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近年来《中华流行病学杂志》上发表的横断面研究报告完整性评价
[导读]为了解近年来国内横断面研究报告的完整性,本文作者根据STROBE声明(第四版)制定了五部分39条的评价条目,对2006年1月至2008年4月在<中华流行病学杂志>上发表的概率抽样设计的横断面研究报告(合格论文共97篇)的完整性进行评价.39个条目的报告率分布:9个条目的报告率低于25%,4个条目的报告率界于25%~50%之间,7个条目的报告率界于50%~75%之间,19个条目的报告率高于75%.还有部分论文未在适当的位置上报告评价条目.与国际上较为公认的发表规范相比,国内学者在发表横断面研究论文时主要存在报告不完整和不规范两方面的问题.
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2010年中国慢病监测数据加权方法
2010年中国慢病监测[1]在全国疾病监测系统(以下简称DSP系统)上开展,通过实施多阶段分层整群随机抽样的方法收集样本.考虑到现场调查实施的可行性,每一阶段采用分层等容的抽样设计[1],即在各层抽样单元中随机抽取相同数目的次级抽样单元.由于各层抽样单元规模不同,甚至差异明显,等容抽样会使次级抽样单元的个体以不等概率入样,从而样本个体(即调查对象)之间所代表的总体中个体数目不同,这种代表性即抽样权重;如果在推断总体时忽视抽样权重,估计结果则会产生很大偏倚.
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浙江省公共卫生监测样本地区设计研究
目的通过抽样设计,确定浙江省公共卫生监测样本地区.方法选择社会经济、人口、教育和健康等多个指标的资料,采用相关分析、因子分析寻找分层标识,用K-means聚类分析进行分层,采用整群随机抽样方法抽取多种组合样本,通过样本统计量与总体参数的比较确定样本容量.结果全省分为5类地区,城市2类,分别有17和11个区;农村3类,分别有19、13、31个县.给定样本量进行样本统计量与总体参数比较显示,样本量为20,25时,样本各指标均数与总体参数的平均误差为1%左右,25以上的样本量,其精度99%以上.样本量30以上时,样本各指标均数的平均变异系数5%左右.结论选择30个县(区)作为全省公共卫生监测区是比较合适的.
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群体随机抽样干预研究的资料分析方法
群体随机抽样设计的干预研究是以多个亚群体作为观察对象的流行病学研究,各个亚群体为独立单位,可以是某个单位、班级、车间、村庄以及乡镇等,由于各个亚群体之间样本含量常不相等,同时存在外环境的差异以及亚群体内部个体之间的相关性,而不同于局限在单一群体范围内的个体随机抽样的干预研究.采用单一群体抽样的统计方法分析,没有考虑这些差异会产生偏性.群体随机抽样干预研究的应用越来越广泛.现以某地区心脑血管疾病人群干预综合防治研究为例,介绍两种该类资料的分析方法.
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临床试验的认识和实践
我国著名的医学统计学家郭祖超教授早在1963年就指出试验设计是医学统计学的重要组成部分,在教学中应予加强,他的著名著作<医用数理统计方法>中实验设计一章,内容有随机数、完全随机的设计、配伍组设计、随机单位组设计、拉丁方设计、不完全单位组设计、析因设计和样本大小的估计.1988年本书第三版中又由著名医学统计学家杨树勤教授执笔增加调查设计一章,内容有医学科研中的统计设计、调查计划、调查方法、整理分析计划、抽样设计、样本含量估计和非抽样误差的控制.这些方法连同该书分散在各个章节的有关统计分析方法构成了医学统计学教学的主要内容,这些内容在<医学百科全书-医学统计学分册>、<卫生统计学>各个版本的教材中都有反映.
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1 对基线资料进行统计学分析 搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。
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部分公共卫生类期刊论文中抽样错误的影响因素初探
目的 了解目前公共卫生类期刊抽样方法误用现况,初步探讨导致抽样设计错误的影响因素.方法 收集整理4种公共卫生期刊杂志2014年01期至12期的全部学术文献,针对常见抽样设计问题,并利用EpiData3.1软件建立数据库,录入所收集文献的基本信息及抽样设计错误.采用SPSS18.0软件进行统计描述与决策树分析,初步探讨导致抽样设计错误的影响因素.结果 收集整理文献共1 349篇,经过筛选后得到有效文献260篇.其中抽样设计错误个数的均值为3.40个,错误个数>2的文献有172篇,占66.5%.单因素得到2个有统计学意义的变量:概率抽样类型、杂志类别(P<0.05),其x2值分别为11.457、5.403.按概率抽样类型分层后,多因素分析得到2个决策树模型,经过10层交叉验证后,模型识别总正确率分别为67.4%、73.7%.结论 公共卫生类期刊论文所存在的抽样方法误用问题不容乐观,针对不同类型抽样方法及其误用影响因素应采用不同手段加以改进.
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国内公共卫生类期刊文献抽样设计质量调查表信效度评价
目的 评价国内公共卫生类期刊文献抽样设计质量调查表的信度和效度,验证该调查表的适用性.方法 随机选取公共卫生和预防医学类期刊Medline杂志1种以及中文核心期刊6种,纳入所有发表于2014年并涉及抽样调查设计的文章,采用Kappa系数以及Spearman相关系数检验重测信度,采用检验和Wilcoxon秩和检验对Medline杂志和中文核心期刊进行区分效度检验.结果 共纳入552篇文章,其中Medline105篇,中文核心447篇.重测信度检验分类变量的Kappa系数在0.7421~1范围,连续性变量的Spearman相关系数为0.837~0.954.Medline杂志和中文核心杂志的区分效度发现15个分类变量中有10个具有统计学意义,所有连续性变量均有统计学意义.结论 该量表具有较好的重测信度,区分效度采用连续性变量可以获得更好的效果,总体来说,调查表的适用性较好,在今后的进一步调查中,可对各变量进行更明确的定义,并统一标准.
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1 对基线资料进行统计学分析
搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。 -
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析
搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。 -
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析
搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。 -
论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。
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论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题
1对基线资料进行统计学分析
搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。