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“因天制宜”防感冒
在我国很多地方,感冒都被俗称为“着凉”,可见感冒与天气条件有着密切的关系.作为一种常见的病症,感冒一年四季都会发生,但发生率的时间分布却是不均匀的,影响这种“概率分布”的主要环境因素就是气象要素.例如,由流行性感冒病毒引发的“流感”,就以寒冷的冬春季节为多发期,因为流感病毒容易寄生在低温干燥的环境里.中医也认为,感冒一症,四时六气各不同候,当气候突然变化,寒暖失常之时,风邪病毒易侵袭人体.
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应用EXCEL实现GM(1,1)模型对公路交通安全水平的预测
灰色数列对样本含量和概率分布没有严格的要求,且本身已考虑到其他多种因素的影响,不少专家认为数学模型法是有前途的预测方法之一.GM(1,1)是其中方法之一[1],用EXCEL编制的GM(1,1)模型电子表格是一张动态的表格[2].为探讨包头市交通事故对人群健康的危险程度的流行规律,为交通管理决策和交通管理工作的评价提供科学依据,采用EXCEI实现灰色数列预测系统的基本模型GM(1,1)对包头市1991年~2001年有关交通事故的交通安全水平进行建模拟合,并作推测.
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灰色预测模型及SAS实现
灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,由于其具有所需样本数据少、不要求典型的概率分布等特点,在许多领域得到了广泛的应用.
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灰色预测模型的SAS程序改进
基于少数据模型GM(1,1)的预测称为灰色预测,是灰色系统应用的重要领域.由于该模型对数据量的要求少、不要求典型的概率分布,因而在许多领域有着广泛的应用[1].参考文献[1]提出了GM(1,1)在SAS中的实现程序,但该程序有以下两个缺点:①没能对数据是否适合GM(1,1)模型进行事前检验;②只能对历史数据进行预测比较,不能对未来数据进行预测.从某种意义上说参考文献[1]提供的程序是不能满足GM(1,1)模型预测的需要,本文从这两方面对该程序进行改进.
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用SAS软件拟合广义线性模型
广义线性模型是由Nelder和Wedderburn(1972年)定义的[1],该模型是传统线性模型的延伸,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员.事实上,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型,包括带正态误差的经典线性模型,二元数据的对数和概率单位模型,以及多项数据的对数线性模型.此外,对于其他许多有用的统计模型,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话,也可表示为广义线性模型.
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基于潜变量Gibbs抽样的Probit回归
Probit回归先由Bliss在1934年提出[1],在进行杀虫剂的毒理实验时,Bliss发现了一个有趣的现象:无论他配制的杀虫剂浓度有多高,在用药之后总会有一两只昆虫还活着;无论他怎么稀释杀虫剂,即便只是用装过杀虫剂的容器,试验结果也总会有几只昆虫死掉.Bliss原创性地采用概率分布这种新的数学思想来解决杀虫剂实验时所遭遇的困境.
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基于bootstrap方法的组间判决
在临床实践中,当针对某种疾病出现一种新的干预手段,例如新药、新的诊断方法或者新疗法等时,经常需要判断新的干预手段与已有的干预手段是否有类似的效果.在医学实践中所得到的数据有其特殊性.首先,试验数据的概率分布通常是未知的,并且经常不满足正态性.其次,数据的样本量比较小,有时甚至只有三五个.后,由于试验对象的个体性差异,数据的变异往往比较大.
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应用Excel做泊松分布及其近似正态分布的电脑实验
泊松分布是统计学中一种较为抽象的离散型理论分布,是一种用以描述罕见事件发生次数的概率分布.
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前沿外科手术队手术范围及时间概率分布研究
目的 初步拟定我军前沿外科手术队(FST)的手术范围和手术时间概率分布,为研制我军FST的仿真模型提供基础.方法 以美军FST相关理论和实践成果为参考;采用专家咨询方法,拟定我军FST的手术范围和时间概率分布;收集部分“汶川地震”伤员救治数据,统计分析某医院近两年急诊手术数据,计算百分位数,比较专家咨询与实际数据的一致性;组建实验小分队,通过在犬上实施各种创伤打击并展开“前沿手术”模拟演练,优化FST的手术范围和时间概率分布.结果 我军“前沿手术”分为“紧急救命手术”和“损伤控制性手术”两大类;三角分布较好地反映前沿手术时间的概率分布;部分类型手术时间专家结果与实际数据有较好的一致性;多数类型手术时间模拟演练结果较专家结果为少.结论 专家咨询结果可以作为研制我军FST的仿真模型的参考数据,本研究为构建我军FST及其实际应用奠定基础.
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新型农村合作医疗补偿方案设的理论研究(一)——补偿方案设计的理论基础和基本原则
一、补偿方案设计的理论基础(一)疾病风险理论.由于各种有害健康的影响因素和人类生命过程的客观规律,人们在社会经济生产和活动中会遭遇一定的疾病风险.疾病风险是指疾病发生及其造成健康损失的不确定性,具有客观性、严重性、随机性、不可预知性和不可避免性等特点[1].根据该定义,疾病风险就是体现在潜在健康损失和发生各种不同程度损失的概率分布之上的,或者说疾病风险是由潜在的损失分布体现出来的.只有清楚某患者疾病风险的损失分布状况,才有可能准确度量该风险的大小.不仅如此,由于保险公司承担了众多的保险对象,仅仅知道每个患者的疾病损失分布还不够,还必须弄清众多对象组合之后的总损失分布.
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测石家庄市流行性出血热发病
灰色系统GM(1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列,从而分析事物发展变化的规律[1].它克服了传统预测方法需大量样本和典型概率分布的局限[2],成为疾病监测的有利工具.本文用灰色模型对石家庄市1994~2000年流行性出血热(EHF)发病率做了预测分析,并对2001与2002年EHF的发病状况进行了外推预测.
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Dost面积律的概率论证明
目的:从概率论角度证明Dost面积律.方法:采用非模型依赖方法,将药物在给药部位与体内的驻留时间视为非负独立连续型随机变量,应用概率密度函数与联合概率密度函数及Laplace 变换作为工具.结果:结果与文献应用线性系统理论推导的结果相一致.结论:用概率论证明Dost面积律是正确的.
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灰色数列预测模型预测被犬咬伤求诊人数
灰色数列预测模型(下称灰色模型),是灰色控制系统模型之一.与一般的统计模型比较,它不需要对原始数据建模,不需要有足够的样本和典型的概率分布,所以灰色模型适用性较强.本文试用GM(1,1)灰色模型(1,2)对某区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测,以期对狂犬病的预防提供参考.
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回归分析在概率图纸法中的运用
概率图纸法在随机变量分布的检验中有快捷简便的优点,但精确度不高.结合回归分析理论,利用Excel软件能克服这些缺点.
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高致病性传染病诊治过程的统计模型
本世纪以来,非典型肺炎、禽流感、口蹄疫等一类高致病性传染病疫情在世界范围内时有发生,严重威胁着人类生存安全.科学的应对之策首先必须对这类高致病性传染病患者"一经发现,即刻无条件严格隔离诊治"过程给予统计描述,然后以此为理论依据,运用概率生成函数这个研究整值随机变量(过程)的解析工具,研究描述该过程的统计规律,给出这类高致病性传染病"消失"的概率.
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2010-2014年烟台市即食生食动物性水产品中食源性致病菌污染状况调查
目的 了解烟台市售即食生食水产品中致病菌的污染状况,分析其概率分布特征,为烟台市生食水产品中致病菌的膳食风险评价和监管提供依据.方法 采用随机采样方法,2010-2014年每年的4-12月份对烟台市5区的部分餐饮单位、大型超市的7类282份生食水产品采样,依据GB4789相关规定,进行副溶血弧菌、金黄色葡萄球菌、沙门菌、单增李斯特菌、大肠杆菌O157:H7的检测,@Risk5.5软件进行数据拟合.结果 2010-2014年烟台市售生食水产品中存在副溶血弧菌和单增李斯特菌的污染,总体污染率分别为20.57%、1.77%.腹足类、棘皮类、贝类、甲壳类、鱼类、头足类和其他类等7类生食水产品中均有副溶血弧菌的污染,污染率分别为38.89%、25.00%、23.65%、20.00%、16.67%、6.67%、5.00%,各类间比较,差异无统计学意义(x2=11.45,P=0.075).@Risk拟合结果表明VP总体概率分布为正态分布,棘皮类、头足类和海肠、海蜇概率分布为常规贝塔分布;贝类为极值分布,腹足类为均匀分布,甲壳类为逻辑斯谛分布,鱼类为辛普森分布.4-12月份样本均存在副溶血弧菌的污染,7-9月份污染水平高(33.02%),与4-6月份(16.09%)和10-12月(10.11%)相比,差异有统计学意义(x2=17.08,P=0.00020).4-6月份和10-12月份VP污染值概率分为辛普森分布;7-9月份则为指数分布.流通环节产品中副溶血弧菌的污染率(22.58%)与餐饮环节(19.58%)比较,差异无统计学意义(x2=0.34,P=0.56);餐饮环节中小型餐馆的样本污染率(42.86%)高于中型(21.05%)和大型餐馆(16.39%),各类间差异有统计学意义(x2 =21.28,P=0.000092),拟合污染数值的概率分布各不相同.结论 2010-2014年烟台市售即食生食水产品主要存在副溶血性弧菌的污染,污染值概率分布呈现多样化特征.建议从原料、贮运以及加工环节溯源、构建和实施HACCP管理体系,保障其卫生质量.
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进口货物抽批检验方案设计研究
本文对现行的进口货物抽批检验管理现状进行分析,就如何改进现行进口货物抽批检验存在问题进行探讨,根据对进口货物检验不合格批次比率的概率分布实证研究结果,结合风险管理、统计抽批理论,提出基于概率风险设计进口货物抽批方案建议.