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  • 小小暗示作用大

    作者:马亚伟

    我的左眉里面有一颗小黑痣,小时候我奶奶说这叫“喜鹊登梅(眉)”,这样的女孩子聪明,而且是富贵命.现在想来这明显是带迷信色彩的,我奶奶当然也不懂什么心理暗示教学法.但是我一直认为,正是奶奶的这句话,给了我很好的心理暗示——我是聪明的,并且我的人生也会一帆风顺.每当我遇到困难沮丧的时候,就会告诉自己:“我这么聪明,还有什么能难倒我?我的人生是顺利的,任何困难不过是小波折罢了.”小小的心理暗示,竟然有非同凡响的大作用.

  • 喝牛奶没那么多禁忌

    作者:袁秉煃

    前几天,某报有一条短新闻:牛奶里的一些成分会促进癌细胞的生长.这种缺少确凿根据的说法无从查考,但引起了一个小波澜.有的人联想到不久前的劣质奶粉事件,对牛奶是否该喝也表示怀疑了.

  • 基于小波包分解和 HMM模型的纹理分析

    作者:杜堃;童勤业;许俊

    本文用小波包分解法 (WPD)对肝脏 B超图像的分类进行了研究,分类对象为正常肝图像和脂肪肝图像二类,这些图像分近程图像和远程图像来分别对待.用隐含马尔可夫模型 (HMM)分类.实验结果显示该法分类正确率要比多分辨分形特征法 (MFF)高,是一种潜在的分析 B超肝脏图像纹理的工具.

  • 肝硬化的临床护理

    作者:彭加芬

    资料与方法2003年~2009年7月收治肝硬化患者(均排除心肺及血液系统疾病)55例,均为男性,年龄20~76岁,平均48岁;肝功能child-pugh改良分级[1]:A级10例,B级22例,C级23例;血气检测结果:动脉血氧分压(PaO2)<10.67KPa患者25例.其中A级3例,B级10例,C级12例,同时伴有血氧饱和度降低(SaO2<90%)患者30例,B超提示肝区密集微小波、伴有分隔波,血液常规常有轻度贫血,脾功能亢进时红、白细胞及血小板减少.尿液检查提示尿胆素原排出增加.

  • 巧妙用姜,让我小病不慌

    作者:张正修

    姜丝催我早入眠.作为一个教书匠,多年来,我的睡眠机制较为脆弱.工作或生活中一有点小波澜便令我辗转反侧,直到下半夜还难以入睡,这使我对"安定"产生了依赖性.碍其副作用,我又试着在睡前改服每次10片剂量的维生素B2.

  • 基于融合规则的注意相关脑电分类算法研究

    作者:刘明宇;王珏;杨琴;郑崇勋

    提出一种新的基于支持向量机(super vector machine, SVM)学习机制和数据融合理论的脑电分类算法,并设计了注意分级实验进行验证.首先,对脑电信号进行3级小波分解,由主分量分析(principle component analysis, PCA)方法提取其中的主特征分量;然后由支持向量机对特征分量进行分类;后依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断.结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,对多导注意相关EEG的分类准确率可达89%左右,并高于单导优准确率,对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等有较高的实用价值.

  • MRI移动伪影的一种综合处理方法

    作者:翁得河;宋涛

    磁共振成像过程中病人身体的移动会使图像有伪影,所以必须对图像进行纠正.采用改进的去伪算法,提出一个完全自动的去伪影方法.由于去伪之后的图像质量变差,本文提出一个基于小波和模糊集理论的增强算法,对去伪后图像进行处理.实验证明,所得到的图像基本上保留了图像的细节,图像的质量有明显地提高.

  • 基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用

    作者:于万宝;陈国平;聂在平;赵志钦;Liu Q.H.

    人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号.出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小.在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低.本文利用小波域软阈值滤波方法 对未采用前置放大而采样得到的信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好.这表明可以通过小波分析方法 很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求.

  • 基于小波多分辨分析的第一第二心音提取

    作者:全海燕;王威廉

    在心音信号的分析中,为了有针对性的分析第一心音(S1)、第二心音(S2)、第三心音(S3)、第四心音(S4),首先需要将它们从采集的心音信号中分离出来.本文提出一种方法,利用小波多分辨分析,提取第一心音及第二心音的同步信号,从而完成对第一心音和第二心音的实时分离.该方法区别于传统的依靠心电信号进行同步提取第一心音和第二心音的方法,避免了采集心音信号的同时需采集心电信号的麻烦,也提供了一种实现信号自同步的思路.用本方法对28例心音信号进行了仿真实验,1、S2均能被正确地分离出,表明该方法是可行的.

  • 基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取

    作者:彭庆涛;吴水才;高宏建;曹红光

    目的:乳腺癌的早期发现对患者意义重大。为帮助医生进行乳腺癌的早期检查和诊断,本文提出利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法来提取乳腺X线图像微钙化点区域,在提高检查准确性的同时避免漏检误检。方法首先利用灰度共生矩阵所提取的能量、熵、对比度、相关性以及小波分解后得到的各层高频系数的方差、能量作为图像的特征向量,然后利用支持向量机进行训练建立优分类模型。后利用建立的优分类模型实现乳腺X线图像微钙化点区域的提取并利用检出率和误检率对结果进行评估。结果使用临床数据进行验证,结果表明利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法能有效提取乳腺图像中的微钙化点区域。结论基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取方法比单一的图像纹理特征提取或小波分析等方法,提取的效果更好。另外,该方法设计简单,更易于实现乳腺癌的自动化诊断。

  • 心室晚电位信号分析方法

    作者:杨荣峰;魏义祥

    已经证明心室晚电位与恶性的心律失常有密切联系.随着信息技术的发展,人们对晚电位检测与分析提出了一些新的研究方法,为晚电位分析研究开辟了新的途径.本文综述和分析了国外有关心室晚电位检测的各种方法和观点,包括时域、频域、时频域、小波、自适应、分形和神经网络等识别方法,重点介绍了晚电位信号分析的过程以及这些方法的原理和特点.

  • 基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法

    作者:孙炜;王耀南

    针对磁共振图像分割的特点,将小波分析优异的局部特性、模糊逻辑的定性知识表达能力和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法.该方法采用小波函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练.实验结果表明,这种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比,具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度.

  • 面向心电信号去噪的正交小波构造方法

    作者:朱俊江;张远辉

    为更好地去除心电信号的肌电干扰,设计出专门用于心电信号处理的正交小波(心电小波).首先,为满足正交性要求,对小波滤波器系数进行参数化设计;其次,用参数化的小波滤波器系数逼近QRS模板并构造出目标函数,在此基础上以消失距作为约束条件得到优化模型;后,采用拉格朗日乘子法对模型进行求解.从光滑性、与心电信号的相似性、重构误差以及频响特性等方面,对构造出的小波性能进行评估,结果表明,相对于db和sym系列的小波,心电小波可以获得更好的综合性能.当将该算法用于MIT-BIH数据库中的心电信号去噪时,能够抑制加性噪声的干扰,使信噪比提高10.32dB.根据应用对象设计正交小波的方法,为其他专用小波设计提供新思路.

  • 一种适用于正电子断层图像去噪研究的简易图像模拟方法

    作者:赵杰;唐鹤云;陈志成;李致贤;任子晖

    正电子断层成像作为一种先进的成像技术,广泛地应用于临床诊疗和医学研究.正电子断层成像设备昂贵,成像药物具有放射性,所以相关图像处理研究大多以电脑模拟生成的正电子断层图像作为研究对象.目前比较常见的正电子断层图像模拟方法主要是基于蒙地卡罗法,使用GATE或者SimSET来得到模拟图像.这些模拟方法较为复杂,整个模拟过程也需要花费大量的时间.为此提出一种PET图像模拟方法,通过对比模拟图像与真实图像经小波去噪处理后的结果,进而论证模拟方法的有效性.该模拟方法基于Matlab平台,以实际物理模型的数码照片作为蓝本,通过拉登变换并加入强度为5的泊松噪声,终得到模拟PET图像.在小波去噪的处理中,选择图像的SNR、CR、FWHM等指标进行对比.对比结果表明,经过小波去噪处理后的模拟图像与真实图像在SNR与FWHM两个指标中具有相同的变化趋势,在CR指标中,图像变化率误差小于10%.实验结果证明,该模拟方法是合理有效的.

  • 基于Mallat金字塔算法的小波的局部图像重建

    作者:罗戎蕾;汪元美;刁现芬

    本文利用Mallat金字塔算法对Shepp-Logan图进行局部重建,利用小波所具有的多尺度特性和良好的局部特性,能够仅用局部投影数据重建出感兴趣的局部区域,由此不仅降低了X射线的辐射剂量,而且缩短了成像时间.

  • 小波指数在颅脑手术全身麻醉诱导期的应用

    作者:卢海洋;王恩杰;焦希平;池萍;王保国

    麻醉深度监测是一种实时、持续、无创的监测方法。小波指数(wavelet index,WLI)是用小波分析的方法计算脑电图(electroencephalogram,EEG)变化,得出一个0~100的指数值,从而表示麻醉深度。相关研究表明小波指数和脑电双频谱指数(bispectral index,BIS)具有良好的一致性[1-3]。但是,小波指数在全身麻醉诱导期如何随时间变化的问题仍缺乏临床数据。本研究拟前瞻性观察小波指数在神经外科手术全身麻醉诱导期的数值变化,为其进一步临床应用提供依据。

  • 基于小波变换的心电图信号特征点的检测分析

    作者:孙丽红

    目的:总结小波变换理论在心电图信号特征点检测中的价值。方法:基于小波变换多分辨分析理论,对心电信号进行去噪处理及,通过小波变换逼近信号对基线漂移进行滤除,滤除高频噪声,心电信号平均值设为0。分别采用时间电压法、面积法以及幅值法对平均心电轴进行测算。结果:面积法精确度佳,显著高于其他两种方法(P<0.05)。结论:以小波变换理论作为基础,应用面积法能够显著提高心电图信号特征点检测的准确性。

  • 应用滤波器组相关法去噪以检测心室晚电位

    作者:韦孟宇;周礼杲

    目的在心室晚电位的检测中,大可能地保留晚电位在拍与拍间的变化.方法使用滤波器组,根据连续两拍心电信号间的相关特性检出QRS终点.结果仿真心电信号终点检出率在较低噪声时表现相当平稳地在95%以上,只有当噪声增至高于6μV时才明显的开始滑落,直到约7μV时仍接近90%.而在临床心电信号实验中,只通过两拍亦取得与临床诊断相符的结果.结论使用滤波器组相关法去噪可检测心室晚电位拍与拍间的变化.

  • 超声医学远程诊断及质量控制系统的设计

    作者:王龙;李德玉;赵树魁;尹立雪;郑昌琼;汪天富

    目的研究适用于超声医学的远程诊断与质量控制系统的构建.方法应用基于Internet/Intranet的网络技术,开发了适合超声医学图像特点的基于小波变换的压缩与上传组件和超声医学图像处理的软件平台,研究了使本系统与医院信息系统(HIS)相兼容的信息交换与存储技术(DICOM),并对这两方面进行了整体的设计. 结果建立起本系统的WWW服务器和相应的病历管理与图像处理软件平台. 结论采用基于Internet/Intranet网络技术,建立一套费用低廉、易于应用与维护的超声远程诊断与质量控制系统是可行的.

  • 那些对心脏有影响的胃药

    作者:许方霄

    前不久,西安杨森的吗丁啉因为对心脏存在不良反应而在国内引发不小波澜,这一风波着实让西安杨森有点猝不及防,也让之前长期使用吗丁啉的百姓心里轻松不了。其实,这已经不是西安杨森第一次面对类似的打击了。早在10多年前,西安杨森就曾因其热销产品息斯敏存在严重的不良反应而一度陷入危机。为什么西安杨森的药品总是屡屡中招?市场上还有哪些胃药对心脏有副作用?记者对此展开了调查。

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