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重复测量等级资料的时间趋势检验
新药临床试验中,要求连续观察受试者症状、疗效指标或实验室指标的变化,以动态评价药物的有效性和安全性.因对每个受试者都进行了多次随访和观察,形成重复测量资料.在这种临床试验中,除了试验药物与对照药物疗效的差别外,评价主要变量是否随着时间推移而上升或下降也是一个比较重要的问题,也就是说主要变量的时间趋势检验.
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医学研究中统计表述的几点注意事项
统计描述和统计推断是临床研究中经常用到的数据表达和分析工具,因此表达方式的准确性与合理性将影响到整个研究报告的说明能力.在统计描述方面,按照数据特征临床数据通常被分为计量资料,计数资料和等级资料.
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用 t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或 u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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《中国医疗美容》关于统计学方法的撰写要求
统计学方法应交代清楚统计软件名称、假设检验方法和校验水准。统计资料有三大类,即计量资料、计数资料和等级资料。计量资料两组间比较时常用t 检验、χ2检验,3组以上比较时常用方差分析;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐,若不能满足以上要求,宜用t 检验或秩和检验。计数资料常用率或构成比χ2进行统计描述,组间比较用)(z 检验或u 检验,若不能满足χ2检验的应用条件可用确切概率法或合并组,要注意χ2检验的应用条件。等级资料组问构成比的比较用行×列表χ2检验,组间率的比较宜采用秩和检验,但要注意秩和检验校正值的计算。
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分析临床研究中等级资料统计存在的问题与对策
目的 探讨临床研究中等级资料的统计分析方法.方法 基于临床研究目的和统计分析原理,应用模拟数据进行分析.结果 部分研究数据分别应用等级资料的秩和检验及有效率的x2检验,会得出相反的统计结果;部分具有前后测量的等级资料,仅对治疗后数据应用Ridit分析或Wilcoxon秩和检验进行统计分析,忽视了治疗前等级情况对统计分析结果的影响.结论 应根据研究目的,确定应用等级资料的统计方法,对有前后测量的等级资料,要用等级资料前后测量的统计分析方法.
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护理论文中常见等级资料的统计学处理方法分析
医学统计学是进行医学研究必需的重要工具,它被广泛应用于医学实验设计、资料收集与整理、数据分析与统计推断等方面.随着高等护理教育的发展,护理研究领域的扩大,护理科研的开展,近几年护理科研论文表达的复杂性逐渐加大.虽然许多护理研究者曾经有过医学统计学方面的学习训练,但从近年发表的论文来看,有不少对统计方法的使用并不熟悉,实际应用中统计学处理方法滥用、错用和误用的情况并不少见,导致一些研究结果的误导,结果的科学性低下,临床重复性降低.
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某医院参保与未参保住院病人费用分析
随着医疗保险制度改革的深入,对参保与未参保病人费用的分析显得尤为重要.现对某企业三甲医院一年的出院病人费用进行剖析,为完善医疗保险制度,更好地为病人服务提供科学依据.资料与方法1.资料来源:某年某企业三甲医院HIS病人信息数据库,剔除对象:住院不到1天的、药费或检查费或诊治费或床位费或其他费用为0的、工伤、产科出院.2.方法:采用统计软件进行数据处理,因年龄、费用、住院日均呈偏态分布,故本文采用中位数对数据的集中趋势进行描述,同时标注算术均值,比较时采用Mann-Whitney U检验中的两独立样本比较,对于病人疗效用Mann-Whitney U检验中的两样本等级资料比较,分别计算Z统计量及P值.
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非参数模型在以等级资料为终点的非劣效性临床试验中的应用及SAS实现
近年来,随着临床试验研究的不断深入,越来越多的临床试验被设计成非劣效性试验,用来评价新药非劣效于标准有效药物.在非劣效性试验中,试验目的不再是为了证明新药优效于标准有效药,而是只要证明新药非劣效于标准有效药疗效即可.
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多组单向有序资料的Ridit分析在SPSS中的实现
Ridit分析在临床资料中比较常见,主要适用于单向有序多分类资料间的比较,如药物疗效可分为治愈、显效、好转、无效.此分析的特点是将等级资料通过特定变换,转化成连续型资料(R值):R值服从均匀分布,其均值呈正态分布.本文以倪宗瓒主编的<卫生统计学>第4版中112页的例题为例,探讨多组有序分类资料在SPSS中的实现,希望能让Ridit分析在SPSS中完整实现.
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Ridit法在SPSS统计软件中宏命令的实现
目前在国内外文献中,等级资料的组间比较已经广泛采用非参数统计方法[1],由于Ridit法计算简便,在医院医疗质量评价中的应用仍十分广泛[2-3].虽然有不少医院都在运用Ridit法进行医疗质量评价,但是大多数都以手工计算方法为主,或采用SPSS统计软件的图形化操作[4],而且对于不同的数据,如比较的组数不同或数据的分类等级不同,要采用不同的操作方法,通用性不强,也没有具体的统计检验方法和图表输出.
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用 Excel 97 编制等级资料的 Ridit 分析表格
本文用Excel编制的等级资料的Ridit分析表格,可取代人工进行各种复杂的数学运算,十分方便、快捷、准确,而且非常直观,可大大提高工作效率.
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应用SAS软件处理等级资料Ridit分析
Ridit分析是等级计数资料的一种能区别各处理因素孰优孰劣的分析方法.目前几种常用的统计软件包中没有Ridit分析模块,无法直接利用计算机程序对等级资料进行Ridit分析.本文介绍应用SAS软件对等级资料进行Ridit分析的策略.
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SPSS语句窗口编程在Ridit分析中的应用
多样本有序分类资料(或等级资料)我们一般采用非参数检验--H检验(Kruskal-Wallis法),但其结论只得出三组或多组间总的有差别,若要知道两两间是否有差别,则没有Ridit分析只要一次就能得出两两比较结果那么方便.Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法,其基本思想是先确定一个标准组(常用以往积累资料或样本含量相当大的资料)作为特定总体,求得各等级的R值,标准组平均R值理论上可以证明等于0.5,其他各组与标准组比较,看其可信区间是否与0.5重叠,来判断组间的统计学显著性[1],后得出专业解释.而Ridit分析在SPSS中却没有现成的模块,但我们通过编程可以方便的实现之,兹介绍如下.
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行列相关的测度
基本概念及方法行列相关也称为列联表相关,是由列联表所揭示的特殊类型的相关.列联表中的行和列分别代表两个分类变量.其中列代表第一个分类变量,行代表第二个分类变量.两个分类变量可以分别是无序分类变量如二项分类或多项分类变量,也可以是有序分类变量即等级资料.列联表中的数据一般为频数或例数.进行行列相关的测度有多种指标,这些指标称为列联系数.用英文大写字母R表示.它们的应用条件有所不同,其基本计算步骤及方法如下.
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诊断研究中统计学方法的选用(1)
医学研究中常需对观察对象测量一系列指标以进一步进行诊断或治疗,测量结果一般可分为3种类型资料,即计量资料(measurement data)、计数资料(enumeration data)和等级资料(ranked data).
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医学论文中常见的统计方法误用(二)
统计方法能否正确使用关系着医学论文的可信度,一篇高质量的医学论文,离不开科学、严谨的统计处理过程.在上一期学报中介绍了统计处理方法太笼统、多组均数间的比较误用t检验、配对(或自身对比)资料误用组间检验方法等3种常见的统计错误,现继续介绍3种也较常见的统计错误,以利于作者选用合理的统计方法,确保论文的可信度.1等级资料用χ2检验代替秩和检验χ2检验主要用于计数资料的显著性检验.在χ2检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.χ2检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这点.单项有序分类资料应使用秩和检验.2计量资料方差不齐时,仍用t检验或方差分析这一错误在医学论文中较常见.有许多作者忽略了数据的方差齐性,不经检验直接使用t检验或方差分析.当各样本组经方差齐性检验方差不齐时,可采用以下3种方法来处理:(1)用非参数检验方法;(2)用近似法(如t′检验);(3)采用变量变换法,使其方差呈齐性.3四格表χ2检验忽略使用条件四格表χ2检验的条件为n>40,且理论频数(T)>5.四格表资料如n>40,但1≤T<5时,则需用校正χ2检验.当n<40,或T<1,则需用四格表确切概率计算法.经校正或使用确切概率法,有些P值会发生变化,结论也会不同.在作计数资料统计处理时,一定要注意这个问题,才能得到正确的结果.统计方法涉及面很广,各有其适用范围,不可误用,它决定了论文的科学性.广大医务工作者只有很好地掌握正确的统计学知识,才能采用合理的统计方法,写出结果可信、结论正确的论文.
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非参数检验在临床骨科等级资料中的应用
临床骨科的资料中呈等级关系非常多见.如检验结果为-、±、+、++、(++)、(+++),病理分级为0、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,其疗效分优、良、中、差等.若作率的比较可作χ2检验,若进行程度上的比较必须用非参数检验,非参数检验是原始数据并不参加运算,而是变成符号、顺序号,然后比较符号、顺序号的位置的一种统计方法.其缺点是效率低,约为参数检验的95%.非参数检验对资料不作要求,故适用范围广,如等级资料、偏态分布资料、分布未明的资料,尤其等级资料的处理[1].下面应用非参数检验方法对临床骨科中常见的两组或多组等级资料进行处理.
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药效指标等级划分的常见问题及其数据处理
药效的等级指标在作等级划分时,由于受主观因素影响,使得这种划分和定量统计分析存在不少误区.本文结合实例,对一些常见问题进行讨论.
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多组等级资料比较的秩和检验及组间两两比较的SAS实现
目的 探讨多组等级资料的秩和检验及组间两两比较的SAS实现.方法 结合实例介绍多组等级资料Kruskal-Wallis H检验和两两比较Nemenyi检验的计算方法和步骤,通过编制SAS程序一次性完成Kruskal-Wallis H检验和Nemenyi检验.结果 运行SAS程序得到可靠结果.结论 编制SAS程序可以有效实现多组等级资料的秩和检验及组间两两比较.