您当前的位置:
首页 > 文献资料
所属专业:
误差项文献资料
-
医学研究数据中自相关现象的检验与排除
一、问题的提出 在医学研究中,经常会遇到对同一观察对象进行连续观测的情况,并且往往会对这种连续观测得到的数据资料做如下的多元线性回归分析:yi=β0+∑mj=1βjxij+εi 其中εi为模型的误差项,其估计值为ei,我们发现ei之间往往是自相关的,这不满足Gause-markov条件,即误差项ei的分布为正态且方差齐及ei之间彼此独立。因此也就存在以下问题:对同一观察对象进行连续观测得到的数据资料做回归方程其残差项ei间是否存在自相关性,以及如果残差ei间存在自相关时的排除,只有这些问题得以正确的解决,所建立的回归模型才能正确的反映实际情况,并正确指导实际应用。
-
三种具有非标准误差结构的试验设计及SAS程序关系探讨
在医学科研中,研究者常根据研究目的和试验条件选择试验设计方案,如完全随机设计、随机区组设计、析因设计等.在这些试验设计中,各处理因素同时作用于同一级别的受试对象,且处理因素间没有主次之分,因此在方差分析时,往往用标准误差结构(standard error structure),即以模型的误差项作为分析各处理因素的误差项.