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医学信号与图像处理中的软硬件协同设计方法
本文介绍一种基于 SystemC的软硬件协同设计方法,并对其在现代生物医学信号和图像处理中的应用前景进行了分析和探讨.
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小波变换在医学图像处理中的应用
本文介绍了小波变换的定义和类型,重点提出小波变换在医学图像处理中的优势和典型应用.指出了小波工具和医学图像处理结合必能提高医学图像质量.
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肝病变的CT与MRI图像对比处理系统
目的 对比同病例CT与MRI图像,完善图像处理系统,便于临床诊断.方法 以同病例肝囊肿CT与MRI图像为研究对象,利用Matlab7.0图像处理函数和编程技巧对图像进行对比处理.结论 在肝病变的诊断上,MRI图像明显优于CT,本系统处理的图像效果明显,为临床诊断提供了很好的参考依据.
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维纳滤波器在数字化X射线影像中的应用
介绍了一种简单有效的维纳滤波器设计过程,并采用该过程对数字化X射线影像进行滤波,试验表明:维纳滤波器能在去除图像噪声的同时较好地保留图像细节,具有实际应用价值.
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虚拟人体研究与医学图像处理方法学
根据美国可视人计划及可视韩国人的经验和存在的问题,结合我们的自身工作,提出中国虚拟人体计划设计的医学图像处理方法学设想.
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图像分割方法在医学领域中的应用
在当今的医学诊断中,医疗影像的辅助诊断作用变得日益重要.近年来,基于计算机视觉的医学图像自动分析与处理技术已经成为一个热点研究领域,各类医学图像的分割与识别方法层出不穷.本文从常用的图像分割算法出发,对医学图像分割领域的研究现状进行分析,并对现有的分割方法进行介绍、分类和总结,后给出该领域的主要发展趋势.
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医学图像处理系统在介入治疗中的应用
介入性放射学在我国近几年来得到了迅速的发展并日臻完善,在大城市大医院无论从介入技术质量及介入设备都是先进一流的.随着介入技术的普及,掌握该学科技术的人员也越来越多,许多中小型医院也相继开展了此项工作.但由于我国幅员辽阔,各地区经济发展很不均衡,医疗设备档次也相差悬殊,特别是在一些小型医院由于设备等原因使介入工作未得到充分发挥其特长之处,影响了介入工作质量.我院自1992年开展了介入导管技术工作,当时只有一台法国产CGR遥控胃肠X线机,后改为日立TU-41胃肠X线机,无快速换片机及高压注射器,由于设备简陋直接影响了工作的开展,质量受到制约,治疗效果也差.鉴于此,根据我院经济实际情况购买了医学图像处理系统配合胃肠X线机进行介入工作,对一些肝癌、肺癌、胃肠癌、胆囊癌等胸腹部肿瘤及股骨头无菌坏死、脾功能亢进等进行了灌注或柱塞介入性治疗200多人次,取得了很好的医学图像,使介入工作质量和治疗效果明显提高,现把我们在介入工作中应用医学图像处理系统的体会及其特点汇报如下.
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医学工程学综述
生物医学工程学是正在蓬勃发展的边缘学科,是多种学科与生物医学相结合的产物.本文对生物医学工程学技术及其研究现状作了详细的介绍和综述,并阐述了其研究的发展前景.
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医学图像管理系统初探
现代医院在医疗、教学和科研中应用了大量的数字化医学影像检查设备,对医学影像的需求也越来越大.但是目前时于这些信息的管理还是沿用过去纸张、胶片加手工的管理方式.这不仅占用了大量的胶片、仓库、人力等资源,更重要的是管理质量无法保证.大量宝贵的资料存在着丢失、损坏、借阅手续复杂、信息流通慢等问题.这些原因促进了医学图像管理系统快速发展.
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用Photo studio软件实现医学图像处理
常用医学图像主要包括:X光图像、超声图像、内窥镜图像这些图像都是亮度连续变化的模拟图像,对于一些低挡设备的这些图像,一般只能调节其亮度和对比度,其存储、复制、缩放、回放、传输等功能都不便实现,如果把这些图像的视频信号输入到电脑中,实现这些功能将变得十分简单.本人电脑的硬件配置为P200/4.3G/32M/24×CD,用Photo studio软件实现了医学图像处理,其方法介绍如下:
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《医学图像处理》课的专题式教学研究
传统的课堂教学通常是以灌输式教学为主,不适应交叉学科课程教学的授课需要.为了适应医学图像处理课程特点,应努力探索行之有效的教学模式和手段.专题式教学模式重点强调知识的逻辑关系和其内在联系,是将理论转移到实践的高效教学模式.根据专题式教学模式的特点,探讨“专题式”教学在医学图像处理课程中的应用,及教学过程中的内容组织、教学方法、实施步骤.
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医学图像处理技术与应用分析
新医改以来,卫生信息化建设作为“四梁八柱”之一,得到快速发展,医学图像处理技术作为重要的信息处理手段,其发展和应用推动了卫生信息化建设的开展.本文概述了医学图像的特性和处理技术的类别,以及近期研究进展.围绕卫生信息化建设的发展现状,从图像压缩、图像分割、图像融合技术方面综述医学图像处理技术如何在卫生信息化建设中发挥作用,并分析展望医学图像处理技术在卫生信息化建设的背景下的发展前景.
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医学图像处理技术
随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述.在比较各种技术在相关领域应用的基础上,提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向.
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MRI图像的多尺度小波增强新算法
现有的医学图像大都存在信号噪声大的特性,传统的图像增强算法在图像增强的同时,放大了图像的噪声信号,效果不能令人满意.本文在现有的图像小波分析增强算法的基础上,提出了利用梯度模值的多尺度小波图像增强新方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了通常对比度增强算法中难以克服的噪声放大问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理.
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可视人真实可视化的突出进展Voxel-Man(4)
3.6 Voxel-Man用于古人类生物学研究人类生物学研究是另一个方面的应用.分析和研究人类化石的颅内特征是研究人类进化过程的新领域.利用Voxel-Man处理化石的CT数据集,可以在消除沉积的情况下生成颅骨的完整3D重构,如图72所示.所用的人类颅骨化石取自肯尼亚和坦桑尼亚.这是IDM开辟的医学图像处理的一个新的领域.
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基于医学图像的人体组织有限元模型的建立方法
在医学图像处理、分析和一些成像算法重构中,建立准确的人体组织轮廓外形和有限元模型对于图像分析和改善重构算法的性能、提高分析和重构结果的准确性具有重要作用.本文使用图像处理与曲线拟合的办法,提取CT图像中的真实人体边界,进行分层的有限元剖分与相关参数设置,获得基于真实人体的有限元重构模型.该方法构建的有限元重构模型已在医学图像处理实际工作中得到了初步的应用.
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数字化全景齿科成像系统中医学图像处理软件的开发
目的开发一套数字化全景齿科成像系统专用的图像处理软件.方法借助DCMTK开发包和OpenGL开发包,用VC + +语言编程实现.结果 本软件不但具有医学图像的显示、几何变换、平滑、锐化、窗宽窗位调节、图像测量等功能,而且具有二维图像的立体显示及三维图形的旋转功能.结论 通过实验验证,本软件是一套运行稳定、相对完整的图像处理软件,可成功用于数字化全景齿科成像系统中.
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MRI图像中颅骨不连续外轮廓的多分辨率提取
目前,许多医学图像处理(例如图像三维重构,图像建模,图像配准和图像融合等)都需要进行图像的边缘提取,因此边缘提取方法在医学图像处理中有极其重要的意义.轮廓闭合图像的边缘比较容易提取,而解剖和外伤等原因造成轮廓不连续时边缘提取比较复杂.美国和欧洲等发达国家从20世纪90年代后期开始着手医学图像不连续边缘提取方法的研究,国内的有关研究仍少见报道.本课题以脑图像为例,试图综合运用多分辨率法与八邻距距离转换法来提取脑图像的不连续外轮廓.研究结果表明,此方法在提取不连续脑图像的边缘时快速有效,同时可以去掉高频干扰,有利于图像的配准.
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医学图像插值方法对比
在医学图像的显示、处理和分析中,常常需要将图像进行插值处理.本文在PC机上实现Sinc插值、近点插值、线性插值、三次插值、B样条近似以及拉格朗日多项式插值等Scene based方法,并将其应用于医学图像处理插值的三个主要领域,然后用相关系数、均方差、差异点比例、相对时间等统计量对各种方法进行了评估比较.为了便于观察使用图像相减方法对插值引入的误差进行了显示.结果说明三次多项式插值和Sinc cos插值可以获得较好的插值效果,在使用较小的插值算子时,可考虑使用2×2的Cubic插值来代替目前常用的线性插值.
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中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究
研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用Fisher比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率.实验表明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果.
关键词: 舌象分析 医学图像处理 LVQ神经网络分类器 样本筛选 特征选择