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可跨国比较的中国医院管理调查体系的构建研究
为了解中国医院的管理水平以及国际定位,本研究团队根据国际上已广泛使用的世界管理调查方法论,研发了中国医院管理调查工具( Chinese hospital management survey, CHMS) ,包括20个管理实践的调查项目,涵盖四个主要管理维度:运营管理、绩效管理、目标管理和人才管理,形成了四维度、20项的医院管理模型.基于CHMS方法,在全国400多家有代表性的医院中抽取科室管理人员开展了调查研究,并对调查结果进行模型验证研究.结果显示,该模型卡方/自由度( CMIN / DF)为2.209,近似均方根误差( RMSEA)为0.039,表现出良好的模型拟合.其它拟合优度指数如GFI,IFI和CFI等均在0.9以上,都符合良好拟合模型的标准.本研究表明,CHMS已经在中国医院管理实践中得到验证,可作为有效的调查方法来测量和评价中国医院管理水平,并为中国医院管理水平的跨国比较提供通用研究平台.
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布地奈德结肠定位片的体外释放度实验方法及其释药机制研究
建立3步释放度实验法考察布地奈德结肠定位片的体外释药行为,并通过模型拟合阐明其释药机制.分别模拟胃、小肠和结肠部位的pH值、肠道菌群、特异性生物酶、蠕动和转运时间等生理参数,设计定位片体外释放度试验,24 h内定时取样,HPLC法测定布地奈德的累积释放度,采用多种数学模型对定位片的释药曲线进行拟合度分析.结果表明,布地奈德结肠定位片在2 h内无药物释放,6 h累积释放度约为5%,24 h累积释放度达77.5%,其体外释药行为符合First-order模型.本实验建立的3步释放度实验可作为评价布地奈德结肠定位片结肠靶向性的方法,定位片的释药行为遵从以渗透压作为主要释药动力的微孔型渗透泵的释药机制.
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盐酸索他洛尔脉冲微丸体外释放特性研究
目的 研究盐酸索他洛尔脉冲微丸的体外释放特性,根据本类脉冲释放曲线的关键点的比较指导处方优化.方法 用多种数学模型拟合释放曲线,并对各曲线回归方程进行拟合优度测验;同时利用曲线的载荷信息,通过曲线的生长速度数的一阶和二阶导数得到曲线变化的数学突变点.结果 Logistic 拟合释放曲线的拟合优度χ2及AIC小,γ2接近于1,说明 Logistic 拟合效果好;同时得到比较本类型释放曲线的3个关键点t1=-(In c2+1.317)/c3tm=(In c2)/c3,t2=(1.317-In c2)/c3将曲线分为迟释期(0～t1)、突释期(t1～t2)以及减速释放期(t2-∞).结论 通过本类型的曲线拟合及推导,提出可以模拟曲线的关键点评价不同处方的释放特性,从而指导及优化处方并作进一步研究.
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人参提取物吸湿特性及其数学模型
目的 拟合人参提取物(GRRE)吸湿过程数学模型并分析其吸湿特性.方法 用称量法测试GRRE在25、35、45℃下吸附/解吸等温线,用7个非线性回归方程对等温线进行描述,借助1 stOpt统计分析软件拟合,以均方根误差(RMSE)、残差平方和(RSS)和决定系数(R2)为评价指标,筛选佳拟合模型,结合25、35、45℃下吸附等温线计算吸附热.结果25、35、45℃下,GRRE吸附/解吸等温线都是Peleg模型拟合效果较好,都属于第Ⅱ种类型,解吸等温线因较高的平衡含水量而出现明显的滞后现象,该滞后现象属于H3型.随着温度升高这种滞后现象变弱.吸附热随着平衡吸湿量的增大而增大.结论 Peleg模型较好地拟合GRRE的吸附/解吸等温线,且吸附/解吸等温线存在滞后现象,该滞后现象随温度升高而变弱,吸附热与平衡吸湿量密切相关.
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OPLS方法的原理及其在代谢组学数据判别分析中的应用
目的 探讨orthogonal projection to latent structures(OPLS)方法的原理、特点及其在代谢组学高维数据分析中的应用.方法 通过R语言编程实现OPLS方法,利用模拟试验探索OPLS的特性及适用条件,并通过实际数据进行验证.结果 利用一个OPLS预测主成分的模型拟合效果与利用偏小二乘(PLS)多个主成分的模型拟合效果相同,同时具有较好的判别能力,其得分图的可视化效果优于PLS.结论 OPLS能够有效去除自变量矩阵X中与因变量y无关的信息,使模型变得简单、易于解释,同时具有较好的可视化效果,可有效地用于代谢组学数据分析中.
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等.二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型.运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利.与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等.
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围产儿出生缺陷发病率的灰色预测及SAS实现
本文采用灰色预测模型GM(1,1)建立SAS程序,对某省1995～2003年围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合与预测分析.资料和方法1.资料数据来自某省妇幼保健所1995～2003年出生监测资料,见表1.
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结构方程模型下非正态数据的处理
结构方程模型(SEM)的多变量正态分布假定观察变量来源于一个多元正态(JMVN)的总体.在这种前提下,大似然法 (maximum likelihood,ML)方法给出的参数估计无偏、一致、渐近有效.如果抽样数据非正态分布,整体模型拟合的χ~2值会膨胀,个别参数值的标准误估计偏小,导致该参数估计值达到统计上的显著水平,接纳实际上没有意义的参数;TLI或CFI等拟合度指标出现低估现象~([1]).
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黄芪水提取物吸湿模型的拟合
目的 拟合黄芪水提取物吸湿模型.方法 煎煮法制备水提取物,重量法绘制提取物的吸湿动力学曲线和吸附/解吸等温线,对吸湿数据进行拟合.以均方根误差(RMSE)、残差平方和(RSS)和决定系数(R2)为评价指标,优化拟合模型.结果 吸湿动力学曲线的双指数模型,以及吸附/解吸等温线的Peleg模型为拟合效果佳的2个模型(R2接近于1,RMSE和RSS接近于0).其中,各吸附/解吸等温线都属于第Ⅱ种类型“S”等温线,而解吸等温线平衡含水率高于吸附等温线,故出现明显的滞后现象,并属于H3型.结论 双指数模型和Peleg模型分别能较好地拟合黄芪水提取物的吸湿动力学曲线和吸附/解吸等温线.
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硫酸沙丁胺醇脉冲微丸释放特性的模型拟合和比较
比较了用模型拟合法和直接比较法(差异因子法和相似因子法)拟合不同处方硫酸沙丁胺醇脉冲微丸体外释放行为的情况.两种方法的拟合结果均表明3种处方微丸的体外释放结果有显著差异.在各数学模型中logistic的拟合效果好.
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隐马尔可夫模型在生物学和医学研究中的应用
马尔可夫过程(Markov process)是具马尔可夫特性即无记忆性(memorylessness)又称无后效性(non-aftereffect)的随机过程,其未来状态的条件概率仅与系统的当前状态(或此前的少数若干个历史状态)有关,而独立于其他历史状态(或该序列其他变量的状态),由俄国数学家Andrey Andreyevich Markov提出相关的统计理论而得名[1].其中,随机过程通常是指以时间为参数的随机函数,但也可广义地视为一组随参数而变化的随机变量的有限或无限集合,如以空间为参数的随机函数;若参数为离散时又称随机序列.根据时间参数是否连续、状态空间是否可列等性质,马尔可夫过程有离散时间(discrete time)和连续时间(continuous time)、有限(finite)和不可列(infinite)、一阶(first-order,其条件概率仅依赖于系统的当前状态)和高阶(high-order,其条件概率依赖于此前多个状态)、时间齐次(time-homogeneous,有静态的转换频率函数,转换频率不依赖于当前状态所处的位置)和时间非齐次(time-nonhomogeneous)、一维(uni-dimensional)和高维(multi-dimensional)等之分.自然界和人类社会中,马尔可夫过程的存在相当普遍,例如随机漫步(random walk)、醉汉行走(drunkard's walk)、莱维飞行(Lévy flight)、布朗运动(Brownian motion)、原子核中自由电子在电子层中的跳跃等都是齐次的连续时间马尔可夫过程,传染病受感染的人数、人口增长过程等也可由马尔可夫过程来模拟.其中,参数为离散、状态空间可列的马尔可夫序列称为马尔可夫链(Markov chain)[2].当马尔可夫链的状态不能被完全观测但可由受状态影响的某些观察变量推断时,称为隐马尔可夫过程,相应地,刻画其统计特征的概率模型称为隐马尔可夫模型(hidden Markov model).常用的隐马尔可夫模型是一维的,其高维的扩展包括多维的隐马尔可夫模型或马氏网格随机场(Markov mesh random field)及更广义的马尔可夫随机场(Markov random field),又称马尔可夫网络(Markov network).隐马尔可夫模型在信号处理、文字识别、通信译码、图像分析、经济学、社会学、生命科学等领域有着广泛的应用[3-6].现介绍隐马尔可夫模型在生物学和医学研究中的应用.
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三七提取物吸湿性及其数学模型研究
目的:筛选可准确描述三七提取物吸湿过程的数学模型,科学量化吸湿过程.方法:25、35和45℃下,用重量法测试三七提取物吸湿过程动力学曲线和吸附/解吸等温线,并用1 stOpt统计分析软件进行拟合,以均方根误差(RMSE),残差平方和(RSS)和决定系数(R2)为评价指标,筛选佳拟合模型,结合25、35和45℃下吸附等温线计算吸附热.结果:25、35和45℃下,三七提取物吸湿动力学双指数模型、吸附/解吸等温线Peleg模型拟合效果较好,吸附/解吸等温线都属于第Ⅱ种类型,解吸等温线因较高的平衡含水量而出现明显的滞后现象,该滞后现象属于H3型.随着温度升高这种滞后现象变弱.吸附热随着平衡吸湿量的增大而增大.结论:双指数模型和Peleg模型分别较好地拟合三七提取物的吸湿动力学曲线及吸附/解吸等温线,且吸附/解吸等温线存在滞后现象,该滞后现象随温度升高而变弱,吸附热与平衡吸湿量密切相关.
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基于GM(1,1)预测模型的中药材价格指数预测
目的:选择合适的预测模型对中药材价格进行预测.方法:应用离散形式的差分方程求解法建立中药材价格指数的灰色GM(1,1)差分预测模型,用程序简洁、预测精度高的美国The MathWorks公司出品的商业数学软件(MATLAB)实现模型算法.结果:模型预测结果显示,小误差几率、均方差比检验等级为好,相对误差检验等级为合格,可见预测效果十分理想.结论:该模型适用中药材价格指数的中期预测.
