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谷轮数码涡旋TM冷凝机组高效节能保障食品安全
2011年,全家便利店在上海地区有五六百家门店,开店形式较多,店面遍及社区门口、商业中心、写字楼及地铁附近等地,冷冻机组应用条件复杂。各门店冷冻机组选用设备形式参差,安装及质量标准不一,造成能耗较大。随着门店数量的增加,给机组的维护和管理带来了困难。因此,全家便利店希望找到一个理想的解决方案,能同时满足节能、安装便捷,维护轻松等要求,以助其新店拓张及标准化复制。同时,艾默生环境优化技术公司也期望深入研究冷凝机组在便利店的应用前景。为此,艾默生环境优化技术公司和全家便利店合作调研,对上海门店应用的数码涡旋TM冷凝机组和定容量机组进行了能耗及其他相关技术参数的专业对比测试,共同探索更加高效节能的解决方案。
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L710L探头血流图像异常的维修
故障现象:医院一台L7故障报修,故障出现的现象是在任何应用条件下,加载血流模式C之后,图像出现自上而下的竖状条纹.
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病例-时间-对照设计
药物流行病学研究中,如果已知或预知药物的疗效,药物实际上是被选择性地给予特定严重程度的病人,因而药物的使用与疾病的严重程度存在很强的关联,同时疾病的严重程度还与研究的结局,如药物不良反应密切相关,研究中如果不考虑这些因素,结果就会出现指示性混杂(confounding by the indication)[1].指示性混杂对非实验性研究会产生致命的影响.为此,1995年Suissa[2]提出了病例-时间-对照设计.该设计的应用条件是药物暴露随时间发生变化,暴露在两个或多个时间点进行了测量.
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物联网技术在“智慧消防”背景下的应用展望
物联网技术由于具备动态化、智能化、网格化的优势,因而在“智慧消防”建设中备受瞩目.基于此,本文在介绍物联网技术机理和价值的基础上,结合随州市实际情况,对物联网技术在“智慧消防”背景下的应用条件进行了分析,对物联网技术的应用提出了相应的思路,并就如何推进物联网技术在“智慧消防”背景下的全面应用提出了实践策略.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XVI.用SAS软件实现2×2列联表资料的统计分析
分析定性资料时,首先应正确判断资料所对应的列联表类型;其次根据不同的分析目的,并结合统计分析方法的应用条件,选择合适的分析方法.通常,列联表可分为:2 × 2表(4 类)、R × C 表(5 类)和高维列联表(3 类)以及具有重复测量因素的高维列联表[1].本期主要介绍 2 × 2 列联表资料统计分析的 SAS 实现.
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补肾活血中药对兔慢性颈脊髓压迫的电生理影响
由于脊髓型颈椎病所致的慢性颈脊髓压迫,可造成神经电生理的改变.研究证实补益肝肾和活血化瘀中药治疗有利于神经功能恢复,但其有效性仍未得到公认.本实验拟通过慢性脊髓压迫动物模型,探讨中药治疗对慢性颈脊髓压迫动物电生理变化的影响,及其在脊髓型颈椎病应用条件的价值.
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外周穿刺中心静脉导管用于早产儿的方法与条件
外周穿刺中心静脉导管(Peripherally Inserted Central Catheter,PICC)是静脉输液的有效途径.我们将PICC应用于早产儿并对应用条件进行初步探讨,现报道如下.
关键词: 外周穿刺中心静脉导管 早产儿 现报道如下 应用条件 静脉输液 -
《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用 t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或 u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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学生临床实习教学效果比较的统计学分析
教师在比较新教学法与传统教学法的教学效果时,由原始成绩(计量资料),或按分数段<60、60~69、70~79、80~89、90~100分组编制频数表,计算均数与标准差,此时可采用均数的t检验来分析资料,但是,实际收集的资料往往不符合相应统计方法的应用条件,此时应改用其他方法.笔者应用行平均得分差Qs检验对表1资料进行分析,以达到提高教学水平和教学质量的目的.
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盐酸特拉唑嗪贴剂的研制
盐酸特拉唑嗪(terazosin hydrochloride dihydrate,THD)是一种选择性突触后α1受体阻滞剂,用于合并高血压和高血脂的老年良性前列腺增生患者.目前均为片剂和胶囊剂.由于口服剂量不易掌握,存在首过效应和首剂效应,而THD的药效学特点和理化性质均符合透皮吸收制剂的应用条件.笔者将THD贴剂的研制情况报告如下.
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流动注射氢化物原子吸收法测定化妆品中的砷
卫生部<化妆品卫生规范>规定化妆品中的砷的测定方法有分光光度法、原子荧光光谱法和氢化物原子吸收法.由于不同型号氢化物发生器的应用条件不同,我们应用WHG-102A型流动注射氢化物发生器,对测定化妆品中的砷的条件进行了摸索,取得了满意的结果.
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正态近似法计算二项分布总体率95%可信区间的应用条件研究
目的对目前惯用的正态近似法计算总体率可信区间的应用条件进行评价,为正确应用该法提供理论基础和应用指导.方法应用二项分布原理计算总体率精确可信区间并与正态近似法计算结果相比较;采用蒙特卡洛模拟抽样评价可信度;应用SAS和Excel软件绘制二项分类数据概率分布图.结果以n×p=5作为近似条件,用正态近似法计算总体率可信区间可造成显著的相对误差.当n×p为常数时,随着p减小,相对误差在一定范围内呈线性增加;随着n增加,相对误差呈非线性增加.结论目前惯用的估计总体率可信区间的正态近似法应用条件并不能保证总体率估计的可信度和准确度.根据实验结果,提出了使用正态近似法估计总体率95%可信区间一套新的应用条件.
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病例对照研究中logistic回归参数估计的应用条件研究
目的通过计算机模拟抽样,对病例对照研究资料logistic回归模型参数极大似然估计方法的应用条件进行探讨,为正确应用该法提供理论基础和应用指导.方法利用SAS函数抽取四格表资料,应用LogXact软件计算MLE及精确推断结果,对其进行比较.结果当暴露比低于0.1,尤其是OR比较大的情况下,MLE法必须满足大样本条件;随着暴露比的增加,MLE法对样本含量的要求可以放宽,暴露比为0.2,每组样本例数可为15例.结论MLE法估计logistic模型参数对样本含量的要求可以有条件的放宽;精确推断是MLE法的补充.
关键词: Logistic回归 计算机模拟 极大似然估计 应用条件 -
方差齐性的平方秩检验
符合正态分布的计量资料,可以使用F检验或Bartlett检验来判断两样本或多样本所代表的总体方差是否齐性。对于非正态分布的资料或尚不能确定其分布类型的资料,可以使用本检验来判断所比较的总体方差是否有差异。应用条件要求所比较的样本为相互独立的计量资料的随机样本,总体均数可以相等或不等。
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Moses变异度检验
原理与方法该检验由Moses在1963年提出.应用条件要求两个随机样本相互独立,总体分布连续,两样本分别由X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2构成.检验假设①双侧H0为σ1=σ2,即两样本变异度相等;H1为σ1≠σ2,即两样本变异度不等.②单侧:H0为σ1≥σ2,H1为σ1<σ2.③单侧:H0为σ1≤σ2,H1为σ1>σ2.Moses检验的基本思路和方法是,将X和Y样本随机地分别分为含量相等的数个子样本,计算每个子样本中观察值的离均差平方和即∑(X-)2和∑(Y-)2,然后对离均差平方和编排秩次,并应用Mann-Whitney位置检验法检验结果.具体方法及步骤如下.
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行列相关的测度
基本概念及方法行列相关也称为列联表相关,是由列联表所揭示的特殊类型的相关.列联表中的行和列分别代表两个分类变量.其中列代表第一个分类变量,行代表第二个分类变量.两个分类变量可以分别是无序分类变量如二项分类或多项分类变量,也可以是有序分类变量即等级资料.列联表中的数据一般为频数或例数.进行行列相关的测度有多种指标,这些指标称为列联系数.用英文大写字母R表示.它们的应用条件有所不同,其基本计算步骤及方法如下.
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顺序效应的Page检验
原理与方法对于随机区组设计的资料,通常检验的是各处理组的效应是否不同.而有时则随时间或地点或其他因素的变化,处理组的效应可以顺序增大或减小,这称为顺序效应.Page在1963年提出此检验用来处理具有顺序效应的资料.应用条件是一般以行为区组,列为处理组.区组与处理组之间无交互作用,区组的样本相互独立,变量是连续性的.分别按照每一区组内的观察值由小到大编排秩次.
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捕获再捕获法及其在流行病学研究中的应用
疾病的发生率(如发病率或患病率)是流行病学的基础,它是不同人群间比较的基础.然而,很难获得某一疾病的准确的发生率.被动报告登记是应用广泛的获得率的方法,但它花费很大,而且很少达到完全计数病例的目的,主动监测虽比被动方法的确定性水平高得多,遗漏程度还是很高.而且这两种方法都忽略了率被低估的程度.因而,需要考虑对确定度进行校正,来估计病例数.捕获再捕获法(capture-recapture method)就是一种在确定水平上对率进行校正的方法.本文以两样本捕获再捕获法为例,简要介绍捕获再捕获法的历史、基本原理、应用条件及其在流行病学中的应用.