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慢性前列腺炎气滞血瘀证证候计量诊断研究
目的 探讨慢性前列腺炎气滞血瘀证计量诊断.建立计量诊断赋分表,确定诊断阈值,为慢性前列腺炎气滞血瘀证的宏观辨证提供数理统计学依据.方法 选择门诊就诊的慢性前列腺炎患者,其中气滞血瘀证168例,非气滞血瘀证198例.参考气滞血瘀证中医诊断标准的四诊内容,结合临床病例确定量化标准的候选相关因素,应用统计比较方法选定相关因素;运用条件概率换算方法建立相关因素赋分表;应用大似然法确定量化诊断阈值,根据临床流行病学试验研究方法进行量化诊断标准的回顾性和前瞻性检验.结果 建立了慢性前列腺炎气滞血瘀证计量诊断赋分表,并确定量化诊断阁值为26.经回顾性和前瞻性检验,其敏感度,特异度、粗符合率、错判率、阳性似然比分别为:94.64%、88.89%、91.53%、8.47%、8.52;94.29%、90.32%、92.42%、7.58%、9.74.结论 本计量诊断赋分表中各指标对慢性前列腺炎气滞血瘀证诊断有一定的客观性和代表性.该表经过回顾性、前瞻性检验考核,证明其具有较好的判别效果和一定的临床实用性.
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抗乙型肝炎病毒核心抗原抗体免疫球蛋白M诊断试剂区分急慢性乙型肝炎患者方法的初步探讨
目的 调整抗乙型肝炎(乙肝)病毒核心抗原抗体免疫球蛋白M(Immunoglobulin M Antibody to Hepatitis B Virus Core Antigen,Anti-HBc-IgM)诊断试剂临界值,使该指标能够区分急性乙肝(Acute Hepatitis B,AHB)和慢性乙肝(Chronic Hepatitis B,CHB)急性期患者.方法 选择A公司国产和美国雅培(Abbott)公司Anti-HBc-IgM检测试剂,平行检测2658份疑似AHB患者血清标本.利用R语言程序软件(R Programming Software,R)的VGAM程序包,通过大似然法求得各自的分布参数和估计的阳性率,采用大似然法、大准确率法和固定特异度法,以及试剂说明书提供方法求得两种检测试剂的临界值、估计阳性率、灵敏度及特异度指标进行比较.结果 采用大似然法确定临界值,临界值调整前后A公司试剂阳性率为51.58％、12.23％,雅培试剂为28.37％、10.27％.两种试剂受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristics Curve,ROC)的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)均接近于1,都有较高的灵敏度和特异度.大似然法、大准确率法和固定特异度法与试剂说明书参考值比较,前三种方法得到的阳性率较为接近,灵敏度、特异度较高,试剂说明书参考值法,灵敏度均较低,假阳性率过高.结论 本研究中调整Anti-HBe-IgM检测试剂临界值的方法,可以使Anti-HBc-IgM区分AHB和CHB急性期患者的能力更可靠.
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应用FastTree2.1.8快速构建HIV-1 pol区基因的大似然系统进化树
目的 以艾滋病病毒1型(HIV-1)的pol区基因片段为例,研究FastTree2.1.8构建大似然树的优势所在,为HIV-1基因序列的分子系统发生学研究提供参考.方法 通过从Los Alamos HIV Database的亚型参考序列中选择全部非重组亚型(A～D、F～H、J和K)、CRF01 AE、BC重组、01B重组、CRF65_cpx和作为外群的SIVcpz共100条HIV-1 pol区基因序列作为研究样本,分别应用FastTree2.1.8的大似然法(ML)和MEGA6.06的ML以及邻接法(NJ)构建系统进化树,然后比较三个系统进化树的构建时间、准确性以及分支支持度之间的差别.结果 FastTree2.1.8的建树时间快(10.8秒),明显优于MEGA 6.06的ML法(70 767秒)和NJ法(82秒);FastTree2.1.8 ML树的准确率为94.0％,MEGA 6.06 ML树和NJ树均为90.0％,三者差异无统计学意义(x2=1.401,P=0.540);三棵系统进化树上具有两个以上序列的亚型的近共同祖先节点(MRCA)的分支支持度差异无统计学意义(x2=1.057,P=0.590).结论 FastTree作为快速构建系统进化树的软件,在建树时间上明显优于常用的MEGA 6.06,使在个人电脑上构建基于大数据集的ML树成为可能,是HIV-1基因序列分子系统发生分析研究领域的一个有力工具.
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主成分logistic回归与大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发
目的 联合应用主成分logistic回归与大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性.方法 分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果；根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法；利用Del-phi7.0进行软件开发程序.结果 真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80％,相应ROC曲线下的面积均在0.7 ～0.9之间,差别无统计学意义；可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性；前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978.结论 两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断；串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度；开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断.
关键词： 主成分logistic回归 最大似然法 联合诊断 ROC曲线 软件开发 -
大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用
目的 探讨大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用价值.方法 搜集170例经病理证实的乳腺小结节(恶性病变80例,良性病变90例),采用大似然法综合分析其超声特征表现,并转化为评分值,判定乳腺小结节所属类型.结果 大似然判别分析法对乳腺小结节恶性病变的诊断正确率为87.5％;对良性病变的诊断正确率为77.8％;平均判别正确率为82.4％;常规阅片法诊断符合率分别为恶性病变85.0％和良性病变68.9％,平均判别正确率为76.5％.大似然法诊断符合率略高于常规阅片法.结论 大似然法有助于超声鉴别诊断乳腺小结节的良恶性,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作.
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主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用
logistic回归分析法是一种应用大似然法估计回归系数的回归方法,它不要求变量服从协方差矩阵相等和残差项服从正态分布,因而流行病学研究得到广泛的应用.
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结构方程模型下非正态数据的处理
结构方程模型(SEM)的多变量正态分布假定观察变量来源于一个多元正态(JMVN)的总体.在这种前提下,大似然法 (maximum likelihood,ML)方法给出的参数估计无偏、一致、渐近有效.如果抽样数据非正态分布,整体模型拟合的χ~2值会膨胀,个别参数值的标准误估计偏小,导致该参数估计值达到统计上的显著水平,接纳实际上没有意义的参数;TLI或CFI等拟合度指标出现低估现象~([1]).
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大似然法在处理检测限以下测量值中的应用
[目的]介绍一种处理检测限以下测量值的方法.[方法]用某炼油厂职业卫生监测数据为例,在EXCEL电子表格中,介绍了应用大似然法(MLE)处理检测限以下测量值中的步骤.[结果]该现场劳动卫生测定资料服从对数正态分布;MLE均值和标准差无偏估计分别为34.96、34.59 mg/m3,高于L/2、L/√2替代检测限下测量值计算的均值、标准差.[结论]MLE方法合理、简单、实用.
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孤立性肺结节的CT计量诊断研究
目的:探讨应用改良大似然法对周围型肺癌、良性肿瘤、结核球及炎性结节4种孤立肺结节(SPN)的鉴别诊断价值.方法:按要求筛选国内文献病例建立改良大似然法评价方法,然后对我院证实的60例SPN(56例病理证实,2例结核球及2例炎性结节经临床证实)进行盲法回顾性诊断分析,其中周围型肺癌36例、良性肿瘤6例、结核球8例、炎性结节10例,其结果与病例中记录(常规阅片法)的诊断结果行比较.结果:筛选出10个常见CT征象建立改良大似然法评价方法,60个SPN的诊断正确率分别为周围型肺癌80.5%(29/36)、良性肿瘤83.5%(5/6)、结核球75.0%(6/8)及炎性结节80.0%(8/10),总的诊断正确率为80.0%(48/60);常规阅片法诊断正确率分别为周围型肺癌69.4%(25/36)、良性肿瘤66.7%(4/6)、结核球62.5%(5/8)及炎性结节70.0%(7/10),总诊断正确率为68.3%(41/60);大似然法诊断正确率略高于常规阅片法,但未见统计学显著性差异(χ2=1.89,P=0.167>0.05).结论:改良大似然法对SPN的诊断有较好的准确率,有可能高于常规阅片法,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作.
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零膨胀对数正态分布左删失的过敏原的大似然估计
目的 探讨大似然法处理左删失过敏原数据的效果.方法 运用实例与模拟试验比较大似然法与常用的LOD/2替代法和删除法在分析左删失蟑螂过敏原与哮喘病发作与否的关系的优劣.大似然法分别选择对数正态分布和零膨胀对数正态分布作为左删失蟑螂过敏原的分布,并以Logistic回归来模拟过敏原与哮喘病发作的关系.结果 总体上,大似然法构建的零膨胀对数正态分布左删失模型是处理左删失蟑螂过敏原数据较合理及稳定的方法.LOD/2替代法则可导致相反及错误的过敏原与哮喘病关系.结论 对于左删失过敏原的处理,建议先构建零膨胀对数正态分布左删失模型,据此再采用大似然法进行参数估计和假设检验.
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肝癌患者血清肿瘤标志物联合检测结果的判别分析
目的:探讨血清肿瘤标志物联合检测结果的综合分析方法,并观察判别分析法的敏感性、准确性和特异性.方法:采用ELISA法检测TPA、TSGF、AFP、CEA 及CA199等多项血清肿瘤标志物,大似然法计算多指标联合检测结果的诊断概率指数,比较指数大小,从而对联合检测结果进行判定.结果:肝癌组诊断肝癌的概率指数(Lca)与非恶性疾病的概率指数(Ln)分别为16.60±8.05和-6.12±8.11 ,Lca明显高于Ln(P＜0.01);对照组Lca和Ln分别为-2.42±4.91和19.34±5.14,Lca明显低于Ln(P＜0.01);联合检测结果传统判定方法的敏感度、准确率和特异率分别为96.57%、89.80%和81.04%,判别分析法的敏感度、准确率和特异率分别为91.50%、93.47%和95.56%.结论:肝癌组肝癌平均诊断概率指数明显高于非恶性疾病概率指数,亦明显高于对照组肝癌诊断概率指数.判别分析的敏感度低于常规判定法,而准确率和特异率高于常规判定方法.
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分类变量资料判别分析在中医药科研中应用
目的:运用分类变量资料判别分析,为中医的计量诊断提供一种统计分析方法.方法:采用大似然法及贝叶斯(Bayes)公式判别法,对已确诊的脾虚证病人60例及非脾虚病人50例按症状、体征及检验资料共13个指标进行判别.结果:用判别分析方法对原来确诊的两组病人作回代,效果尚好,诊断符合率较高,假阳性率及假阴性率较低.结论:判别分析在中医诊断上起一定作用.
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河南省2010年肾综合征出血热时间和空间聚集性分析
目的 对河南省2010年肾综合征出血热病例时间和空间聚集性进行分析.方法 对河南省2010年肾综合征出血热病例日分布数和县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理对其进行拟合与检验.其中负二项分布聚集性参数k采用大似然法估算.结果 时间分布与理论分布的拟合,Poisson分布x2 =51.251 9,P＜0.05;负二项分布聚集性参数k=0.561 3,x2 =0.414 3,P＞0.05；空间分布与理论分布的拟合,Poisson分布x2=67.1213,P＜0.05；负二项分布聚集性参数k=0.845 5,x2=7.254 3,P＞0.05.结论 河南省2010年肾综合征出血热病例时间和空间分布均服从负二项分布,具有时间和空间聚集性.
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大似然法在早期鉴别卵巢囊肿研究中的应用
目的探讨卵巢囊肿早期鉴别诊断的方法,为指导精神疗法和药物治疗提供依据. 方法用大似然法给出了卵巢囊肿的早期鉴别定量诊断表. 结果根据该诊断表可使卵巢囊肿得以早期诊断,减少不必要的手术和病人的痛苦. 结论该方法用于临床,具有很强的科学性、可行性和效益性.
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应用大似然法鉴别诊断周围型肺癌、肺错构瘤和结核球的初步研究
目的:探讨应用大似然法鉴别周围性肺癌、肺错构瘤及结核球3种孤立性肺结节(SPN)的诊断价值.方法:对150例经临床和手术病理证实的SPN(周围性肺癌、肺错构瘤、结核球各50例)的HRCT影像学征象进行分类统计分析,运用大似然判别法,将其各种征象转化为记分值,以数值的大小来判定肺结节所属的类型.结果:大似然法对周围型肺癌、肺错构瘤及结核球的诊断正确率分别为86%、92%及90%,平均诊断正确率为89.3%,高于常规阅片法的82%,但两组间差异无统计学意义(χ2=2.434,P＞0.05).能提示为肺癌的征象依次为空泡征、分叶征、支气管充气征和血管集束征;能提示为肺错构瘤的征象依次为脂肪、边缘清楚及钙化;能提示为结核球的征象依次为空洞、卫星灶、钙化及胸膜凹陷征.结论:大似然法对常见SPN的鉴别诊断正确率有所提高,是一种辅助影像学诊断的有价值的方法.
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大似然法在鞍区囊性病变MRI诊断中的价值初探
目的:探讨大似然法对囊性垂体瘤、Rathke囊肿和颅咽管瘤这3种鞍区囊性病变的鉴别诊断价值.方法:对经手术病理证实的84例鞍区囊性病变的MRI资料进行回顾性分析,其中囊性垂体瘤40例,颅咽管瘤29例,Rathke囊肿15例.选出10个常见MRI征象,应用大似然法进行判别,将其结果与常规阅片法的诊断结果进行比较.结果:采用大似然法84例鞍区囊性病变的诊断符合率分别为囊性垂体瘤87.5％(35/40)、颅咽管瘤93.1％(27/29)和Rathke囊肿80.0％(12/15),总的诊断符合率为88.1％(74/84)；常规阅片法诊断符合率分别为囊性垂体瘤80.0％(32/40)、颅咽管瘤86.2％(25/29)和Rathke囊肿60.0％(9/15),总诊断符合率为78.6％(66/84).大似然法诊断符合率略高于常规阅片法,但两者差异无显著性意义(x2 =2.74,P=0.098).结论:大似然法对鞍区囊性病变的诊断有较高的准确性,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作.
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肺部孤立性占位CT灌注与常规和计算机辅助诊断分析
目的 探讨应用计算机辅助诊断(CAD)、常规形态学诊断和CT灌注对鉴别肺部孤立性占位良恶性的诊断价值.方法 选择同时行CT平扫和CT灌注,并经临床和手术病理证实的肺部孤立性占位100例,首先将形态学征象进行分类统计分析,运用CAD中的大似然判别法,将其各种征象转化为计分值,以分值的大小来判定肺结节所属的类型；然后分析良恶性占位CT灌注参数,评价灌注参数的诊断试验效能,并将CAD、常规形态学诊断和CT灌注的诊断正确率进行比较.结果 CAD对肺内孤立性占位的诊断正确率(总符合率)为80％,高于常规形态学诊断正确率(77％),但两组间差异无统计学意义(P=0.606)；能提示为恶性肿瘤的征象依次为空泡征、深分叶征、胸膜凹陷征、棘突征、血管集束征和毛刺征.能提示为良性占位的征象为钙化.CT灌注对肺内孤立性占位的诊断正确率达91％,明显高于CAD和常规形态学诊断,并具有统计学意义(P值分别为0.027和0.007).结论 CAD对肺内孤立性占位的鉴别诊断正确率与常规形态学诊断法相当,可用于指导日常阅片工作,并可以弥补低年资医师经验的不足；CT肺灌注成像技术能准确地反映肿块内部血管特征,稳定性好,较CAD正确率更高.
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大似然法和医疗辅助诊断方法
1 医疗辅助诊断方法医生为病人诊断的过程实际上是一个复杂的过程.他要根据病人的病史、各种症状、各种检查结果来确定病人所患的病种.由于很多疾病都可能有共同的症状,而某一种疾病又可能有多种症状,疾病和症状之间有着非常复杂的相互关系.加上患者的个体差异、地区差异,同一疾病的症状和各种检查结果有很大的离散性.尽管如此,它们之间的关系还是有很多规律可循,并可以借助数学方法和计算机强大的数据处理能力进行判别和分析,从而得到有助于医生对某种病情进行诊断的辅助方法.辅助诊断方法建立在大量的实际经验之上,是对大量病例统计分析的结果.因此,找到一个恰当的判别分析数学模型,是建立疾病辅助诊断方法的主要关键.
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大似然法在疟疾病例判断及血检对象筛选中的应用
目的：通过大似然法判断疟疾病例及其在血检对象筛选中的应用效果。方法：在疟疾病例和非疟疾病例中选择疾病症候群,通过专业知识和统计学检验,评估和筛选对疾病有诊断价值的症候群,计算各症候在疟疾病例和非疟疾病例中出现的概率,建立大似然法进行判断。结果：对2例疟疾案例判别相符合,对襄州区疾病预防控制中心2013年1~9月30名就诊病例进行判别,其中,1例判断为疟疾病例,其他29均判为非疟疾病例；以疟原虫快速诊断试纸法作为诊断标准,结果30例疑似病例全部为阴性。结论：大似然判断法对疟疾病例判断具有一定的使用价值,而且方便、实用、快捷。
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脑卒中脱水适度与过度状态的似然法鉴别诊断
应用概率论的大似然法对脑卒中的脱水适度与过度状态进行了计量鉴别诊断。
