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MRI移动伪影的一种综合处理方法
磁共振成像过程中病人身体的移动会使图像有伪影,所以必须对图像进行纠正.采用改进的去伪算法,提出一个完全自动的去伪影方法.由于去伪之后的图像质量变差,本文提出一个基于小波和模糊集理论的增强算法,对去伪后图像进行处理.实验证明,所得到的图像基本上保留了图像的细节,图像的质量有明显地提高.
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基于一种新型模糊增强算法的眼底图像增强
眼底图像是细节较多的复杂图像,Pal等人提出的模糊增强算法对增强这类图像有着较好的效果.但这种算法存在着处理速度较慢和容易损失信息的缺陷.针对这一情况,本文提出了一种改进后的模糊增强算法.实验证明,改进后的模糊增强算法对眼底图像的增强有着更好的效果.
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区域对比度模糊增强及其在医学图象边界检测中的应用
本文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上,给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的广义隶属度函数.实验结果表明该算法对于灰度层次丰富的医学图象边界提取效果是较好的.
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一种改进的医学图像边缘检测算法
边缘检测是医学图像预处理中重要的内容之一.本文系统分析Pal·King模糊边缘检测算法的不足,提出了一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法.该算法首先使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数,对待测图像所对应的模糊特征平面通过基于此阈值定义的隶属函数来提取,并且对图像进行模糊增强和平滑处理以达到更好的边缘检测效果.仿真结果表明,与几种经典的处理方法相比,本算法能够对所要处理的医学图像提取出更加真实和完整的边界信息.
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基于模糊增强的磁共振成像PROPELLER采样数据优质重建算法
目的 提出一种基于模糊增强的重建算法,以改进PROPELLER采样数据中现有重建算法的不足.方法 由每个K空间带补零重建出临时图像,然后提出模糊增强算法,增强后在图像域进行运动参数估计,进行运动补偿后由网格化重建算法重建出结果图像.结果 该算法对于运动参数估计的精度更高,对刚性运动伪影的消除效果明显优于现有算法.结论 该算法可以显著提高PROPELLER采样数据重建图像质量.
关键词: 磁共振成像 PROPELLER采样 图像重建 模糊增强 -
基于线性广义模糊算子图像快速增强算法
目的:研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT/MR图像的快速增强算法. 方法:首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域(ROI)从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子(L-GFO)单独对ROI进行增强. 结果:在P4-2.4G/512M/128M微机上,用IDL对50幅CT/MR图像处理速度进行测试,本文算法平均每幅增强处理用时约0.8 ms. 结论:本文算法减少了运算量、提高了处理速度.