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第五讲如何对数据资料进行一般性统计分析
医学论文中常用的一些统计方法,如t检验、χ2检验,虽然计算简单,却容易出错.作者通过剖析医学科研论文中的正反两方面实例,以引起作者的足够重视.一、随机误差医学观察值不可避免地存在误差.统计上的误差概念专指随机误差(random error),即多种不可控制因素的影响造成的误差,大小没有方向性和系统性,如人体身高值、体重值及实验室检测结果.由于各种统计分析方法都需度量观察值的随机误差大小,因而在论文中表述统计结果时,都必须报告变异指标,如正态分布资料选用标准差s或±s,偏态分布资料选用四分位数间距或极差(大值~小值).统计指标的随机误差(与研究的样本大小有关,又称抽样误差),用标准误(standard error,s)表示,如样本均数的误差用s或±s表示,样本率p的误差用sp或p±sp表示.系统误差和过失误差不属于随机误差的范畴,必须在研究中尽可能杜绝,如测量仪器偏差、失灵、数据记录或计算机录入错误等.
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抑郁症中医辨证分型研究与思考
抑郁症(depression)是常见的心境障碍.临床上以心境低落、思维迟缓、意志活动减退和躯体症状为主.中医典籍无抑郁症之名,相关论述多见于郁证、癫狂、情志病等.抑郁症的中医病机、治法和方药尚无共识,特别是辨证分型多以个人经验为依据,证候的临床流行病学调查也由于缺少精神病专科医生参与,所采用的疾病诊断标准、调查工具及样本大小的不同,所得的结果差异甚大.
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南阳市宛城区人群HBsAg携带状况和抗-HBs水平调查
近年来,由于乙型肝炎(乙肝)疫苗纳入儿童计划免疫管理,乙肝疫苗接种率不断提高。同时,随着经济条件和认识水平的不断提高,乙肝疫苗的成人接种率也不断提高。为掌握全区人群的HBsAg携带状况,为卫生决策提供科学依据,我们进行了抽样调查,现将结果报告如下。1 调查对象 按0岁~、4岁~、8岁~、12岁~、18岁~、25岁~ 6个年龄组,考虑不同性别、不同年龄、城乡的可比性抽取样本。样本大小依据河南省HBsAg阳性率11%为预期感染率p,允许误差d=0.2p,95%可信限水平t=2,计算本次调查需抽取样本809人。在全区范围内按照分层整群随机抽样方法确定调查对象,实际调查921人。2 检验方法 采用河南省洛阳华美生物工程公司生产的“立可读ELISA试剂盒”,批号990203,有效期1999年8月3日,结果判断按使用说明书。3 资料处理 采用foxpro建立数据库,计算各特征别的HBsAg阳性率和抗-HBs阳性率,并对结果进行初步分析。4 结果与分析 本次共调查921人,HBsAg阳性34人,阳性率3.69%;抗-HBs阳性307人,阳性率33.33%。男性456人,HBsAg阳性24人,阳性率5.26%;女性465人,HBsAg阳性10人,阳性率2.15%,男女性别之间HBsAg阳性率的差异有显著的统计学意义(χ2=6.27,P<0.025)。男性抗-HBs阳性159人,阳性率34.87%;女性抗-HBs阳性148人,阳性率31.83%,男女性别之间抗-HBs阳性率差异无显著的统计学意义
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针刺治疗肩部疼痛的长效性随机实验
肩部疼痛或是缘于肩部自身的功能紊乱,或是涉及颈、胸部的疼痛.但只有50%的患者向医生求助.中国作者报道了针刺止痛的效果,但通过系统回顾发现其方法上存在诸多缺陷,如样本大小、后续报道、随机化、安慰剂对照、盲法、治疗的标准化等.妨碍了对针刺止痛效果的客观评价.本实验的目的是通过假针刺对照评估电针刺激治疗肩部疼痛的效果.
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样本量大小对针刺脑功能成像激活区定位的影响
目的:研究样本量大小对针刺腧穴脑功能性磁共振成像(fMRI)激活区定位的影响.方法:选取健康志愿者26例,其中男14例,女12例;年龄19~32岁,平均(23.15±2.78)岁.采用改良组块设计方案,针刺左侧足三里穴行fMRI 扫描,对符合实验条件者的21例依次分别标为1、2、3……21号,按照随机分组的原则,随机抽取5例,定为R5组,再在21例中随机抽取8、11、14、17例,定为R8、R11、R14和R17组.实验数据采用AFNI软件分析处理,处理过程大体上分为数据格式转换、计算个体统计参数图、计算组分析脑活动区以及活动区显示阈值校正等4个步骤,采用Monte Carlo模拟阈值校正方法(P<0.05,α<0.05)确定脑功能激活区,分别得出不同分组及全体组分析结果.结果:R5、R8、R11、R14、R17组均见不同程度脑内活动区,R5组脑内活动区表现为信号降低,其他各组则表现为部分区域信号降低,部分区域信号升高;R5~R17组间激活区域差别明显.结论:样本量的大小对针刺fMRI研究结果的影响十分明显;针刺fMRI研究样本量应尽量大,具体的样本大小,有待进一步研究.
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护理研究中量性研究的样本量估计
护理研究中没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、目的、要求和资料决定了样本量~([1]).若样本含量过小,所得的指标不稳定、检验效能太低、结论缺乏充分依据,就难以获得正确的研究结果;若样本含量过大,会增加临床研究的困难,难以严格控制条件,就会造成不必要的人力、物力、时间和经济上的浪费.
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个体胰岛素敏感性的临床评估出路在何方--兼谈2005年美国糖尿病学会年会的相关信息
胰岛素抵抗(IR)因与致残和致死率极高的心脑血管疾病相关联而受到人们的广泛关注.内分泌、心血管学界都有人在从事IR与某些疾病关联的研究.在这类研究中人们常常要根据所研究的类型、研究对象的特点、样本大小、资金的多少及所具备的实验条件选取适合于自己情况的胰岛素敏感指数(ISI).
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医学研究中统计分析方法的选择
在科研过程中,需要完善的研究设计、真实的原始数据、正确的统计分析和合理的结果解释。因而,科研人员除了要具备专业知识外,还应对统计学知识有一个系统的了解。当研究题目确定后,科研设计时就应根据研究目的、资料类型、设计类型和样本大小考虑使用哪些统计指标和统计方法对数据进行分析,分析资料时再根据数据分布的特征对选择的统计方法作适当修正和补充。然而,在发表的科研论文中,经常见到各种统计方法误用的问题。本文仅就科研中常用的统计分析方法做一个概括的叙述,并寻找若干实例进行剖析,希望对科研工作者起到一定的借鉴作用。
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临床研究中样本含量计算的意义、计算方法及注意事项
为保证研究结果的准确,在研究设计初始,样本含量估算具有重要意义,合适的样本含量有助于研究者用合理的资源获得可靠的研究结果或发现有意义的临床差异.针对不同的研究问题,不同的研究方法,对样本含量的要求也就不同.但在估算样本含量时,均需要参考的3个标准是:研究个体的变异度、研究结果的精确度(抽样误差)和把握度.此外,对常用的样本含量估算方法(公式计算法、查表法和文献法或专家咨询)进行归纳,并提出在以上基础上,还需考虑研究成本、可行性与伦理学要求对样本含量的影响.本研究主要以脑血管病研究为例,介绍样本含量的计算方法.
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大尺度组织连续切片三维重建及喉部应用
三维重建技术的发展使我们研究人类组织器官的微观空间结构更加直观,然而由于缺乏理想的连续组织切片技术,特别是全喉这样的大尺度组织,其高分辨率组织空间结构的构建困难重重.本文综述了基于大尺度组织连续切片三维重建的方法及进展,为喉等大组织超精细空间结构研究的开展提供帮助.
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基于置信区间宽度的样本含量估计
目的:介绍基于置信区间宽度的样本含量估计方法.方法:根据基于置信区间宽度的样本含量估计的原理,在分析基于该原理的样本含量估计值的近似算法的基础上提出新的算法,并对不同算法的计算结果进行比较.结果:指出了在求取基于置信区间宽度的样本含量估计值时,用近似法会低估样本含量,导致对总体均数的估计精度降低,而采用常规迭代法却不能确保样本标准差s与置信区间宽度L的比值s/L很小的情况下前后两次求得的n趋向稳定的数值,从而提出了基于置信区间宽度的样本含量估计值的一种改进算法--基于近似值的定向微调尝试法,并在近似法和基于近似值的定向微调尝试法的基础上提出了求取基于置信区间宽度的样本含量估计值的另一种改进算法--近似值校正法.在置信区间的覆盖率保持不变的情况下,按改进算法计算得到的样本含量抽样对总体均数的估计精度要比按近似法计算得到的样本含量抽样对总体均数的估计精度高.结论:建立了两种满足对总体均数估计精度要求的求取基于置信区间宽度的样本含量估计值的改进算法,即基于近似值的定向微调尝试法和近似值校正法.
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浅析我国医学论文的写作规范
撰写并发表医学科研论文是医学工作者工作的重要组成部分,也是医学科技工作者的基本功之一.一篇想要投寄医学科技期刊的文章,首先,在产生论文以前,每位作者必须学会文献检索,统计学基础知识,如:X2检验、t检验、F检验、相关分析、回归运算、如何选择样本大小等,努力阅读医学情报信息和文献积累,在实践中不断总结,逐步提高写作水平,这样才能水到渠成写出真正好的论文;其次,作者要熟悉所要投寄期刊的特点、栏目和格式外,也要了解该期刊的特殊要求;后,在撰写论文阶段,除了要做到该详则详、该简则简,文字简练、用语准确、恰如其分、各种符号需符合规范外,其他诸如医学名词、药物名词、数字、统计学符号、缩略语、基金资助、著作权法等均应按国家规定的标准执行.
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新时期医院图书馆工作人员如何为临床医务人员服务
当今世界已进入信息时代,"知识剧增"已使医学科学的基础学科不断分化,各科之间发生巨大跨度、全方位的相互渗透、影响和补充[1].在临床方面,各种新技术的层出不穷,对临床和科研人员来说,搜集和掌握有关医学情报是必要的,医护人员可以通过查阅文献和情报了解与该研究课题有关的国内外进展情况,可避免重复别人的工作,少走弯路.选题时查阅文献,可寻求选题的依据和价值,完善科学假设,实验设计时查阅,有助于确定实验对象、样本大小、施加因素、指标的制定、误差的控制等方法,在论文撰写阶段,也许应用文献来分析,讨论实验结果,加深理论认识,提高论文质量,所以说医院图书馆是医院的信息中心,是现代化医院整体机构中的重要组成部分,他拥有重要的情报源,承担着收集、整理、传播和利用图书情报资料的重要任务,是医务人员进行知识更新和获取信息的重要场所.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(16)--实验设计原则的正确把握
一、重复原则及其作用1.重复原则的概念:重复通常有三层含义,即"重复取样"、"重复测量"和"重复实验".从同一个样品中多次取样,测量某定量指标的数值,称为"重复取样";对接受某种处理的个体,随着时间的推移,对其进行多次观测,称为"重复测量";实验设计中所讲的重复原则指的是"重复实验",即在相同的实验条件下,做两次或两次以上的独立实验.这里的"独立"是指要用不同的个体或样品做实验,而不是在同一个体或样品上做多次实验.整个实验设计所包括的各组内重复实验次数之和,称为样本大小或样本含量.
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分层三阶段抽样样本大小的研究及应用
目的为调查设计中常用的分层三阶段随机抽样方法寻求其样本大小估计公式.方法利用微积分学中求极小值的方法.结果当采用分层三阶段随机抽样作参数估计时,在限定抽样误差的大小使调查花费达到小及限定调查花费的大小使抽样误差达到小两种情况下,推导出其优样本大小的计算公式.结论推导出分层三阶段随机抽样样本大小的估计公式,在中国铁路职工医疗费用的抽样调查中取得了成功的应用效果.
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基因和环境与疾病发生关系配对研究样本大小的确定
研究表明,由遗传因素所致的疾病仅占约5%,大多数疾病的发生均是基因的遗传易感性与环境因素共同作用的结果.携带易感基因的个体只有在暴露危险因素的情况下才发病,否则不会影响其健康和寿命.配对病例对照研究设计是常用的设计方法之一[1-2].但其样本大小的确定方法与传统的方法不同,本文探讨该设计样本大小的确定方法及参数对其影响的变化规律.
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PASS 2000统计软件包简介
PASS 2000(Power analysis and sample size software)是进行效能分析和计算样本大小的统计软件包,该软件包提供给研究者一个在统计设计阶段估计试(实)验效能和样本大小的有用工具.PASS与NCSS统计分析软件结合在一起可进行完整的统计设计与分析,但其又是一独立操作系统,可独立运行,在试验前进行统计设计以估计试验效能及所需小样本数,其计算结果与当前通用方法结果一致[1].本文针对PASS 2000的特点及功能做一简单介绍.
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临床试验的认识和实践
我国著名的医学统计学家郭祖超教授早在1963年就指出试验设计是医学统计学的重要组成部分,在教学中应予加强,他的著名著作<医用数理统计方法>中实验设计一章,内容有随机数、完全随机的设计、配伍组设计、随机单位组设计、拉丁方设计、不完全单位组设计、析因设计和样本大小的估计.1988年本书第三版中又由著名医学统计学家杨树勤教授执笔增加调查设计一章,内容有医学科研中的统计设计、调查计划、调查方法、整理分析计划、抽样设计、样本含量估计和非抽样误差的控制.这些方法连同该书分散在各个章节的有关统计分析方法构成了医学统计学教学的主要内容,这些内容在<医学百科全书-医学统计学分册>、<卫生统计学>各个版本的教材中都有反映.
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临床研究中样本量的估计方法
重点介绍临床研究中样本含量的估计条件,阐述一些常用的样本含量的估计方法,其中着重介绍了定量反应资料样本含量的计算方法,定性反应资料样本含量的计算方法以及直线相关研究样本量的估计方法.
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关联度分析在医院管理中的应用
多元统计分析中的关联度分析法,可以从不完全的信息中找出影响关键变量发展变化的主要因素,为管理决策提供依据.它具有原理简单,计算方便,对原始数据分布类型的样本大小都没有严格限制等优点.