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医疗质量数据模型开发
医院信息化软件的普及,患者挂号、诊断、治疗、用药、住院等各个环节都使用了先进的分布式管理系统,实现了患者数据的采集和录入,积累了海量的医疗数据资源,因此为了提高医院诊断治疗的水平,需要加强医疗质量数据检测和分析,构建一个强大的医疗质量数据模型,实现可视化的数据分析与管控,以便能够控制管理医疗诊断流程,进一步提高医疗水平.
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上海市卫生监督数据标准规范框架研究
卫生监督信息标准是公共卫生信息标准的重要组成部分之一,是卫生监督数据交换和信息共享的基础.而卫生监督信息标准研究和制定是一项艰巨和复杂的系统工程,是一个自上而下的规范制定过程.数据标准的研究和实施,必须基于一定的规范与标准化框架,并运用科学的方法加以指导.本文简要介绍了标准和标准研究制定过程中模型的不同层次,强调了标准分类框架和编码规则的核心地位.描述卫生监督分类框架制定方法,数据集与代码整理过程,在系统概念模型分析、功能分析、数据模型分析的基础上,后给出了上海市卫生监督数据集分类框架与编码规则.
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HL7开发框架在国家卫生数据字典研制中的应用
目的：应用HL7标准开发框架（HDF）的方法学，构建国家卫生数据字典。方法采取自底向上的方法构建国家卫生信息概念数据模型；在模型的基础上，采用自顶向下的方法定义类的属性，赋予属性的数据类型和值域，形成规范的数据元及其定义。结果国家卫生信息概念数据模型包含6个大类和若干子类；每个类有若干描述属性，属性的H L7数据类型及所包含的元素形成规范数据元，其语义和表示来源于模型及属性的值域。结论应用H L7模型驱动的标准开发框架研制数据字典，数据元描述更加清晰，可为多来源数据提供统一的元数据参照。通过特化数据类型制定必需的词汇表等工作，数据字典将在数据共享和系统互操作方面发挥重要作用。
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卫生数据标准化方法研究
目的尝试通过构建概念数据模型，提出科学、系统的卫生数据标准化方法体系。方法分析整理健康档案中的数据项，采用自底向上的路线提出对象类及其属性，构建数据模型；采用自顶向下的路线，通过定义实体-属性-值，构建标准化数据元。结果构建了实验室检查概念数据模型，并对实验室检查及其子类设置属性和数据类型，定义属性的取值及其表示，提炼出了标准化数据元。结论通过对类、属性及值集的管理和维护，体现数据标准化工作的稳定性、开放性和可持续性。
关键词： 标准化 数据模型 数据元 实体-属性-值三联体 -
捕获再捕获法估计吸毒人群基数的数据模型研究
目的建立捕获-再捕获法估计吸毒人群基数的分析数据模型.方法收集和分析戒毒所登记资料,确定捕获期和捕获间隔期,建立捕获-再捕获法使用的分析数据模型,以估计当地吸毒人群基数.结果获得建立捕获-再捕获法使用的分析数据模型的方法.结论按照统一的方法建立数据分析模型是运用捕获-再捕获法对吸毒人群基数进行估计的关键.
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恶性肿瘤院后精细化随诊数据量表模型设计思路
恶性肿瘤院后随诊工作对于肿瘤专科医院意义重大，但目前的随诊表单缺少病种的针对性，信息利用滞后。为达到随诊量表设计标准化、规范化、精细化，体现专业特色，某肿瘤转科医院通过前期论证选择典型病种，回顾性分析病种随诊数据，寻找随诊量表医学指标和生命质量的特点，参考国际通用权威量表项目，设计层次结构清晰的调查问卷，能够有效挖掘、收集患者随诊信息数据。首先根据肿瘤治疗临床实际需求，以肺、食管癌为试点成功建立“恶性肿瘤院后精细化随诊数据量表模型”，并通过不断时间进行持续改进。
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基于现代信息化技术的创伤骨科教学体系建设
临床医疗信息化技术为基础的教学模式以信息时代医疗数据与科研数据相结合作为创伤骨科教学的主体,以学生为中心,而教师作为指导者,是培养医学生临床思维及学生处理临床问题能力的一种重要的教学方式.改变传统的创伤骨科教学模式,简化教学流程,为临床创伤骨科教学提供更大的帮助,为创伤骨科学生提供更多的自主学习的学习资源.本文通过对临床、教学、科研等相关工作建立的临床信息化创伤骨科教学模式,建设健全创伤骨科教学体系,发挥信息化的价值,构建新的教学模式提供依据.
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探索建立颅脑MRI图像、断层标本图像及三维重建图像的对比数据模型
目的 利用计算机图像处理系统对颅脑主要重要结构进行三维成像,探索建立1套正常颅脑部MRI图像、断层标本及三维重建图像的数据对照计算机模型,为影像诊断及颅脑部手术定位提供形态依据.方法 利用Microsoft Visual Studio将获得的MRI图像、断层标本图像及重建的三维图像建立数据模型.结果 建立的数据模型提供了颅脑部正常解剖学影像学对比特点,构建了主要结构的三维立体模型图像,使抽象结构数字化、立体化、可视化,有助于对人脑的理解.结论 本数据模型把颅脑结构的三维图像结合到标本MRI的对比图中,有利于初次接触颅脑断层的初学者.
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医学图像计算机辅助诊断数据平台研究
缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的主要因素.针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台.首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及“金标准”数据需求进行了分析,提出了统一的数据模型用于数据存储和表示,采用Oracle数据库实现；分析了病例获取、“金标准”标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求,设计并完成了相应的研究工具；后基于DCMTK采用VC++编程实现了数据平台.数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究,较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题,达到了共享研究成果的目的,对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用.
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心肺脑复苏动物模型的评价
心肺脑复苏(CPCR)是一个复杂的病理生理过程,目前临床存活率较低.虽然近年来很多学者开始利用汁算机数据模型、细胞培养模型和孤立器官模犁等对CPCR进行研究和验证,但是设计完整的动物实验依旧是临床试验的重要依据;建立成功的动物模型,是深入研究心肺脑复苏的发病机制及治疗的重要手段.但是模型建立的动物种类众多,方法及原理各不相同,本文就心肺脑复苏动物模型的动物选择及实验方法予以综合评价,并对既往模型中得出的经验和存在的问题进行分析.
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131碘-抗CD45单克隆抗体在幼鼠体内分布的实验研究
本实验研究了131I标记的抗CD45单抗在正常4～6周性成熟前小鼠体内的生物学分布情况,并根据美国医学内照射辐射吸收剂量委员会(MIRD)提出的方法,应用MIRDOSE 3.1程序中10岁儿童标准数据模型计算出主要脏器的内照射吸收剂量,以估测该单抗在儿童体内对淋巴造血组织的选择性照射效果.
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美国观察医疗结果合作项目中数据组织及通用数据模型的应用研究
目的：为进一步加强药品安全性监测与评价工作提供思路和参考，为开展观察性数据二次利用实现药品使用利益大化风险小化提出建议。方法研究美国观察医疗结果合作项目及其数据组织、访问技术和模型，对通用数据模型进行了研究与分析。结果与结论观察医疗结果合作项目的创建与实施具有明显特征；利用多来源的医疗保健数据开展药物安全性主动监测，在技术层面的关键和基础是医疗卫生信息标准的建立、完善和统一应用；通用数据模型的设计、应用及效果评估，能够为我国开展多方合作、利用多数据源进行观察性数据二次开发、开展上市后产品安全性主动监测提供思路和方法。
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医院反渗透纯化水系统的数据模型
目的 检测二级反渗透制备的质量.方法 利用测定电导率的比值的方法.建立直线回归方程.结果 透盐率增加与时间之间存在直线相关.结论 快速、分析系统内部出现的故障原因.
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B/S模式下护理绩效考核评价系统的设计与应用
目的:基于平衡记分卡(Balanced Score Card)理论及护理绩效考评体系,建立护理绩效考核平台,实现护士绩效考核信息化、科学化管理.方法:基于护理部现有的护理绩效考评体系,确定绩效考核指标权重,建立绩效考核数据模型,结合基础数据仓库,开发护理绩效考核平台.结论:通过绩效考核系统在我院的实施,激发了护理人员的积极性和主动性,提高了病人满意度和护理工作质量,我院护士绩效考核全面实现了信息化和科学化管理.
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支持联邦认证的标准化医学网格研究实现
在网格项目MEDIWSG rid设计中采用了基于DICOM标准的数据模型和数据交换方法,在此基础上构建了遵循DICOM标准的网格中间件,并以分布式服务的方式实现了联邦的认证与授权机制,从而增强了跨多机构边界访问资源的安全性、可靠性、通用性及对虚拟组织复杂变化的更灵活的自适应能力.
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武汉市区域卫生信息资源规划模型研究
实施区域卫生信息资源规划是高标准、高起点地促进医疗卫生信息化建设向更深、更广和更高方向发展的必然要求.从武汉市区域卫生信息资源规划出发,通过对武汉市区域卫生信息资源规划的目的、方法和技术路线的研究.提出了武汉市区域卫生信息资源规划的概念模型、功能模型和数据模型.
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OMOP CDM在临床科研中的应用思考
目的：针对RCT应用于临床研究的不足，借鉴国外经验，探索如何利用临床医疗数据进行观察性研究，挖掘临床医疗数据的价值。方法：从当前临床科研数据利用现状、国外的观测性医疗结果合作组织（OMOP）的通用数据模型（CDM）的经验出发，探讨了CDM与临床科研的关系，并对其应用于临床科研的难点进行了思考与总结。结果：OMOP CDM应用于临床观察性研究有值得借鉴的地方，但仍需要考虑数据结构化程度、数据质量控制、标准化术语、隐私保护等问题。结论：其方法对临床数据应用具有一定的参考价值和借鉴作用。
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医疗大数据处理模型及相关业务应用研究
医疗大数据的分析应用可优化医疗资源配置,降低医疗成本,提升医疗服务运行效率,将对我国社会和人民生活等产生重大而深远的影响.介绍了医疗大数据的概念和特点,在描述医疗大数据资源分布的基础上,探讨了医疗大数据的处理模型,并结合实际需求分析了医疗大数据的相关业务应用.
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临床数据挖掘中应用的OLAP技术
本文讨论了数据仓库的设计,在线交易处理系统（OLAP）的概念,以及从OLTP中提取数据的问题。同时也阐述了OLTP的数据模型,以及在这些空间模型中的量值和纬度的概念。
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基于关联数据和SOA的医学图书馆信息资源整合模型设计
从当前医学院校图书馆信息资源整合的需求出发,引入关联数据技术,并基于SOA技术提出了信息资源整合模型.该模型屏蔽了数据源的异构性,统一了医学图书馆领域关联数据的生成软件平台,旨在简化领域内关联数据的关联和维护工作,尽可能地以简单清晰的知识互联形式为用户提供智能化使用信息的模式.
