中华医学图书情报杂志
Chinese Journal of Medical Library and Information Science 중화의학도서정보잡지
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本刊多为自由来稿，投稿多为中华医学会医学信息学分会专家成果;编委会以中华医学会医学信息学分会常委为主组成，并适收部分国家卫生部原部属院校图书馆专家，军民四所军医大学图书馆的专家组成。组订多由报刊发行部门征订。编辑部也印刷组订启示下发，以扩大发行范围。
1个月
文稿务求论点明确，论据可靠，数字准确，文字精炼，引用资料务请给出文献来源出处。论著、总结、综述一般不得超过7000字，其他文稿以4000字左右为宜。编辑部可协助作者翻译英文摘要，翻译费由作者支付。需要者可在来稿中声明。
投稿请通过我刊的“在线投稿系统平台”(http://cjml.ijournals.cn/ch/index.aspx)。作者用自己真实的电子邮箱名注册后，即可通过该系统平台投稿，并可随时查询稿件处理情况、修改个人信息。来稿请勿一稿多投。1个月内未收到录用通知者，可自行处理。来稿一经刊登，将酌致稿酬(包括电子期刊稿酬)，并赠当期《中华医学图书情报杂志》一册。
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热门常见问题
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中华医学图书情报杂志级别,是sci吗？
杂志是科技核心期刊，不是SCI。
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中华医学图书情报杂志的审稿周期久吗？
根据投过稿的作者反应，杂志的审稿速度很快，如果拒稿也会在几天内就有回复，不会耽误作者时间。
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中华医学图书情报杂志影响因子是多少？
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杂志不是CSCD期刊。
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中华医学图书情报杂志刊号是什么？
ISSN：1671-3982,CN：11-4745/R
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刊物信息可查
推荐刊物均可到国家新闻出版总署网站查询正刊
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可签署保密协议 ，不透露任何用户信息可跟踪进程，全程协议
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售后服务保障
1对1服务，7x24小时在线
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企业信誉保障
15年经验沉淀，实体公司运营
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医学知识图谱构建研究进展
针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用.结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议.
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基于hLDA层次主题模型的患者投诉分类框架研究
目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量.方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,再归纳出一个分类框架,并对患者投诉的主题分布进行可视化分析.结果:构建了一个基于患者投诉的分类框架,包括5个大类7个小类.可视化分析结果表明,患者投诉主要集中在临床服务类、环境类、管理类,共占88.37％.结论:通过对患者投诉数据进行挖掘,构建患者投诉分类框架,有利于更加科学合理地评估医疗服务质量.
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面向我国人口与健康领域数据汇交的科研项目调查策略
介绍了国内外科技计划项目数据汇交政策和实践,指出了开展以数据汇交为目的的我国人口与健康领域科研项目调查的必要性,分析了科研项目的调查对象和范围,阐述了人口与健康领域科研项目调查的方法,为实施我国人口与健康领域科研项目的数据汇交提供参考.
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精准医学大数据汇交管控模型与应用研究
系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶段的应用,为数据汇交工作的开展提供指导和参考依据.
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全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析
目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24％.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.
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中医药院校机构知识库建设调查与实践研究
调查分析了中医药院校机构知识库的建设现状,从开放存取机制与知识产权保护、特色资源建设与珍贵资料保护、成果类型多元化与精细化分析、服务功能多样化与特色化分析4方面分析总结了当前中医药院校图书馆机构知识库建设中存在的问题,提出了构建具有学科领域特色的中医药院校机构知识库的方法策略.
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基于VBA编程的高校图书馆图书在线荐购设计
目的:构建一种图书在线荐购新平台.方法:利用VBA编程对新书征订目录进行字段提取、分类等规范化处理,通过"问卷星"平台进行在线发布,建立馆配商、图书馆、读者之间的联动.结果:该方法能提高读者参与度,帮助馆员进行图书分类,增强读者荐购的反馈力度.结论:该方法成本低、效益高,值得推广.
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临床骨折类疾病ICD编码常见问题及对策
目的:通过深入分析骨折疾病的分类,探讨规范不同类型骨折疾病的病案编码方法.方法:通过文献调研,统筹概括各种情形的骨折类疾病的性质和编码方法.结果:提出系统性的骨折类疾病编码流程,方便编码和信息统计人员使用.结论:骨折类疾病病因复杂,多数病种未能概括,编码人员在临床实际编码过程中需认真阅读病案资料,对骨折真正类别进行准确编码.
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基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法
提出了一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法.以10个医学领域的研究文献为案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为佳,与SVM方法进行对比实验.结果显示,无论是准确率还是召回率,基于Labeled LDA主题模型的自动分类法均比SVM法高出7.00％左右,表明基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法具有较好的医学领域文本分类效果.
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基于本体的糖尿病知识库构建
以糖尿病相关的文献、防治指南和专家经验等知识为基础,通过本体技术构建糖尿病相关知识的领域建模,完成概念、关系、属性、约束和实例的知识梳理和表示,基本实现了糖尿病知识可视化展示、知识推理、知识检索和知识共享等应用,为构建更加完善的糖尿病管理知识库奠定了基础.
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面向医学科技评价的本体模型构建研究
目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持.方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性.借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示.结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示.结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享.
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"医学文献检索与利用"课程教材基础理论研究与展望
分析我国1959-2018年出版的"医学文献检索与利用"课程教材,发现教材的基础理论部分主要为检索工具使用法、文献学理论和情报学理论3种理论模式并存.从目前情况看,该课程教材在基础理论方面尚未完全做到与时俱进,难以适应信息技术的发展.提出"医学文献检索与利用"课程基础理论要紧贴医学文献检索与利用的目标和社会需要,突破以文献为基础的学科固有模式,深入到信息、知识、智能与智慧的内容与过程之中,构建与医学教育发展相适应的教材新体系.
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新媒体环境下医学高等院校第三代图书馆多元素养培养
阐述了中国医科大学图书馆信息素养、人文素养、阅读素养、新媒体素养的多元素养理论和实践应用,重点介绍了该校图书馆利用微信、微博等新媒体,通过线上线下多种互动形式进行多元素养培养的实践,提出了建立医学高校多元素养培养体系的建议.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 |
| 2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2009 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2008 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2007 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2006 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2005 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2004 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2003 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2002 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2001 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2000 | 01 02 03 04 05 06 z1 |
| 1999 | 01 02 03 04 |
| 1998 | 01 02 03 04 |
