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脑脊液微量总蛋白检测体系低检出限的非参数评估方案
目的 利用非参数统计的评估方案,评估脑脊液微量总蛋白检测体系的低检出限(LoD).方法 根据数据分布模型,以非参数统计的方法确定空白标本检测结果的第95百分位数作为空白检测限(LoB),通过LoD=LoB+tβ×s低值的数学模型来评估LoD.结果 脑脊液微量总蛋白检测体系的LoD为0.036g/L,通过验证程序证明该LoD值有效.结论 采用非参数统计原理设计的评估方法可用于空白标本检测结果不符合正态分布,标准曲线为非直线线性的检测体系的LoD评估.
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两个非正态样本同分布检验的非参数法选择
目的 对检验两个非正态样本是否同分布的常用非参数方法进行评价,为合理选择检验方法提供参考依据.方法 采用Matlab7.5软件编程,模拟数据在不同的分布类型、样本量相等或不等、方差齐或不齐、方差与样本量顺向或反向、均数相等或不等等条件下,分别采用Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验(WWR)、Kolmogorov-Smirnov检验(K-S)和Hollander极端反应检验(Hollander)进行检验.结果 给出4种检验法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值.结论 当两个总体均数相等时,建议选用Hollander检验;当两个总体方差相等时,建议选用Wilcoxon检验或K-S检验;而在两个总体方差、均数都不相等但差异不大时,则可选用Wilcoxon检验、K-S检验或Hollander检验中的任意一种.
关键词: 非正态分布 非参数检验 Monte Carlo模拟 Ⅰ型误差 Ⅱ型误差 -
结构方程模型下非正态数据的处理
结构方程模型(SEM)的多变量正态分布假定观察变量来源于一个多元正态(JMVN)的总体.在这种前提下,大似然法 (maximum likelihood,ML)方法给出的参数估计无偏、一致、渐近有效.如果抽样数据非正态分布,整体模型拟合的χ~2值会膨胀,个别参数值的标准误估计偏小,导致该参数估计值达到统计上的显著水平,接纳实际上没有意义的参数;TLI或CFI等拟合度指标出现低估现象~([1]).
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扩散峰度成像(DKI)在中枢神经系统的应用
在磁共振成像领域中,扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)作为一项磁共振功能成像技术,可以从微观领域评估组织结构的完整性,目前主要应用于脑组织各方向白质纤维及纤维束的评价[1].扩散加权成像( DWI)及DTI的理论前提为水分子扩散呈正态分布[2];而扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)是基于DTI技术上的延伸,为描绘组织内非正态分布水分子扩散的一种新的磁共振成像方法,较传统的DTI技术,DKI更适合把握组织微观结构的变化[3].笔者旨在简要综述DKI在中枢神经系统的有关应用及DKI与DTI在相关方面作一定的比较.
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不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨
目的研究不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨。方法将2012年1月~2014年1月我院接诊的99例结核病患者根据不同结核病类型分为两组,其中包括54例菌阳肺结核患者(观察组),45例菌阴肺结核患者(对照组),对比观察二者的群血清蛋白质谱。结果在两组患者中均捕获到102种相对分子质量在1011.42~9435.06的不同血清蛋白质,通过相关检验,在观察组患者中有31种,对照组患者中有23种血清蛋白质呈正态分布;正态分布的血清蛋白质在不同结核病患者中无明显差异(>0.05);在非正态分布的血清蛋白质中,观察组与对照组患者人群间其水平无明显差异(>0.05)。结论对于不同结核病患者来讲,其血清蛋白质谱具有同质性,这为普遍适用性结核病血清学诊断标志物的筛选提供了科学依据。