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仪器偏差文献资料
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第五讲如何对数据资料进行一般性统计分析
医学论文中常用的一些统计方法,如t检验、χ2检验,虽然计算简单,却容易出错.作者通过剖析医学科研论文中的正反两方面实例,以引起作者的足够重视.一、随机误差医学观察值不可避免地存在误差.统计上的误差概念专指随机误差(random error),即多种不可控制因素的影响造成的误差,大小没有方向性和系统性,如人体身高值、体重值及实验室检测结果.由于各种统计分析方法都需度量观察值的随机误差大小,因而在论文中表述统计结果时,都必须报告变异指标,如正态分布资料选用标准差s或±s,偏态分布资料选用四分位数间距或极差(大值~小值).统计指标的随机误差(与研究的样本大小有关,又称抽样误差),用标准误(standard error,s)表示,如样本均数的误差用s或±s表示,样本率p的误差用sp或p±sp表示.系统误差和过失误差不属于随机误差的范畴,必须在研究中尽可能杜绝,如测量仪器偏差、失灵、数据记录或计算机录入错误等.