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第十六讲如何比较重复测量结果
翻阅医学期刊的论著,我们不难发现其中有3种设计类型为常见,其一,单因素k水平设计;其二,多因素析因设计;其三,具有重复测量的多因素设计.而对于具有重复测量设计的资料,在医学期刊中采用正确统计分析方法处理的论文较为少见,故本讲中主要介绍一些与此有关的内容.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XIV.用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析
1 重复测量设计的概念及应用场合重复测量设计是在不同条件下,从同一受试对象上重复获得某指标观测值的一种试验设计类型.这里所说的“在不同条件下”,通常是指“时间因素”取不同水平,有时指受试者身上的几个“对称部位”或具有可比性的不同部位,有时也指“时间因素”和“对称部位”的各种水平组合.如果“不同条件”仅与一个因素有关,就叫做“具有一个重复测量的M因素设计”;如果“不同条件”与两个因素的水平组合有关,就叫做“具有两个重复测量的M因素设计”.这里的M因素指试验中涉及到的全部试验因素的个数,包括与重复测量有关的试验因素.与重复测量无关的因素被称为试验分组因素,即受试对象被完全随机地分配到这些因素的水平组合所形成的各小组中去.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XV.用SAS软件实现具有一个重复测量的两因素和具有两个重复测量的两因素设计定量资料的统计分析
我们曾详细介绍了如何用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析.本期,我们继续探讨生物医药研究中常见的其他两种重复测量设计,即具有一个重复测量的两因素和具有两个重复测量的两因素设计定量资料的统计分析的SAS实现.
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如何选择合适的试验设计类型(五)
当试验中涉及两个因素时,若两因素之间不存在交互作用或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且,特定试验条件(通常为各因素不同水平的一种组合)下试验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,此时,可以选用"随机区组设计、平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复试验双因素设计和两因素嵌套设计"五种设计之一.在上一期讲座中,我们向读者重点介绍无重复试验双因素设计和两因素嵌套设计这两种设计类型,重点阐述了两设计类型的定义、形式、特点、应用场合以及具体实施,并用实例加以论证.试验中所涉及到的两个因素都是试验因素,仅当有预试验表明两个试验因素之间的交互作用无统计学意义,且相同试验条件下定量观测指标的取值离散度很小时,此时,可采用无重复试验双因素设计;试验因素对观测结果的影响有主次之分,或者试验因素之间存在自然属性上的嵌套关系,上层因素对观测结果的影响大于下层因素时,采用两因素嵌套设计较为适宜.
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两因素析因设计定量资料样本含量与检验效能估计
如果试验涉及两个试验因素,当各因素在试验中同时实施且所处的地位基本平等,两个因素之间存在一级交互作用,且需要加以考察时,所采用的一种试验设计类型就是两因素析因设计[1].若观察指标只有一个且是定量的,相应的资料类型即为两因素设计一元定量资料,这时我们可以采用两因素设计一元定量资料方差分析处理该资料.本期讲座,我们向读者介绍两因素析因设计一元定量资料方差分析时样本含量与检验效能估计.
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如何选择合适的试验设计类型(四)
当试验中涉及两个因素时,若两因素之间不存在交互作用或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且,特定试验条件( 通常为各因素不同水平的一种组合) 下试验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,此时,可以选用"随机区组设计、平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复试验双因素设计和两因素嵌套设计"五种设计之一.在上一期讲座中,我们向读者重点介绍了随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计这两种设计类型,重点阐述了两设计类型的定义、形式、特点、应用场合以及具体实施,并用实例加以论证.在单因素多水平设计的场合下,如果需要多考虑一个重要的非试验因素或多个重要非试验因素的复合结果(简称区组因素)对观测结果的影响,此时,采用随机区组设计较为适宜;如果需要在几个不同的时间点上从同一个受试对象(或样品)上重复获得指标的观察值,或者是从同一个个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值,此时,采用具有一个重复测量的单因素设计较为适宜.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(11)--定量资料分析方法的合理选择
一、难以辨析的具有重复测量的设计在前一讲中,我们介绍了具有重复测量的多因素设计类型,在具体应用中,仅仅知道"重复测量"这个词是不够的,因为除了与"重复测量有关的因素"外,有时还有若干个与重复测量无关的因素,只有把实验所涉及到的全部因素之间的内在关系都弄得很清楚之后,找出哪些因素与重复测量有关、哪些因素与受试对象的分组有关但与重复测量无关,才能把相应的实验设计类型说得很清楚、很准确.换句话说,要能明确区分:什么是"具有一个重复测量的两因素设计",什么是"具有两个重复测量的两因素设计";什么是"具有一个重复测量的三因素设计",什么又是"具有两个重复测量的三因素设计"等等.因为具体情况不同,所选用的具有重复测量设计定量资料的方差分析方法是有所区别的.
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试论中药制剂工艺优化的实验设计
影响中药制备的因素很多,提取工艺中的药材粉碎度、溶媒种类、浓度、用量、浸泡时间、煮提方法、温度、时间、次数等;浓缩工艺中的真空度、温度、蒸发面积等;醇沉工艺中的浓缩药液浓度、乙醇浓度、搅拌时间等;成型工艺中的辅料种类、比例、混合方法、时间、成型方法等;无不对中药制剂的质量产生重要的影响,这些工艺条件的优选是制备工艺研究中重要也是复杂的工作,既要做到制剂的优质,又要做到工艺的简单和可操作性,实验次数较多,费时费力,为此人们力图通过巧妙的实验设计来优化制备工艺,以达到经济、高效的目的.目前工艺优选的实验设计方法中以正交设计、均匀设计、单因素设计较为常用,也有使用球面对称设计、中心复合设计、因子设计、中心多点等距设计、多目标同步优化、星点设计和总评"归一值”等方法者[1~6].本文就正交设计、均匀设计和单因素设计在中药制剂工艺优化中的应用加以简要综述.