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小儿急性淋巴细胞白血病患者血液白细胞直方图分布
我们采用日本东亚SF-3000型血液细胞分析仪,具有快速准确的优点,在日常工作中,常常观察到小儿急性淋巴细胞白血病初诊患者血液原、幼淋巴细胞比率,与白细胞直方图类型特征有着密切关系,我们将患者与对照正常白细胞直方图分布类型及其与原、幼淋巴细胞比率进行了探讨,现将结果报告如下.
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化学分析测量不确定度分量分布类型的研究
化学分析测量不确定度分量的分布类型,直接影响不确定度分量大小及标准不确定度结果.所以,正确确定每一个不确定度分量分布类型是准确量化不确定度分量的前提.研究认为合格标准的滴定管、单标线吸管、单标线容量瓶等引起的不确定度和温度变化导致液体体积变化引起的不确定度应假定为三角分布.
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全身脂肪含量、脂肪分布与PSA测定结果的关系
在肥胖与前列腺特异抗原(PSA)水平负相关的观察研究中有两种相反的理论:腹部肥胖相关的内分泌紊乱会影响PSA水平;肥胖相关的血浆容量体积增加会稀释PSA浓度.前者认为,脂肪量(而非肌肉)和腹部脂肪的分布与PSA水平呈负相关;而稀释理论认为PSA浓度只与脂肪量和肌肉量负相关,但与体内脂肪分布类型无关.
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Spearman等级相关系数计算公式及其相互关系的探讨
在对两个变量(X,Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法-Spearman等级相关.但是,绝大部分统计学书籍介绍的等级相关系数(rs)的一般计算公式为:
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军队和地方医学院校学生感官学习风格分布及与学习的关系
目的 比较军队和地方医学院校学生的感官学习风格分布及与学习动机、成绩等的关系,为了解教学对象、开展针对性教学工作提供参考.方法 2016年12月,应用包含学习动机量表、感官学习风格量表等在内的综合问卷,由专人负责,集中调查上海市某军队和地方医科大学在校医学生.共发放问卷3027份,回收有效2791份,回收率为92.2%.采用SPSS 16.0行卡方检验和非参数检验,比较军队和地方医学院校学生感官学习风格分布类型和强度的差异,并分别比较其与学习动机、成绩等的关系.结果 军队和地方医学院校学生学习风格分布类型和单一风格强度的比较差异无统计学意义(x2=8.345,P=0.080;Z=0.936,P=0.349);均以多重风格、单一运动实践型、单一阅读写作型为主,均以一般强度为主.军校医学生不同感官学习风格分布类型的学习动机、自评学习态度之间差异有统计学意义(x2=16.569,19.776,均P<0.05),而学习成绩及其期望值差异没有统计学意义(x2=7.439、6.219,P=0.114、0.183);单一学习风格不同强度的学习动机强度、自评学习态度以及学习成绩的整体状况差异均无统计学意义(x2=1.348、3.479、1.251,P=0.510、0.176、0.535),而对学习成绩的期望值差异有统计学意义(x2=24.482,P=0.000).地方院校医学生不同感官学习风格分布类型、单一风格不同强度的学习动机、自评学习态度、学习成绩及其期望值之间差异均无统计学意义(x2=5.038、6.400、5.120、4.374、1.411、0.085、0.034、0.307,均P>0.05).结论 军队和地方院校医学生的感官学习风格分布具有相似性:解读医学生特定学习风格具有现实意义;医学生学习风格分布类型和强度与学习基本无关.
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临床送检标本酵母样真菌的分离情况及耐药分析
目的:了解内蒙古巴彦淖尔市医院临床分离酵母样真菌的分布类型及耐药情况,为指导临床合理用药提供依据。方法回顾性总结本院2011年1月-2012年12月临床送检标本酵母样真菌的分离情况及药敏情况。结果(1)在2011年1月-2012年12月12121份临床送检标本中共有酵母样真菌324株,其中白色念珠菌207株,占63.9%,其次为光滑念珠菌44株,占13.6%、热带念珠菌33株,占10.2%、近平滑念珠菌29株,占9.0%、克柔念珠菌5株,占1.5%,其它6株,占1.8%。(2)本次统计的抗真菌药物主要有5-氟胞嘧啶(5-FC),两性霉素B (AMB),氟康唑(FCA),依曲康唑(ITR)和伏立康唑(VRC)。结果表明:5-氟胞嘧啶和两性霉素B相对于唑类药物有优势地位,唑类药物中伏立康唑相对于氟康唑和伊曲康唑具有较强优势。结论(1)医院应加强对抗菌药物使用及介入性操作的规范化管理,降低真菌感染的发生率。(2)临床医生的经验用药已不能适应现代抗感染治疗的需要,应提高临床医师合理使用抗菌药物的意识,将对有效地控制感染,减少耐药菌株的产生,防止耐药菌株的传播,具有重要的意义。(3)微生物实验室要做好真菌的分离、培养、鉴定、及耐药监测工作,为临床合理用药提供依据。
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对病床资源利用影响因素的灰色关联度分析
灰色关联度分析方法可用于时间序列资料的分析,该方法对数据分布类型、变量之间的相关类型限制较少,通过灰色关联度分析,可以找出影响关键变量发展变化的主要因素,找出变量之间的关联程度,为管理和决策提供依据[1].
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方差齐性的平方秩检验
符合正态分布的计量资料,可以使用F检验或Bartlett检验来判断两样本或多样本所代表的总体方差是否齐性。对于非正态分布的资料或尚不能确定其分布类型的资料,可以使用本检验来判断所比较的总体方差是否有差异。应用条件要求所比较的样本为相互独立的计量资料的随机样本,总体均数可以相等或不等。
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一种新的灰色关联分析法
灰色关联分析具有原理简单,易于掌握,对数据分布类型和样本量无特殊要求等优点,在医药卫生领域中已得到较广泛的应用[1~3].
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关联度分析在医院管理中的应用
多元统计分析中的关联度分析法,可以从不完全的信息中找出影响关键变量发展变化的主要因素,为管理决策提供依据.它具有原理简单,计算方便,对原始数据分布类型的样本大小都没有严格限制等优点.
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血清抗体定量检测指标的计算
血清抗体定量检测的数据多数不属正态分布,在对随机抽样资料进行统计推断时需通过变量转换使其正态化.其中常用的是对数转换,就是把血清抗体滴度的倒数(T)转换成x=log2T,使x值的频数分布呈正态.然后,按正态分布的原理和方法对转换后的对数值x表1中(2)作为新的分析数据,对计算结果再用反转换(反对数)求得相应的统计量.若log2T的频数分布呈明显的偏峰态或分布类型不明时,多采用中位数描述其频数分布的中心位置.以下只介绍抗体数据呈对数正态或对数近似正态分布资料的计算.
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第七讲秩和检验
秩和检验(rank sum test)属非参数统计方法,它不依赖于总体的分布类型,不以推断总体参数为目的,而旨在检验两种或两种以上的观察变量的分布有无显著性差别.这与前面讲到的t检验、方差分析等依据总体分布类型推论总体参数的检验不同.由于秩和检验不要求变量的总体呈某种分布,因此适用范围广,特别是当资料不具备参数统计的应用条件以及作等级资料分析时,常使用秩和检验[1].但对于标准理论的分布(如正态分布),或资料可以转换为这种分布,秩和检验比t检验、方差分析等效率低[2].
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与髋关节前路线相关的股外侧皮神经解剖分析
近年来,髋关节前入路逐渐流行。作者研究了28具尸体半骨盆(10具是配对的,8具不是配对的)解剖股外侧皮神经的分支。发现股外侧皮神经有3种分布类型:一种为缝匠肌型(36%),特点是主干沿缝匠肌外侧缘分布,没有或者伴有一支很细的后侧分支;一种为后侧型(32%),特点是有一支粗的后侧支;一种为扇形(32%),特点是有很多相同粗细的分支。在50%标本中发现,股外侧皮神经在腹股沟韧带近侧分为2支或者2支以上。62%股外侧皮神经在髂前上棘内侧进入大腿,27%经过髂前上棘上方,11%经过髂前上棘外侧。股外侧神经始终行走在皮下脂肪组织深层。因此,作者认为髋关节前入路不可能完全避免损伤股外侧皮神经,其后侧支容易损伤。为减少神经损伤,切口要尽量靠外侧。
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某院收治病人数影响因素的灰色关联分析
在多因素回归分析中,当观察单位较少或因素之间呈非线性关系时,回归分析的效果往往不够理想,此时可采用灰色关联分析进行因素分析,灰色关联分析具有原理简单对数据分布类型和样本量无特殊要求等优点,在医药卫生领域已得到广泛应用[1,2].为此,本文应用一种新的灰色关联分析方法[3]分析影响安徽省立儿童医院年收治病人数的主要原因及相关因素之间的关联程度.
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模拟研究中随机数据的产生及SAS实现
随机数据的产生是随机模拟研究中重要的一环,通过数学推导和软件应用可以产生各种分布类型的随机数据,仅以单变量、多变量以及生存时间随机数据的生成及其实例介绍其SAS实现.
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白细胞分类计数的不确定度评定
目的:评定手工分类计数各型白细胞的不确定度。方法采集3份血样,各制备3份血涂片,由3名不同实验员分类计数。研究加样体积、人员间差异、细胞分布类型和数值修约对白细胞分类计数不确定度的影响,先计算每份血样各型细胞各因素的不确定度,再根据不确定度传播律将各分量合成得总不确定度。结果3份血样各型细胞所占百分比从大到小顺序均为中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞,1号、2号、3号血样各型细胞合成不确定度分别为7.9%、8.8%、5.1%、4.3%、3.8%;7.4%、7.4%、5.2%、4.5%、3.8%;7.6%、6.4%、5.7%、4.3%、3.8%。结论除1号血样的淋巴细胞外,所有血样各型细胞合成不确定度大小均与其占细胞计数总数的百分比大小呈正比。
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应用判定分布类型参数法分析几种常见人体肠道寄生虫感染的家庭聚集性
为探讨几种常见人体肠道寄生虫感染是否具有家庭聚集性,采用判定分布类型参数法对其进行了研究,结果如下:
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浅谈选用分析卫生统计资料方法的体会
在医疗卫生和医学科学研究中,常按照某种研究目的和设计收集资料,在完成了某项调查、实验或临床科研任务之后,要对所获得的资料进行统计学分析,做出专业结论,写出专题报告或论文.虽然,在资料收集之前进行统计设计时,就已经大体确定了统计分析的方法.但由于有时对数据的分布类型不知道,而资料类型的划分既有区别又有联系,并不是固定不变的.有时对同一资料的统计分析,可以用参数法,也可以用非参数法等.因此在进行统计分析时,仍然可以提出"究竟使用哪一种统计方法较为适宜"这样的问题.为便于选用分析卫生统计资料方法,特对常用的分析方法谈几点体会,仅供参考.
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中等医学考试成绩统计分析之管见
考试成绩的统计分析是教学管理的一个重要内容.进行分析时,一般先确定考试成绩分布的类型,之后根据分析目的(必要时可将原始计量资料转换为计数资料或等级资料)和分布类型选用合适的统计描述和统计推断方法.后,作者还给出了考试成绩分析的一般模型,具有一定的实际应用价值.
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有关中国人ABO血型分布问题的商榷
有关中国人ABO血型分布类型的研究已有不少报道。近在“2002-2006年郑州市无偿献血者ABO及Rh血型分布调查”一文的讨论中见到“从ABO系统来看,长江以北各地A型血为多,长江以南B型血占多数,而且越往东,B型血越多。”[见《职业与健康》2008,24(11):1052-1053],这显然与我国ABO血型分布的实际情况不符。1982年陈稚勇等根据后挑选的197份28万多中国人的ABO血型资料,使用遗传距离来比较不同地区之间的ABO血型分布的差异程度,通过聚类分析,将中国各省区ABO血型的分布归为4组:第1组为中国北方各省,B基因频率较其他地区高;第2组为云贵川和长江流域,A基因频率较其他地区高;第3组为两广、福建和台湾,O基因频率较其他地区高[1,2]。1991年,笔者收集到符合Hardy-Weinberg平衡的59万多中国汉族人的ABO血型分布资料,根据计算其基因频率、民族指数与遗传距离,结果与陈稚勇等的前述3组ABO血型分布特征基本一致,北方组多数B>O>A(西北少数O>B>A),西南、华中和华东(除上海)O>A>B,华南及闽、台组则O>B>A[3-4]。