过研究分析心房颤动临床与科研业务需求,结合专家研讨,制定心房颤动病例报告表和构建信息模型,并从信息模型中提取数据元.遵循卫生信息标准,规范数据元及其属性.结果 制定出心房颤动病例报告表3个、标准化数据元647个、标准数据集39个.结论 心房颤动疾病标准化数据元从根本解决了数据名称、类型、值域不统一的问题,为不同信息系统提供了一个共同遵守的数据交换规范.
-
标本CT成像的不同载体氧化铅填充剂研究
管道灌注及其灌注材料的研究已有一百多年历史.现有的灌注材料研究绝大部分是应用于管道铸型、示踪和X线摄影;随着多排螺旋CT和显微CT的兴起和广泛使用,可获得标本的整体数据集,并可利用数据进行标本的三维重建;相应标本内的管道使用填充剂灌注后还可获得其三维图像.
-
国际脊髓损伤：脊柱干预及手术操作基础数据集
研究设计调查专家意见、反馈及共识。目的描述国际脊髓损伤(SCI)脊柱干预及手术操作基础数据集的开发及其中包含的变量。设置国际工作组。方法成立专家委员会以选择及确定数据项目。将数据集送至相关的委员会及组织征求意见。考虑所有的建议后，国际脊髓协会及美国脊柱损伤协会认可了终版本。结果数据集包括9个变量：①干预/操作的日期及开始时间；②非手术卧床休息及外固定；③脊柱闭合性干预，手法治疗和/或脊柱复位；④手术流程—入路；⑤干预完成或手术结束的日期及时间；⑥手术流程—切开复位；⑦手术流程—对神经的直接减压；⑧手术流程—固定及融合—节段数量；⑨手术流程—固定及融合—节段水平。所有变量均用数字或字符进行编码。本文中各项脊柱干预及操作均得以编码(变量1~7)，各脊柱节段水平亦得以描述(变量8~9)。应用临床病例举例说明如何完成该数据集。结论开发国际脊髓损伤脊柱干预及手术操作基础数据集的目的为便于各研究、中心及国家之间对脊柱干预及手术操作进行比较。
-
国际脊髓损伤数据集：非外伤性脊髓损伤数据集（1.0版）
[志谢]在制定该数据集的过程中，很多人都参与其中。通过参与电子邮件讨论和参加2008年在南非德班举办的国际脊髓损伤会议的研讨会，共有超过120位专家提供建议和反馈意见，在此我们表示感谢。尤其需要感谢参与研讨会的加拿大温哥华英属哥伦比亚大学康复医学部的Claire Weeks博士、加拿大英属哥伦比亚大学和里克汉森研究所脊柱部的Peter Wing博士、美国明尼苏达州罗彻斯特梅奥临床医学院物理医学和康复系的Ronald Reeves博士以及南非梅维尔阿尔伯特·卢图利酋长中心医院纳尔逊· R·曼德拉医学院神经病学系的Ahmad Bhigjee博士。Tim Muecke先生对研讨会的组织管理和信息技术提供了帮助。
-
元数据研究在医学数据资源共享中的作用
目的在医学数据资源共享中,通过对元数据的研究对异构医学数据资源进行检索与发现.方法研究元数据的定义与特征,制定元数据标准、然后建立目录服务系统进行数据检索服务.结果建立了基于元数据的目录服务体系,实现了数据发现服务.结论元数据方法的研究是对异构数据进行检索与发现的有效方法,也是实现医学数据资源共享的重要途径.
-
面对2型糖尿病,胖瘦是否有区别?
全基因组关联研究(GWAS)已经确认出在瘦人和胖人中与2型糖尿病相关的大约50个遗传基因座(genetic loci).然而,这些遗传因素中很多都是仅仅通过影响肥胖和摄食行为而与2型糖尿病间接相关.我们推断,瘦的2型糖尿病人群可能含有更多的直接影响2型糖尿病发生的遗传因素,而这些因素独立于肥胖和生活方式在起作用.一个多国研究小组完成了2个独立的GWAS:第一个利用来自多个数据集的数据,纳入2,112个瘦的2型糖尿病病例,4,123个肥胖病例,54,412个对照病例;第二个纳入了另外的2,881个瘦人病例,8,702个胖人病例,18,957个对照病例.
