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MATLAB用于护理统计学处理—茂菲氏滴管给药的反应
以茂菲氏滴管给药为例，用 MATLAB软件进行药物不良反应率统计学处理，与常规方法比较。结果表明，对护理人员，用 MATLAB软件求数理统计值是简单易学的可靠方法。
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X射线机械断层的仿真系统--用MATLAB虚拟X线断层(一)
为制作虚拟X线断层的仿真系统,依据机械断层的基本数学模型,应用MATLAB软件对体膜进行投影,求出图像矩阵,以备进一步处理.
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X线机械断层的仿真系统-机械断层的基本数学模型
本文基于X线断层的基本原理,应用MATLAB软件,为X线断层的仿真系统建立基本的数学模型.
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应用SELDI技术与MATLAB软件预测替吉奥联合榄香烯治疗消化道肿瘤敏感性的前瞻性研究
目的:借助蛋白质指纹技术及MATLAB软件探索预测替吉奥联合榄香烯治疗晚期消化道肿瘤耐药的可能性.方法:选择7例术后采用替吉奥联合榄香烯治疗有确切疗效的晚期消化道肿瘤患者,应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术于用药前检测患者血清样本的蛋白质谱,动态观察该药应用后2周至半年内的疗效,根据实体瘤近期疗效标准分为用药稳定组(SD)(4例)和无效组(PD)(3例),应用Biomarker Wizard软件得出两组间差异有统计学意义的指纹.用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的拟合曲线及曲线方程.结果:稳定组与无效组相比有6个蛋白质峰的差异有统计学意义(均P＜0.05),蛋白质质荷比(M/Z)分别为 4467、7959、9277、9555、15903、15064,其中,与稳定组相比,无效组上调的峰M/Z为9277、9555,下调的峰M/Z为4467、7959、15903、15064.用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的曲线和曲线方程均呈线性函数关系.结论:替吉奥联合榄香烯治疗晚期消化道癌前检测SELDI指纹M/Z为4467、7959、9277、9555、15903、15064的蛋白质组指纹可以预测替吉奥联合榄香烯治疗晚期消化道癌的敏感性.
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人正常离体子宫薄层切片数据集的自动配准
目的:通过改良及优化后的配准方法实现人正常离体子宫薄层切片数据集的自动配准.方法:在Photoshop中处理原始断层图像,获取定位杆图像和标本图像(子宫、双附件及部分阴道)；在Matlab中计算定位杆图像中四个定位杆的质心坐标值,将其作为定位杆坐标值,取所有定位杆图像定位杆坐标值的平均值作为基准坐标；每张定位杆图像的定位杆坐标与基准坐标对比,获取每张定位杆图像的投影变换参数并根据该参数对相对应的标本定位杆图像及定位杆图像进行投影变换；将校正后的定位杆图像再在Photoshop中处理,获取只包含第二个定位杆的图像,同样在Matlab中计算其坐标值,并基于其坐标值将配准后的标本定位杆图像裁剪成大小一致图像；选取配准后两张大小相差较大的相邻图片,在Photoshop中将配准前的两张相邻图片及配准后的两张相邻图片分别进行重叠,调节其中一张图片的透明度,将合成的图片保存.结果:配准前两张相邻图片中的标本大小差距较明显,而配准后两张相邻图片中的标本差距很小.通过该配准方法,成功地实现了人正常离体子宫薄层切片数据集的自动配准.结论:基于Photoshop软件和Matlab软件的图像配准方法具有配准精度高,运算量小,易于编程实现等优点,通过改良及优化后,可用于人正常离体子宫薄层切片数据集的配准.
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基于Matlab精确测量分析耳蜗在颅底中的位置及其年龄趋势
为测量耳蜗在颅底的精确位置与蜗轴方位,并分析其在不同年龄组、侧别和性别中的差异,研究将46例正常人(92侧耳)的CT序列图像数据导入Mimics软件,读取蜗顶、蜗底中心点以及为确定以法兰克福平面为基准的标准空间坐标系的关键结构标志点的三维坐标,并基于Matlab软件编制计算程序LabyCalculation,确定标准空间坐标系的相关方程,计算蜗顶、蜗底中心点以及蜗轴在标准坐标系下的空间位置和方位,后对数据进行统计分析.结果表明,耳蜗的位置与方位在不同年龄组、侧别和性别中具有一定差异.研究可为耳蜗发育研究提供形态数据,并对相关人工耳蜗手术提供依据和帮助.
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基于Matlab的2D-FFT图像重建软件的设计
介绍了Mallab软件来实现核磁共振成像中的2D-FFT图像重建算法,并将算法做成Windows通用的COM组件,嵌入VisualBasic6.0所建立的软件中,实现了对算法的保密措施.该研究将2D-FFT图像重建算法从商用核磁共振成像封闭系统中独立和剥离出来,为重建前的原始数据处理提供了条件.对于提高图像质量和诊断价值以及相关的图像后处理都具有重要意义.
关键词： 核磁共振成像 2D-FFT图像重建算法 MATLAB软件 COM组件 -
Matlab软件在超临界流体萃取实验数据分析中应用
Matlab统计工具箱内有一个逐步回归的函数(stepwise)调用它可以进行多项式拟和.下面以文献[1]中数据说明该函数的用法.
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基于Matlab软件的先天性外耳道狭窄CT影像特点分析
目的 探讨外耳道发育不良的特征(形态、位置、长度),比较正常与狭窄外耳道相关解剖参数的差异,为优化外耳道重建术提供依据.方法 狭窄组包括外耳道狭窄患者27例(30耳);正常组包括健康者2例、9例单侧外耳道狭窄和25例单侧外耳道闭锁患者的正常侧(共38耳).将所有CT图像文件导入Mimics软件,读取外耳道相关标志点的三维坐标,基于Matlab软件编制程序,计算鼓环、骨性外耳道口、软骨性外耳道内口和软骨性外耳道外口的前后径、上下径、近似面积,它们的中心点到水平面、冠状面和正中矢状面的距离;骨性外耳道内、外侧曲和软骨性外耳道内、外侧曲的半径、曲率、开角、弧长;外耳道各段的长度.结果 鼓环、骨性外耳道口、软骨性外耳道内口、软骨性外耳道外口的中心点(均在法兰克福平面的下方)到法兰克福平面的距离,均是狭窄组小于正常组(P＜0.05).狭窄组外耳道软骨段曲线长软骨性外耳道外口(10.64±2.31) mm,小于正常组的(13.05 ±1.66) mm(P ＜0.05).狭窄组外耳道软骨段直线长软骨段曲线长软骨性外耳道外口(10.13 ±2.16) mm,小于正常组的(12.05 ±1.43) mm(P ＜0.05).狭窄组外耳道总曲线长和总直线长均小于正常组(P＜0.05).骨性外耳道有2个弯曲的比例:狭窄组为46.67％,正常组为31.58％,2组之间差异无统计学意义(P＞0.05);而狭窄组中软骨性外耳道有2个弯曲的比例(53.33％)明显低于正常组(97.34％)(P＜0.05).结论 除了口径较小之外,先天性外耳道狭窄患者的外耳道与正常人相比,骨性段位置较高,形态与正常外耳道相似,软骨段的形态变得单一(只有1个弯曲),软骨段有更大向下的倾斜度.外耳道软骨段和外耳道总长度都较短,但是骨性段的长度与正常外耳道相近.
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不同根倾斜的桩核冠三维有限元模型的建立
目的 利用Matlab软件编程辅助建立10种不同根倾斜的桩核冠三维有限元模型.方法 应用Matlab软件编程读取薄层CT扫描的45张二维影像(层厚0.5 mm,无间隔)的边界数据,将该数据直接导人Ansys三维有限元专用软件中进行加减布尔运算同时重组三维模型,后在Ansys workbench环境中进行模型单元划分和力学检测.结果 成功建立10种不同根倾斜的包含饰瓷、金属基底、桩核、粘固剂、牙本质、牙胶尖、牙周膜、松质骨和皮质骨的三维有限元模型.结论 利用Matlab软件编程辅助建模,提高了建模的精度、速度和灵活性,为临床口腔医师进行有限元生物力学分析研究提供了一种简捷而精确的方法.
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成都市蟑螂密度的小波分析
目的 对9年内成都国家病媒监测点室内蟑螂密度数据的时间序列进行小波分析,以得出该地区蟑螂密度的变化特征.方法 使用Matlab 8.3软件小波分析工具,将2007-2015年报告的成都分月蟑螂密度按照城区和郊区分别使用Morlet复小波函数进行连续小波变换,并计算小波系数.结果 成都蟑螂密度具有18个月时间尺度的主振荡周期.小波系数为城区:-2.147 3 +3.213 li～3.385 2 +2.764 0i;郊区:-4.491 0+0.457 6i ～24.879 6-9.808 2i.结论 小波分析可用于蟑螂密度变动研究.
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可测量人工晶状体波前像差的模型眼光路
目的 搭建模型眼光路,用以测量人工晶状体(IOL)的波前像差.方法 实验研究.根据Hartmann-Shack原理,搭建了测量IOL像差的模型眼光路.光路含模型眼和辅助元件2部分.模型眼由焦距为28 mm的相机镜头、置于生理盐水系统中的IOL(屈光度:+10、+15、+20、+25、+30 D)和电荷耦合照相机(CCD)组成.辅助元件包括光源、滤波片(覆盖波长:436.0、486.0、525.0、546.1、589.0、660.0、710.0 nm)、微透镜阵列、焦距为100 mm的消色差透镜.采用自行编写的程序(Matlab软件,v7.1)分析CCD接收的图像,获得IOL的Zernik值、调制传递函数和点扩散函数等表示像差的参数.结果 本研究搭建的模型眼光路,通过改变光路中的滤波片或IOL,可测量不同屈光度的IOL在不同波长入射光的模型眼光路中的波前像差,尤其是球差和总高阶像差.结论 搭建模型眼光路用于IOL波前像差的测量,实现了客观评价IOL成像质量的目的.
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神经生理试验结果测量软件EMGLAB
EMGLAB这套软件已应用于Medtronic Counterpoint、Medelec/Teca Mystro和BTS Telemg的肌电图仪中,它可用于静息期、表面肌电图、长潜伏期反射、H反射交互抑制、H反射恢复曲线和衰减试验的客观测量和结果分析.实践证明这套软件是一种快速、客观的工具,能够标准化不同神经生理试验结果,减少人为偏倚,减少每个患者的研究时间,间接为神经系统疾病的治疗和康复提供客观依据.
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神经网络方法在5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用
目的探讨神经网络方法应用于5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归进行比较.结果神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.
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利用MATLAB软件处理X射线图像
MATLAB集计算、可视化及编程于一身,在MATLAB中无论是问题的提出,还是结果的表达都采用习惯的数学描述方法,而不需要传统的编程语言进行前后处理.这一特点使MATLAB成为了数学分析、算法开发及应用程序开发的良好环境.它在数据分析、科学计算、仿真、自动控制、信号处理与通讯、图像处理等领域起着越来越大的作用.本研究仅介绍应用MATLAB中的图像处理功能对X射线图像进行灰度变换、直方图变换的处理方法.
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牛膝和川牛膝药材的特征提取与图像识别
目的:提取牛膝和川牛膝药材的特征,并建立其图像识别方法.方法:采用MATLAB软件编程拼接牛膝和川牛膝药材的横切面显微图像,提取颜色、不变矩、纹理和横切面维管束组织特征;将数据整理成数据矩阵,通过Zscore函数对数据矩阵进行标准化,通过Princomp函数进行主成分分析;采用BP神经网络识别模式.结果:药材样品显微图像拼接处的组织细节保持完整;测得每组药材样品图像的27个特征参数,经主成分分析,选取11个主成分参数建立BP神经网络,两种近缘药材样本(n=50)的BP神经网络平均识别率为100%.结论:该方法可用于中药材显微图像自动拼接,及牛膝和川牛膝药材的图像识别.
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基于MATLAB的CR图像处理在四肢骨边缘检测中的应用
目的:探讨经过Matlab处理后的计算机摄影(CR)图像在四肢骨边缘检测中的应用.方法:利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果.结果:采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上直观.直接灰度化处理则均不能满足实际需要.结论:使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法.
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科学计算软件在医学类大学数学教学中的作用
数学是医学高等教育的重要环节之一，科学计算软件如MATLAB在数学学习中可以起到重要的辅助作用。 MATLAB软件被广泛应用于微积分计算、线性代数计算、概率论与统计计算、数值计算和医学信息处理方面。通过学习和应用科学计算软件，能够提高学习效率，促进学生综合素质的提高。同时，计算机软件的应用对数学教学和考核标准提出了新的要求。
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Matlab软件支持下的医学物理学教学改革
从医学物理学教学思想、教学模式的现代化出发,通过教学实例阐述科学计算软件Matlab应用于医学物理学教学的必要性和可行性.将Matlab软件和医学物理学教学有机地结合起来,能帮助学生建立直观的物理学图像,更好地理解物理学概念,激发学生的学习兴趣,培养学生独立思考及综合分析的能力.
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白细胞自动分类系统的设计
目的:设计一种白细胞自动识别分类系统,并对该系统进行评价,以解决临床实验室人工显微镜检查速度慢、检测结果不准确的问题.方法:采用MATLAB软件实现图像处理和算法分类,系统软件由数字图像处理模块、自动分析模块组成.通过分类器功能模块,进行判别函数的分类决策,并对系统进行仿真实验检测.结果:通过系统仿真实验,对样本细胞进行了检测,检测的识别精度达到93%,识别速度达到97.8个/s.结论:白细胞自动分类系统不仅降低人力消耗,而且提高白细胞检测精度和检测速度,具有一定的临床应用意义.
