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多元统计方法在中医证候研究中的应用
证候是中医认识和治疗疾病的基础与依据.因此中医证候的研究是中医理论和临床研究的核心与关键,一直备受中医广大学者的关注.随着现代研究方法的发展,多元统计方法在中医证候研究中的应用越发普遍.文章旨在简述多元统计方法在中医证候研究中的应用,借此来丰富和强调中医证候的研究意义.
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多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用及展望
中医证候标准化、客观化、规范化研究,是现今继承发展中医的重点、难点和热点问题.随着计算机技术发展和多学科融合交叉的广泛应用,探索中医证候分类识别研究的方法层出不穷.本文就多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用现状予以分析,总结了聚类分析、主成分分析和因子分析、判别分析和Logistic 回归分析及结构方程模型在证候分类识别中的应用现状及存在的问题,为进一步研究中医证候分类识别方法提供一定参考.
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用核磁共振谱、多元数据分析和药理活性对贯叶金丝桃提取物进行分类和相关性研究
核磁共振谱法通过对所有含质子的化合物进行定量和对所有相关物质的结构进行鉴定,可分析植物提取物的复杂成分.由于得到的波谱太复杂,以至不能直观地分析,因此采用多元统计方法对波谱进行分类.
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基于因子分析的地区经济发展水平与妇幼保健关系研究
本文应用多元统计方法对成都市各区县妇幼保健院基本情况和人均GDP进行分析,希望能用数据说明各地区妇幼保健的质量的差异及与经济发展状况间的关系.结合当前“医改”政策,提出让专家流动扶持中小型及社区医疗机构和合理分配各个地区医院基础设施和人才的建议.
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对应分析在城区居民就诊单位选择及其影响因素研究中的应用
对应分析又称R-Q型因子分析,它是在R-型因子分析和Q-型因子分析的基础上发展起来的一种新的多元统计方法,主要用于分析二维数据阵中行变量和列变量之间的关系[1].
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温心胶囊影响冠心病心阳虚证血小板功能及形态的聚类分析
聚类分析又称群分析,它是研究(对样品或指标)分类问题的一种多元统计方法.聚类分析事先并不知道一批给定样品要划分的类型,正需要通过聚类分析来给以确定类型的.聚类分析方法是将每一个样品看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离越近的点归为一类,距离较远的点应属于不同的类.
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聚类分析在医院管理中的应用
聚类分析又称集群分析,它是研究"物以类聚"的一种多元统计方法.它依据的原则是直接比较样本中各事物之间的性质.将性质相近的归在同一类,而将性质差别比较大的归在不同的类,从而来反映医院各科别之间如何进行归类管理.下面就我院2005年各项指标的完成情况按科别应用聚类分析法进行分析.
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运用SPSS中主成分分析法评价外科效益
主成分分析,又称主分量分析,是指将原始的多个变量,通过线性组合,提炼出较少几个彼此独立的新变量的一种多元统计方法[1].通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,成为新的综合指标,第一个线性组合即第一个综合指标记作F1,F1的方差越大,包含的信息越多,方差大的称作第一主成分,若F1不足以代表原来P个指标的信息,则考虑F2[2],依此类推.医院是一个复杂而庞大的系统,在为病人服务的过程中完成价值与使用价值的统一,有着重要的社会及经济效益.
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多元数据正态性检验的SAS/IML程序设计
在均值向量检验和协方差阵的检验以及一些多元统计方法中都是假定样本来自多元正态总体,因此,所作统计推断的结论是否正确,在一定程度上取决于实际总体与正态总体接近的程度如何.
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对应聚类分析在元素医学研究中的应用
在元素医学研究中,经常需要识别人体元素(变量)类型、人体(样品)健康状态类型及其对应关系,分析致病因素,以便进行人体元素的合理调节.对应聚类分析[1]是对应分析[2]和聚类分析相结合的一种多元统计方法,其特点正是同时表现变量类型、样品类型及其对应关系,故可作为探讨上述问题的一种手段.该方法曾被应用于勘查地球化学[3]、环境地球化学[4]、社会学[5]和经济学[6]等领域,对被研究对象做出了较合理的推断,但在医学领域的应用研究尚属首次尝试.
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多元统计方法在住院费用研究中的应用进展
近年来,我国医疗总费用的增长速度远远高于国内生产总值的增长速度,人均医疗费用一直居高不下,据统计[1],32.14%的患者因经济困难而不敢上医院,63.13%的患者因住院贵而不敢住院治疗,原因都是医疗费用太高,看病贵已经成为人们急需解决的问题,因此,对住院费用的研究显得很重要.
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对应分析应用中的假设检验问题
对应分析(correspondence analysis)是法国数学家J.P.Beozecri于1970年提出的一种多元统计方法.该方法通过对原始数据矩阵加以变换,将R型和Q型因子分析有机地结合在一起,不仅使计算工作量大大减少,而且可以把变量和样品的因子载荷点阵绘制在同一张坐标纸上,得到样品随变量变化的规律,从而为问题的专业解释提供线索,成为一种图形化的探索性研究工具.
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临床四诊信息与证候关联性分析研究进展
文章对临床四诊信息与证候的关联性分析目前的研究方法进行了简单的概括.总结了多元统计学方法、数据挖掘方法的单一和联合应用,为证候的规范化研究提供了构建辨证模式的思路.
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多元统计方法在中医药研究中的应用
为了适应中医药现代化发展的需要,中医药研究的总体趋势是标准化和数量化,并实现大样本和多中心的临床研究模式,包括聚类分析、Logistic回归、主成分分析等在内的多元统计方法已得到了广泛应用,并可能成为实现中医药现代化的主要途径.
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肝炎后肝硬化预后影响因素分析
我们运用多元统计方法对900例肝炎肝硬化四诊信息进行析因分析,提取了该病的共性证候及5个特征性证候(气虚血瘀、肝肾阴虚、湿热内蕴、瘀热内蕴、脾肾阳虚、肝郁脾虚)[1].
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多元统计方法在轻度慢性乙型肝炎证候分类研究中的应用
目的 探讨多元统计方法在研究中医证候分类中的实际意义,为轻度慢性乙型肝炎中医证候分类提供科学依据.方法 根据轻度慢性乙型肝炎的临床特点及中医临床四诊信息,用临床流行病学调查的方法,采集116例轻度慢性乙型肝炎患者症状、体征、舌象、脉象等中医四诊信息;应用系统聚类、主成分分析与因子分析相结合的方法进行统计学处理.结果 轻度慢性乙型肝炎的中医证型分可为5个类别:肝气郁结、肝郁脾虚、湿热内阻、瘀血阻络、肝肾阴虚,其中16例由于中医四诊信息量的限制(属无症可辨)而难以进行证型分类.结论 聚类分析、主成分分析和因子分析等多元统计方法的联合应用,可以对中医四诊信息较好地进行证型的客观分类,能在一定程度上揭示轻度慢性乙型肝炎的中医证型特点,在中医证候研究中具有一定的应用价值.
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基于多元统计方法的COPD稳定期中医证候分布规律及辨证要素的探讨
目的 应用多元统计方法探索COPD稳定期的中医证候分布规律及辨证要素.方法 收集2017年6月至2017年12月期间COPD稳定期患者共189例,应用SPSS19.0进行描述性分析、聚类分析、主成分分析及Logistic回归分析.结果 189例患者虚证类证候以肺肾气虚(17.96%)和肺脾肾气虚(15.87%)多,实证类证候以痰瘀阻肺(15.87%)、血瘀证(13.47%)和痰湿阻肺(12.57%)多.聚类分析把主要症状归类为3类,主成分分析筛选主要的证候因子,得到3类证候:脾肾气虚、痰瘀阻肺;气阴两虚、痰热壅肺、风寒犯肺;肺肾气虚、痰湿阻肺.Logistic回归分析终筛选出有决定意义的证候因子:影响肺肾气虚证的主要证候因子为腰膝酸软、夜尿频数、苔白;影响肺脾肾气虚证的主要证候因子为腰膝酸软、纳呆、腹胀、耳鸣.结论 通过中医学理论与多元统计方法的结合可筛选出对COPD稳定期诊断有意义的辨证要素.
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论医药专业学生的《多元统计学》课程教学
通过引入案例教学,说明应用统计软件解决实际问题是<多元统计学课程教学>重要的任务.