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基于灰色系统理论的中医药疗效预测模型构建——以气阴两虚型慢性肾脏病为例
以中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病为例探索构建中医药疗效预测模型.基于灰色系统理论及其建模公式,以中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病临床数据为切入点,通过对患者服用中药后各节点疗效情况数据的分析构建中医药疗效评价灰色预测模型,并测试模型精度.结果显示,中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病灰色预测模型预测方程为X(0)(k+1)=50.409 e0.0192,精度等级为一级,精度为好,具有可信赖的预测精度.认为灰色预测模型具有可操作性强、适应范围广和预测精度高的特点,可用于构建中医药疗效评价预测模型.
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黑龙江省医疗卫生机构医护人员的配置及培养状况研究
目的 描述和分析黑龙江省医疗卫生机构医护人员的配置状况,在对医护人员数量进行预测的同时研究其培养状况.方法 运用Excel 2007对2014年黑龙江省卫生人力资源数据进行描述,分析医护人员配置现状;运用灰色预测模型分析2004至2014年黑龙江省医护人员的数量变化,预测黑龙江省2016至2018年医护人员数量.结果 截至2015年,黑龙江省医护人员数量占总人口的0.42%,年龄构成以青壮年为主,学历结构以大学本科和大专为主,医师、护士比为1:0.96.灰色预测模型预测显示,2016至2018年黑龙江省医护人员数量将逐年提高,注册护士增长率高于执业医师.结论 黑龙江省医学教育改革和发展促进了医护人员职称结构和学历结构的优化,2016年黑龙江省医护比例不合理问题得到解决.
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基于灰色预测模型的"十三五"时期陇药产值预测
目的:通过对"十三五"时期陇药产值的预测,以推动陇药产业的持续发展及陇药产值的稳步提高;方法:应用定量(GM(1,1)模型)分析与定性分析相结合的研究方法;结果:2016年-2020年陇药产值预测值分别为112.48万吨、123.26万吨、135.08万吨、148.02万吨、162.21万吨;结论:2016年-2020年陇药产值呈逐年上升趋势,增长速度较2011年-2015年有所提高.
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三种预测模型在肺结核发病预测中的应用
目的 建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据.方法 收集重庆市结核病防治所登记的1993-2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选优拟合效果模型.结果 采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%.结论 对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果好,预测精度更高,预测数据更合理.
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SARIMA模型在医院住院人次预测中的应用
住院量是评价一个医院医疗工作的重要指标,直接或间接地反映出一个医院的规模、医疗质量及医疗水平[1].因此,了解住院量的变化情况,对于合理安排资源,提高医疗工作效率意义重大.要了解住院量的情况,就要对其进行预测.目前预测的模型及方法主要有线性回归模型、神经网络模型、灰色预测模型、马尔科夫链模型以及时间序列模型等[2].针对住院量数据的特殊性,本文选用季节自回归滑动平均模型(seasonal auto regressive integrated moving average model,SARIMA模型),分析2000-2011年住院量的历史数据,探讨其发生发展的规律并预测未来半年医院住院量的情况,为医院规划自身发展提供科学的依据.
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围产儿出生缺陷发病率的灰色预测及SAS实现
本文采用灰色预测模型GM(1,1)建立SAS程序,对某省1995~2003年围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合与预测分析.资料和方法1.资料数据来自某省妇幼保健所1995~2003年出生监测资料,见表1.
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灰色预测模型的SAS程序改进
基于少数据模型GM(1,1)的预测称为灰色预测,是灰色系统应用的重要领域.由于该模型对数据量的要求少、不要求典型的概率分布,因而在许多领域有着广泛的应用[1].参考文献[1]提出了GM(1,1)在SAS中的实现程序,但该程序有以下两个缺点:①没能对数据是否适合GM(1,1)模型进行事前检验;②只能对历史数据进行预测比较,不能对未来数据进行预测.从某种意义上说参考文献[1]提供的程序是不能满足GM(1,1)模型预测的需要,本文从这两方面对该程序进行改进.
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广东省“十三五”期间各级医疗机构总诊疗量预测
目的:分析广东省“十一五”和“十二五”期间各级医疗机构总诊疗量变化,预测总诊疗量达标情况,为有效构建分级诊疗制度提供依据.方法:收集卫生统计年鉴资料,采用Excel 2013进行诊疗量统计和对比,采用MATLAB 8.3作灰色预测模型GM(1,1),预测“十三五”期间诊疗量变化.结果:“十一五”和“十二五”期间广东省总诊疗量、医院和基层医疗机构总诊疗量持续升高,基层医疗机构诊疗量占总诊疗量比例维持稳定,预测“十三五”期间医院和基层医疗机构诊疗量均上升,但与分级诊疗构建评价标准尚有一段距离.结论:预测“十三五”期间广东省基层医疗机构的总诊疗量未达到≥65%的比例.应该通过明确各级医疗机构的功能定位、提升基层医疗机构的服务能力、完善医疗保障政策、鼓励削减三级医院普通门诊量来提高基层医疗机构的诊疗量.
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新医改前后广东省医师资源配置的公平性分析
从人口、地理和经济角度,综合评价广东省执业(助理)医师配置的公平性,对未来5年的医师配置趋势进行预测,并预估各地市执业(助理)医师的缺口情况.要综合考虑人口、经济、地理因素,合理制定执业(助理)医师配置规划,引导执业(助理)医生流向基层,进一步加强对欠发达地区的对口支持力度,减少卫生人才流失.
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基于间接DGM(1,1)模型的我国人均卫生总费用预测分析
自20世纪80年代邓聚龙教授提出灰色系统理论以来,灰色预测模型(Gray Model,GM)被广泛用于工业、农业、医学、经济、气象、军事等领域,其中GM(1,1)模型是基础和核心.由于GM(1,1)模型预测精度的不稳定性,后有学者提出离散的灰色模型(Discrete Gray Model,DGM(1,1)).不论是GM(1,1)还是DGM(1,1),都要求原始数据序列服从近似的齐次指数增长规律[1],但是在现实中服从近似的齐次指数增长规律的数据是有限的.
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灰色预测模型预测犬伤就诊数的精度检验
灰色预测模型是灰色控制系统模型之一.与一般的统计模型比较,它不需要对原始数据建模,不需要有足够的样本和典型的分布规律,是一种比较简捷而又对资料要求不高的预测方法.本文应用GM(1,1)灰色模型对我区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测,并通过与实际值的比较,进行精度检验,以验证此种预测工具在疾病预测方面的应用价值.
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昆山市2006~2012年甲状腺癌发病率趋势分析
[目的]分析昆山市甲状腺癌发病趋势.[方法]甲状腺癌新发病例来源于昆山市肿瘤登记报告系统,计算甲状腺癌发病率、年度变化百分比(APC)等指标.[结果]2006~2012年昆山市甲状腺癌中标发病率由2006年的2.76/10万上升至2012年的12.91/10万,年度变化百分比(APC)为29.71% (P<0.0001),其中女性甲状腺癌中标发病率由2006年的5.01/10万上升至2012年的21.39/10万,APC为27.39% (P<0.0001).灰色模型预测2013~2015年甲状腺癌发病率呈上升趋势.[结论]昆山市甲状腺癌发病率呈上升趋势,需加强肿瘤防治工作.
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2004~2010年某省级肿瘤专科医院9种恶性肿瘤住院费用分析
[目的]分析某省级肿瘤专科医院2004~2010年9种恶性肿瘤的住院费用,分析费用增长的成因,并对9种恶性肿瘤的住院费用进行了预测,以期为卫生行政主管部门提供决策依据.[方法]采用灰色预测模型,使用Matlad7.0软件进行计算,预测2011~2015年9种恶性肿瘤的治疗费用.[结果]9种恶性肿瘤中除宫颈癌和非霍奇金淋巴瘤的住院费用逐年下降以外,其余7种均有不同程度的增加,其中鼻咽癌的费用增长速度快.[结论]规范化综合化治疗、各种新技术新设备的引入以及患者自主选择优治疗方法是恶性肿瘤费用增加的主要因素.单病种费用管理、临床路径的应用以及肿瘤早诊早治的广泛开展是控制恶性肿瘤治疗费用有效手段.
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灰色系统理论在医院总收入预测中的应用
目的 应用GM(1,1)模型预测医院总收入.方法 利用2002-2010年某医院总收入建立GM(1,1)灰色预测模型,对建立的模型进行拟合.同时,对2011年的医院总收入进行预测,采用2011年此医院实际总收入验证模型的预测效果,评价指标为平均相对误差.结果针对某医院总收入建立的GM(1,1)模型决定系数R2为0.982 7;2002-2010年的拟合平均相对误差为3.76%,对2011年进行预测,预测值与实测值的相对误差为3.87%.结论 GM (1,1) 模型可用于医院总收入的预测,且具有科学性和实用性.
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装修居室室内甲醛浓度的监测及量化分析
随着人们生活水平的提高和居住条件的改善,大量的新型装饰材料被广泛地应用于家庭装修中,而由此所造成的室内环境污染也日益严重.近几年我国使用室内装饰材料而诱发和发生相关疾病的事件急剧增加,特别是甲醛已被证实为现代不良建筑物综合征(SBS)明显的危险因素之一,已引起人们的广泛关注.该文旨在监测装修居室甲醛污染水平的同时,找出在装修后不同时间内,在一定温度条件下甲醛的释放规律,利用灰色预测模型对室内甲醛浓度进行分析和预测.
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应用灰色预测模型精度检验初探
80年代初邓聚龙教授创立了"灰色系统理论",被誉为未来的理论基础,在许多方面得到了应用,又在应用中获得了发展,受到了国内外许多学者的重视.目前预测模型已有许多种,GM(1,1)是数列预测常用的一种.现以应用GM(1,1)预测模型为例,探讨在医学及地方病学中应用的精度检验及适宜条件,以便可以更好地指导实际工作,避免数学模型误用.
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基于灰色预测和ARIMA模型的疾病分析与预测
针对颈椎病影响因素分析与预测问题,使用了灰色预测、自回归积分滑动平均(ARIMA)分析方法,分别建立了灰色预测模型、自回归平均模型(ARIAM模型),综合运用了SPSS、MATLAB软件编程预测出我国颈椎病的变化趋势.
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高压放电环境中产生的X 射线照射量的灰色预测方法
介绍灰色系统GM (1,1)模型,并应用于高电压放电实验环境中有害因素X 射线照射量的预测分析.此模型具有所需样本量小,无需型概率分布,其适用性强,易掌握等优点.可作为高压放电环境中有害因素预测和提供有关人员控制选择的良好工具.
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灰色预测模型在湖北省医疗机构床位资源预测中的应用
目的::采用灰色预测模型对湖北省2013-2020年医疗机构床位数进行预测,探索灰色预测模型在资源预测中的适用范围、应用条件及局限性。方法:不同条件下灰色预测模型的应用。结果:模型1对湖北省医疗机构床位数的预测结果不合理,模型2和模型3的预测结果较合理,且模型3的预测误差小、拟合程度好。外推结果显示,湖北省2015年、2020年医疗机构床位数分别达到30.2万张和44.4万张;2015年、2020年千人口床位数分别达到5.28张和7.59张。结论:灰色预测模型的预测结果与原始数据的筛选和预测量均有关;在采用灰色预测模型对床位数进行预测时,为了提高精确度,应首先对原始数据进行筛选,再根据预测量选取不同年份数据进行预测。
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1988-2010年全国疟疾发病率的灰色预测模型研究
目的 描述分析我国近20年疟疾的发病率变化趋势,并进行预测,为疟疾的科学防控提供参考.方法 根据全国1988-2008年疟疾的报告发病率数据,拟合GM(1,1)灰色预测模型,并进行回代预测,外推预测2009和2010年的发病率.结果 1988-2009年全国疟疾报告发病率总体呈下降趋势,由12.56/10万降至1.06/10万.利用1988-2008年数据建立的GM(1,1)预测模型为:(y)(t+1)=-97.0998e-0.113t+109.5398,模型拟合精度较高(后验差比值C为0.4162,小误差概率P为0.95).模型预测2009、2010年全国疟疾发病率分别为1.08/10万和0.97/10万.结论 灰色模型GM(1,1)计算简便,预测结果准确,是一种较为理想的预测疟疾发展趋势的方法.