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分形维文献资料
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基于分形维理论的多发性硬化患者脑白质的纹理特征分析
多发性硬化是一种以脱髓鞘和轴索损伤为病理特征的慢性炎性疾病,可造成严重的神经功能障碍,近年来在中国的发病率有所上升.MRI是诊断多发性硬化的重要工具,在MRI上可见有形病灶,但无法检测出肉眼不可见的隐匿性损伤.本文采用基于分形维理论的纹理分析方法对患者和健康对照组的MR图像脑白质区域提取分形维纹理特征参数,然后进行统计学分析,发现患者非病灶区的脑白质和健康对照组脑白质之间存在显著性差异.此特征参数有可能检测出MS患者MR图像上表现正常脑白质内的隐匿性损伤,为MS的研究提供了新的方法.
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房颤心电信号的分形维分析
本研究提出了一种简便有效的、基于频数直方图的由心电图(ECG)检测QRS-T波的新方法,从而获得未房颤时的P波、房颤时的f波;文中利用分形维分析法对P波、f波信号进行了处理和分析,计算了P波和f波的盒维数,特别是,比较了未房颤时和发生房颤时的相关信息的显著差别.
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分形理论的骨肿瘤边界特性的研究
[目的]探讨一种有效反映骨肿瘤边界特性的分析方法.[方法]采用分形理论对骨肿瘤边缘组织进行分析研究.[结果]分形维数能较好地反映肿瘤边缘组织的浸润性生长.[结论]分形维数从某种意义上表征了骨肿瘤的边界特性.
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短时心率变异性非线性分析方法及其在临床医学中的应用
目前关于心率变异性(HRV)的时域、频域及时频分析等线性分析方法已经取得很多共识,而针对HRV的非线性分析方法也在生物医学和临床医学上有不少的研究报道,尤其是短时HRV分析,但目前仍然存在很多争议,尚未形成统一的标准和结论.本文就短时HRV非线性分析常用的三种方法(分形维、熵及复杂度)的原理、临床应用进展及存在问题进行详细的综述和讨论,以期为准确地将其应用于临床医学提供参考.
