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浅谈医保系统与医院信息系统的数据挖掘
本文阐述了在医疗保险管理上面临的一些问题,介绍了数据仓库与数据挖掘技术在医保信息系统与医院信息系统数据共享中的应用以及数据共享的优点.
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数据挖掘技术在医院器材管理系统中的应用
应用决策树方法对医院器材管理信息数据库进行数据挖掘,寻找库存、消耗、保障等之间的关联关系,为管理者提供辅助决策手段.
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模糊综合评判法在医院物流管理中的应用
当前医院物流管理由于欠缺量化的评价体系,因此受人为因素干扰较大.本文以供应商选择为例,通过模糊综合评判法的应用,变主观选择为科学的量化评判,从而可以大程度地降低人为因素的干扰,保障医疗业务的质量,保证国有资产的安全.
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基于JSP的医疗设备维护信息系统的功能及应用
目的 :开发<医疗设备维护信息系统>软件.方法 :基于JSP语言,构建了后台管理、客户端查询模块和数据挖掘模块,提出了'设备病历'的概念.结果 :系统的使用提高了设备管理与维护水平.结论 :该系统中数据挖掘技术的应用对于设备管理决策支持有重要意义.
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基于HIS门诊医疗收费信息的数据挖掘与实现
利用数据仓库技术,挖掘近十年医院信息系统中门诊收费数据,使用分析与展示工具进行加工,获得分析门诊医疗收费增长趋势的图、表,用于更深入地观察和分析门诊收费逐年增长的原因,为医院管理决策提供信息服务.
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基于CRM理念的医院信息系统探讨
本文主要阐述了网络环境下基于CRM(客户关系管理)理念的医院信息系统的技术分析,提出了医院系统如何构建CRM平台、系统结构、技术架构的方案,并且建构了基于CRM医院信息系统模型,以期为建立"以病人为中心"的信息一体化医院提供战略指导思想.
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本体在电子病历检索中的研究与探索
目的 电子病历在临床诊断与治疗中的应用日益广泛,如何有效地利用电子病历系统中大量的数据,辅助医生进行分析与诊断是一个非常重要的问题.传统的基于文本关键字的检索方法已不能满足对大型电子病历数据库检索的需要,将基于本体的检索方法引入到医学数据库中进行研究是一项非常有意义的工作.方法 在分析传统电子病历检索方法不足的基础上,本文结合模糊本体的概念,提出了一种基于模糊本体的电子病历分析方法.该方法充分利用了模糊本体中隶属度的概念,对查询语句和电子病历关键词向量空间模型进行模糊本体概念映射,概念相似度计算.结果 通过数值实验对该方法在查全率和查准率方面进行了件能分析,实验证明该方法具有良好的检索性能.
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数据挖掘技术在医学影像中的应用
介绍数据挖掘技术的背景、定义及基本流程,医学影像学数据的特点及医学影像数据挖掘的关键技术,这门技术在医学影像学中的应用:提高影像质量和边缘提取;组织定征和概念描述;医学影像管理与检索.
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数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性.为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索.
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数据挖掘在大型医疗设备故障诊断中的应用研究
本文阐述了数据挖掘的概念及实际应用的意义,尝试着将数据挖掘方法应用于我院部分大型医疗设备的故障监测与诊断中,取得了良好的收效.
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基于数据仓库的医院信息系统概述
本文在阐述数据仓库的概念和功能的基础上,提出了建立数据仓库的步骤、应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术进行数据分析,从而进一步提高医院核心竞争力.
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数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益.
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关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用
探讨关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用研究.采用Apriori算法,通过设置小支持度和小可信度对冠心病病例进行关联分析.挖掘出的关联规则揭示了冠心病与它产生的可能因素之间潜在的、有价值的关系,为冠心病的诊断和预防提供重要参考依据.
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基于自回归积分滑动平均模型的医用低值耗材需求量预测研究
目的 探讨时间序列分析方法 在医院医用低值耗材管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求.方法采用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月~2016年7月的逐月使用量进行数据挖掘及预测.结果 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型的绝对误差为8.58%,在实际业务可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值.结论 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型能够准确的进行医用低值耗材的短期预测,并将其应用于医院物资管理信息系统中,系统根据预测值,合理生成申领、采购计划,实现对医院耗材的合理管控,并为科室医用耗材的资金预算申请提供可靠依据.
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基于Access的大规模住院病案首页数据挖掘
目的 探索基于Access数据库进行大规模住院病案首页数据挖掘的方法.方法 收集某市2002~2013年的住院病案首页,经过数据清理和疾病编码转换,利用Access数据库的窗体和VBA技术编程,按年度对住院病案首页数据进行汇总分析.以慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)为例汇总分析相关住院指标.结果 对近600万条住院病案首页记录进行汇总分析总耗时267 s.2002~2013年,该市因慢阻肺住院的患者逐年增加,平均住院天数下降,平均住院费用上升,30 d再住院率尚无明显变化趋势.60岁以上慢阻肺患者的住院天数、费用均高于其他年龄段患者.结论 时间连续的住院病案首页数据提供了对单病种患者住院指标进行时间趋势分析的可能性,其结果可为卫生和医院主管部门在医院管理决策、流行病学监测、卫生经济学等方面提供重要信息.
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基于iBeacon技术在医院室内定位导航和无线信息发布系统的研究
为了实现移动端的室内导航,流程指引,本文基于用户定位的信息发布,医疗信息知识库,制定社会化营销平台和用户行为分布大数据分析平台的目的 ,设计了基于iBeacon技术在医院室内定位导航和无线信息发布系统.主要由室内定位系统方案、信息发布系统、iBeacon基站和移动端3部分组成.采用了基于几何聚类指纹库的约束KNN室内定位模型,通过院内各处布设的iBeacon,实现室内定位、信息发布以及物联网传感,后台可完成读取用户位置信息等操作.整个系统精确定位的信息发布,大数据用户行为统计分析的解决方案,实现了医院人性化智能化服务,体现了医院的人文关怀.
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基于数据挖掘技术的医院医疗设备效益分析
本文利用数据挖掘技术,从医院信息系统现有的检查、化验、麻醉等医疗数据中,挖掘分析出医疗设备的相关信息.数据挖掘提高了医疗设备成本效益分析的准确性,为医院业务管理部门有效地管理医疗设备及制定管理策略提供有力支撑,使得医疗设备的管理更加精细化,进一步提升了医疗设备管理的水平,推动了医疗设备的规范化管理.
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红外热成像技术在医院供配电设备运行管理中的应用
本文以北京友谊医院为例,首先阐述了热量对于医院供配电设备安全运行的影响,并运用红外热成像技术手段,通过温度数据衡量、分析供配电设备状态,达到了避免事故发生目的.同时本文进一步阐释了数据挖掘对医疗设备运行管理的实际指导作用.
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基于影像大数据的骨性关节炎个体化精准诊疗体系的研究
目的 研究基于影像大数据的骨性关节炎个体化精准诊疗体系,使膝关节骨性关节炎的治疗达到规范化基础上的个体化.方法 使用数据挖掘相关技术,再结合K-L分级及WOMAC评分方法,建立膝关节骨性关节炎的量化评分系统.结果 为患者制定骨性关节炎的治疗方案精确地提供客观依据.结论 该体系的研究有助于更好地制定个体化治疗方案,提高治疗满意度,改善生活质量.
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基于机器学习和数据挖掘技术进行MDR风险预警的研究初探
本文针对目前我国医疗器械不良事件(Medical Device Reporting,MDR)风险预警功能的不足,结合山东省药品不良反应监测中心医疗器械不良事件数据分析预警项目3年来的探索成果,尝试将机器学习和数据挖掘技术引入医疗器械不良事件预警领域,提出基于聚类分析和word2vec的MDR预警系统框架,并结合医疗器械不良事件报告实际数据进行分析.根据实际需要,从生产企业、注册证号、产品批号、生产日期等多个维度实现预警,为MDR风险预警问题提供一种新方法,为医疗器械不良事件监测人员提供决策支持.