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麻醉深度监测技术
本文主要介绍了几种先进的检测麻醉深度的方法、原理和进展.在当今复合麻醉时代,设定合理的麻醉剂量达到所需的适宜的麻醉,就需要检测麻醉深度,定量化的检测方法以其直观方便将成为新的趋势.
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基于独立分量分析的盲源分离技术
独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术,到目前为止,人们已从不同的角度提出了多种ICA算法.本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法.实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能.
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数据挖掘在心血管病住院患者病情分析中的应用研究
文章概述了数据挖掘技术以及该技术在各领域中数据研究中的作用.重点介绍了数据挖掘技术中的决策树分类方法,以及如何利用决策树方法对心血管住院患者的病案首页数据进行研究分类,以实现对患者病情的危重度做出较为客观准确的分级.
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关于健康医学模式的思考与解读
本文从人体复杂系统和中国传统医学出发，针对当前疾病医学所面临的问题，提出了健康医学模式的背景、基础、概念和内涵。揭示了其宏观的工程化途径，对健康医学模式所关注的人体自组织系统进行了详细的阐述，并讨论了健康医学模式与疾病医学模式的区别。
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基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路六
本文对中药新药处方发现模式及其问题进行了分析,在此基础上,提出中药新药处方发现的新工具一复杂系统熵聚类方法,并详细阐述应用此方法进行中药新药处方发现的研究思路.主要包括:建立病证方剂数据库;应用复杂系统熵聚类方法快速筛选出中药核心组合;对筛选出的中药核心组合进行专家判断,从而确立用于中药新药研发的候选处方.此方法的应用将为中药新药处方快速发现提供新的思路.
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证-熵-方——中医药研究的新领域
证候、方荆是中医药研究中的两大关键科学问题,用熵的理论方法研究证候、方荆的相关性,我们将此称之为"证-熵-方",已经成为中医药研究的新领域.本文在分析证-熵-方产生背景的基础上,对证-熵-方领域中常用的数理基础进行了介绍,对证-熵-方领域中的证候研究、方剂研究、方证相关研究和疾病、证候、方剂相关规律研究等几个方面进行了总结,为这一新领域的深入研究奠定了基础.
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证候与方剂相关性的再研究
目的:运用信息熵的方法,对中国古代中风病的中医中风文献进行证候与方剂相关性的定量分析,确定证候与方剂之间的关联度.方法:熵可以度量任意形式变量的不确定性,基于熵的关联度法可以度量任意统计相关性,包括线性和非线性,将其用于解决证候与方剂的相关性问题.结果:通过关联度方法、logistic回归分析和相关系数三种方法的分析,可以看出某些中医证候与方药之间有一定的相关性.结论:通过对389例中风病人古代医案的分析,采用现行的中医证候诊断标准进行对比分析,结果表明用基于熵的关联度法来定量分析证、方之间的相关性是可行的.
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"熵"在中医方证研究中的运用
系统回顾了熵理论的发展历程,重点总结了熵与信息、熵在生命科学的运用等问题,提出了运用熵理论研究中医方证相关的设想,并进行了相关的探讨.
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证候与方剂相关性的研究
目的:运用信息熵的方法,对中国古代中风病的中医文献进行证候与方剂相关性的定量分析,确定证候与方剂之间的关联度.方法:熵可以度量任意形式变量的不确定性,基于熵的关联度法可以度量任意统计相关性,包括线性和非线性,将其用于解决证候与方剂的相关性问题.结果:通过关联度方法、logistic回归分析和相关系数三种方法的分析,可以看出某些中医证候与方药之间还是有一定的相关性.结论:通过对200例中风病人的古代医案的分析,结果表明用基于熵的关联度法来定量分析证、方之间的相关性是可行的.
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基于数字胸片小波纹理特征的尘肺病早期诊断方法研究
目的 探讨利用基于小波变换的熵纹理特征进行尘肺病诊断的方法,并研究相关的分类技术.方法 对70名健康体检者和40名尘肺病患者的数字X射线摄影(digital radiography,DR)图像进行纹理分析,提取小波熵纹理特征,并利用决策树进行特征选择.选取不同核函数的支持向量机(support vector machines,SVM)对DR胸片进行分类,通过5折交叉验证估计诊断分类的性能并进行评价.结果 对DR图像做8次小波分解后提取8个小波熵纹理特征(特征全集),其中6个经过特征选择组成特征子集.应用SVM进行分类时,基于特征子集的分类结果均好于基于特征全集的分类结果.线性核函数SVM的分类效果好于其他核函数SVM的分类效果,准确率达84.6％,ROC曲线下面积为0.88±0.04.结论 利用SVM以DR图像的小波熵为特征进行尘肺病诊断有较高水平,有助于尘肺病的早期诊断.
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结肠道压力数据的多重分形分析及熵解释
据统计结肠测压是目前应用范围广的评价结肠道动力系统功能的检查手段,传统的方式是提取结肠压力的时域信号,根据专家和医生的判断来做出结论,但是这种方式人为的因素较多,往往不够准确.本研究对得到的结肠道压力数据进行多重分形特性的分析,通过计算多重分形谱来分析正常受试者和异常受试者结肠压力数据,其中正常受试者3例,异常受试者9例,对得到的多重分形谱利用熵理论进行分析,可以区分受试者数据的正常与异常情况.结果表明该方法在一定程度上面反映了正常的和异常的结肠压力信号的差异性,结合理论的分析可以作为判断结肠道动力性能的辅助手段.
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基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一.目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方法,尤其熵方法得到了广泛的关注.提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵,先用经验模态分解-希尔伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱,再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵.对19个接受吸入药物七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较,结果表明:希尔伯特黄熵能够更准确的区分麻醉和清醒状态,更适合于麻醉深度监测.
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数字人体的简单巨系统
本文首先分析了数字人体的简单系统与简单人体巨系统,指明简单人体巨系统比简单人体系统复杂,但仍然是一种理论模型.然后给出了简单人体巨系统的基本概念-熵的几种表达:主要是玻尔兹曼熵、概率测度熵、简单人体巨系统熵定义和简单人体巨系统熵对人体系统的描述.
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发作性头痛的脑波涨落图分析
目的探讨发作性头痛的脑波涨落图特征,为航空航天作业人员选拔提供参考方法.方法应用脑波涨落图技术分析了20例临床诊断为发作性头痛的患者在7～12Hz频段脑波优势频率涨落特征和该频段脑波的功率涨落功率谱特征.其中男性13例,女性7例,年龄在17～37岁.结果在发作期,与头痛相对应的导联,脑波7～12Hz频段各频率出现优势涨落概率高低依脑波频率由慢到快依次分布,即按7、8、9、10、11及12Hz顺序排列.且由各频率优势涨落组成的有限概型的相对熵值为92.25%±3.41%,该频段功率涨落在1.86mHz和4.65mHz出现优势功率谱峰.在间歇期,脑波7～12Hz频段各频率优势涨落概率高低依脑波频率由慢到快依次分布现象消失,相对熵值下降为69.08%±4.16%,功率涨落在1.86mHz功率谱峰消失,在4.65mHz功率谱峰降低,在0.93mHz出现优势功率谱峰.结论此结果为发作性头痛提供了可参考的功能性评价指标,也对航空航天作业人员选拔有参考意义.
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采用重现量化分析方法识别生物雷达回波信号中人体数量的研究
目的 采用重现量化分析方法(recurrence quantification analyies,RQA),通过对雷达回波信号进行分析,对人体数量进行识别.方法 采用超宽谱生物雷达对位于砖墙后的生物体进行探测,采集雷达回波信号,运用重现量化分析方法对回波信号进行分析.结果 通过计算一系列量化指标:重现率、确定率等,得出有人处的重现率要高于无人处的重现率.结论 采用这种方法能够有效地实现生物雷达探测中对人体数量的识别.
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发生脑短暂性缺血发作的飞行员脑α波优势频率的不确定性分析
目的探讨脑短暂性缺血发作(TIA)引起的脑功能紊乱的生物电特征,为飞行员、航天员选拔提供可参考的评价方法.方法用CFM-8D EEG 监护仪记录了12名飞行员(男性,30±5)发生TIA后的EEG,应用脑波频率涨落分析系统分析了脑α波优势频率的不确定性,并与20名健康飞行员进行了比较.结果发生TIA但EEG正常的飞行员,其主频出现优势涨落几率与健康飞行员比有明显的差异(P<0.01),且主频几率优势比指数I≥0,而健康飞行员主频几率优势比I<0;与20名健康飞行员比较,相对熵值减少明显(P<0.05).发生TIA且局部出现EEG改变的飞行员不但I≥0且脑波出现优势频率慢化.结论应用脑α波优势频率不确定性分析评价脑的缺血反应比EEG判读更优越.该研究结果不仅为TIA脑功能病理生理研究提供了评价参数,而且也为飞行员和航天员选拔提供了评价方法.
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表面肌电的非线性动力学初步分析
目的探讨表面肌电(EMG)的非线性特征. 方法用非线性动力学中的复杂度、关联时间、关联维和李雅普诺夫指数和熵五个物理量,对一对收缩肌和舒张肌进行分析. 结果肌肉舒张时EMG更具随机性,肌肉收缩时EMG更具规律性. 结论作为分析判断肌肉处于收缩还是舒张状态,除了常规的EMG平均幅值和频率外,还可用复杂度、关联时间、李氏指数和熵等非线性特征量更好地标志和度量.
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丙泊酚麻醉下静脉注射多巴胺对脑电监测指标及镇静评分的影响
目的 探讨丙泊酚麻醉下静脉注射多巴胺对脑电监测指标[双频谱指数(BIS)、熵指数]及镇静评分(OAA/S)的影响.方法 选择9例ASA Ⅰ-Ⅱ级全麻下手术患者,给予丙泊酚镇静麻醉,当OAA/S=2时,维持此时血浆/效应室浓度(Cp/Ce)不变,静脉单次注射多巴胺3～5mg,记录注射前1min、注射后第1～5min内BIS、熵指数[反应熵(RE)和状态熵(SE)]、OAA/S评分及平均动脉压(MAP)的变化.结果 OAA/S=2时的Cp/Ce为1.71±0.42;静脉注射多巴胺后,5例BIS显著升高,4例BIS＞70,增高值主要集中在第3、4min内；9例熵指数自第2min起呈上升趋势,6例与注射前比较明显增加,并且RE、SE差值增加；BIS及熵指数的增高迟于MAP的增高；5例OAA/S评分≥4.结论 丙泊酚镇静麻醉下,OAA/S=2时静脉注射多巴胺可出现BIS、熵指数及镇静评分增加现象,具有唤醒作用;熵指数在反映多巴胺唤醒效应时更敏感.
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动态增强MRI定量灌注直方图参数对富细胞型子宫肌瘤的诊断价值
目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)定量灌注直方图参数鉴别富细胞型子宫肌瘤的价值.方法 回顾性分析2015年10月至2017年9月在绍兴市人民医院就诊且手术病理证实为子宫肌瘤的71例患者,术前行盆腔DCE-MRI检查并测量各定量灌注参数[包括容量转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血管间隙容积分数(Vp)]的直方图参数(中位数、平均值、偏度、峰度、能量、熵).子宫肌瘤按病理分为退变型、普通型、富细胞型.3种病理类型组间资料采用单因素ANOVA方法(方差齐)或多个独立样本Kruskal-Walls检验(方差不齐)比较,两两比较采用LSD法(方差齐)或Mann-Whitney检验(方差不齐)法.筛选有统计学意义的参数绘制ROC曲线,评价各参数的诊断效能.结果 3种不同病理类型子宫肌瘤的Ktrans(中位数、平均值、峰度、能量、熵),Kep(中位数、平均值、偏度、峰度、熵),Ve(中位数、平均值、偏度、峰度),Vp(中位数、平均值、偏度、峰度、能量、熵)差异均有统计学意义(P均<0.05).其中,富细胞组Ktrans、Kep、Vp的(中位数、平均值)与Ktrans(熵)高于退变组和普通组,Ktrans(峰度、能量)、Kep(偏度)低于退变组和普通组;Kep(峰度)低于普通组、而Kep(熵)高于普通组;Ve(中位数、平均值、峰度)、Vp(熵)高于退变组,Ve(偏度)、Vp(偏度、峰度、能量)低于退变组.当Ktrans中位数为0.994/min时,其敏感度为100.0％,特异度73.8％,ROC下面积为0.905;当Ktrans平均值为1.170/min时,其敏感度为90.0％,特异度为85.2％,ROC下面积为0.921;Ktrans(峰度、能量、熵)、Kep(中位数、平均值、偏度、峰度、熵)、Ve(中位数、平均值、偏度)、Vp(中位数、平均值、偏度)ROC下面积较高(0.711～0.872).结论 DCE-MRI定量灌注直方图参数鉴别富细胞型子宫肌瘤具有较高价值.
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基于熵理论的中国制药行业专利产出横向比较研究
基于信息论中熵的理论与应用,对我国制药行业专利投入与产出与其他高技术行业进行横向比较,得到制药行业专利产出的相对水平,并对结果作出分析.在分析结果的基础上,为我国制药行业提出建议.
