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MR镜像伪影的成因探讨与解决方案
核磁共振成像仪接收机模拟部分的正交检波系统I/Q通道的幅相不一致时会产生镜频信号,MR图像上会出现镜像伪影.本文分析了实验成像过程MR镜像峰与镜像伪影的产生原因,并提出了应用直接数字化正交检波技术(Digital quadrature demodulation technique)消除镜像伪影的解决方法.
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MRI射频磁场性伪影产生机理及解决措施
通过对 MRI射频磁场性伪影产生机理的分析与研究,采取了相应的解决措施,提高了 MR图像质量,为临床提供了更多诊断信息.
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阿尔茨海默症患者MR图像胼胝体和扣带回部位纹理分析
目的 研究阿尔茨海默病患者与对照组胼胝体和扣带回部位纹理参数的特点,并测试纹理参数和AD(Alzheimer,s diease,阿尔茨海默病)病程进展的相关性.方法 采用灰度共生矩阵的纹理分析方法对患者和健康对照组MR图像上胼胝体和扣带回部位提取纹理参数,并比较纹理参数与MMSE(mini mental state examination,简易精神状态检查)评分的相关性.结论 AD患者和对照组胼胝体及扣带回部位的纹理参数存在显著性差异,扣带回部位的纹理参数和MMSE评分显著相关.结论 本研究表明纹理分析可以量化描述AD患者胼胝体和扣带回的病理变化,可能为早期诊断提供帮助.
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从MRI体数据提取大脑表面形态的新方法
人脑形态研究在许多领域都有日益广泛的应用.将人的大脑从MR图像体数据中提取出来是脑的可视化、形态学分析、脑图象配准等多种工作的重要基础.本文结合解剖学知识、用基于灰度梯度的极坐标搜索方法从人脑 MR 图像自动剔除大脑皮层和颅骨及其它非脑成分,仅保留大脑部分.此后,对于3D图像遍历,我们使用移动立方体法根据全部256种构型,通过查表法把位于大脑表面上的像素与大脑内部及图像背景分开,得到准确的大脑表面轮廓.然后计算该表面轮廓的各个小三角形面片法线,结合适当的光照模型实现大脑表面形态的真实再现.大脑的提取工作是在轴向的方向完成的.但与轴向图正交的冠状图和矢状图显示结果表明,本算法对大脑部分的提取无论从哪一个方向来看都是很成功的.
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基于ISA-DWT的MR图像压缩新算法
本研究提出一种新的ISA-DWT(整数到整数的形状自适应离散小波变换)的核磁共振(MR)图像压缩算法,对变换后的系数采用适合于形状自适应离散小波变换的修改的SPIHT算法进行编码,并增加上下文自适应算术编码以提高其压缩性能.本研究算法可将前景区域和背景区域生成的压缩码流完全分离,且小波域的系数个数和图像域的个数相同.实验结果表明,对于MR图像,本研究算法的压缩性能明显优于JPEG2000中的大位移算法.
关键词： 整数到整数 形状自适应离散小波变换 SPIHT MR图像 最大位移算法 -
基于薄板样条的MRI图像与脑图谱的配准方法
为了将CT、MRI、PET或SPECT等断层扫描图像用于疾病的辅助诊断、放射治疗、手术计划和引导,就必须知道图像中感兴趣区(ROI)是什么解剖组织,即解决医学图像的解剖标识问题.医生通常是从解剖书籍、图谱及自身经验来对ROI做出判断.这些书籍和图谱往往给出的是文字描述和有限数目的,固定位置和方向的断层图片,很难与患者的实际图像联系起来.对于缺乏临床经验的医生来说尤为困难.数字化3D人脑解剖图谱使医生对人脑深部组织全方位可视化.因此可以将其通过一定的空间变换,与MR体积数据集中的ROI进行比较,从而得到ROI的解剖标识.但是,没有两个人的大脑是完全一样的.人脑的解剖个体差异较大,这就要求利用非线性变形的方法做解剖标识.本研究介绍通过薄板样条变换用Talirach脑图谱对MR图像做解剖标识的方法.
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一个基于MR图像的数字脑图谱
数字化人脑图谱是神经外科手术计划、模型驱动分割和教学的重要工具.本文介绍了一个基于MR图像的数字脑图谱,通过一个交互式的多浏览器,提供脑结构的解剖标识和三维显示.
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基于非下采样剪切波变换的PET/SPECT和MR图像融合
目的 针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量.方法 对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频子带和高频子带,然后采用绝对值取大规则去融合高频子带,采用本文提出的基于Haar小波的能量(Haar wavelet based energy,HWE)规则去融合低频子带,后对融合后的高、低频分量进行逆NSST从而获得融合图像.采用40组脑PET/SPECT和MR图像对本文所提出方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较.结果 本文方法与基于DTC-WT,NSCT,NSCT-SR和NSST的融合方法进行测试,结果表明,本文方法在4个指标上优,1个指标上次优.结论 本文方法在PET/SPECT和MR图像的融合中具有优越性,可提升此类医学影像在辅助临床诊断和放疗手术计划中的精准性.
关键词： 图像融合 PET/SPECT图像 MR图像 非下采样剪切波变换 -
基于MRI的多发性硬化患者和阿尔茨海默病患者纹理特征对比
目的 比较多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑部常规MRI的纹理特征.方法选取MS和AD患者以及健康对照者各13例,提取其MR矢状位T1加权图像的大脑实质作为感兴趣区,映射成灰度共生矩阵,然后提取能量、熵、对比度和逆差距4个纹理特征参数,比较上述3组之间的纹理特征差异是否有统计学意义.结果 3组的能量、熵及逆差距纹理特征两两之间的差异有统计学意义(P<0.05);在对比度上,MS组和对照组、AD组与对照组的差异有统计学意义(P<0.05),而MS组与AD组之间的差异无统计学意义(P=0.332).结论 MS患者MRI的纹理特征与健康对照组显著不同,表明纹理分析方法有可能揭示MS患者脑实质的病理改变,有助于辅助疾病的早期诊断;同时MS患者与AD患者的纹理特征差异具有统计学意义,表明纹理分析方法有可能揭示MS和AD等其他脑实质病变的病理差异,有助于MS与AD等疾病的鉴别诊断.以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实.
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浅谈肝脏MR图像质量评价标准
目的 浅谈肝脏MR图像质量评价标准.方法 对患者进行的MR检查图像进行分析并诊断.结论 MR图像的质量将直接影响病变的检出和诊断的正确性,要评价某个序列的图像质量或比较几个序列的优劣,需要有一定的评价和判断标准.
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改进模糊C-均值分割算法在多发性硬化症MR脑部图像中的应用
背景:脑部MR图像是一种无纹理的图像,未被噪声污染的脑部MR图像的灰度值具有分片为常数的特点.因此,在聚类过程中灰度值有趋向于在同一个分割区域中相对接近的性质.目的:寻找一个能够自动分割多发性硬化症病灶的模糊C-均值改进方法,为临床对于多发性硬化症的判断提供更方便的工具.方法:考虑到脑部MR图像相邻象素属于同一分类的概率相近的特性,在迭代过程中对8邻域数据集进行滤波以降低噪声对聚类精度的影响,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.就是将模糊C-均值聚类算法迭代过程中得到的灰度值看作一个数据集,用每个象素邻域象素的灰度值修正该象素的模糊隶属度取值,从而达到利用空间信息抑制噪声的目的.结果与结论:选取了10个多发性硬化症患者的脑部MRI图像进行试验.通过对多发性硬化症患者MR T1脑部图像和T2液体衰减反转回复脑部图像的分割实验,结果显示该算法能够有效分割多发性硬化症病灶,与其他方法所做的多发性硬化症病灶分割相比,本算法更易于实现,运算时间短,同时结果与临床医生的勾画比较重叠率较高,对其临床辅助诊断具有重要作用.
关键词： 图像分割 改进模糊C-均值算法 多发性硬化症 MR图像 辅助诊断 -
基于Demons算法的MR图像与病理切片的非刚性配准
采用Demons算法实现脑胶质瘤MR图像与病理切片图像的非刚性配准. 采用Demons算法,加入局部结构张量信息,构建能量函数以获得新的形变向量,后通过迭代实现MR图像与病理切片图像的配准. 配准后病理图像的肿瘤轮廓与MR图像基本吻合. Demons算法可实现脑胶质瘤MR图像与病理切片的非刚性配准,配准后两幅图像的肿瘤大小信息基本达到一致,可为进一步的模型构建提供参考.
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胸内巨大甲状腺肿1例
胸内甲状腺肿临床上并不少见,占前纵隔肿瘤的第3位[1].然而胸内巨大的甲状腺肿少见,国内仅见少数病例报告[1,2].兹报告1例资料较完整的胸内巨大甲状腺肿,并着重就CT、MRI诊断依据进行初步分析.
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基于马尔可夫场的多发性硬化症MR图像分割算法
多发性硬化症是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,对其病灶的分割方法研究正受到越来越多的关注.本文提出了一种基于马尔可夫场并利用多发性硬化症形态学特性的分割算法.首先运用基于MRF模型的分割算法和区域增长法,分割出脑白质所包围的区域;然后对脑白质所包围的区域再次分割,就实现了对T2加权MR脑部图像的多发性硬化症病灶分割.通过对多发性硬化症模拟和临床T2加权MR脑部图像的分割实验,表明该算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶,并且具有无监督、稳健性好等优点,能够应用于多发性硬化症的临床辅助诊断.
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ITK在医学图像区域生长分割中的应用
通过将ITK中一个具体的区域生长分割算法应用于MR颅脑图像分割出白质、脑室、灰质等结构,介绍了如何使用ITK进行图像分割方法及此区域生长分割实例中类的使用.
