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浅谈减少乳品检验误差
乳品检验是通过实验分析的方法测定一定批量乳品成分、获得检测数据、分析成分组成、用以评价该批量的乳品质量的过程.但在实验分析过程中因为多因素的制约会产生与真实值偏离的观测值,观测值与真实值的离差称之为误差.本文根据国家相关标准和我从事乳品检验工作以来的总结,浅述乳品检验员在日常工作过程中如何减少检验误差,保证数据质量.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XIV.用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析
1 重复测量设计的概念及应用场合重复测量设计是在不同条件下,从同一受试对象上重复获得某指标观测值的一种试验设计类型.这里所说的“在不同条件下”,通常是指“时间因素”取不同水平,有时指受试者身上的几个“对称部位”或具有可比性的不同部位,有时也指“时间因素”和“对称部位”的各种水平组合.如果“不同条件”仅与一个因素有关,就叫做“具有一个重复测量的M因素设计”;如果“不同条件”与两个因素的水平组合有关,就叫做“具有两个重复测量的M因素设计”.这里的M因素指试验中涉及到的全部试验因素的个数,包括与重复测量有关的试验因素.与重复测量无关的因素被称为试验分组因素,即受试对象被完全随机地分配到这些因素的水平组合所形成的各小组中去.
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医学临床科研中统计分析方法的正确应用
统计分析是医学科研不可缺少的一部分,其实质就是让我们通过众多的、带有偶然性的观测值来导出事物内在的、规律性的结论,以使研究结果更具科学性.
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马氏田口两种不同方法的比较研究
马氏田口是研究多元系统的一种新方法,它通过建立与优化测量表,测量观测值的异常程度,并进而采取相应的有效措施.
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应用重复测量方差分析研究PD098059对Tca8113细胞的增殖抑制作用
重复测量(repeated measure)数据是指每一实验单位至少接受两次以上的不同处理,或接受相同处理后,至少在两个以上不同时间点进行测量,并获得相应次数的记录数据.在医学研究中这类测量资料比较常见.由于同一受试对象在不同时点的观测值之间往往彼此不独立,存在某种程度的相关,因此不能满足常规统计方法所要求的独立性假定,使得其分析方法有别于一般的统计分析方法.
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受限因变量模型及其半参数估计
受限因变量(limited dependent variable)指因变量的观测值是连续的,但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际状态.例如在某次流行病学调查中,我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量,从而研究影响人体健康状况的各种因素,现要测量该指标的水平,但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到,在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值.
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心肌梗塞危险因素的量化
多元Logistic函数是规定观测值x1,x2,…,xn与某事件发生概率之间关系的统计模型.在医学上其不仅能用于分析多发病规律问题,还是一种广泛应用于计量诊断的统计方法.通过Logistic函数来建立某种疾病发生的判别函数,就可以从个体观测值x1,x2,…,xn来预测该疾病发生的概率,从而推测出患该病的风险.心肌梗塞在老年患者中临床表现并不典型,个别病人甚至不出现明显的自觉症状.因此,早发现、早诊断是防治该病的关键.本文试图通过对发病危险因素的量化、比较和分析,旨在对该病临床特点进行再次探讨.