首页 > 文献资料
-
中医舌诊研究方法的现状及发展探究
目的：探究中医舌诊研究方法的现状及发展，并总结临床经验。方法本研究从2013年11月～2014年11月来我院就诊的患者中随机抽取100例作为研究组，另外随机抽取健康体检志愿者100例为对照组，其中对照组行传统舌象望诊法，研究组在传统舌象望诊法基础上，采用现代图像分析技术进行诊断。分析患者以及健康体检志愿者的病理舌像情况以及临床符合率。结果对照组中，患者病理舌像检出75例，临床符合率75%，健康体检志愿者正常舌像85例，临床符合率为85%，差异有统计学意义（P＜0.05）；研究中患者病理舌像检出95例、临床符合率95%，健康体检志愿者正常舌像99例、临床符合率为99%；研究组患者以及健康体检志愿者的病理舌像情况以及临床符合率，均明显高于对照组差异有统计学意义（P＜0.05）。结论随着医学技术的进步，传统中医舌诊的研究方法，已经由传统的舌象望诊法，向结合基于图像分析技术的舌色度量与诊断方向上发展，利用图像分析，结合中医舌象望诊，能够有效地提高疾病诊断的标准化和准确性，为临床治疗提供更可靠的依据，值得临床推广发展应用。
-
舌诊开山之作《敖氏伤寒金镜录》
中医舌诊体系的建立以《敖氏伤寒金镜录》的出现为标志，这一利用视觉的实证方法，是望诊的重要组成部分，也是中医临床辨证施治的主要依据。
-
糖尿病前期患者舌象规律的临床研究
目的 观察糖尿病前期患者的舌象与血糖及糖尿病发病的相关性.方法 选择治未病体检中心2014—2016年体检及门诊糖尿病前期患者共136例,从舌质(淡白舌、淡红舌、红舌、红绛舌、青紫舌)、舌体(胖大舌、芒刺舌、裂纹舌)、苔质(剥苔、薄苔、厚苔、腻苔)、苔色(白苔、黄苔、灰黑苔)四个方面观察"舌象"与糖尿病发病的相关性,归纳了糖尿病前期患者的舌象规律,对疾病的诊断、血糖指标的评定和预后转归进行分析.结果 舌象分析显示:IFG患者以淡红舌和红舌兼有裂纹舌多见,舌苔以剥苔或淡白或淡黄色多见;IGT患者以淡红舌和红舌为主,但舌体胖大者居多,且以厚腻苔为主;IFG和IGT合并出现者以红舌居多,也多见裂纹,舌苔以黄厚苔为主.结论 糖尿病前期患者的舌象表现虽变化多端仍有一定的规律可循.
-
李佩文分期论治中晚期非小细胞肺癌经验浅析
李佩文为北京中医药大学教授、主任医师,博士生及博士后导师,全国第三、四、五批老中医药专家学术经验继承工作指导老师,中央保健会诊专家、享受政府特殊津贴.现任中日友好医院中西医结合肿瘤内科首席专家.近50年来,对各类实体瘤、恶性积液、癌性疼痛探讨较多,并对中医舌诊及中药外用的机理和临床研究做了大量工作.主持及参加国家"八五""九五""十五"攻关课题、卫生部、中医药管理局及北京市级科研课题.
-
中医数字舌图的信息处理及其应用
舌诊是中医诊断疾病的重要方法.运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作.文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值.本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙"中医理论的科学特点及其现代化、数字化"的主题报告之一.
-
中医舌图像的质量评价研究
文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求.根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像.文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础.
-
肾脏病的中医舌诊研究进展
舌诊在中医“四诊”中作为望诊内容之一，是诊断疾病必备的要领和珍贵的经验总结。舌象改变可以判断病情并指导用药，各科疾病中已经有相当活跃的研究。在肾脏病领域，舌象变化与肾病中医辨证分型，肾病临床分期、预后和不同病理类型以及肾病辨证用药3方面关系密切，同时研究成果也日渐丰富并成熟。中医舌诊能够为临床肾脏病的诊治和预防提供有力的帮助。
-
中医舌诊项目的国家自然科学基金资助情况分析
目的:了解国家自然科学基金资助的中医舌诊项目的相关情况,为今后中医舌诊研究的选题提供参考.方法:收集自1986年国家自然科学基金年设立以来(1986年～2016年)立项的有关中医舌诊的课题,对资助数量、资助额度、申请单位、学科方向、研究方法进行统计分析.结果:1986年～2016年期间,国家自然基金资助中医舌诊相关项目40项,总资助经费1 111万元,年均资助项目数1.29项/年,资助经费强度27.78万元顾,申请单位共计23个,其中8个为中医药院校,15个为综合性大学或医院或研究院所,获资助的学科方向有中医诊断、医学信息检测方法、中医药学研究新技术和新方法等14个,运用于舌诊研究的主要研究方法是计算机技术与分子生物学技术.结论:国家自然科学基金过去31年对中医舌诊资助的数量、强度整体上处于较低水平,同时中医舌诊研究的学科方向学科交叉较明显,中医舌诊的研究尚有巨大空间,科研人员可结合自己的实践凝炼研究项目,积极申报中医舌诊研究课题,对中医舌诊进行深入的研究.
-
体检人群中脂肪肝患者的舌象特征分析
目的:通过对健康体检中脂肪肝患者舌象的观察与分析,找出脂肪肝患者的舌象特征.方法:采用中医师肉眼观察的方式,对857例体检者(含580例脂肪肝患者)的舌象进行观察并记录结果.结果:x2检验和相关因素分析提示,脂肪肝组红绛舌、暗红舌、裂纹舌、黄苔、腻苔、厚苔的出现率显著增加.结论:本次研究脂肪肝患者出现的舌象变化,中医学认为多为体内有热或湿热的表现.找到了脂肪肝患者的一般病因病机改变,就可更为合理、有效地进行预防和治疗.
-
中医舌诊多媒体教学系统的设计与实现
计算机辅助教学(Computer assisted instruction,缩写为CAI 是计算机应用技术在教育领域中的延伸,已成为现代教育技术应用研究领域中的热点.以< 中医诊断学>中舌诊为主要内容,探讨了<中医舌诊>课程CAI课件的设计与实现.
-
网络课程在西医院校中医舌诊教学中的应用
传统中医舌诊教学多以文字描述为主,与舌诊实际教学需求存在较大差距,这种矛盾在西医院校中更为突出.因此,在网络发达的今天,中医舌诊教学需要与多种媒体教学有机结合,采用多种教学手段,让学生从不同的方式获得知识信息.本文讨论通过中医舌诊网络教学方案的设计,建立一个开放、互动、科学、高效的教学模式.
-
糖尿病的舌诊应用
论述了吴铁主任医师在糖尿病诊断中运用舌诊的经验.着重论述了舌诊在中医诊断疾病的意义,从舌质(淡红舌、红舌、红绛舌、青紫舌)、舌体(胖大舌、齿印舌、裂纹舌)、舌苔(薄白苔、腻苔、黄苔、灰苔、黑苔、剥苔)、舌脉四个方面详细叙述了"舌象"与糖尿病血糖的变化,更重要的是准确反映糖尿病各种急性并发症和慢性并发症(糖尿病肾病、糖尿病合并视网膜病变、糖尿病合并周围神经病变)的变化.从观舌象指导对糖尿病及并发症的诊断和治疗,同时还举例说明了舌象对糖尿病疾病转归的变化有很强的应用价值.
-
从全息律探讨中医舌诊原理
从全息律出发,结合多学科的知识,推论出中医舌诊的原理:当机体内部存在病变引起某个内脏发生病理解剖及其病理生理变化时,内脏感觉神经将信息传至其对应的内脏神经中枢,引起主观"不适".当一个中枢受刺激兴奋时,与各全息胚的对应中枢发生联系,提高其兴奋性,形成"过敏灶",同时在外周各全息胚的对应部位(穴位)可以产生相应的反应,即痛觉"过敏",引起机体不适.其中也将病理信息传至舌神经中枢提高其兴奋性,形成"过敏灶",引起外周舌的对应部位(穴位)而产生相应的反应.因舌是人体的一个特殊的全息胚结构,病理信息在舌上的对应部位所产生的病理改变则以"舌象"的形式表现出来.因此,舌表面的穴位(经络感受器)转变成为"显示器",即中医舌诊的原理.
-
舌尖红色度值测量与分析
目的：测量舌尖与舌缘的色度值与色差，为舌尖红的量化诊断提供依据。方法对683名健康体检者进行舌诊，并拍摄舌图像。创建ICC色彩特性文件，对舌图像进行色彩校正。提取舌尖、舌缘的色度值参数(L*、a*、b*、C*、h°)进行统计分析。采用 CIEDE2000色差公式进行色差计算。结果正常淡红舌的舌尖与舌缘的平均色差为5.4；淡红舌伴有舌尖红时，舌尖与舌缘的平均色差为10.85；各种异常舌色伴有舌尖红时，与没有舌尖红时比较，其平均色差从5.4～7.0增至11.23。结论舌尖红是判断初始热证的灵敏指标。对舌尖红进行量化诊断，对中医“治未病”的热象辨识具有价值，并能进一步揭示舌尖红的诊断意义与科学内涵。
-
国家自然科学基金资助的中医舌诊相关项目分析
目的:了解国家自然基金资助的中医舌诊相关项目的相关情况,为今后中医舌诊研究的选题、申报提供参考.方法:收集自1986国家自然科学基金年设立以来(1986-2016年)立项的有关中医舌诊的课题,对资助数量、资助额度、申请单位、学科方向进行统计分析.结果:1986-2016年期间,国家自然基金资助中医舌诊相关项目42项,总资助经费1159万元,申请单位共计23个,其中8个为中医药院校,15个为非中医药院校,资助学科方向中医诊断、医学信息检测方法、中医药学研究新技术和新方法等15个.结论:国家自然科学基金过去31年对中医舌诊的资助数量、资助强度均处于较低水平,但是资助中医舌诊研究的学科方向有15个之多,加上国家层面已经开始重视中医药的科学研究,中医舌诊相关研究尚有巨大空间,科研人员可结合自己的科研实践及早凝炼出对应的学科方向,积极申报中医舌诊研究课题.
-
中医舌诊研究方法的现状及发展趋势
舌诊是中医的一种重要诊断.方法,受到历代临床医家的重视.为探索中医舌诊客观化的方向,对舌诊研究的现状进行了分析,指出现有研究成果难以得到临床应用的原因在于偏离了中医系统辨证的思想原则.在结合中医舌诊新研究的基础上,提出了中医舌诊客观化研究的发展途径及趋势.
-
中医舌色苔色识别中多分类支撑向量机算法比较
为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别, 本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较.结果表明,当训练样本数较少时,DAG-BSVM能有较高的正确率和较快的训练和识别速度,因此选用DAG-BSVM;当训练样本数较大时,IMP-BSVM能得到少的支撑向量和较高的正确率以及较快的识别速度,此时则选用IMP-BSVM.
-
基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法
舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色.应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%.
关键词： 中医舌诊 舌下络脉 自动提取 K-均值聚类算法 L*a*b*色彩空间 -
中医舌诊自动识别方法的研究
本文分析了中医舌诊的主要内容,提出了实现自动识别的对策.在此基础上,以Munsell颜色系统为色标,运用色度学、近代光学技术、数字图像处理技术和计算机硬件技术,建立了中医舌诊自动识别系统.在该系统上,以中医辨症论治学说为指导,将计算机软件技术与临床辨舌经验结合,利用样本训练系统,根据模糊数学理论,确定有关舌像的定义域,进行纹理分析.临床研究了366例淡红舌、暗红舌、紫红舌、暗紫舌四种舌像,符合率86.34%.
-
中医舌诊教学方法初探
舌诊是中医诊断疾病的重要方法之一，也是中医诊法的特色，在临床诊断中具有十分重要的意义，也是中医诊断教学的重要组成部分。因此，舌诊教学效果的好坏直接影响着学生中医诊断技能的水平。笔者在数年的教学过程中，不断对舌诊教学方法进行探索，理论讲授、教学视频观看、标本模型观察、相互模拟演练、临床患者实观等多种教学方法并用，使舌诊教学效果得到显著提高。
