首页 > 文献资料
-
Inspex Oy为企业提供全新的检测体系——访InspexOy公司中国区销售总监吴保国
近年来,随着科学技术的迅猛发展和市场竞争的日益激烈,为了保证产品的质量和经济效益,先进控制和优化控制纷纷被应用于工业过程中.包装作为产品出厂的后程序,对其的控制对产品的安全具有重要的作用.为了保证产品的出厂合格率,近些年X射线检测系统被越来越多的应用在了包装的检测中.X射线检测系统主要是利用X射线的穿透性,集合光电技术,融合计算机、数字信号处理等技术,通过视觉和模式识别将图像的信息进行区分、提取、判别,终实现混于食品中的异物或缺失产品的处理.在2011年第十二届中国国际食品加工和包装机械展览会上,本刊记者特别采访了Inspex Oy公司中国区销售总监吴保国先生,向他进一步了解了X射线及其公司MEKI系列产品的一些情况.
-
Z24经口染毒大鼠血浆的代谢组学研究
目的研究Z24染毒大鼠血浆的代谢表型改变及其与组织病理和血液生化指标的相关性,探讨代谢组学在药物毒性早期筛选中的应用.方法 Wistax大鼠连续经口染毒0、60、130和200 mg/kg Z24 5 d后收集血浆,测定1H NMR谱,并进行血浆生化指标测定和肝脏组织病理学检查.结果 200 mg/kg组大鼠血浆丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)及总胆红素(TbiL)分别升高了148.4%、140%和109.8%;130和200m/kg组均出现不同程度的肝脏炎症和坏死.血浆1H NMR谱偏小乘方分析(PLS-DA)发现在不同染毒条件下,各组动物的代谢谱各不相同,与肝脏病理和血浆生化改变相一致,并且其敏感性优于常规毒理学检测指标.结论大鼠血浆1H NMR代谢谱与Z24毒作用强度密切相关,代谢组学分析是一种有良好发展前景的体内药物毒性早期筛选的方法.
-
纳米铜经口染毒大鼠尿液的代谢组学研究
目的 研究纳米铜经口反复染毒大鼠尿液的代谢表型改变,探讨纳米铜的毒作用特征,并寻找早期损害的代谢标志物.方法 雄性Wistar大鼠42只,每组6只分别经口给予溶剂羟丙甲基纤维素(1% HPMC),微米铜(200mg/kg),纳米铜(50、100和200 mg/ks),连续染毒5 d,核磁共振(NMR)分析不同时点收集的24 h尿液,并作血液生化分析和肝肾组织病理学检查.结果 纳米铜200 mg/kg连续染毒5 d,大鼠血清丙氨酸转移酶、天冬氨酸转移酶、三酰甘油、总胆红素、总胆汁酸、肌酐和尿素氮均明显升高;肝细胞呈点状或局灶性坏死,肾小管上皮细胞弥漫性坏死;毒性明显重于其余处理组.尿液代谢组学分析表明纳米铜200 mg/kg染毒早期可诱导大鼠尿液中肌酐、牛磺酸和N-乙酰葡糖苷酶水平升高;染毒5 d,尿液中柠檬酸、乳酸和醋酸盐、糖、氨基酸和N-氧三甲胺水平明显升高,肌酐水平降低;纳米铜200 mg/kg组大鼠停止染毒一周,尿液代谢轨迹不能回到处理前状态.结论 肝脏和肾脏是纳米铜的靶器官,细胞能量代谢紊乱可能是纳米铜诱导肝肾损害过程中的重要事件,代谢组学分析可作为纳米材料在体毒性评价的技术平台之一.
-
4项肿瘤标志物联合检测预测小细胞肺癌及非小细胞肺癌分型的研究
为了探讨癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、胃泌素、神经元特异性烯醇化酶(NSE)在肺癌组织分型的价值,应用放射免疫分析法测定了21例小细胞肺癌(SCLC)、30例非小细胞肺癌(NSCLC)患者血清中CEA、CA125、胃泌素、NSE水平,观察了这些患者血清中该4项肿瘤标志物水平在不同的组织分型中的变化,并观察了吸烟对该4项肿瘤标志物水平的影响.在此基础上分别采用了线性学习机法、PRIMA法及KNN近邻域法进行判别处理,尝试了这3种模式识别方法在肺癌组织分型的应用价值.结果表明:小细胞肺癌患者血清中胃泌素、NSE水平显著高于非小细胞肺癌患者,而CEA、CA125水平却明显低于非小细胞肺癌患者.吸烟仅对CEA及CA125水平有显著影响,而对胃泌素及NSE水平影响不显著.3种方法在判别SCLC与NSCLC中其准确度均在85%以上.因此,该4项肿瘤标志物联合检测并运用模式识别方法可以辅助预测小细胞肺癌与非小细胞肺癌,在肺癌组织分型方面有一定的参考价值.
-
模式识别在医学工程领域的应用
本文简要介绍了模式识别的方法,包括决策理论、句法分析和人工神经网络,并指出了不同方法的特点和适用情况,进而介绍了模式识别方法在医疗器械采购风险分析、故障间期分析和损失评估等方面的应用,并提出了将模式识别技术应用于辅助排错方面的构想,阐述了应用方式、可能遇到的困难以及解决困难的思路和设想.
-
放射治疗射野实时监测计算机处理系统的设计与实现
本文介绍了一种放射治疗射野实时验证计算机处理系统的设计与实现.此系统通过多媒体视频卡动、静态采集放射治疗数字影像,实现射野图像采集、处理,完成对患者治疗前及治疗过程中的位置进行模式识别,从而验证患者摆位照射野的几何精度.
-
噪声淹没的 X线图像中癌变病灶信息的人工神经网络检测
本文以诊断医生的诊断过程为依据,构造了 1个三层 B- P人工神经网络,并用 20个样本对其进行了训练;而且应用此网络对 X线图像中的肺癌进行了模式识别并且检验了它的工作特性;说明了人工神经网络用于医学图像模式识别的可行性和潜在的发展优势 .
-
固有免疫细胞对结核分枝杆菌的免疫识别
由结核分枝杆菌感染引起的肺结核已成为非常重要的健康问题,全球每年因结核病死亡的患者超过200万例.机体的固有免疫在抵抗结核分枝杆菌感染过程中发挥了重要作用.多种模式识别受体参与了固有免疫细胞对结核分枝杆菌的识别,包括Toll样受体(TLR)、C-型凝集素受体及核苷酸结合寡聚化结构域(NOD)样受体.在Toll样受体中,TLR2、TLR4及TLR9及其接头分子髓样分化因子(MyD88)在启动针对结核分枝杆菌感染的免疫应答方面发挥了主要作用.另外,其他的模式识别受体,如NOD2、树突状细胞相关性C型植物血凝素-1(Dectin-1)、甘露糖受体及树突状细胞表面特异性C型凝集素-细胞间黏附分子3结合非整合素分子(DC-SIGN)也参与对结核分枝杆菌的识别.流行病学研究发现,模式识别受体基因突变影响机体对结核分枝杆菌感染的易感性.因此,深入研究模式识别受体对结核分枝杆菌的识别特点及基因多态性分布特征,对加深了解结核分枝杆菌致病特点、设计新型抗结核的免疫制剂可提供理论支持.
-
核苷酸结合寡聚化结构域样受体对结核分枝杆菌免疫应答研究的新进展
结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)是引发结核病的主要病原菌.宿主对MTB的免疫应答在结核病发病过程中有重要地位,该过程主要通过模式识别受体(pattern recognition receptor,PPR)进行.核苷酸结合寡聚化结构域(nucleotide-binding oligomerization domain,NOD)样受体(NOD-like receptor,NLR)是其中的一种重要PPR,在MTB感染和发病中扮演重要角色,目前已发现有20多种.NLR主要针对胞内的细菌和病毒进行免疫应答,同时对它们释放或降解的产物也产生免疫反应.NLR在MTB感染早期固有免疫系统对病原菌的识别和清除,以及启动适应性免疫应答和分泌细胞因子、介导炎症和细胞自噬等过程中都有重要作用.近几年,NLR在这些功能研究上有新进展,笔者就NLR介导的对MTB感染的免疫应答过程,以及其与结核病发病关系研究的新动态进行综合分析,以期为MTB和宿主细胞的相互作用研究提供新提示.
-
病媒昆虫分类技术的研究进展
介绍病媒生物的传统分类方法和2种新分类方法:基因分类和计算机模式识别自动分类.重点介绍了计算机模式识别自动分类技术,包括其一般过程、常用方法、系统的功能组成及国内外应用概况等.指出,这种模式识别技术在各个领域有广泛的应用前景,检验检疫系统宜尽快投入开发.
-
机器的深度学习技术研发将助力精准医疗
如果一台医学影像设备能够实现深度学习，通过模式识别顺利找到诊断和治疗所需要的信息或细微之处，那么医生和患者所期望的精准医疗将会更快地成为现实。日前，康泰瑞影公司的首席执行官 ANITA TOLLSTADIUS 女士透露：康泰瑞影正在积极研发这一技术。
ANITA TOLLSTADIUS 告诉记者，“我们新开发的机器深度学习技术，或者是叫做人工智能产品，可以让机器获得比较客观的对图像的分析和看法，了解医生在进行片子诊断的时候的偏好，从而为医生提供更精确的医学影像。当然这个技术现在为止还没有形成产品，还处于试验阶段。此外，我们已经开展了在超声领域的深度学习的相关测试，据我估计这个产品的上市时间是2017年年底或者是2018年初，随着研发结果的不断呈现将有很多新产品问世。” -
基于图像识别句法分析的心电图计算机自动分析
心电图的计算机分析一直热门话题,但临床上心电图的计算机分析应用并不广泛,其原因是心电自动分析的精度较低.随着DSP的广泛应用和计算机数字图像处理技术的发展,我们具备了采用更高精度算法的软硬件条件.心电图作为波形图像处理时,包含了比单纯电压信号更多的信息,对波形图进行分析和识别可以对心电图形变异的捕捉更加敏感和精确.作者通过采用标准正交Hermite核函数来扩展生成基元,并将基元的参数作为或然神经网络的输入,神经网络的输出作为判别结果,取得了令人欣喜的效果.
-
盲人的助视器vOICe--视觉-听觉-成像信号转换的革命
让盲人获得一定程度视觉是生物医学工程科学家一直在攻关的难题.大体上有3种途径:(1)直接电刺激大脑皮层的视觉产生"光幻觉"(类似对闪光的视觉感受),经过培训可以认为获得低分辨率图像;(2)利用触觉刺激器网格展示像素阵列;(3)图像信号经过模式识别转化成声音,由盲人的大脑对声音进行图像重建,本文介绍的就是这种创新的做法.
-
基于模式识别的中医药术语同义词自动提取
基于模式识别的中医药术语同义词提取方法,包括准备辞典、编写提取程序、按规则提取同义词、结果审核、同义词归并、有效性评价等步骤,准确率(P)约为94％,召回率(R)约为94.5％.作为一种辅助方法,中医药术语同义词的自动提取可提高同义词提取工作的效率.
-
绵阳麦冬1H-NMR主成分分析暨质量控制研究
目的 对产于绵阳麦冬进行氢核磁共振-主成分分析-模式识别的鉴别研究.方法 以1H-NMR测定,SIMCA-P软件分析进行主成分模式识别.结果 该方法能有效地区别产于绵阳的不同麦冬样本.结论 氢核磁共振-主成分模式识别法可以对麦冬主要化学成分的1H-NMR信息分析识别,可以作为控制绵产道地麦冬质量的有效手段之一.
-
经前平颗粒干预经前期综合征肝气逆证患者尿液代谢组学研究
目的:运用代谢组学方法,研究PMS肝气逆证患者尿样代谢物变化及经前平颗粒对其干预作用,探索与PMS肝气逆证发病机理密切相关的代谢组学特征和小分子标志化合物.方法:按照诊断标准、纳入标准、排除标准等纳入PMS肝气逆证病例.应用UPLC-Q-TOF结合PCA模式分析,对PMS肝气逆证患者不同时间点尿样进行代谢组学分析,区分代谢轮廓并寻找可能的生物标记物及代谢通路.结果:对照组、PMS肝气逆证组、PMS肝气逆证治疗组经前尿样代谢轮廓存在明显差异.PMS肝气逆证组经前尿样代谢轮廓显著偏离时照组经前、经后及PMS肝气逆证组经后尿样.PMS肝气逆证组尿样较对照组N-乙酰谷氨酸-γ-半醛显著降低;组氨酸、香草扁桃酸显著升高.结论:本研究首次从代谢组学角度研究了PMS肝气逆与对照组及给药组的代谢模式差异,经前平颗粒可以显著修复PMS肝气逆证内源性小分子代谢紊乱.从微观代谢物角度印证了PMS肝气逆证患者经前系列症状及"经前症状,经后消失"的特点.
-
近红外模式识别技术在中药质量控制中的应用研究进展
近红外光谱技术是近年来蓬勃发展的新兴检测技术.本文较系统地介绍了近红外模式识别建模过程中常用的光谱预处理和波长选择方法、建模方法,详细介绍了近红外模式识别技术在中药质量控制中的应用情况,并对此提出了一些观点和展望.
-
模式的识别分析与集成技术——中医智能系统发展的探讨
现代模式识别分析与集成技术是建立智能信息系统的重要支撑,也是发展中医智能系统的重要支撑.前期医疗专家系统大多没得到临床应用的原因之一,是以逻辑为基础采用大量的规则来描述与实现专家系统难以奏效,虽然后来采用人工神经网络等方法,但系统性能的改进不明显.近十几年来,随着人工智能的进展以及所遇到的困难,以人为主、人机结合的智能系统得到发展,人的智慧和机器的高性能相结合这一理念成为国际共识.人们认识到,一条有效的途径是进一步把综合集成(metasynthesis)的构思用于智能系统的建立,把人的智慧多次地注入系统之中,充分发挥了模式识别分析与集成技术优势,使系统的识别及反映综合能力的水平得到较大提高,这将为建立新的中医专家系统提供有力的支持.
-
基于指纹图谱的生物体系中药内禀品质等级的数理理论判别
目的:提出并建立一种基于指纹峰频率的生物体系中药内禀品质等级数理理论.方法:根据相同品质中药的系统理论判别方法,精确鉴别不同中药品种;基于同品种样品集的每个指纹峰的频率建立了品质描述函数.确定样品集指纹峰品质发生显著变化的临界频率尺度f≧f+xSf,x=-0.5,0,0.5,l,及不同品质等级的指纹峰和其数目.根据双指标信息理论方程确定的同品质生物系统的共有峰率标准Pg≥61％,依次确定每个样品指纹图谱中包含的各品质等级指纹峰数并计算其与该品质等级的指纹峰数之比,判定每个样品的所属品质等级.结果:对31个组成非常相似的十全大补丸及补中益气丸样品进行了指纹图谱分析及品种精确鉴别,判定了该22个十全大补丸样品的品质等级.优级品质分子性状构成该类生物体系的特征标记群.结论:生物内禀品质等级数理理论,初步实现了中药生物体系品质等级的严密理论判别,为科学判别中药材、中药复方或其他生物体系品质等级探索了一条可行的新途径.
-
相同品质中药的系统理论判别方法
目的：提出了中药个体品质及群体品质鉴别的概念。建立了相同品质中药群体的系统理论判别方法。方法：根据描述生物体系遗传与变异信息的双指标信息理论方程，建立生物体系个体同品质的定量标准，由此构建每个样品的初级同品质特征序列。构建了中药群体同品质优化判别方法：群体特征序列大有效样本数法，变化 Pg ＝x ～100％，58％≤x≤64％，在整体上优化每个样品的同品质特征序列，使群体样本的核心特征序列中的总样本数与关联序列中的总样本数差值 Y＝MΣi＝1（Nci-Nri ）大，实现中药群体同品质的优化判别。该理论系统基于生物系统内禀性质，可以实现相同品质中药群体的严格理论判别。结果：3种组成非常相似的中药复方红外指纹图谱的分析结果很好地证明了该理论预测。结论：该研究提供了一种判别相同品质中药的可行理论方法。
