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  • 医院甲状腺良性肿物患者的DRGs分组及其住院费用研究

    作者:舒晔梅

    目的:探究医院甲状腺良性肿物患者的DRGs分组及其住院费用研究.方法:选取以甲状腺良性肿物为主要诊断患者72例,在某院于2017年1月至2018年1月进行诊断,首先分析选择多元线性逐步回归方法及单因素分析,之后再建立患者的 DRGs 病例组合模型,通过应用决策树模型.结果:甲状腺良性肿物患者病例分组中,共有 2 个变量纳入,生成病例组合模型4个.经决策树 CHAID模型筛选出第二层分类节点变量住院天数,第一层分类节点变量治疗方式,共产生 4 组分组.经非参数假设检验后,各组显示P<0.05,说明四组住院费用对比有意义;此次研究在分析中,为了使结果更加直观,将住院费用的原始值纳入,各组的住院费用控制标准参考值是中位数,1.5倍四分位间距加住院费用的 75%为住院费用上限,超出则为超标费用.终得出有4例患者费用超标,占总例数(5.56%),超额费用402864.39元.结论:患者的DRGs 分组综合了住院天数及治疗方式,经对符合相应组别住院费用标准的制定,便于实现对患者经济负担的减轻,能够提供一定参考用于医疗费用支付方式的改革.

  • 数据挖掘在大型医疗设备故障诊断中的应用研究

    作者:杨斌;万胜春

    本文阐述了数据挖掘的概念及实际应用的意义,尝试着将数据挖掘方法应用于我院部分大型医疗设备的故障监测与诊断中,取得了良好的收效.

  • 小肝癌影像学诊断的经济学分析

    作者:郭晓娟;刘敏;闫锐;李文玲;张静;郭佑民

    目的 就如何合理应用影像诊断资源及优化诊断方案的问题,通过腹部超声(US)、腹部增强CT(CHCT)、腹部MRI对西部地区国人小肝癌的影像诊断经济学评价的研究,探讨该方法在影像诊断领域的应用价值,为其他类似研究提供方法学借鉴.方法 利用Excel和TreeAgePro 2005软件建立决策树分析模型,以US&AFP(甲胎蛋白)、CHCT&AFP、MRI&AFP、US&AFP&CHCT、US&AFP&MRI为评价对象,进行小肝癌影像诊断策略的成本-效果分析.模型所用的临床数据是基于我们以往研究结果,并检索各大数据库(Medline、EBM、Elsevier和CNKI)文献所得.结果 US&AFP是我国西部地区高危人群进行肝癌筛检为经济的方案,成本-效果比小($104/Ac);US&AFP&CHCT是满足肝癌临床诊断标准的佳方案($128/Ac);患者终选择上述哪种方案作为自身诊断方案,受患者意愿支付能力的影响,愿意花费600多元获得更为准确的诊断结果者,可以选择US&AFP&CHCT方案;三组方案分别比较的评价结论对模型重要参数变化很稳定,除了CHCT和MRI成本会对部分结果产生影响,但是该影响没有实际意义.结论 US&AFP是西部地区国人检出小肝癌为经济的诊断方案,但是受患者意愿支付力的影响,在经济状况许可的情况下,支付多于$604选择US&AFP&CHCT可得到更为准确的诊断结果.

  • 量化分析在医院人力资源管理决策中的应用

    作者:苗木

    笔者尝试将量化分析的方法运用于卫生人力资源管理的决策中,并着重探讨了模糊决策理论、决策树、匈牙利法等方法在医疗机构招聘决策、激励决策和开发决策等卫生人力资源管理活动中的应用.通过实例分析,旨在为医院卫生人力资源管理的科学决策寻找到更加科学的方法,终使医院卫生人力资源管理得以优化.

  • 基于大数据的肝癌住院病例分组打包付费研究

    作者:孟艳英;周子君

    目的 研究肝癌病例分组及费用支付标准,为病种分组付费提供方法与政策参考.方法 选取北京某医院2012年至2016年肝癌住院患者病案资料共18592份,采用非参数检验及多元线性回归方法对住院费用的影响因素进行分析,利用决策树模型对病例进行分组,测算各组的支付费用标准.结果 患者是否手术、住院天数、是否存在介入操作、是否感染、有无消化道出血这5个变量被纳入分组规则,共计形成了52个病例组合分组.结论 应用病例组合分组方法进行肝癌病例分组、制定合理的费用支付标准是合理可行的.

  • 老年结核病患者对学生密切接触者的感染风险及模型研究

    作者:张大杰;黄佳瑜;李绪辉;李檬妤;陈琰姝;张莹;许奕华

    目的 通过老年结核病患者(以下称“指示病例”)对家庭成员中的高危易感人群——学生的密切接触者的感染风险及模型研究,为学生结核病密切接触者感染结核病的早期发现提供科学依据.方法 选取武汉市结核病防治机构2016年5月至2017年11月登记的244例新发老年结核病患者,通过自我推荐并根据纳入和排除标准,终纳入209名学生密切接触者,对密切接触者进行问卷调查以及PPD试验.利用单因素分析和多元logistic回归模型,筛选老年结核病学生密切接触者结核病感染的风险因素,并研究得出关键风险因素及建立决策树模型.结果 209名学生密切接触者PPD试验阳性率为77.51%(162/209).logistic逐步回归分析显示,学生密切接触者与指示病例接触的时间(OR=29.17,95%oCI:4.65~183.04)、场所通风情况(OR=5.79,95%CI:2.14~15.67)、自我防护意识(OR=3.56,95%CI:1.24~10.22)在PPD试验结果阳性者与阴性者之间的分布差异具有统计学意义.利用logistic回归分析的结果,建立的决策树模型共3层,7个结节点.与指示病例接触的时间长短对密切接触者结核感染风险影响大,接触时间≥2h的阳性率为97.30%(72/74),高于<2h的阳性率66.67%(90/135)].接触指示病例时密切接触者的自我防护意识是次级影响因素,在接触时间<2h结节点下,没有自我防护意识的密切接触者阳性率为94.12%(48/51),高于有自我防护意识的阳性率[50.00%(42/84)].而有自我防护意识这一结节点下,接触场所通风条件好的阳性率为25.00%(12/48),低于接触场所通风条件中等或差等的阳性率[83.33%(30/36)].结论 决策树模型提示与指示病例接触的时间长短、接触地点的通风情况及自我防护意识是学生密切接触者结核感染的重要影响因素,同时揭示了各个因素的影响程度:与指示病例接触时间>自我防护意识>接触地点的通风情况.

  • 不同发现策略应用于老年肺结核患者发现的成本效果研究

    作者:张灿有;王黎霞;张慧;成君

    目的 通过研究肺结核患者不同发现策略的成本-效果,确定在老年人中开展肺结核患者发现的优策略,为卫生决策者制定肺结核患者发现策略提供科学依据.方法 采用决策树法对老年人使用不同诊断技术组合进行肺结核患者发现的成本效果进行分析,得到一种优策略.假设有一个50万人口的全人群,其中的老年人(≥60岁)是本研究的目标人群.使用TreeAge ProSuite 2011软件建立决策树模型,包括3种策略:(1)策略1:对目标人群中主动就诊的可疑症状者进行胸部X线检查和痰涂片萋尼染色镜检.(2)策略2:对目标人群先进行线索调查,对线索调查发现的肺结核可疑症状者进行胸部X线检查和痰涂片萋尼染色镜检.(3)策略3:对目标人群先询问症状,并做胸部X线检查;对有临床表现或X线检查怀疑肺结核者做痰涂片萋尼染色检查.收集参数和参数敏感度分析范围,进行成本-效果分析确定优策略,进行敏感度分析检验模型的稳定性.结果 对全体老年人先询问症状和X线胸片检查,任何一项异常做痰涂片,即策略3,是在老年人中进行患者发现的大效果策略,能够发现713肺结核患者;对主动就诊的老年可疑症状者做X线胸片和痰涂片检查(策略1)为高效率策略,每发现一例肺结核患者花费551元;敏感度分析显示各参数在设定的范围内变化不影响模型分析的结果.结论 为了发现更多的肺结核患者,老年人群应采用策略3;为了实现高效的肺结核患者发现,老年人群应采用策略1;现阶段,对老年人单独开展肺结核患者发现不符合成本-效益原则,未来可以考虑在具有多重危险因素的人群中做进一步的研究.

  • 临床诊断决策树方法用于结核性胸膜炎诊断的初探

    作者:孔忠顺;刘京铭;高孟秋;黄麦玲

    目的 利用临床诊断决策树的方法建立结核性胸膜炎(tuberculous pleurisy,TBP)综合诊断策略,并探讨其对TBP的诊断价值.方法 采用回顾性研究方法,根据自行制定的结核性胸膜炎及恶性胸腔积液的入组标准,收集首都医科大学附属北京胸科医院2014年1月至2015年12月符合入组标准的住院患者病历资料,共314例,分为TBP组(205例)和恶性胸腔积液组(109例).采用随机数的生成方法将综合数据按照3∶1比例,分为训练样本数据集及验证样本数据集,然后进行决策树算法(CART)分析,生成结核性胸膜炎的临床诊断决策树,后将生成的决策树模型对验证样本数据集进行验证并计算出检测效应值,以完成对TBP综合诊断策略的验证.结果 对25项用于构建临床诊断决策树的指标进了单因素统计分析显示,其中有16项指标在TBP组和恶性胸腔积液组差异有统计学意义.以独立构建的临床诊断决策树工作流程为基础,进行1000次模拟实验,全部循环构建的1000棵决策树平均利用的评判因素为(8.57±1.63)个.对实验结果进行相关评价指标的计算,结果显示临床诊断决策树用于TBP诊断的敏感度为98.14%,特异度为93.64%,符合率为95.01%.对决策树中各项指标的贡献得分排序显示,排名前9项指标依次是胸腔积液腺苷脱氨酶、血红细胞沉降率、发热、胸腔积液C反应蛋白、年龄、血结核抗体、血T细胞斑点试验B、性别、乏力等.结论 临床诊断决策树方法是TBP与恶性胸腔积液有效鉴别诊断策略之一.

    关键词: 结核 胸膜 诊断 决策树
  • 决策树用于提高人群艾滋病健康教育模型效果的探讨

    作者:刘云贵;傅腊莲;张珍梅;陈艳;黄珊珊

    目的 为提高我国社会人群和湘西少数民族地区人群艾滋病知信行健康教育模式效果进行策略分析与探讨.方法 采用《大众人群艾滋病基本知识知晓率专题调查方案》并结合实际情况自行设定有关信念、行动方面的6个问题,对湘西自治州8县市城乡居民艾滋病知信行健康教育模型效果进行调查.结果 艾滋病知识方面,对初中以上文化程度的城乡居民加强防艾知识健康教育的预期收益合计达到89.2%,可作为重点目标人群.防艾信念方面,主要决定因素是性别,少数民族女性预期收益为40.7%,而汉族女性预期收益只有11.7%.防艾行为方面,主要影响因素是文化程度,加大对初中以上文化程度人群的健康教育则可促进人群形成防艾行为的预期收益达89.6%.结论 为了达到人群艾滋病防治目标与健康教育整体效果的提高,应将防艾健康教育工作重点放在初中以上文化程度人群,少数民族女性又是健康教育目标人群中的重点.

  • 决策树在传染病现场调查中的应用

    作者:何凡;李欢龙

    传染病现场调查是一项专业性和社会实践性很强的工作,具有很重要的现实意义.通过现场调查,可以掌握传染病疫情的第一手资料,尽早发现可疑的流行因素并及时控制疫情.

  • 数据挖掘在心血管病住院患者病情分析中的应用研究

    作者:贾亚莉;左翔;周典

    文章概述了数据挖掘技术以及该技术在各领域中数据研究中的作用.重点介绍了数据挖掘技术中的决策树分类方法,以及如何利用决策树方法对心血管住院患者的病案首页数据进行研究分类,以实现对患者病情的危重度做出较为客观准确的分级.

  • 欧盟及成员国食品微生物监控体系分析与启示

    作者:陈蓉芳;顾立波;李洁

    目的 为建立和完善我国的食品微生物监控体系提供参考.方法 分析了欧盟及成员国食品微生物相关法律法规、标准、实施指南等,初步探究了欧盟及成员国采取的微生物风险分级控制措施和决策树分析法.结果 概括了欧盟及成员国微生物监控体系的特点.结论 借鉴欧盟科学完善的微生物监控体系,提出了构建我国食品微生物控制总体框架的技术依据.

  • 转基因食品潜在致敏性评价方法的研究进展

    作者:李慧;李映波

    随着转基因食品在人类消费生活中的应用日益增加,人们对于完善转基因食品潜在致敏性评价方法的需求也不断增强.本文就现有转基因食品潜在致敏性的评价方法,包括决策树、序列同源性、血清学筛选、消化稳定性(抗胃蛋白酶性)以及动物模型等的研究进展做一概述,对其现状做出总结并对其发展提出建议.

  • 基于决策树算法的疾病诊断分析

    作者:赵紫奉;李韶斌;孔抗美

    介绍决策树算法的应用情况,对Cart算法及其二元分裂原理进行阐述.对医院信息系统中元数据进行模式概念分层,运用决策树算法分析病人体检初始结果与疾病诊断间的关联关系.

    关键词: 决策树 Cart 疾病诊断
  • 基于疾病诊断相关分组方案对精神分裂症患者住院费用初步探究

    作者:宋春华;李长平;马骏

    目的 通过合理分组,制定精神分裂症患者住院费用发生额度的参考范围,为实现医保基金的合理使用与监管提供决策依据.方法 以疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)核心思想为指导,采用决策树分析的卡方自动交互检测法(Chi-square automatic interaction detection,CHAID)算法,对患者进行细化分组并制定医疗费用合理范围.结果 (1)终医院级别、住院天数、曾住院次数被用作截断点变量,生成一棵总节点数为21,终节点数为13,树深为3的决策树统计模型.(2)全部病例共形成13个病例组合,共筛选出1 096例可疑案例,构成比为10.03%,发生费用占总发生费用的21.60%(7 165 046.09/33 171 509.68);超额费用占发生费用的24.74%(1 772 930.71/7 166 251.86),占总发生费用的5.34%(1 772 930.71/33 171 509.68).结论 将DRGs方案应用于本病种,通过将患者合理分组来研究住院费用问题可为医疗保险基金的合理使用和监管提供一条可循的管理路径.

  • 基于决策树分类C4.5算法对乳腺肿块计算机辅助诊断的应用研究

    作者:潘贤

    本文尝试运用数据挖掘中的决策树分析技术,对BI-RADS乳腺肿块病例进行推理,得到相对应的诊断结论.为提高乳腺疾病计算机辅助诊断和临床诊治水平,提供一个参考的方法.

  • 围产儿先天性心脏病危险度预测模型

    作者:周立波;郑铃;罗家有;杜其云;方俊群;孙振球

    通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.

  • 中国乙型肝炎疫苗免疫预防效果和现行策略的经济学和决策学评估

    作者:张顺祥;党如波;张卫东;梁晓峰;崔富强

    目的 对中国儿童乙型肝炎(乙肝)疫苗免疫预防14年(1992-2005年)效果评估和对现行的乙肝疫苗接种方案进行优化.方法 构建适合中国乙肝疫苗免疫预防实际效果评估和方案优化决策树模型,模型中参数根据相关研究文献或由专业机构提供.主要分析指标为成本效果比(CER)和效益成本比(BCR),用敏感度分析和阈值分析对各参数影响大小进行评估. 结果 14年间,中国直接和间接地用于新生儿乙肝疫苗接种总投入约为53.48亿元,而获得的总效益达2728.25亿元,即乙肝疫苗接种的净效益为2674.77亿元;同期由于疫苗接种避免发生HBV感染约6523万人,每预防一例HBV感染的费用为81.99元,但每投入1元获得的收益为51.01元.中国现行乙肝疫苗接种采用新生儿3剂5 μg,并于出生24 h内完成第一针;对孕妇筛检HBsAg,阳性者新生儿加注一剂乙肝免疫球蛋白(HBIG)均为优方案.而新生儿以外的1~60岁人群乙肝疫苗接种仍町以获得正效益,尤其是在20岁以前接种效益更明显;但"筛检后再接种"均优于"直接接种". 结论 中国既往14年间在新生儿中实行的乙肝疫苗接种策略,从实际的预防效果和投资的经济效益看都是值得的;现行的新生儿优先接种并保持高覆盖率的策略仍为合理方案.

  • 中国不同抗-HAV流行区儿童接种甲型肝炎疫苗的成本效用分析

    作者:潘新娟;冯艳铭;庄贵华

    目的 探讨中国不同抗-HAV流行区儿童普遍接种(普种)甲型肝炎(甲肝)疫苗的成本效用.方法 模拟一个100万人的队列、“12+18”个月两针免疫程序,采用决策分析方法,建立马尔科夫决策树模型,以费用为投入指标,显性感染人数、住院人数、损失质量调整寿命年(QALY)、甲肝死亡人数为产出指标,结合增量费用效用分析,基于中国不同抗-HAV流行区的情况,预期未来73年的产出,并与不接种方案比较,选定佳方案.采用灵敏性分析评估结果的稳定性.结果 在抗-HAV低、中低及中度流行区普种甲肝疫苗,其投入和各项产出指标均小于不接种,增量费用效用比(ICUR)均<0,即接种方案在增加QALY的同时节省费用.在中高度流行区,普种甲肝疫苗的投入小于不接种,显性感染人数、住院人数、损失QALY也小于不接种疫苗,ICUR<0,但普种后甲肝死亡人数比不接种增加20例.在高度流行区,普种的卫生服务总费用和社会总费用分别比不接种多4 560 814元和5 840430元,但显性感染人数、住院人数、损失QALY也小于不接种,甲肝死亡人数比不接种增加51例,每增加一个QALY的卫生服务费用和社会费用分别为1507元和1929元.灵敏性分析认为结果稳定,疫苗保护年消失率和易感者年感染率是影响决策的灵敏参数.结论 中国甲肝不同流行区应根据疫苗保护期限,以抗-HAV阳性率决定是否普种疫苗.

  • 决策树和logistic回归评价非重症社区获得性肺炎患者住院费用

    作者:郭慧敏;杜军;黄路非;尹代红;杨建南

    目的 分析不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.为DRGs的实行、合理控制医疗费用提供理论依据.方法 采用R语言中的glm()函数进行Logistic回归,筛选出影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的所有因素,再使用R语言rpart包中的rpart()和rpart.lpot()函数建立决策树模型的和绘制决策树图形.结果 经logistic回归分析,影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的主要影响因素为年龄、住院天数、入院病情、有无手术.通过决策树分析,纳入住院天数、年龄和入院病情三个变量,终确定7种病例组合.结论 决策树和logistic回归结合能够评价不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.

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