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事前检验文献资料
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灰色预测模型的SAS程序改进
基于少数据模型GM(1,1)的预测称为灰色预测,是灰色系统应用的重要领域.由于该模型对数据量的要求少、不要求典型的概率分布,因而在许多领域有着广泛的应用[1].参考文献[1]提出了GM(1,1)在SAS中的实现程序,但该程序有以下两个缺点:①没能对数据是否适合GM(1,1)模型进行事前检验;②只能对历史数据进行预测比较,不能对未来数据进行预测.从某种意义上说参考文献[1]提供的程序是不能满足GM(1,1)模型预测的需要,本文从这两方面对该程序进行改进.