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关于药典中阿莫西林含量测定问题的商榷
1995年版中国药典(1998年增补本)中阿莫西林含量测定一项,本人认为样品的进样浓度有待更改.根据增补本所提供条件用高效液相色谱法测定阿莫西林含量,要求样品进样浓度为1.2mg/ml,用此浓度测定,吸收值和电平值(LEVEL)达大值后,不是马上下降而是有短暂停留,且吸收值特别大,变大走纸速度会发现其峰顶为一直线,出现"平头峰",而非呈正态分布的锐峰,而此时的衰减设定值已为2408.
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精子密度的数据转换在精液分析中的应用
目的:研究与精子密度统计分析结果密切相关的数据分布问题,以及对结果分析的影响.方法:取自世界卫生组织多中心男性激素避孕临床研究课题的正常男性精液样本数据,对精子密度数据的统计学分布曲线形态进行了分析.结果:证实精子密度原始数据的分布为一较平坦、右偏的非正态分布曲线,同时建立并验证了对数转换是将精子密度数据转换成正态分布数据的有效方法.结论:通过对数转换可使精子密度数据符合参数检验法对数据分布的要求,可利用此类统计方法分析精子密度对数转换数据的均数间统计学差异.
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比数比可信区间的统计学核查方法
在病例对照研究中，比数比（OR）及其可信区间（CI）是为重要的统计分析指标［1，2］。然而在实际工作和已发表的论著中，我们发现：比数比可信区间的计算错误时有发生，有的甚至导致结论错误而未被研究者察觉［3-5］。作者提出一种可供研究者、审稿者、读者在不同阶段、不同已知条件下，对OR可信区间进行统计学核查的方法，以期减少这类错误的发生。 一、原理与方法 1.已知原始数据：计算OR值及可信区间的4个原始数据是：病例组暴露人数，病例组未暴露人数，对照组暴露人数，对照组未暴露人数，依次记为a、b、c、d。按Woolf法［1，2］，比数比的计算公式为：OR＝ad/bc。假定OR的对数近似服从以0为中心的正态分布，则经自然对数变换后的lnOR方差为：
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第六讲医学科学研究论文中统计方法的正确应用
一、统计方法正确应用的重要性医学统计方法很多,各适用于不同的数据.临床试验中所用统计方法必须根据数据情况认真选用.这是因为,数理统计是根据一定的数据分布推导出一定的统计方法,它仅适用于一定的数据.例如,t检验及方差分析是由正态分布数据以及各组方差相同推导出来的,因而要求数据为正态分布(至少接近正态分布)且方差齐性.但是,在论文的统计方法部分常有如下阐述:一般资料进行χ2检验,其余资料进行t检验,这种不管数据分布是否很偏态, 就一概使用某种统计方法不正确.此外,分类数据与计量数据的统计方法也不同,分类数据中对于名义变量和顺序变量的统计方法也不同.统计方法应用的错误会使整个精心进行的研究得出错误的结论.在这一讲中我们将结合目前文献中常见的一些统计方法的错误应用,对如何根据数据的情况来正确地选择统计方法进行讨论.
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关于来稿中统计学方法描述的要求
(1)统计学分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用 t 检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计学符号：按 GB3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。(3)资料的表达与描述：用-x ± s 表达近似服从正态分布的定量资料,用 M(P25,P75)表达呈偏态分布的定量资料；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。(4)统计结果的解释和表达：当 P <0.05(或 P <0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,并写明所用统计学分析方法的具体名称(如：成组设计资料的 t 检验,两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q 检验等)、统计量的具体值(如：t =3.452,χ2=4.683,F =6.794等)；在用不等式表示 P 值的情况下,一般选用P >0.05、P <0.05和 P <0.013种表达方式即可满足需要,无需再细分为 P <0.001或 P <0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。
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关于来稿中统计学方法描述的要求
(1)统计学分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理；对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(2)统计学符号：按GB3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律采用斜体排印。(3)资料的表达与描述：用x± s表达近似服从正态分布的定量资料,用M( P25,P75)表达呈偏态分布的定量资料；用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。(4)统计结果的解释和表达：当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,并写明所用统计学分析方法的具体名称(如：成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如：t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等)；在用不等式表示P值的情况下,一般选用P>0.05、P<0.05和P<0.013种表达方式即可满足需要,无需再细分为P<0.001或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。
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日本血吸虫病血清学诊断数据变换的新方法
目的 建立一种日本血吸虫病血清学诊断数据变换的方法.方法 血吸虫抗体检测试剂盒检测来自两个现场的血清,并通过I-ODST法进行标准化.使用Stata软件进行统计分析.结果 在对诊断数据进行变换前,日本血吸虫病阴性人群与阳性人群抗体水平都不服从正态分布,变换后阳性人群抗体水平服从正态分布,阴性人群抗体水平仍不服从正态分布.因此,考虑对诊断数据作统一变换,使得阳性人群抗体水平服从正态分布,再利用正态分布性质,以阳性人群的抗体水平分布值作为基础确定血清学诊断的临界值.结论 本研究建立了一种日本血吸虫病血清学诊断数据变换的方法,使得阳性人群抗体水平服从正态分布,同时提出以阳性人群为基础确定诊断临界值的构想.
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基于物质灰度正态分布的CT断层图像匹配插值
基于医学CT断层图像中物质灰度呈正态分布的特性,提出一种新的插值算法.先分割CT断层图像,再为每个插值点搜索属于同种物质的佳匹配点对,后基于物质灰度呈正态分布特性获取插值权值,计算出插值点的灰度值.针对灰度值相差较大的匹配点对,传统的线性插值方法容易生成误差,新算法避免了这些插值点误差的产生.对于存在较多灰度值差异大的匹配点对的4组测试切片,测试结果表明,与匹配点对间传统的线性插值方法相比较,新算法的标记点均偏差平均降低29.55％,说明新算法具有良好的插值效果.
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科研论文写作常识（一）--提高测量信度的常用方法
1.适当增加测验的长度。要注意：新增项目必须与原有项目同质；新增项目的数量必须适度。
2.使测验中所有试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平。
3.努力提高测验试题的区分度。
4.选取恰当的被试团体，提高测验在各同质性较强的亚团体上的信度。
5.主试者要严格执行实测规程，评分者要严格按标准给分，实测场地要按测验手册的要求进行布置，减少无关因素的干扰。 -
一种汽车牌照多层次分割定位方法
车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术之一.本文采用多层次分割的思想,每次分割都尽可能地减少分析范围,经过多次分割后终定位出车牌区域.第一次分割采用固定分块划分出若干大小相同的特征区域,在各区域内通过水平差分突出垂直方向纹理特征,寻找水平差分累加值大的区域即为车牌的大致位置;第二次分割主要对穿过字符区域的特定位置处的两条直线选取佳阈值进行二值化处理,再利用正态分布的一些性质分割出车牌左右边界,后一次分割过程中采用投影法,同样利用正态分布性质进行分割,找出车牌上下边界.实验表明本算法简洁,显著地提高了车牌定位速度.
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Excel在科研工作中的应用
检验医学的工作和研究中经常需要对数据进行统计分析,例如进行方法或仪器的比对试验时需要用到回归分析;计量统计资料分析时要用到t检验或方差分析;论文撰写时要制作统计表等等.归纳起来应用多的是制作统计表、描述统计、t检验、方差分析、正态分布、直线回归和相关分析等统计学方法.这些统计均可利用Excel丰富的函数及数据分析工具库进行[1,2].其优点是用Excel的统计函数做分析时,工作表中原始数据与统计分析计算结果存在动态联系.当原始数据修改后,统计分析结果也自动更新.这不仅是手工计算无法比拟的,而且多数统计软件也没有类似的功能.以下是本人在工作中应用Excel做数据统计的一些体会,供同行们参考.
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利用工作表调查和解决临床实验室每日质控问题
常见质控规则是基于检出预期随机正态分布的变化.当数据总体显示的均值和标准差与质控图上指定值一样时,我们可见到结果预期的比例在均值加减1个标准差(s)、2 s和3 s范围内. 当数据总体由于准确度或精密度的因素而改变,这些比例也将随着改变,并产生失控标记信号.
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利用稳健Z比分数评价肌酐能力验证的数据
目的 利用稳健Z比分数评价肌酐能力验证的数据.方法 肌酐数据来自2009年卫生部临床检验中心3次能力验证常规化学检测项目,分别有1 179、1169和1 168家实验室参加.按照检测方法的不同将肌酐能力验证的数据分为苦味酸组和酶组.利用Mann-Whitney检验作苦味酸法和酶法检测结果的可比性分析.利用四分位值建立的TUKEY区间剔除离群值.利用单样本Kolmogorov-Smirnov检验作原始数据和剔除离群值后数据的正态性分析.利用稳健Z比分数评价检测结果.Z比分数绝对值≤2的检测结果评价为满意值,2＜Z比分数绝对值＜3之间的检测结果评价为可疑值,Z比分数绝对值≥3的检测结果评价为不满意值.结果 苦味酸法和酶法的检测数据大部分(86.7％)不可比.所有研究组的原始数据是非正态分布,剔除离群值后,73.3％的数据是正态分布.2009年3次能力验证苦味酸组的满意率分别是89.8％ (495/551)、87.2％( 468/537)和89.5％ (476/532)；不满意率分别是3.3％( 18/551)、6.5％ (35/537)和4.5％ (24/532).酶组的满意率分别是88.8％( 558/628)、89.3％( 564/632)和88.1％(560/636)；不满意率分别是5.6％( 35/628)、5.2％ (33/632)和6.6％ (42/636).结论 选择稳健Z比分数作为能力验证的评价指标是合理的,避免了离群值对评价结果的影响.
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本刊对统计学方法的要求
本刊对统计学方面主要有如下要求：①研究设计描述。应描述研究设计的名称和主要方法，说明是前瞻性研究、回顾性调查，还是横断面调查研究。应描述具体的设计类型，如成组设计、自身配对设计、交叉设计、析因设计或正交设计等。研究设计应围绕3个基本原则（随机、对照、重复）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达。用x±s表达近似服从正态分布的定量资料，用M（Q1,?Q3）表达呈偏态分布的定量资料。用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚。用统计图时，图的类型应与资料类型相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。③统计学检验方法的选择。应描述所用统计分析方法的具体名称，如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等。应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验、F检验或χ2检验。对于回归分析，不应盲目套用直线回归分析。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面合理的解释和评价。④统计量和P值。必须给出检验统计量和相应P值的具体值，均精确到小数点后3位，如：t=3.345，P=0.016等，不能仅仅只有P值。当涉及总体参数时，在给出检验结果的同时，应给出95%可信区间。
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本刊对来稿中统计学处理的有关要求
比较组间资料有无差异的文章均应做统计学分析。在做统计学处理时：（1）应交待统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计、实验设计、临床实验设计等。主要做法应围绕4个基本原则（重复、随机、对照、均衡），尤其要交待如何控制重要的非实验因素的干扰和影响。（2）用x-±s表达近似服从正态分布的定量资料，用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料。（3）对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验；对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归分析，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。（4）要求在概率具体P值前出具检验值如χ2值、t值等。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著检验结果的同时，再给出95%置信区间，并在可能时均纳入表内。报告统计学检验的结论时，对P值小于或等于检验水准（一般为0.05）的情况，一律描述为“差异有统计学意义”，同时写明P的具体数据或相应的不等式，在用不等式表示P值的一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三种表达方式即可，无须再细分为P＜0.001或P＜0.0001。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类，即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用 t 检验、χ2检验，3组以上比较时常用方差分析；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐，若不能满足以上要求，宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述，组间比较用)(z 检验或 u 检验，若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组，要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验，组间率的比较宜采用秩和检验，但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类，即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验，3组以上比较时常用方差分析；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐，若不能满足以上要求，宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述，组间比较用)(z 检验或u 检验，若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组，要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验，组间率的比较宜采用秩和检验，但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类，即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验，3组以上比较时常用方差分析；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐，若不能满足以上要求，宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述，组间比较用)(z 检验或u 检验，若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组，要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验，组间率的比较宜采用秩和检验，但要注意秩和检验校正值的计算。
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本刊对稿件中科研设计方法和统计学分析方法的描述要求
1．科研设计名称与方法的描述：文中应写明科研设计名称和主要方法。①调查设计，分为前瞻性调查研究、回顾性调查研究、横断面调查研究。②实验设计，请写明设计类型：自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等。临床试验设计，应写明属于第几期临床试验、何种盲法措施；主要方法应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则概要说明，并且写明控制重要非试验因素的干扰和影响的方法。
2．研究资料的描述：用x珋±s表达正态分布的定量资料，用M（QR）表达偏态分布的定量资料；统计表应合理安排纵横标目，数据的含义应表达清楚；统计图的类型应与资料性质匹配，数轴上刻度值的标法应符合数学原则；相对数分母不应小于20，并注意区分百分率与百分比。 -
本刊对来稿中统计学分析的有关要求
1．统计研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究）；实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）；临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。主要做法应围绕4个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
2．资料的表达与描述：用均数±标准差（x珋±s）表达近似服从正态分布的定量资料，用M（QR）表达呈偏态分布的定量资料；用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。
