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关于X2检验
假设检验的方法有多种,X2检验(Chi square test)就是其中之一.X是第22个希腊字母的小写形式,大写形式为X,读音为kai,相当于英语的k,kh或ch,在英文中常转写为chi,中文常音译为"卡".故X2检验有时称为卡方检验.注意此处的X非英文字母X.
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医学科研中的统计学处理及应注意避免的错误(三)
根据统计分析的结果怎样下结论及主要应避免哪些错误在医学科研中应用多的统计分析方法就是假设检验,为能正确理解假设检验的结果,作出恰当的解释与结论,需先复习一下假设检验的一般原理.
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卫生监督综合应用平台数据的统计方法适用性研究
目的本文对上海市卫生监督综合应用平台数据库中储存的部分数据进行分析,探讨适用于卫生监督专业数据库的统计分析方法。方法在确定统计分析思路的基础上,具体运用数据概括性度量、时间序列对比分析、数据图形展示、假设检验和指数变动因素分析方法,探讨各类统计方法适用的数据类型、可供分析的角度、分析结果的应用等。结果通过各类统计方法的应用,能够确定工作时间的限值,找到数据中的异常值,了解各年工作量的增减幅度和整体增减趋势,能够展示不同时期分类数据的构成差异、变量间的相关关系和多个变量之间真实的差异,能够进行数据比较和效果评价,能够比较各个因素对指数的影响程度。结论探讨各类统计方法对卫生监督综合应用平台数据的适用性,有助于形成卫生监督数据统计分析利用模式,为各专业开展数据分析工作提供参考。
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肿瘤流行病学研究资料的统计分析第六讲相对生存率的统计学检验
相对生存率定义为研究人群的观察生存率与假定其为一般人群时的期望生存率之比,校正了诸如性别、年龄、年代等因素对研究人群生存情况的影响[1,2].在分析比较时,两组或多组研究人群相对生存率的估计可以采用多种方法.但它们各自所代表的总体相对生存率是否相等,这是研究者经常需要回答的问题.本讲将结合实例分析就相对生存率假设检验的若干问题及统计推断作一介绍.
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复杂抽样调查数据实例分析
提出复杂抽样调查数据的分析思路和方法以及忽视权重和抽样设计时会出现的问题.文中以2002年中国居民营养与健康状况调查数据中高血压患病率的估算为例,分加权和不加权、考虑和不考虑整群设计特征的四种组合情况对数据进行分析.表明忽视权重的设置会影响点估计和标准误的估计,忽视对整群设计特征的考虑不仅会高估结果的精确度,还会得到地区间患病率有差异的假阳性结论.因此使用合理的统计方法分析复杂抽样调查数据非常有必要.
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骨科科研单组设计资料中总体参数的置信区间估计
在<中国骨伤>2009年第11期中,我们详细阐述了单组设计的要点及统计分析的内容,旨在帮助骨科科研人员掌握该实验设计类型的特点和技巧,从而解决骨科科研中的一些实际问题.本文着重讨论单组没计资料中总体均数的置信区间估计的问题.
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第六讲研究结果的统计学问题
(续第3期)4 计数资料的统计描述及假设检验统计资料中依地域和属性分组计数所得的资料称为定性资料(或计数资料),其描述由定性变量与频数两部分组成,如果定性变量是二分类,则把总体中的个体分成两组.如果定性变量是多分类,则把总体中的个体分成多组,每组中有若干人.
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基于独立成分分析的时间自相关方法在功能磁共振激活区自适应提取中的应用
传统基于ICA的激活区检测手段是将分离后的独立成分与参考信号做相关性分析.实际问题中,不同区域的脑血流动力学响应情况不同,因此往往得不到标准的参考信号.针对此类问题,提出时间自相关方法(TSC)与ICA方法结合,在不需要参考信号的情况下,通过检测体素点各周期的时间序列相关性,对fMRI数据进行激活区提取.应用5-邻域ICA方法对fMRI数据逐点处理,然后应用时间自相关算法检测各时间序列周期间的相关性,选择大的自相关系数作为该体素点的信号值.再通过2变换将相关系数分布转换为服从N(0,1)的Z分布,提取出具有显著性差异(a=0.05)的激活区.将自相关算法应用于仿真数据和12组双手握拳运动的真实fMRI数据的处理,结果表明该方法能够准确提取出仿真数据中的激活区.对真实数据的处理,该方法在空间准确性上与GLM方法无显著性差别(0.465 3±0.136 8 vs 0.490 5±0.134 1),在时间准确性上显著优于GLM方法(0.636 4±0.011 1 vs 0.369 2±0.010 9),具有良好的脑功能激活区检测及空间定位能力.
关键词: 独立分量分析(ICA) fMRI 时间自相关 假设检验 自适应阈值 -
关于"假设检验"表述的建议
关键词: 假设检验 -
医学研究论文中变异系数假设检验的应用错误辨析
在概率论和统计学中,变异系数(coefficient of variation,CV),又称"离散系数",是概率分布离散程度的一个归一化量度,其定义为标准差与平均值之比:CV=s/x.变异系数是相对量,没有单位,是一个无量纲量,便于资料间的分析比较.常用于:①比较均数相差悬殊的几组资料的变异度;②比较度量衡单位不同的多组资料的变异度;③比较多个样品重复测定的误差(不精密度水平).医学研究中通过抽样得到一组数据,计算出的CV也存在抽样误差.相互间比较时也要进行假设检验才能准确描述总体的特征.有些研究者往往不进行统计推断,就将对该次抽样样本信息进行的描述当成了对总体的特征和规律描述;或是张冠李戴,用配对t检验来进行CV间差异的比较,得出一个错误的结论.现对医学研究论文中CV间比较的应用错误进行辨析如下.
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基于小波变换的功能磁共振数据处理方法
近年来,小波变换在功能磁共振成像(fMRI)数据分析中获得了广泛的应用,小波变换的一些独特的性质使之非常适合于fMRI数据的处理.本文对基于小波变换的fMRI数据分析方法予以综述,指出了基于小波变换的分析方法的优势和局限性,并对这类方法的发展趋势进行了展望.
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关于本刊论文中统计学符号的应用
本刊统计学符号遵照国家标准《统计学名词及符号》中的有关规定书写,常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)方差分析用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;⑼概率用英文大写P(相应的统计学假设检验应给出具体的检验值,如t值、χ2值、U值、F值等)。以上符合均用斜体。
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关于本刊论文中统计学符号的应用
本刊统计学符号遵照国家标准《统计学名词及符号》中的有关规定书写,常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)方差分析用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;(9)概率用英文大写P(相应的统计学假设检验应给出具体的检验值,如t值、χ2值、U值、F值等)。以上符号均用斜体。
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关于本刊论文中统计学符号的应用
本刊统计学符号遵照国家标准《统计学名词及符号》中的有关规定书写,常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)方差分析用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;(9)概率用英文大写P(相应的统计学假设检验应给出具体的检验值,如t值、χ2值、U值、F值等)。以上符号均用斜体。
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医学科研中的统计学方法简介(三)
1 计量资料的t检验在医学科研中绝大多数采用的是抽样研究方法,即从总体中随机抽取若干个体组成的样本,通过研究样本的情况对样本所属的总体情况进行推断.推断的方法称作假设检验.检验的方法有许多种,应根据资料的性质及实验设计的方法选择假设检验的方法.t检验是对计量资料进行检验的方法之一,根据实验设计方法的不同,又可分为三种:①样本均数与总体均数(与μ)之间的比较;②配对实验设计两样本观察值间的差值的均数与相应的两总体观察值间差值的均数(与μ=0)之间的比较;③完全随机设计的两组样本均数(\-1与2)之间的比较.目的都是推断样本所属的总体是否相同.检验时要用到t界值表,t界值表与样本的自由度(ν),单双侧检验及假设检验的界值(α)有关.通常情况下每一样本的自由度等于各自样本的含量(n)减一.单双侧检验,应由专业知识决定,当比较的双方,甲只能比乙好,或甲只能比乙坏时,应该用单侧检验,当甲可能比乙好也可能比乙坏时,有两个变化方向,应该用双侧检验.假设检验的界值是科研界约定成熟,即小概率事件的界值α=0.05.t界值用符号tα,ν表示.因t分布是以零为中心,左右对称,所以t界值表只列出了正的t值,且双侧α=0.05时的界值等于单侧α=0.025时的界值.2 样本均数与总体均数的比较例:已知健康成年男子脉搏均数为μ0=72次/分,某医生在一山区随机抽取了25名健康成年男子,求得其脉搏均数为=74.2次/分,标准差s=6.0次/分.据此资料能否得出结论,认为该山区健康成年男子脉搏均数高于一般健康成年男子,即生活在山区这个生活条件(处理因素)是否能使生活在该山区的健康成年男子的脉搏数加快.这是个单侧检验问题.首先做出检验假设H0:该山区健康成年男子的脉搏均数与一般人群相同,即μ1=μ0.H1:该人群的脉搏均数高于一般人群,即μ1>μ0.α=0.05.因n=25,则ν=25-1=24,查t界值表得单侧t0.05,24=1.711.有了这些基本数据后,按下式进行t检验:t=(-μ0)÷s×n,当t≥1.711时P≤0.05差异有统计学意义,应拒绝H0,接受H1,认为该因素作用于受试对象后,能引起观察指标的变化;当t<0.05时P>0.05差异无统计学意义,尚不能拒绝H0,可以认为处理因素作用于受试对象后,不能引起观察指标的变化.本例t=(74.2-72)÷6.0×25=1.83>1.711,P<0.05,有统计学意义,应拒绝H0接受H1,认为生活在该山区可以使健康成年男子的脉搏加快.
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医学科研中统计学方法简介(四)
当观察指标属定性指标(亦称分类变量)时,将n个对象按指标的不同类别分类,然后清点各类别的观察单位数,得到的资料称为计数资料.统计学中常用率、构成比及相对比等统计量进行描述.因为他们都是由两个数之比构成的百分比,所以在假设检验中用到的方法是相同的.通常用χ\+2(卡方)检验.在临床工作中通常可获得两种类型的表格,第一类表的型式如下:
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样本含量估计与检验效能分析(一)
在2010年第6期的讲座中,我们介绍了试验设计的重复和均衡原则.重复原则关键在于正确估计样本含量,即指实验中拟包括的各组内重复实验次数之和.说到样本含量,我们不得不提到检验效能,正确估计样本含量的目的在于花费较少的人力、物力的同时,提高检验效能(即假设检验能发现客观上存在的差别的能力);反之,若检验效能偏低,说明样本含量不足.本期我们将详细阐述样本含量估计和检验效能分析两方面的问题.
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神经科研究中设计类型的辨析方法
1.引言在定量资料的假设检验中,误用统计方法常见的原因是忽视资料所对应的设计类型.有些人根本没有这方面的概念,只要看到观测结果是定量的资料,就认准一定要用t检验.仅从设计类型角度看,适合选用t检验的设计类型只有3种,即单组设计、配对设计和成组设计[1].这3种设计资料的t检验公式稍有区别,不应盲目套用.
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《解放军医学杂志》2002年科研论文中计量资料假设检验误用释疑
笔者查阅了<解放军医学杂志>2002年的全部论文,发现在统计分析中对计量资料的统计分析存在着较严重的问题.通过问题举例和方法说明,希望读者在医学研究中的统计学处理更加科学、规范.
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非劣效性/等效性试验中的统计学分析
随着医药事业的发展进步,许多疾病的治疗已有现成的有效药物,以阳性标准治疗而不是安慰剂作为对照的临床试验愈来愈多,导致了许多新药临床研究的目的发生转变,更多遇到的情形是要确认新药的临床疗效是否不差于或者相当于标准的有效药物,因而非劣效性/等效性试验在新药临床试验中占有较大的比例。为此,本文主要根据国际上实施非劣效性/等效性试验的原则和要求,对相应的一些统计学事项进行论述。结合有关的事例,作者较为系统地介绍了临床非劣效性/等效性界值的确定、统计学推断的假设检验和可信区间方法、样本含量及检验效能的计算等。就实际应用中的有关问题,作者还提出进一步的建议和讨论。相信这对于加强生物统计学在我国临床试验中的正确应用,推动我国临床试验与国际的接轨具有重要的现实意义。