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比数比可信区间的统计学核查方法
在病例对照研究中,比数比(OR)及其可信区间(CI)是为重要的统计分析指标[1,2]。然而在实际工作和已发表的论著中,我们发现:比数比可信区间的计算错误时有发生,有的甚至导致结论错误而未被研究者察觉[3-5]。作者提出一种可供研究者、审稿者、读者在不同阶段、不同已知条件下,对OR可信区间进行统计学核查的方法,以期减少这类错误的发生。 一、原理与方法 1.已知原始数据:计算OR值及可信区间的4个原始数据是:病例组暴露人数,病例组未暴露人数,对照组暴露人数,对照组未暴露人数,依次记为a、b、c、d。按Woolf法[1,2],比数比的计算公式为:OR=ad/bc。假定OR的对数近似服从以0为中心的正态分布,则经自然对数变换后的lnOR方差为:
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2.10GERD患者的24h pH监测与食管测压的相关性
目的研究GERD患者酸返流与食管运动的相关性.方法选取有返酸、烧心、胸痛等典型胃食管返流症状的患者72例(男40例,女32例),均进行消化道内镜检查,并行24h pH监测和食管测压.方差齐时用t检验;方差不齐时采用Mann-Whitney U检验.
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河南省国家免疫规划疫苗分发和库存均衡性评价新思路及其应用
目的 设计一种新的疫苗管理方法,为河南省各级疾病预防控制机构(CDC)的疫苗分发提供依据.方法 收集河南省各级CDC和预防接种单位第一类疫苗库存量,计算各地区第一类疫苗的疫苗系数;依据疫苗系数(疫苗库存量/估算月平均疫苗用量)进行疫苗分发,利用疫苗系数方差对各地疫苗库存均衡性进行评价.结果 以A群脑膜炎球菌多糖疫苗(MPV-A)、无细胞百白破联合疫苗(DTaP)为例,2017年4月17日-12月4日河南省各地市这2种疫苗的疫苗系数四分位间距、极值与中位数均呈现减小趋势.乙型肝炎疫苗、MPV-A、DTaP、麻疹风疹联合减毒活疫苗、甲型肝炎减毒活疫苗的疫苗系数从2017年4月17日的3.58-10.77缩小到12月4日的4.15-6.12;5种疫苗的疫苗系数方差分别下降了85.76%、86.95%、82.67%、92.97%和83.63%,且均下降到2以下.结论 利用疫苗系数及其方差对全省疫苗进行分发实现了河南省各地区疫苗库存的均衡.
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选择降糖药,要透过血糖特点看本质
中国糖尿病人群的特点东西方差异体现在方方面面,这其中也包括2型糖尿病人群的东西方差异,这也是我们亟需制定和完善中国人自己的糖尿病指南的原因.相比于西方2型糖尿病人群,我国2型糖尿病人群具有以下几个特点:
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(11)--定量资料分析方法的合理选择
一、难以辨析的具有重复测量的设计在前一讲中,我们介绍了具有重复测量的多因素设计类型,在具体应用中,仅仅知道"重复测量"这个词是不够的,因为除了与"重复测量有关的因素"外,有时还有若干个与重复测量无关的因素,只有把实验所涉及到的全部因素之间的内在关系都弄得很清楚之后,找出哪些因素与重复测量有关、哪些因素与受试对象的分组有关但与重复测量无关,才能把相应的实验设计类型说得很清楚、很准确.换句话说,要能明确区分:什么是"具有一个重复测量的两因素设计",什么是"具有两个重复测量的两因素设计";什么是"具有一个重复测量的三因素设计",什么又是"具有两个重复测量的三因素设计"等等.因为具体情况不同,所选用的具有重复测量设计定量资料的方差分析方法是有所区别的.
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居家保健话节气——立冬
[气候特点]每年11月7日前后是二十四节气之立冬,是冬季的第一节气.“立,建始也,冬,终也,万物收藏也.”意思是指这一节气是阳气潜藏,阴气盛极,草木凋零,蛰虫伏藏,万物活动趋向休止的时节,是以休眠状态,养精蓄锐的方式,为来春生机勃发做准备的时节.此时的气候南北方差异很大,北方的许多地方已是风干物煤、万物凋零、寒气逼人,而南方仍是青山绿水、鸟语花香、温暖宜人.
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随机数学理论对Logistic模型的解释
目的:建立Logistic随机数学模型。方法:运用概率论原理。结果:设时刻t菌落的细菌数为ξt,M=E(£t),[摘要]目的:建立Logistic随机数学模型。方法:运用概率论原理。结果:设时刻t菌落的细菌数为ξt,M=E(£t),V=D(ξt),则有:dM=K1M-K2(M2+v)。结论:logistic随机数学模型更接近客观实际。
关键词: Logistic模型 随机变量 期望 方差 -
我刊对来稿中统计学处理及结果中数据表达的要求
统计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用x ± s表示,非正态或方差不齐时采用M(P25,P75)表示;不可采用X ± S、x± s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例(%)形式表示。
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佳处可流连
曾经有一段时间,我住在故乡那个名叫西场的小村子里.一天下午,一位来我家做客的朋友把头探出窗口,嘴里说道:"从这里望出去除了田野还是田野,没啥看头,你说是不是?"我住的地方差不多真的只是一片片的田野.但是,朋友的这番评语却让我感到无比吃惊,因为,我非常喜爱这窗外的景致.
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影响食管癌患者生存质量因素分析
目的探讨影响食管癌患者术后生存质量的因素.方法我院1999年12月后尚存病例,以问卷加病历调查281例.采用自行设计调查表,以频数、逐步回归及方差等分析比较.结果281例食管癌患者的生存质量评分较好的占62.1%,好的占9.6%.16个自变量逐步回归分析,进入方程有6项自变量有统计学意义(P<0.05).包括性别、年龄、家庭人均收入、病期、是否手术及是否淋巴结转移等.方差分析为生存年限越长,其生存质量越好,与一年内生存相比较有差异(P<0.05),其他组别相比未取得统计学的证实.结论食管癌早期发现、早期治疗,术中根治性切除及术后综合治疗是提高患者生存率和生存质量的关键.
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预防处方差错的对策
提高药学人员的专业知识水平,培养药学人员的爱岗敬业精神.药剂科要做到及时收集药品的相关信息,并提供给药房的工作人员,让信息资源共享,加强在岗人员的培训,不断更新药学人员的知识结构,通过严格的考核,增强工作人员的责任心.同时要培养药学工作人员良好的工作习惯,树立爱岗敬业的精神.
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医学研究数据中自相关现象的检验与排除
一、问题的提出 在医学研究中,经常会遇到对同一观察对象进行连续观测的情况,并且往往会对这种连续观测得到的数据资料做如下的多元线性回归分析:yi=β0+∑mj=1βjxij+εi 其中εi为模型的误差项,其估计值为ei,我们发现ei之间往往是自相关的,这不满足Gause-markov条件,即误差项ei的分布为正态且方差齐及ei之间彼此独立。因此也就存在以下问题:对同一观察对象进行连续观测得到的数据资料做回归方程其残差项ei间是否存在自相关性,以及如果残差ei间存在自相关时的排除,只有这些问题得以正确的解决,所建立的回归模型才能正确的反映实际情况,并正确指导实际应用。
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多重共线性数据的一种诊断方法
问题的提出设线性回归模型为:{(Y)=Xβ+ε E(ε)=0 vov(ε)=σ2r这里的设计矩阵X为n×p矩阵,且已作列中心标准化,R(X)=p,当X中的列具有近似共线性关系时,则用LS估计的效果会变差,即回归系数的方差变大,有时甚至出现相反的符号.
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误差为平稳m-相依的线性模型的移动区段再抽样法
引言对于一般的线性回归模型Y=Xβ+ε,假定误差ε独立且服从正态分布,才能进行有效的参数区间估计及假设检验,当ε的分布未知时,若按通常的方法,参数的区间估计与假设检验就不稳健,1981年Freedman将Bootstrap法应用回归模型,提出参数及其方差的Bootstrap估计,1986年Wu又进一步加以改进,使方差的Bootstrap估计达到稳健,假设检验也能够顺利实现.然而,当误差ε或响应变量序列存在一定的相依关系时,上述方法就失效,而误差或响应变量序列为相依情形的线性模型是广泛存在的,比如目前引起卫生统计研究者高度重视的时间序列模型. 1984年Freedman对动态回归模型的Bootstrap法做了深入讨论,假定有自回归模型 Yt=Yt0+Yt-11+…+Yt-mm +Xtβ+εt, t=0,1,2,…,n (1)
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运用SPSS中主成分分析法评价外科效益
主成分分析,又称主分量分析,是指将原始的多个变量,通过线性组合,提炼出较少几个彼此独立的新变量的一种多元统计方法[1].通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,成为新的综合指标,第一个线性组合即第一个综合指标记作F1,F1的方差越大,包含的信息越多,方差大的称作第一主成分,若F1不足以代表原来P个指标的信息,则考虑F2[2],依此类推.医院是一个复杂而庞大的系统,在为病人服务的过程中完成价值与使用价值的统一,有着重要的社会及经济效益.
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Nemenyi法检验的SAS实现
对于来自正态总体完全随机设计多组样本数据资料的多重比较可以通过方差分析方法来实现.然而,对总体分布未知的数据资料利用方差分析方法来直接进行检验,可能增加统计推断的误差[1].秩和检验是这类数据资料分析的重要工具,因为秩和检验方法并不要求数据资料满足正态性假定.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(七)
1.3多样本的均数比较1.3.1差异性检验1.3.1.1 0ne-way ANOVA方法:O'Brien和Muller(1993)[2]给出的One-wayANOVA样本量估计是建立在自由度为G-1,N-G,非中心参数为N.V/σ2的非中心F分布上.其检验效能的计算公式为:1-β=1 - ProbF(F1-α,G-1,N-G,G-1,N-G,NV/σ2) (1 -30)式中,N代表总样本量;G代表组数;V代表各个水平均数的方差,V=∑((μi--μ)2)/G.
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多科协作持续质量改进防范门诊输液室用药风险的效果评价
近年来由于各种新药开发使用的增加、同一药品多种商品名的使用及联合用药增多等多种原因,使临床用药护理风险不断增加.有资料显示不包括选药不当,县、市、省三级门诊处方差错分别为5%、4%和3%[1],给药问题是临床护理中为常见的三类护理风险之一[2].
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医学科研方法及统计学处理 第九讲 计量资料的正确表达及处理(之二)
目前我国的科技期刊中的论文大多数都作了相应的统计学处理,这对于提高论文的科学性起到了很好的作用,但在处理中也存在一些较普遍的问题,还有少数论文应该作统计处理的而没有作.计量资料统计处理前,要从以下几方面来考虑统计方法的选择:资料是否正态分布:正态或近似正态分布时,可以采用常用的f、F等参数检验.非正态分布时,若经过数据置换正态化了,仍可采用参数检验,否则则适于采用非参数检验,如符号检验(sign test)、秩和检验(rank sum test).方差是否齐性:方差(s2)即标准差的平方,若对比组间s相差很大,应作s2齐性检验.s2不齐时,即算是正态分布,亦不宜用参数检验,可用t′、F′检验,F′检验较复杂,很少有人应用;也可以用非参数检验.
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统计技术对气动式手术刀片包装机的验证应用
气动式手术刀片包装机用于铝箔袋的热封时,温度、压力与时间均可影响热封效果。该文提出正交试验设计的原理,应用统计技术得出佳热封工艺条件。经验证数据可靠,可用于指导生产。