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基于小波包分解和 HMM模型的纹理分析
本文用小波包分解法 (WPD)对肝脏 B超图像的分类进行了研究,分类对象为正常肝图像和脂肪肝图像二类,这些图像分近程图像和远程图像来分别对待.用隐含马尔可夫模型 (HMM)分类.实验结果显示该法分类正确率要比多分辨分形特征法 (MFF)高,是一种潜在的分析 B超肝脏图像纹理的工具.
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CT纹理分析在量化食管鳞状细胞癌T、N分期方面的评价
目的 通过CT纹理分析量化食管鳞状细胞癌在术前T、N分期方面的评价.方法 回顾性分析2016年1月至2017年12月间我院医学影像科经病理证实的52例食管鳞状细胞癌CT图像.应用image J软件在断层影像上根据肿瘤边界描画出感兴趣区域,并提取平扫及增强CT图像的纹理特征.获取纹理分析的5个参数,分别是方差、均值、熵值、偏度、峰度,比较在平扫和增强CT上食管鳞状细胞癌T、N分期以及分化程度的纹理分析参数差别.结果 峰度在食管鳞状细胞癌平扫CT图像上对T分期(T1-2与T3-4)有统计学意义(P<0.05);熵值在食管鳞状细胞癌平扫以及增强CT图像上对T分期(T1-2与T3-4)和淋巴结转移有统计学意义(P<0.05);鳞状细胞癌在增强CT的T、N分期在ROC曲线下的面积分别是0.862和0.942.结论 CT纹理分析对食管鳞状细胞癌在T、N分期鉴别上有很大的帮助.
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多发性硬化患者脑白质微观病变的纹理特征分析
多发性硬化(MS)是中枢神经系统常见的脱髓鞘疾病,MRI是诊断MS的主要手段.本文分别从MS患者MRI的T2WI上提取病灶区、表观正常脑白质区,和健康对照组的MRI图像提取正常脑白质区三组感兴趣区,利用灰度共生矩阵对图像进行了纹理分析,提取了能量、对比度、方差、逆差矩、熵等纹理特征参量,发现上述三组感兴趣区之间均存在显著性差异,提示MS患者表观正常脑白质中存在常规MRI无法显示的微观结构的改变,为进一步研究可能表征MS脑白质微观结构改变的特征提供了依据,如果此结论成立有助于揭示MS发病机理,从而有助于实现MS疾病的早期诊断.
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关于CT图像肝纤维化评定标准的研究
肝脏疾病严重威胁着人民的健康.本文通过对肝纤维化生理病理特点以及在 CT图像上表现的分析,利用灰度共生矩阵的算法对纤维化病人与正常人的 CT图像进行纹理分析,探索区分两者的有效参数,为肝纤维化的 CT图像诊断提供依据.
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医学图像处理技术
随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述.在比较各种技术在相关领域应用的基础上,提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向.
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家兔脂肪肝超声图像特征指标量化的方法学探讨
脂肪肝超声图像具有一定的纹理特征,通过对大白兔脂肪肝超声图像的特征分析,采用计算机辅助分析技术,对大白兔脂肪肝图像进行小波收缩法抑制散斑噪,然后分别从直方图,行程矩阵等进行量化指标的提取,并通过多组家兔动物实验对比分析各特征参数及实际纹理含义,从而为脂肪肝超声影像检查和病情分型提供量化依据.
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超声机TIS、MI参数对脂肪肝B超图像纹理特征的影响初步研究
采用灰度共生矩阵提取不同超声TIS、MI参数下大白兔非酒精性脂肪肝超声图像的纹理特征,研究了TIS、MI及灰度直方图的变化对其产生的影响.结果表明,TIS、MI变化时,脂肪肝超声图像纹理特征值基本保持稳定,而正常肝的超声图像纹理特征值会出现变化;灰度直方图的改变不影响特征值对脂肪肝和正常肝的区分,也不影响其随TIS、MI变化的趋势.
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纹理分析技术应用于舌象研究的问题与对策
探讨了目前在舌诊纹理研究中需要解决的,如标准模板的制定,加强对正常舌象的研究,避免过度追求舌诊自动化等问题.分析和探讨了成立舌象标准制定专业组来研究制定异常典型舌象的标准模板以及从正常舌象的研究入手进行正常舌象纹理特征的获取与规范的相关问题.认为医生的舌诊评价与仪器的舌图评估应该相互参照,不主张以仪器评估替代医生诊断,采取临床医生参与的半定量评估方法可能是当前舌诊客观化的佳模式.
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阿尔茨海默症患者MR图像胼胝体和扣带回部位纹理分析
目的 研究阿尔茨海默病患者与对照组胼胝体和扣带回部位纹理参数的特点,并测试纹理参数和AD(Alzheimer,s diease,阿尔茨海默病)病程进展的相关性.方法 采用灰度共生矩阵的纹理分析方法对患者和健康对照组MR图像上胼胝体和扣带回部位提取纹理参数,并比较纹理参数与MMSE(mini mental state examination,简易精神状态检查)评分的相关性.结论 AD患者和对照组胼胝体及扣带回部位的纹理参数存在显著性差异,扣带回部位的纹理参数和MMSE评分显著相关.结论 本研究表明纹理分析可以量化描述AD患者胼胝体和扣带回的病理变化,可能为早期诊断提供帮助.
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基于分形维理论的多发性硬化患者脑白质的纹理特征分析
多发性硬化是一种以脱髓鞘和轴索损伤为病理特征的慢性炎性疾病,可造成严重的神经功能障碍,近年来在中国的发病率有所上升.MRI是诊断多发性硬化的重要工具,在MRI上可见有形病灶,但无法检测出肉眼不可见的隐匿性损伤.本文采用基于分形维理论的纹理分析方法对患者和健康对照组的MR图像脑白质区域提取分形维纹理特征参数,然后进行统计学分析,发现患者非病灶区的脑白质和健康对照组脑白质之间存在显著性差异.此特征参数有可能检测出MS患者MR图像上表现正常脑白质内的隐匿性损伤,为MS的研究提供了新的方法.
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肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析
图像的纹理反映物质的空间分布特性,是医学图像的重要特征之一.本研究通过对正常和异常CT图像进行小波变换和布朗分形模型分析,得到了4个对于正常组和异常组有显著性差异的向量.
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阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点
目的 分析阿尔茨海默(Alzheimer's disease,AD)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和正常对照者(normal controls,NC)MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用.方法 利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像(AD14例、MCI20例、NC18例)进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别.结果 与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异.按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异(P<0.05),女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异(P<0.05).分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率高,为90%.结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助.
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Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究
目的 比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值.方法 提取29例AD患者和19例健康对照者(NC)的海马纹理参数,并测量内侧颞叶窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性.结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶窄宽度的判别准确度均为97.9%.经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%.纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957(p<0.001).结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断.
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双向抑郁症患者脑磁共振图像纹理特征
目的 研究双向抑郁症患者与健康人群脑部磁共振图像在前额叶脑白质区的纹理差异.方法 在抑郁症患者组和健康对照组中随机各选取8名志愿者,进行相同的脑部磁共振扫描,选取左右额叶脑白质作为研究对象,提取实验组和对照组样本的纹理特征,使用小分类误差与小平均相关系数法对纹理特征进行筛选及分类比较研究.结果 通过比较原始数据分析(raw data analysis,RDA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)4种分类方法,发现LDA和NDA方法对样本纹理分类正确率高于RDA和PCA分类方法.结论 抑郁症患者与健康人群脑部磁共振图像的前额叶脑白质区纹理特征存在差异.
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基于衍射增强成像的肝纤维化图像多参数纹理特征分析
目的 根据硬X射线衍射增强成像工作原理,利用其图像的空间高分辨率和高相位衬度特征,对实验所获得的大鼠正常肝图像及肝纤维化图像进行纹理特征分析,探求其微观结构变化,为计算机辅助诊断提供新手段.方法 本次实验在北京同步辐射装置(BSRF)4W/1A 光束线形貌站完成,样品为离体大鼠正常肝及由人血白蛋白诱导的免疫损伤性肝纤维化标本,记录介质为Fuji IX80胶片.本文计算了感兴趣区域图像的纹理特征参数,以及计算同一类型不同纹理参数间的相关系数,对纹理参数的波动趋势进行了初步分析.结果 结果表明,正常及肝纤维化组织在相衬图像上差异较明显,可以通过逆差距、惯量、差的均值以及差的熵这四种纹理参数区分开,其中,后三种纹理参数的波动趋势类似,与逆差距正好相反.结论 基于硬X射线衍射增强原理的肝纤维化图像可以通过分析纹理特征来识别其病变,可以用于辅助医生诊断.
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基于医学图像纹理特征的疾病诊断方法及其应用现状
纹理特征是图像分析的重要线索.本文介绍了几种纹理特征提取方法及其在医学领域中应用,在此基础上提出了医学图像纹理分析技术在疾病诊断中面临的重点和难点,并指出了其发展前景.
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提高超声图像纹理分析空间分辨率的研究
本文基于分形理论,应用双毯分析法,建立了超声图像的分形理论模型,研究了超声图像取样区域大小对分数维的影响;论证了分维D作为识别超声图像参数的合理性;说明了分维D作为纹理特性参数,提高了超声图像纹理分析的空间分辨率.
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舌诊客观化研究的一种图像处理方法
本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化，把舌像划分成3636的舌像特征块(TTB)以分析局部纹理特征，提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法，用CIE L*u*v*彩色空间模式的分层K-means聚类方法确定色彩类，用Gabor滤波器彩色对比特征与线性判断函数分析舌像纹理特征。文中的试验表明：这些方法在判断舌像时有较强的分辨力。
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中医舌诊自动识别方法的研究
本文分析了中医舌诊的主要内容,提出了实现自动识别的对策.在此基础上,以Munsell颜色系统为色标,运用色度学、近代光学技术、数字图像处理技术和计算机硬件技术,建立了中医舌诊自动识别系统.在该系统上,以中医辨症论治学说为指导,将计算机软件技术与临床辨舌经验结合,利用样本训练系统,根据模糊数学理论,确定有关舌像的定义域,进行纹理分析.临床研究了366例淡红舌、暗红舌、紫红舌、暗紫舌四种舌像,符合率86.34%.
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超声定标法纹理分析的实验研究
目的 证明超声定标法纹理分析软件是否能对超声图像进行定量检测.方法 在定标模块与待测模块同样仪器参数条件下利用超声定标纹理分析软件对定标体模和待测模块的声像图,进行比较分析.结果 定标模块与待测模块在同样超声仪器参数条件下可得出相对关系稳定检测结果.结论 通过本纹理分析实验研究的结果,证明超声定标纹理分析软件可对超声图像的回声粗细进行定量分析,而获得高重复性的检测结果(P＞0.05).
